15 Tools für künstliche Intelligenz, die jeder jetzt ausprobieren sollte

Der Einsatz künstlicher Intelligenz ist längst etabliert. KI revolutioniert unseren Alltag und unser Berufsleben in vielerlei Hinsicht. Doch welche konkreten Anwendungen gibt es und welche Tools der Künstlichen Intelligenz sollten Sie kennen?

KI begegnet uns mittlerweile überall. Angefangen beim Einsatz von Sprachassistenten wie Alexa oder Siri, die auf KI-Algorithmen basieren, um Fragen zu beantworten oder einfache Aufgaben zu erledigen, bis hin zu vergleichsweise komplexen Herausforderungen im Bereich der Medizin, bei denen künstliche Intelligenz z. B. zur Diagnose eingesetzt wird. Es hilft auch, Prozesse in Unternehmen zu optimieren oder spätestens seit ChatGPT salonfähig zu werden, Zeit bei Hausaufgaben zu sparen. Manchmal mit dem mehr oder weniger richtigen Inhalt. Aber wer braucht schon Fakten, wenn Satzbau und Schreibweise stimmen?

Natürlich stecken KI-Modelle, die die Grundlage für die Entwicklung und den Einsatz von KI-basierten Werkzeugen bilden, noch in den Kinderschuhen. Trotzdem nehmen uns solche Anwendungen schon einiges an Arbeit ab, bereichern uns und sorgen hier und da für den einen oder anderen Lacher.

Künstliche Intelligenz ist nicht gleich KI

KI-Tools verwenden eine Vielzahl von KI-Modellen, um eine Vielzahl von Aufgaben und Anwendungen zu bewältigen. Es gibt verschiedene Arten von KI-Modellen, die in Werkzeugen der künstlichen Intelligenz weit verbreitet sind.

Nachfolgend sind einige der gängigsten KI-Modelle aufgeführt.

1. Supervised Learning beschreibt ein Verfahren, bei dem Modelle anhand von Input-Output-Paaren mit Trainingsdaten versorgt werden. Dadurch können die Modelle die Beziehung zwischen Inputs und Outputs lernen. Dieser Ansatz wird häufig bei Klassifizierungs- und Regressionsproblemen verwendet.
2. Unüberwachtes Lernen ist ein Ansatz, bei dem Modelle selbstständig aus einem Datenpool lernen, ohne dass ihnen vordefinierte Kategorien oder Labels zur Verfügung stehen. Dabei kommen Methoden wie Clustering und Dimensionsreduktion zum Einsatz.
3. Beim Reinforcement Learning erwerben Modelle die Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen, indem sie Aktionen ausführen und Feedback in Form von Belohnungen oder Sanktionen erhalten. Dieser Ansatz eignet sich besonders für Aufgaben, die eine Optimierung von Entscheidungen erfordern, wie z. B. In-Game-Situationen oder bei der Steuerung von Robotern.
4. Deep Learning ist eine fortschrittliche maschinelle Lernmethode, die auf künstlichen neuronalen Netzen mit zahlreichen Schichten basiert. Diese Technologie ermöglicht es, komplexe Muster und Hierarchien in Daten zu erkennen und ist besonders effektiv bei der Bild- und Spracherkennung, Übersetzung und Textanalyse.
5. Transfer Learning verwendet Modelle, die bereits mit großen Datenmengen trainiert wurden, um ähnliche, aber neue Aufgaben schnell zu lösen. Dieser Ansatz beschleunigt den Trainingsprozess erheblich und ermöglicht es, Modelle mit weniger Daten auszustatten.
6. Generative Adversarial Networks (GANs) sind ein innovatives Konzept, bei dem zwei neuronale Netze gegeneinander antreten. Während eines der Netzwerke künstliche Daten erstellt, ist es die Aufgabe des anderen Netzwerks, die Authentizität dieser Daten zu bewerten. GANs eignen sich besonders für Anwendungen wie die Synthese von Bildern und Videos oder die Generierung von Text.

Abhängig von den spezifischen Anforderungen und Aufgaben können diese KI-Modelle in verschiedenen KI-Tools und -Anwendungen verwendet werden. Wir stellen 15 bemerkenswerte Tools der Künstlichen Intelligenz vor, die Sie unbedingt kennen sollten.

