Navigieren in der Welt des KI-gesteuerten visuellen Content-Marketings

Die Diskussion über KI-gesteuerte Inhaltserstellung im Marketing verlagert sich nun vom Text auf visuelle Inhalte. Denn visuelle Inhalte – Videos, statische Bilder, Screenshots in Tutorials, GIFs und Infografiken – haben eine weitaus intensivere und nachhaltigere Wirkung auf das Publikum als Text allein. Die Wirkung von Bildern ist so groß, dass E-Commerce-Marketing Retouren reduziert und Kosten für die Rückführungslogistik einspart.

In diesem Artikel wird erläutert, wie Vermarkter die Leistungsfähigkeit der KI-gesteuerten Inhaltsgenerierung für visuelle Darstellungen nutzen und von überzeugenden, auffälligen Marketinginhalten profitieren können.

Die Entwicklung visueller Inhalte im Marketing

Traditionell war die Erstellung von Visuals ein zeit- und arbeitsintensiver Prozess, der im großen Maßstab kaum nachzubilden war. Unternehmen verließen sich auf hochqualifizierte Designer und teure Agenturen, um ihre Marketingkampagnen für visuelle Inhalte voranzutreiben. Diese Strategie war für die meisten Unternehmen unerreichbar, mit Ausnahme einiger großer Marken oder Unternehmen, die sich auf die Monetarisierung visueller Inhalte spezialisiert haben.

Gleichzeitig bedeutet der Aufstieg visueller Social-Media-Plattformen wie Instagram und TikTok oder sogar Diashows und visueller Anzeigen auf LinkedIn, dass Märkte visuelle Inhalte in ihrem Arsenal behalten müssen.

Im Jahr 2023 hat die KI-gesteuerte Inhaltserstellung dieses Paradigma völlig verändert. Es ist unmöglich, mit nur wenigen Anweisungen in natürlicher Sprache originelle visuelle Inhalte von Grund auf zu erstellen. Dank der Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) und der Objekterkennung sind die Ergebnisse der KI-gesteuerten Inhaltserstellung nahezu identisch mit der kreativen Leistung des Menschen.

KI bei der Erstellung visueller Inhalte verstehen: Wie funktioniert sie?

Alle Arten der KI-gesteuerten Inhaltserstellung, einschließlich visueller Inhalte, nutzen generative künstliche Intelligenz (GenAI). Um es zu erklären: GenAI ist ein auf Deep Learning basierender KI-Algorithmus, der die Muster und Strukturen der eingegebenen Trainingsdaten lernt und Gigabytes und Terabytes an Informationen verarbeiten kann. Anschließend wird es dem Benutzer (Vermarkter) als Drag-and-Drop-Tool oder als Chat-Oberfläche in natürlicher Sprache präsentiert.

Wenn Sie eine Anweisung eingeben, bezieht sich das GenAI-Modell auf alles, was es gelernt hat, um eine ursprüngliche, aber abgeleitete Antwort zu entwickeln. Was Sie als Ausgabe erhalten, sei es eine Artikelüberschrift, ein Anzeigentext oder ein einzigartig gestaltetes Bild – das ist das Ergebnis der KI-gesteuerten Inhaltserstellung.

In der Praxis können die Anweisungen, die Vermarkter geben, unterschiedlich komplex und ausgefeilt sein, was zu beeindruckenden, von der KI generierten Bildern führt.

Der KI-gesteuerte Prozess zur Erstellung visueller Inhalte funktioniert in erster Linie auf zwei Arten:

• Visuelle Generatoren :

  Hier geben Sie der KI ein Konzept oder eine Reihe von Elementen, die sie in die Grafik integrieren soll. Sie legen auch den Stil fest – z. B. Pop-Art im Stil von Andy Warhol oder ein Gemälde im Stil der Renaissance. Das KI-Tool erledigt den Rest und kombiniert es zu einem nicht plagiierten Bild. Sie verfügen auch über Videogeneratoren, die eine KI-gesteuerte Inhaltserstellung aus einem Skript und KI-Avataren ermöglichen.

