29 Statistiken und Trends zur künstlichen Intelligenz (KI) für 2023

ChatGPT eroberte die Welt nach seinem explosiven Start im November 2022 im Sturm, und auch im Jahr 2023 zeigt die Revolution der künstlichen Intelligenz (KI) sicherlich keine Anzeichen einer Verlangsamung. Jeden Tag finden Unternehmen neue Möglichkeiten, KI zu nutzen, um Zeit und Geld zu sparen. Die neuesten KI-Statistiken spiegeln den kometenhaften Aufstieg der Technologie wider.

In den letzten zwölf Monaten ist der KI-Markt exponentiell gewachsen. Google hat im März 2023 seinen eigenen Chatbot, Bard , auf den Markt gebracht, während Unternehmen wie monday.com und Wix ähnliche Technologien in ihre bestehenden Produktinfrastrukturen integriert haben.

In diesem Artikel finden Sie 29 wichtige Statistiken zum Wachstum der KI, ihrem Einsatz am Arbeitsplatz und der Zukunft der KI in der Geschäftswelt. Nachfolgend finden Sie die wichtigsten KI-Statistiken, die Sie im Jahr 2023 kennen sollten:

Im Rest dieses Leitfadens behandeln wir Folgendes:

• Was ist KI?
• KI-Jobersatzstatistik
• Wachstumsstatistiken für künstliche Intelligenz
• KI in der Arbeitsplatzstatistik
• KI-Ethikstatistik
• Die Zukunft der KI in der Wirtschaft

Was ist KI?

KI – was für künstliche Intelligenz steht – bezieht sich auf das breite Spektrum „intelligenter“ Verhaltensweisen und Funktionen von Maschinen, Computern oder anderen Technologien – viele davon sind Fähigkeiten, die typischerweise mit menschlicher Intelligenz verbunden sind.

Wichtig ist, dass viele Systeme der künstlichen Intelligenz in der Lage sind, neue Szenarien zu „lernen“ oder sich an sie anzupassen, ohne expliziten Anweisungen zu folgen. Dies nennt man maschinelles Lernen. ChatGPT und Bard verfügen über maschinelle Lernfunktionen.

Maschinen oder Systeme mit Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz werden in der Regel dazu gebaut, Probleme zu lösen , Fragen zu beantworten, bei der Planung zu helfen, Daten effizienter zu nutzen und komplizierte und zeitaufwändige Aufgaben schneller zu erledigen, als es Menschen können.

KI-Jobersatzstatistik

1. Künstliche Intelligenz soll bis 2030 133 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen (McKinsey)

Beginnen wir mit den guten Nachrichten. Obwohl viel über die negativen Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze gesprochen wird, gehen einige Quellen, wie etwa McKinsey, davon aus, dass Millionen neuer Rollen geschaffen werden, wenn diese nach und nach in bestehende Unternehmensinfrastrukturen integriert werden. Dies ist jedoch nicht die einzige kürzlich veröffentlichte Studie zum Thema KI, die Arbeitsplätze ersetzt.

2. Es wird erwartet, dass fast 25 % der Arbeitsplätze in den nächsten fünf Jahren durch KI „gestört“ werden (Weltwirtschaftsforum)

Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass durch die schnelle Einführung von KI im nächsten halben Jahrzehnt ein Viertel aller Arbeitsplätze verloren gehen wird. Die Organisation geht davon aus, dass es im Jahr 2028 insgesamt 14 Millionen Arbeitsplätze weniger geben wird, wobei 83 Millionen Stellen verschwinden, aber nur 69 Millionen geschaffen werden.

3. Künstliche Intelligenz könnte bereits umgerechnet 300 Millionen Arbeitsplätze ersetzen (Goldman Sachs)

Diese viel diskutierte Zahl sorgte bereits im März für Schlagzeilen, etwa zur gleichen Zeit, als Googles KI-Chatbot Bard veröffentlicht wurde.