Vorschlag Nr. 1: Brain.FM für KI-generierte Musik

Die künstliche Intelligenz hinter Brain.FM erzeugt musikalische Stimmungen und soll dabei helfen, die Konzentration, Entspannung oder den Schlaf zu fördern. Es wird Musik gespielt, die bestimmte Reize anspricht und die gewünschte Wirkung entfachen soll. Laut den Entwicklern tritt nach etwa 15 Minuten eine Veränderung des eigenen Verhaltens und Wohlbefindens ein.

Das Online-Musiktool nutzt KI jedoch nicht nur zur Generierung von Musikstücken. Vielmehr komponieren Menschen den musikalischen Inhalt und bestimmen Melodien, Instrumente, Harmonien und Akkordfolgen. Die künstliche Intelligenz fügt sie dann zu einem (teilweise langen) Musikstück zusammen und fügt Modulationen hinzu, die die Gehirnaktivität entsprechend der Auswahl verändern sollen.

Brain.FM arbeitet mit Neurologen zusammen und will mit diesem Schritt sicherstellen, dass die erzeugten Klangwelten die richtigen Bereiche im menschlichen Gehirn ansprechen. Die positive Wirkung wird nicht nur durch zahlreiche Erfahrungsberichte belegt, sondern auch durch wissenschaftliche Messdaten untermauert. In einer Studie wurden drei Arten unterschiedlicher Hintergrundbedingungen eingespielt und in Experimenten mittels EEG und fMRT analysiert, um auf diese Weise die Gehirnaktivität mit der Musik in Beziehung setzen zu können.

Vorschlag Nr. 2: Auphonic zur Optimierung von Audioinhalten und Soundtracks

Das KI-basierte Audiobearbeitungstool Auphonic ist seit 2011 auf dem Markt und unterstützt Medienprofis bei der Audio-Postproduktion. Die Anwendung ermöglicht es Benutzern, ihre Audiodateien automatisch bearbeiten zu lassen. Verschiedene Parameter wie Lautstärke, Lärm oder Hintergrundgeräusche werden analysiert und nach gängigen Standards entsprechend angepasst.

Die zugrunde liegende Technologie von Auphonic basiert auf maschinellem Lernen, was bedeutet, dass sich das Tool ständig weiterentwickelt. Die Ergebnisse können sich sehen lassen: Selbst bei schlechter Ausgabequalität kann Auphonic den Klang deutlich verbessern. Auphonic ist vor allem im semiprofessionellen Bereich interessant, zum Beispiel für Podcaster, YouTuber und Journalisten, die regelmäßig Audioaufnahmen produzieren.

Auch für den privaten Gebrauch kann Auphonic eine sinnvolle Ergänzung sein, um beispielsweise Familienaufnahmen oder selbst aufgenommene Musikstücke besser in Szene zu setzen. Die Bedienung der Plattform ist einfach gestaltet, sodass sich auch technisch weniger versierte Nutzer schnell zurechtfinden.

Vorschlag Nr. 3: Beautiful.ai für Präsentationen

Die Online-App Beautiful.ai kombiniert künstliche Intelligenz mit einer auf das Wesentliche reduzierten Präsentationssoftware. Mit sich selbst gestaltenden Folien ermöglicht das Tool den Entwicklern zufolge auch dem unerfahrensten Präsentationsdesigner, ansprechende Folien in einem sauberen Layout zu gestalten und diese anschließend zu exportieren. Neben einer webbasierten App stehen auch Plug-Ins für verschiedene Präsentationsanwendungen zur Verfügung, sodass Beautiful.ai beispielsweise auch in Microsoft PowerPoint verwendet werden kann.

Die verfügbaren Layouts sind so gestaltet, dass sie sich automatisch an die Inhalte anpassen. Dies reduziert nicht nur den Zeitaufwand für das Verschieben von Elementen, sondern sorgt auch dafür, dass alle Bildelemente und Texte in einer ansprechenden und ästhetischen Anordnung platziert werden. Darüber hinaus bringt Beautiful.ai eine Sammlung lizenzfreier Bilder mit, die direkt in die Präsentation integriert werden können.

Die KI kümmert sich nicht nur um das Layout, sondern kann bei Bedarf auch automatische Animationen erstellen. Eine individuelle Positionierung der Elemente in der Folie ist jedoch nur bedingt möglich. Das Tool basiert laut Entwickler auf Best Practices für erfolgreiches Präsentationsdesign und orientiert sich vor allem an sauberen, professionellen und modernen ästhetischen Richtlinien.