• Visuelle Redakteure :

  Dabei handelt es sich um Video- und Bildbearbeitungstools, die generative KI als entscheidenden Teil des Designprozesses nutzen. Adobe Firefly basiert beispielsweise vollständig auf GenAI und ermöglicht es Marketingfachleuten, neue Elemente zu entwerfen und über ein vorhandenes Bild oder Video zu legen. Auch Photoshop nutzt generative KI, um komplexe Bearbeitungen zu vereinfachen.

Praktische Anwendungen von KI im visuellen Content-Marketing

Wir erleben eine Explosion generativer visueller KI-Tools wie MidJourney, Dall-E, Runway, Firefly und andere. Dies liegt daran, dass eine erhebliche Nachfrage nach KI-gesteuerter Inhaltserstellung mit mehreren praktischen Anwendungen besteht:

1. Content-Generierung und Kuratierung

   Das am wenigsten hängende Ergebnis in diesem Bereich ist die durchgängige Erstellung visueller Inhalte mithilfe von KI. Unternehmen können diese Technologie nutzen, um Inhalte für verschiedene Plattformen wiederzuverwenden – beispielsweise um YouTube-Videos aus ihren beliebtesten Blogs zu erstellen. Dank der KI-gesteuerten Inhaltserstellung können Sie innerhalb begrenzter Zeiträume auch experimentelle Creatives entwerfen und A/B-Tests durchführen.

   Ein etwas komplexerer, aber äußerst effektiver Anwendungsfall sind KI-gesteuerte Empfehlungsmaschinen, die Benutzern visuelle Inhalte vorschlagen. Netflix ist ein gutes Beispiel und nutzt KI, um die „Stimmung“ und thematische Präferenz des Benutzers zu verstehen und die ansprechendsten Inhalte zu empfehlen. Auch E-Commerce-Plattformen wie Amazon nutzen diese Technologie, um ähnlich aussehende Produkte zu empfehlen.

2. Personalisierung und Targeting

   Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, die Inhalte, die Benutzer sehen, blitzschnell zu hyperpersonalisieren. Stellen Sie sich ein Werbemittel vor, das sein Design, sein Erscheinungsbild und sein Erscheinungsbild ändert, um es an das dynamische Nutzerverhalten anzupassen. Oder denken Sie an Augmented-Reality- oder Virtual-Reality-Marketingwerbung, bei der die demografischen Daten des Benutzers bestimmen, was er in Echtzeit sieht.

   

   Zugegebenermaßen sind wir von diesem Grad an Personalisierung und Agilität noch einige Jahre entfernt, vor allem aufgrund der hohen Rechenleistung von GenAI.

   Künstliche Intelligenz wird jedoch bereits in großem Umfang bei der visuellen Anzeigenausrichtung durch Integrationen mit programmatischen Werbetechnologien eingesetzt. Die KI verwendet Daten zu Benutzerverhalten, Demografie und Vorlieben, um das genaue visuelle Erlebnis zu optimieren und Elemente wie die Abmessungen und die Platzierung von Bildern zu ändern.

3. Analyse und Optimierung

   Visuals sind ein wesentlicher Bestandteil benutzergenerierter Inhalte. Die organischen Follower und Befürworter einer Marke teilen wahrscheinlich häufig Bilder und Videos mit der Erwähnung der Marke, ohne dies jedoch explizit in der Bildunterschrift, im Beitrag oder im Titel zu erwähnen. Mit künstlicher Intelligenz können Sie all diese Aktivitäten in den Bereich der Markenverfolgung, -überwachung und -analyse integrieren.