Goldman Sachs sagt, dass die schnellen Veränderungen unserer Wirtschaft, die durch die Entwicklung und Einführung von KI vorangetrieben werden, „einen Anstieg des globalen BIP um 7 % (oder fast 7 Billionen US-Dollar) bewirken und das Produktivitätswachstum über einen Zeitraum von 10 Jahren um 1,5 Prozentpunkte steigern könnten.“ Die multinationale Bank gibt außerdem an, dass derzeit etwa zwei Drittel der US-Arbeitsplätze der Automatisierung „ausgesetzt“ seien.

4. 78 % der juristischen Berufe werden mittlerweile von KI beeinflusst, mehr als jeder andere Beruf (Forrester)

Wie Sie der folgenden Grafik entnehmen können, wurde die Rechtswelt mehr als jeder andere Bereich von KI beeinflusst, wobei das Leben, die körperlichen und sozialen Berufe weit entfernt davon liegen. An dritter Stelle standen Büro- und Verwaltungsberufe, die nach Ansicht vieler Menschen die am stärksten gefährdete Berufsgruppe darstellen.

Quelle: Forrester 2023 Generatvie AI Impact Forecast

5. Die Wahrscheinlichkeit, dass Niedriglohnarbeiter durch KI ersetzt werden, ist vierzehnmal höher als bei Hochlohnarbeitern ( McKinsey)

Der McKinsey-Bericht „Generative AI and the Future of Work in America“ zeigt, dass Arbeitnehmer mit niedrigen Löhnen aufgrund der Entwicklung KI-gestützter Tools und Systeme etwa 14-mal häufiger zu beruflichen Veränderungen gezwungen werden.

Wie Conor Cawley von Tech.co kürzlich in einem Artikel über die Ergebnisse schrieb: „Dies werden keine Seitwärtsbewegungen sein. Angesichts der Tatsache, dass Niedriglohnjobs wahrscheinlich wegfallen werden, müssen diese Mitarbeiter umfassend umgeschult werden, was erhebliche Investitionen von Organisationen und Unternehmen erfordert, um den Arbeitskräftebedarf der neuen Welt zu decken.“

Wachstumsstatistiken für künstliche Intelligenz

1. Der KI-Markt wird von 2023 bis 2030 voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 37,3 % verzeichnen (Grand View Research)

Grand View Research erklärt, dass die „wesentliche Tatsache“ für das schnelle Wachstum des KI-Marktes die Datensätze sind, auf die Unternehmen zugreifen können, die LLMs aufbauen. „Technologie war schon immer ein wesentliches Element für diese Branchen“, erklärt die Forschungsorganisation, „aber künstliche Intelligenz (KI) hat Technologie in den Mittelpunkt von Organisationen gerückt.“

2. Bis 2030 wird der Markt für künstliche Intelligenz voraussichtlich einen Wert von über 1,3 Billionen US-Dollar haben (Märkte und Märkte)

KI ist wirklich auf dem Vormarsch – und Unternehmen wie OpenAI und Anthropic fiel es nicht schwer, sich verschiedene Startfinanzierungsrunden zu sichern, um ihre Forschung fortzusetzen und ihre großen Sprachmodelle zu verbessern. Da KI im Geschäftsbetrieb eine immer wichtigere Rolle spielen wird, ist es nicht verwunderlich, dass der Markt in den nächsten sieben Jahren exponentiell wachsen wird.

3. Mehr als jeder vierte Dollar, der im Jahr 2023 in US-amerikanische Startups investiert wurde, ging an KI-Unternehmen ( Crunchbase ).

Crunchbase hat ergeben, dass der Anteil der Gesamtinvestitionen, die im Jahr 2023 auf den Bankkonten von KI-Startups landen, 25 % beträgt. Dies ist ein enormer Anstieg gegenüber den durchschnittlich 12 % in den vier Jahren davor (2018–2022) und ein weiteres Zeichen dafür, dass KI die Technologiebranche im nächsten Jahrzehnt dominieren wird.