Vorschlag Nr. 4: LanguageTool für die KI-Bearbeitung

Während zahlreiche Tools zur Rechtschreib- und Grammatikprüfung nur an der Oberfläche von Textinhalten kratzen, ist die Browsererweiterung LanguageTool auch in der Lage, den Inhalt des geschriebenen Wortes zu erfassen. Dadurch ergibt sich die Möglichkeit, Kontextfehler zu finden und die Korrekturmöglichkeiten nicht nur auf einfache Rechtschreibung und Grammatik in mehr als 30 Sprachen und Dialekten zu beschränken – etwa Wortverwechslungen oder inhaltliche Fehler. Diese Funktion geht so weit, dass sogar Wochentage in Datumsangaben auf Korrektheit geprüft werden.

Das Tool ist als Browsererweiterung für Microsoft Edge, Mozilla Firefox, Google Chrome und Apple Safari verfügbar und lässt sich auch in bekannte Office-Anwendungen wie Microsoft Word und Google Docs integrieren. Eine eigenständige Desktop-App für Windows und Mac OS ist ebenfalls verfügbar, ebenso wie ein Plug-in für verschiedene E-Mail-Clients.

LanguageTool eignet sich auch, um Sätze von künstlicher Intelligenz umformulieren zu lassen und ganze Hausarbeiten bis hin zu Masterarbeiten in einen möglichst fehlerfreien Zustand zu überführen – dennoch empfehlen wir ein manuelles, abschließendes Korrekturlesen.

Vorschlag #5: Jasper.ai für kreative Texte in 25 Sprachen

Jasper.ai ist eine KI-gestützte Anwendung, die maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet, um automatisch responsiven Text zu generieren. Jasper.ai analysiert den Kontext und das Ziel der Texte und generiert daraus passende Formulierungen in durchgängig brauchbarer Qualität. Dabei werden nicht nur Grammatik und Rechtschreibung, sondern auch Stilistik berücksichtigt.

Jasper.ai verfügt über eine Anpassungsfunktion, die es dem Benutzer ermöglicht, den generierten Text an den Stil bekannter Persönlichkeiten oder an einen bestimmten Tonfall anzupassen. Allerdings ist zu beachten, dass die Richtigkeit der Angaben nochmals gesondert auf ihre Richtigkeit überprüft werden sollte.

Jasper.ai hat auch Funktionen zur Textoptimierung. Mit der eingebauten Analysefunktion für Keywords und Phrasen kann die App Empfehlungen zur Verbesserung des Textes geben. Die KI-basierte Anwendung kann auch Texte an SEO-Richtlinien anpassen, um sicherzustellen, dass die Inhalte von Suchmaschinen besser wahrgenommen werden. Jasper Art kann auch verwendet werden, um KI-generierte Bilder zu erstellen.

Vorschlag Nr. 6: Murf als Text-to-Speech-Generator

Die Erstellung von Voiceovers für Videoclips oder Podcasts ist tendenziell mit höheren Budgetanforderungen verbunden. Nicht jeder besitzt ein professionelles Tonstudio und auch der Kontakt zu professionellen Synchronsprechern ist schwer zu finden. Das KI-Tool Murf soll hier Abhilfe schaffen und Text in natürliche Sprache umwandeln.

Murf setzt auf eine zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur und benötigt daher keine spezielle Hard- oder Software des Nutzers. Alle Parameter lassen sich direkt über den Browser einstellen, Texte einfügen und als Ergebnis eine natürlich klingende Audiodatei herunterladen.

Verschiedene Tools wie eine individuelle Betonung einzelner Silben sowie Regler für Tempo und Tonhöhe lassen geschriebene Skripte sehr realistisch erscheinen. Es besteht auch die Möglichkeit, Audiodateien mit der eigenen Stimme hochzuladen und daraus eine KI-generierte Stimme zu erstellen.

Vorschlag Nr. 7: Glühwürmchen für Notizen zu Geschäftstreffen

Glühwürmchen wurden speziell für Geschäftstreffen entwickelt. Die App ermöglicht es den Teilnehmern, ihre Notizen und Aufgaben automatisch aufzuzeichnen und zu organisieren. Dadurch entfällt die Notwendigkeit von Transkripten und Notizen während eines Meetings.