   Diese Art von visuellem KI-Tool nutzt Bilderkennung, um jeden Fall zu verstehen und zu kennzeichnen, in dem eine Marke visuell (in einem Bild, Video oder GIF) und nicht nur per Text erwähnt wird.

   Einige Content-Marketing-Tools mit künstlicher Intelligenz können große Mengen an Leistungsdaten analysieren, um genaue Empfehlungen dazu zu generieren, was gut läuft und wo Sie sich verbessern können. Es visualisiert Trends, ohne dass Vermarkter Zeilen und Spalten tabellarischer Daten durchgehen müssen, was es einfacher macht, auf die Erkenntnisse zu reagieren.

Best Practices für die Integration von KI in Ihre Strategie für visuelle Inhalte

Trotz offensichtlicher Vorteile birgt die KI-gesteuerte Inhaltsgenerierung ihre Herausforderungen. Es ist eine Frage der Ethik, wenn KI-Bilder den Stil eines Künstlers zu sehr nachahmen. KI kann auch Schwierigkeiten haben, die Nuancen bestimmter visueller Elemente wiederherzustellen – zum Beispiel der Finger und Augen eines Menschen. Um KI sicher als Teil Ihrer Strategie für visuelle Inhalte einzuführen, ist es ratsam, einige Best Practices zu befolgen:

• Legen Sie klare Ziele fest : Angesichts des experimentellen Charakters von GenAI in Unternehmensanwendungen kann es bei KI-generierten Visuals leicht passieren, dass man etwas falsch macht. Definieren Sie Ziele wie Benutzer-Engagement-Raten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem richtigen Weg bleiben.

• Wählen Sie die richtigen KI-Tools und -Technologien aus : Derzeit gibt es auf dem Markt eine Vielzahl von KI-gesteuerten Tools zur Inhaltserstellung. Führen Sie gründliche Recherchen und Due-Diligence-Prüfungen durch und arbeiten Sie mit allen Interessengruppen Ihrer Organisation (Marketing und IT) zusammen, bevor Sie investieren.

• Datenschutz und Sicherheit gewährleisten : KI-Tools erfassen riesige Datenmengen. Unternehmen müssen über Protokolle verfügen, die den Austausch von geistigem Eigentum mit KI regeln. Außerdem muss der Zugriff auf das/die Tool(s) geschützt werden, um Betrug und Missbrauch zu verhindern.

• Upskill für GenAI-Nutzung : KI-gesteuerte Content-Generierung ist nicht nur ein weiterer Produktivitäts-Hack; Es handelt sich um einen weitreichenden kulturellen Wandel in der Art und Weise, wie eine Organisation kreative Prozesse betrachtet und menschliche Arbeit wertschätzt. Schulen Sie Vermarkter und andere Mitarbeiter in GenAI und investieren Sie in das Änderungsmanagement.

• Bitte richten Sie eine Ethikkommission ein : Wenn Unternehmen die KI-gesteuerte Generierung von Inhalten einführen, werden sie wahrscheinlich irgendwann mit ethischen Fragen konfrontiert werden. Richten Sie Reaktionsmechanismen ein, um solche Probleme zu lösen und gleichzeitig den Ruf Ihrer Marke zu wahren.

Die Zukunft der KI im visuellen Content-Marketing

Künstliche Intelligenz ist bereit, den Bereich des Content-Marketings zu verändern. Die meisten Unternehmen möchten sporadisch mit eigenständigen visuellen KI-SaaS-Lösungen experimentieren.

Die Zukunft liegt jedoch in ganzheitlichen Content-Strategien, die an strategischen Punkten auf KI basieren. Anstatt nur auf den KI-Trend zu reagieren, müssen Unternehmensleiter untersuchen, wie künstliche Intelligenz und GenAI nahtlos in ihr Markenethos und ihre Marketing-Workflows passen können. Sie benötigen außerdem Protokolle und Richtlinien, um ihre Verwendung von KI-generierten Bildern einem größeren Publikum zu vermitteln.

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