Quelle: Crunchbase

4. KI wird China bis 2030 einen Anstieg des BIP um 26 % bescheren, während Nordamerika einen Anstieg um 14,5 % erhalten wird ( PwC)

Laut der Beratungs- und Wirtschaftsprüfungsgesellschaft PwC wird China in absehbarer Zeit wirtschaftlich am meisten von KI profitieren. Insgesamt könnte KI jedoch bis 2030 einen Beitrag zum BIP von 15,7 Billionen US-Dollar leisten – was mehr ist als das BIP von Indien und China zusammen.

KI in der Arbeitsplatzstatistik

1. 82 % der Unternehmensleiter denken, dass es in Ordnung ist, KI zu verwenden, um Antworten an Kollegen zu schreiben (Tech. Co)

Nur ein sehr kleiner Prozentsatz der Unternehmensleiter hält es für falsch, wenn Mitarbeiter anfangen, KI zu nutzen, um Antworten an Kollegen zu schreiben. Während 8,8 % sagten, es handele sich schlicht und ergreifend um eine schlechte Praxis, sagten weitere 8,8 %, dass dies ausschließlich von der Art der gesendeten Nachricht abhängt.

2. Generative KI wie ChatGPT im Geschäftsbetrieb verbessert die Leistung der Mitarbeiter um 66 %, gemittelt aus 3 Fallstudien (NN Group)

Drei verschiedene Fallstudien – mit Schwerpunkt auf Kundendienstmitarbeitern, Geschäftsleuten in berichtsintensiven Rollen und Programmierern, die Software programmieren – kamen alle zu dem Ergebnis, dass KI-Tools wie ChatGPT die Leistung der Mitarbeiter verbessern.

Die NN Group sagt, dass Supportmitarbeiter, die KI nutzen, stündlich 13,8 % mehr Kundenanfragen bearbeiteten, während Geschäftsleute, die KI nutzten, 59 % mehr Dokumente pro Stunde schreiben konnten. Programmierer hingegen profitierten am meisten und programmierten dank KI 126 % mehr Projekte pro Woche.

3. 56 % der Unternehmen nennen „Ungenauigkeit“ als das größte Risiko, das KI für ihr Unternehmen darstellt (McKinsey)

Von allen Risiken, die von KI ausgehen, machen sich Unternehmen am meisten Sorgen über Ungenauigkeiten – oder „Halluzinationen“ –, die durch KI-Tools entstehen. Aber auch Cybersicherheit und Diebstahl geistigen Eigentums haben einen hohen Stellenwert. Besorgniserregend ist, dass die Zahl der Unternehmen, die an der Minderung dieser Risiken arbeiten, viel geringer ist als die Zahl der Unternehmen, die sie als solche identifizieren.

Quelle: McKinseys Bericht „State of Generative AI in 2023“.

4. 22 % der Unternehmen haben KI hauptsächlich zur Behebung des Arbeitskräftemangels eingeführt (IBM)

Im selben IBM-Bericht heißt es, dass 20 % der Befragten angaben, KI aufgrund von Umweltbelastungen einzuführen, während 31 % auf Wettbewerbsdruck verwiesen.

5. 65 % der Unternehmen nutzen KI intern, während 74 % sie testen (Deloitte)

Die überwiegende Mehrheit der Unternehmen ist offiziell auf den KI-Zug aufgesprungen. Ein großer Teil der Unternehmen nutzt KI intern und ein noch größerer Prozentsatz gibt an, die Technologie zu „testen“. Es gibt also einen sehr kleinen Prozentsatz, der noch nicht erforscht hat, was KI für ihn tun kann.

KI-Ethikstatistik

1. 68 % der Unternehmensleiter halten es für unethisch, wenn Mitarbeiter KI-Tools ohne die Erlaubnis eines Managers verwenden (Tech.co)

Laut einer aktuellen Tech.co-Umfrage ist die überwiegende Mehrheit der Unternehmensleiter der Meinung, dass ihre Mitarbeiter sich bei ihrem Arbeitgeber, Manager oder Vorgesetzten erkundigen sollten, bevor sie KI-Tools am Arbeitsplatz einsetzen. Allerdings gaben 12,3 % der Befragten an, dass sie von ihren Mitarbeitern die Verwendung von KI-Tools erwarten und dafür keine Erlaubnis benötigen.