Die KI-Anwendung verwendet Spracherkennungstechnologie, um alle Gespräche im Meeting aufzuzeichnen und in Textform umzuwandeln. Diese Transkripte können dann einfach durchsucht oder als Zusammenfassung an alle Teilnehmer versendet werden. Die App kann auch Aktionspunkte wie To-Do-Listen erstellen oder wichtige Informationen hervorheben. Dies kann nicht nur die Abwicklung der Sitzung vereinfachen, sondern auch die Protokollführer von der Arbeit für die Erstellung von Berichten und Protokollen entlasten.

Fazit: Fireflies ist eine App, die entwickelt wurde, um die Produktivität bei Geschäftstreffen zu steigern und den Informationsaustausch zwischen den Teilnehmern zu erleichtern. Die KI-Anwendung ermöglicht das einfache Aufzeichnen von Notizen und Aufgaben, ohne dass die Teilnehmer einen Notizblock dabei haben müssen.

Vorschlag Nr. 8: BHuman für personalisierte Videos

BHuman ist eine Anwendung, mit der Benutzer personalisierte Videos erstellen können. Möglich wird dies durch den Einsatz von KI-Technologie, die Daten wie Namen, Orte und andere relevante Informationen in die Videos einfügt. Die generierten personalisierten Videos können dann für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden.

Um ein individuelles Video zu erstellen, muss der Nutzer zunächst eine Vorlage aufnehmen. Wichtig ist, dass an relevanten Stellen Pausen eingelegt werden, damit die Software weiß, wann sie personalisierte Daten verwenden soll. Die Vorlage wird dann von künstlicher Intelligenz analysiert und zur Generierung des personalisierten Videos verwendet. Die benötigten Informationen können über eine Tabelle, eine Erweiterung oder direkt über die API der Anwendung bereitgestellt werden.

Darüber hinaus bietet die Anwendung eine Vielzahl von Optionen, um die Videos für den jeweiligen Verwendungszweck anzupassen. Dies gilt neben den eingefügten Daten auch für Format, Länge, Stil und Hintergrundmusik.

Vorschlag Nr. 9: Durchsuchen Sie KI nach Website-Überwachung

Mit Browse AI ist es möglich, Informationen aus Webseiten zu extrahieren und diese dann in eine Tabelle einzufügen. Was auf den ersten Blick nicht nach einer häufig genutzten Funktion im World Wide Web klingt, bietet eine Reihe von Möglichkeiten zur näheren Betrachtung.

Während für diese Art von Projekt auf herkömmliche Weise zumindest fortgeschrittene Grundkenntnisse in Tabellenkalkulation und eher Programmieren ratsam sind, übernimmt bei Browse AI die KI. Dabei ist es unerheblich, ob sich die gewünschten Daten hinter einer tief verschachtelten Seitenstruktur verstecken oder gar einloggen. Es stehen auch fertige „Roboter“ zur Auswahl, beispielsweise für das automatisierte Auflisten von Stellenangeboten auf LinkedIn.

Darüber hinaus ist Browse AI in der Lage, aus Benutzereingaben und Makros selbst zu lernen und die gewünschten Informationen von fast jeder Webseite zu extrahieren. Als nettes Gimmick überlagert dabei ein kugelförmiger Roboterkopf die Webseite und folgt der Auswahl einzelner Tabellenfelder für die spätere Datenextraktion.

Vorschlag Nr. 10: ChatGPT für SMS und Programmierung auf Befehl

ChatGPT ist eine künstliche Intelligenz, die auf der GPT-Architektur von OpenAI basiert und speziell für das Texten und Programmieren auf Abruf entwickelt wurde. ChatGPT ist eine schnelle und einfache Möglichkeit, Text oder Programme durch Eingabe von Abfragen in natürlicher Sprache zu erstellen.

Die KI lernt kontinuierlich und passt sich an neue Sprachmuster an, wodurch sie mit der Zeit noch leistungsfähiger wird. Es kann sogar kreatives Schreiben unterstützen, indem es Geschichten oder Gedichte basierend auf Benutzereingaben generiert. Mithilfe von neuronaler Netzwerktechnologie und maschinellem Lernen ermöglicht ChatGPT natürliche und präzise Interaktionen mit Benutzern. Das System kann verschiedene Aufgaben wie das Beantworten von Fragen, das Aussprechen von Empfehlungen, das Schreiben von Texten und das Lösen von Problemen in verschiedenen Bereichen wie der Programmierung übernehmen.