2. Das Training einer großen KI-Sprache stößt so viel Kohlenstoff aus wie fünf Autos im Laufe ihres Lebens (MIT)

Leider erzeugt die gesamte Rechenleistung, die zum Trainieren eines KI-Modells erforderlich ist, ziemlich viel Kohlenstoff. Einige Schätzungen zeigen, dass ChatGPT – eines der weltweit größten Sprachmodelle – das Äquivalent der Treibhausgasemissionen verursacht, die 1.369 benzinbetriebene Autos im Laufe eines Jahres verursachen.

Quelle: MIT Technology Review.

3. 76 % der Verbraucher sind besorgt über Fehlinformationen, die durch KI-gestützte Technologie generiert werden (Forbes Advisor)

Ohne die Hilfe leistungsstarker KI-Tools wie ChatGPT verbreiten sich Fehlinformationen über Social-Media-Plattformen schnell genug im Internet. Beunruhigenderweise ergab dieselbe Umfrage, dass nur 54 % der Befragten glaubten, zwischen menschlichen und maschinell generierten Inhalten unterscheiden zu können.

4. 56 % der Mitarbeiter „wissen nicht oder sind sich nicht sicher, ob ihre Organisationen ethische Standards haben“ und orientieren sich an deren Anwendung ( Deloitte )

Dies ist eine besorgniserregende KI-Statistik. Der unkontrollierte Einsatz von KI-Tools kann den Ruf von Unternehmen schädigen, insbesondere wenn sie zur Unterstützung von Arbeiten eingesetzt werden, die für Kunden, Klienten oder die Öffentlichkeit erstellt werden. Unternehmen, die keine internen Standards für die Nutzung solcher Tools durch ihre Mitarbeiter kommunizieren, sind einer Vielzahl von Risiken ausgesetzt.

5. 68 % der Technologieinnovatoren, politischen Führungskräfte und Entscheidungsträger glauben, dass „ethische Grundsätze, die sich in erster Linie auf das Gemeinwohl konzentrieren, bis 2030 in den meisten KI-Systemen nicht angewendet werden“ (Pew Research)

Wenn Sie dachten, dass die vorherige Statistik ziemlich düster war, ergab eine andere kürzlich durchgeführte KI-Ethikumfrage, dass Experten überhaupt nicht optimistisch sind, was die Chancen angeht, dass KI-Systeme darauf ausgerichtet sind, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu haben. Worauf diese Systeme sonst noch basieren könnten – gut oder schlecht – wird nicht spezifiziert.

Die Zukunft der KI in der Wirtschaft

KI wird in Zukunft das Herzstück vieler Geschäftsabläufe sein. Die überwiegende Mehrheit nutzt es bereits, während viele andere durch Tests und Experimente genau herausfinden, wie es ihnen helfen kann.

Da Unternehmensführer offensichtlich bereits daran interessiert sind, künstliche Intelligenz als Alternative zur Einstellung neuer Mitarbeiter zu erkunden, ist es eigentlich unklar, wie sich die Geschäftslandschaft tatsächlich verändern wird. Unternehmen sollten jedoch vorsichtig sein, wenn sie generative KI-Tools wie ChatGPT in ihre bestehende Infrastruktur integrieren, ohne entsprechende Richtlinien für deren Verwendung.

Fehlende Richtlinien können zu Verwirrung, Zeitverschwendung und sogar Reputationsschäden führen, wenn von einem KI-Tool erstellte Inhalte ohne ordnungsgemäße Prüfung der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Während KI-Tools und -Maschinen eine Vielzahl spannender Möglichkeiten für Unternehmen bieten, muss man sich Zeit nehmen, um den Umfang und die Grenzen ihrer Fähigkeiten vollständig zu verstehen.