ChatGPT analysiert eingegebene Texte, versteht den Kontext und generiert dementsprechend relevante Antworten. KI verfügt zwar über ein enormes Wissen (bis 2021), hat aber auch Einschränkungen und ist möglicherweise nicht immer auf dem neuesten Stand oder in der Lage, bestimmte Fachthemen eingehend zu behandeln.

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Vorschlag Nr. 11: ClipDrop als intelligenter Gestaltungsassistent

ClipDrop ist eine Anwendung, mit der Benutzer reale Bilder scannen und per Drag-and-Drop in verschiedene digitale Formate verschieben können.

Darüber hinaus bietet ClipDrop ein Sammelsurium an KI-basierten Tools zum Erstellen und Bearbeiten von Bildmaterial. Zu den Werkzeugen gehören unter anderem das automatische Zuschneiden von Objekten, das Hinzufügen von Schatten und Reflexionen, das Ändern von Farben und Helligkeit sowie das Entfernen von Text und Personen.

Im Vergleich zu anderen Grafikprogrammen bietet ClipDrop den Vorteil der intuitiven Bedienbarkeit, sodass auch Nutzer ohne umfangreiche Vorkenntnisse in der Bildbearbeitung schnell mit der Anwendung arbeiten können. ClipDrop richtet sich nicht nur an Einsteiger, sondern auch an Experten, die sich ihre Arbeit vielleicht etwas erleichtern möchten. Allerdings liegt pixelgenaues Design und Layout immer noch nicht im Auge der KI, sondern im des Grafikers.

Vorschlag Nr. 12: Verfassen Sie KI, um Sätze automatisch zu vervollständigen

Die Autovervollständigung ist für viele Anwendungsfälle eine praktische Ergänzung zum natürlichen Schreibfluss und kann insbesondere auf mobilen Endgeräten die Schreibgeschwindigkeit erhöhen. Dennoch reichen Vorhersagen oft von nicht ganz passend bis völlig fehl am Platz. Compose AI nimmt sich dieser Problematik an und soll die eigene Schreibgeschwindigkeit durch KI-gestützte Autovervollständigung erhöhen.

Die Tools der Künstlichen Intelligenz sind derzeit für Google Docs und Gmail sowie als Plug-in für Google Chrome (und damit auch für Opera oder Microsoft Edge) verfügbar, sollen aber bald auch für andere Anwendungsbereiche freigegeben werden. Die Funktion zur automatischen Vervollständigung ähnelt der in der Google-Suchleiste und ermöglicht es Ihnen, mehrere Vorschläge auszuwählen, um den aktuellen Satz zu vervollständigen. Darüber hinaus bietet Compose AI die Möglichkeit, Sätze umzuschreiben oder sogar Textpassagen zu generieren.

Die Auto-Vervollständigen-Funktion analysiert den bisherigen Textinhalt und den persönlichen Schreibstil und trifft so bessere Vorhersagen als die meisten herkömmlichen Bildschirmtastaturen.

Vorschlag Nr. 13: DALL-E2 für On-Demand-Lackierung

Als Nachfolger von DALL-E bringt Version 2 zahlreiche Neuerungen und vor allem mehr Fotorealismus und höhere Auflösungen. Schon die Namensgebung lässt erahnen, dass es sich bei diesem Tool der Künstlichen Intelligenz um einen Bildgenerator handelt, auf den der Künstler Salvador Dali sicher neidisch gewesen wäre.

Dall-E2 bietet Anwendern die Möglichkeit, anhand einer einfachen Textbeschreibung ein oder mehrere Bilder zu generieren. Das Endergebnis kann sich in Version 2 durchaus sehen lassen, erlaubt aber eine maximale Bildgröße von 1024 x 1024 Pixeln – was für ein Storyboard oder das Skizzieren einer Idee völlig ausreichend ist, aber entgegen der landläufigen Meinung Grafiker nicht gefährden sollte und sollte kreative Profis.

Unter der Haube von DALL-E2 steckt eine mächtige Unterstruktur, nämlich eine multimodale Implementierung von GPT-3. Dieser ist in der Lage, Text zu interpretieren und durch Pixel zu ersetzen. GPT-3 selbst wurde mit mehreren hundert Gigabyte Text trainiert und ist derzeit eines der umfangreichsten Sprachmodelle.

Vorschlag Nr. 14: Beschreibe Overdub, um Stimmen zu klonen

Descript Overdub ist wohl das umstrittenste Tool der künstlichen Intelligenz auf unserer Liste. Ethisch höchst fragwürdig, aber faszinierend zugleich. Die Anwendung ermöglicht es dem Benutzer, seine eigene Stimme zu klonen und einen beliebigen Text zu sprechen. Die KI ist darauf trainiert, die individuellen Sprachmuster des Nutzers zu erkennen und nachzuahmen.

Während Descript Overdub für einige Anwendungen wie Podcasts oder Hörbücher nützlich sein kann, gibt es auch Bedenken hinsichtlich eines möglichen Missbrauchs. Das Tool könnte zum Beispiel verwendet werden, um gefälschte Audioaufnahmen von Politikern oder anderen Personen des öffentlichen Lebens zu erstellen. Es bleibt abzuwarten, wie sich diese Technologie weiterentwickeln wird und welche Auswirkungen sie auf unsere Gesellschaft haben wird. Sowohl Entwickler als auch Benutzer sollten verantwortungsvoll handeln und ethische Standards befolgen, um Innovationen zu fördern und Sicherheit und Datenschutz zu schützen.

Neben der synthetischen Spracherzeugung bietet Descript Overdub auch umfassende Audiobearbeitungswerkzeuge und Transkriptionsdienste.

Vorschlag Nr. 15: Kaiber für One-Click-Videos

Während Bildgeneratoren wie DALL-E2 nur für Einzelbilder sinnvoll eingesetzt werden können, geht Kaibers KI noch einen Schritt weiter. Das Online-Tool ermöglicht die Erstellung von Videoclips mithilfe künstlicher Intelligenz. Als Vorlage dienen ein paar hochgeladene Bilder oder eine ausführliche Textbeschreibung. Aus dem vorhandenen Material erstellt die KI dann einen Videoclip.

Zudem erlaubt das Tool, eigene Textinhalte manuell im Video zu platzieren – damit ist KI bekanntlich noch etwas überfordert. Darüber hinaus kann der Nutzer aus der integrierten Musikbibliothek die passende Hintergrundmusik für das Video auswählen. Letzteres funktioniert aber auch umgekehrt. Kaiber wird auch oft zum Erstellen von Musikvideos verwendet. So wurde beispielsweise das offizielle Musikvideo zu Lost von Linkin Park mit diesem Tool erstellt. Der bisher unveröffentlichte Titel erschien anlässlich des 20-jährigen Jubiläums des in Deutschland mit Platin ausgezeichneten Albums Meteora.

Am Ende sieht das gerenderte Video recht homogen und je nach Vorgabe realistisch aus. Dennoch ist bereits ab dem zweiten Frame zu erkennen, dass die Arbeit von einer KI stammt. Die Einzelbilder werden hier zwar sehr konsistent ausgegeben, jedoch wird jedes Bild einzeln generiert und dadurch kommt es zu Abweichungen und unruhigen Bildfolgen – was natürlich auch gewollt sein kann.

KI-gestützte Tools und deren Weiterentwicklung

Künstliche Intelligenz hat zweifellos das Potenzial, die Art und Weise, wie wir arbeiten, grundlegend zu verändern und die Lebensqualität aller zu beeinflussen. Es ist daher zwingend erforderlich, ethische Überlegungen zu priorisieren, um sicherzustellen, dass der Fortschritt nachhaltig und nachvollziehbar ist.

In diesem Sinne sollte die Entwicklung von KI-basierten Tools immer darauf abzielen, den Menschen in den Mittelpunkt zu stellen und das Wohl der Gesellschaft als Ganzes zu berücksichtigen. Indem wir Richtlinien erstellen, die sowohl den technischen als auch den ethischen Fortschritt ansprechen, können wir sicherstellen, dass KI-gestützte Tools auf eine Weise eingesetzt werden, die den Fortschritt fördert und gleichzeitig die Werte wahrt, die uns als Menschen definieren.