Was ist Künstliche Intelligenz? – Ein vollständiger Leitfaden

Die ganze Modernisierung um uns herum ist das Ergebnis von Intelligenz. Wenn Menschen ihre Intelligenz weiterhin mit künstlicher Intelligenz nutzen, können wir bald zu einer besseren Gesellschaft aufblühen – natürlich, wenn wir die Technologie nutzbringend einsetzen.

Künstliche Intelligenz: Alles, was Sie wissen müssen

Dieser Artikel behandelt die verschiedenen Themen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz:

• Definition der künstlichen Intelligenz
• Wie funktioniert künstliche intelligenz
• Wie wird KI eingesetzt?
• Bedeutung von KI
• Typen
• Seine Anwendung
• Was sind die Herausforderungen der KI?
• Nachteile
• Typen
• Beispiele für künstliche Intelligenz
• Ethische Verwendung von KI
• Zukunft der KI

Was ist künstliche Intelligenz?

Von einem Autopilot-basierten Auto bis hin zu Alexa hat künstliche Intelligenz Einzug in unser Leben gehalten.

Jede Intelligenz, die von einer Maschine bezeichnet wird, ist ein Produkt künstlicher Intelligenz. Wenn Menschen ihre Ideen und Intelligenz in maschinenähnliche Formen umwandeln, spricht man von künstlicher Intelligenz. Einige Beispiele für KI sind Spracherkennung, maschinelles Sehen und Expertensysteme.

Wenn Sie einen einfachen Mann fragen, was künstliche Intelligenz ist, würde er sagen, dass es alles ist, was selbstständig denken und handeln kann. Während ein KI-Forscher KI als eine Reihe von Algorithmen beschreiben würde, die mit jeder Anleitung Ergebnisse erzielen können. Richtig wäre aber beides.

Um es besser zu verstehen, werfen wir einen Blick auf die Definition der künstlichen Intelligenz:

1. Ein Wesen, das wie ein Mensch denken kann.
2. Eine von Menschen geschaffene Intelligenzmaschine.

Wie funktioniert künstliche Intelligenz?

Die Konstruktion eines KI-Systems ist ein sorgfältiger Prozess. Es beinhaltet die Übertragung menschenähnlicher Fähigkeiten in eine Maschine, die sie dazu befähigt, das zu tun, was ein Mensch tut.

Eine häufig gestellte Frage, die einem beim Betrachten von KI-Maschinen einfallen könnte, lautet: Wie funktioniert künstliche Intelligenz? Nun, um dies zu verstehen, lassen Sie uns über die verschiedenen Teilbereiche der KI sprechen und wie diese auf die verschiedenen Bereiche der Branche angewendet werden.

Die verschiedenen Unterdomänen von KI sind:

• Maschinelles Lernen

  Maschinelles Lernen hilft einer Maschine, Entscheidungen basierend auf früheren Erfahrungen zu treffen. ML identifiziert Muster oder vergangene Daten, um ohne menschliche Unterstützung zu schließen. Dieses System der automatischen Schlussfolgerungen hilft Unternehmen bei einem besseren Entscheidungsprozess.

• Tiefes Lernen

  Eine ML-Technik, Deep Learning, lehrt eine Maschine, wie sie Eingaben verarbeitet, um bessere Ergebnisse vorherzusagen.

• Neuronale Netze

  Neuronale Netze sind eine Reihe von Algorithmen, die die Funktionsweise eines menschlichen Gehirns simulieren. Sie erfassen zugrunde liegende Variablen und Prozesse wie ein menschliches Gehirn.

• Kognitives Computing

  Cognitive Computing ist eine Reihe von Algorithmen, die ein menschliches Gehirn in Bezug auf Objekte, Sprache, Nachrichten oder Bilder nachahmen. Es versucht, es genau wie ein Mensch auszuführen, um die beste gewünschte Ausgabe zu erzielen.

• Computer Vision

  Computer Vision ist eine Reihe von Algorithmen, die ein Bild zerlegen, um verschiedene Teile eines Objekts zu untersuchen und zu verstehen. Auf diese Weise klassifiziert die Maschine verschiedene Informationssätze durch Bilder und erzeugt eine besser gewünschte Ausgabe.

• Verarbeitung natürlicher Sprache

  NLP hilft einer Maschine beim Verstehen, Lesen und Analysieren von Sprache. Dies hilft bei einer besseren Kommunikation und erzeugt somit bessere Antworten und Ergebnisse.

Wie wird künstliche Intelligenz eingesetzt?

KI wird in verschiedenen unten genannten Lebensbereichen eingesetzt:

• Websuchen

  Web-Suchmaschinen profitieren von dem enormen Informationsbeitrag ihrer Kunden, um anwendbare und genaue Ergebnisse zu liefern.

• Wagen

  Es gibt viele Autos mit Autopilot. Fahrzeuge nutzen ab sofort KI-gesteuerte Sicherheitskapazitäten. Zum Beispiel Teslas Autopilot-Autos.

• Internet-Sicherheit

  Computerbasierte Intelligence-Frameworks können dabei helfen, Cyberangriffe und andere digitale Gefahren wahrzunehmen und zu bekämpfen, abhängig von der ständigen Bereitstellung von Informationen, der Wahrnehmung von Entwürfen und der Verhinderung der Angriffe.

Warum ist KI wichtig?

Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz sind bedeutsam, weil sie menschliche Fähigkeiten in Bezug auf Verstehen, Bewerten, Denken, Arrangieren und Kommunizieren stärken. Der Zweck davon ist, durch progressives, produktives Programmieren zu versuchen. und das zu einem minimalen preis.

Was sind die verschiedenen Arten von KI?

Es gibt drei Arten von KI:

• Künstliche schmale Intelligenz (ANI)

  ANI ist heute die am weitesten verbreitete Art der künstlichen Intelligenz. Diese helfen bei der Lösung eines einzigen Problems zusammen mit der unglaublichen Ausführung einer einzigen Aufgabe. Wie der Name schon sagt, haben sie enge Fähigkeiten. Zum Beispiel das Wetter vorhersagen oder zukünftige Daten vorhersagen.

  Es ist ihnen gelungen, sich in einigen Teilen, die kontrolliert und begrenzt sind, Menschen zu nähern.

• Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)

  AGI ist noch eine hypothetische Idee. Es wird als KI bezeichnet, die über eine menschliche Ebene psychologischer Fähigkeiten in einer Vielzahl von Bereichen verfügt, z. B. Sprachvorbereitung, Bildhandhabung, Computerarbeit usw.

  Allerdings ist der Mensch noch weit davon entfernt, ein AGI zu bauen.

• Künstliche Superintelligenz (ASI)

  ASI ist eine logische Weiterentwicklung von AGI. Es ist eine Science-Fiction-Ära. ASI soll alle menschenähnlichen Fähigkeiten übertreffen. Diese Fähigkeiten würden beinhalten, genaue Entscheidungen zu treffen und emotionale Beziehungen aufzubauen.

Anwendung von KI

Hier sind einige der Anwendungen von KI:

1. KI-Autopilot-Autos
2. Voice-to-Text-Funktionen
3. Intelligenter persönlicher Assistent zum Beispiel Alexa
4. Gesichtserkennung
5. Sprachübersetzung

Was sind die Herausforderungen der KI?

Hier sind 04 häufige Herausforderungen der KI:

• Begrenztes Wissen

  Auch wenn es zahlreiche Stellen im Markt gibt, an denen wir Künstliche Intelligenz als überlegene Option gegenüber den üblichen Frameworks einsetzen können. Dennoch gibt es einige Probleme im Zusammenhang mit den Informationen über KI. Nur wenige fähige Forscher und Wissenschaftler kennen sich mit KI aus.

• Datensicherheit

  Der grundlegende Faktor, von dem alle tiefgreifenden KI-Modelle abhängen, ist die Zugänglichkeit von Informationen und Ressourcen, die zu ihrer Erstellung benötigt werden. Die Informationen sind jedoch vorhanden, aber die Zuverlässigkeit der Informationen ist noch nicht bekannt. Es könnte für schreckliche Zwecke abgeleitet worden sein.

• Preisfaktor

  KI-Technologien sind kostspielig. Viele Unternehmen, die sich für KI entscheiden wollen, haben aufgrund der kostspieligen Angelegenheit Schwierigkeiten, die KI-Technologie anzupassen. Organisationen wie Google, Apple haben ein separates Budget für KI-Technologien.

• Rechengeschwindigkeit

  Die Höhe der von KI-Algorithmen verwendeten Leistung hält Entwickler davon ab. Die hochgradigen Algorithmen werden nur von High-End-Prozessoren angeboten. Diese Algorithmen erfordern große Infrastrukturen, die sehr teuer sind und zu einem Hindernis für ihre allgemeine Rezeption der KI-Innovation geworden sind.

Was sind die Nachteile von KI?

1. Die Implementierungskosten sind teuer.
2. Es führt zu Arbeitslosigkeit, weil Roboter Menschen am Arbeitsplatz ersetzen werden.
3. Softwareentwicklung in KI ist langsam und teuer.
4. Da es sich um eine maschinenbasierte Intelligenz handelt, fehlt es ihr an Kreativität.
5. Es verbessert sich nicht mit einer Erfahrung wie Menschen.

Was sind die 04 Arten von KI?

Die vier Arten von KI sind:

• Reaktive Maschinen

  Diese Art von KI wird verwendet, um grundlegende Operationen auszuführen. Reaktive Maschinen reagieren auf Input und produzieren Output. Diese Art von KI beinhaltet jedoch kein Lernen. Zum Beispiel Gesichtserkennung. Reaktive Maschinen nehmen Bilder menschlicher Gesichter als Input und Identifikation als Output.

• Begrenzter Speicher

  Begrenzter Speicher verwendet alle zuvor gespeicherten Daten und prognostiziert, bessere Entscheidungen zu treffen. Innerhalb eines begrenzten Speichers wird die Architektur dieser Maschine jedoch schwieriger und verwirrender. Zum Beispiel selbstfahrende Autos. Das Auto beobachtet im Laufe der Zeit und ist dann in der Lage, die Geschwindigkeit des Autos erfolgreich zu kontrollieren.

• Theorie des Geistes

  Wir sind immer noch nicht bei der Theorie des Mind-Algorithmus angelangt. Diese Maschinen werden weiter fortgeschritten sein als die Fähigkeiten eines Menschen. Sie würden strukturiert, indem sie die Fähigkeit eines Menschen einbeziehen, rational zu fühlen und zu denken, anders als die Robotik der heutigen Welt.

• Selbstbewusstsein

  Der wichtigste und letzte Schritt der KI-Konstruktion ist die Konstruktion eines Programms, das sich seiner selbst bewusst ist. Dies wird auch als Erweiterung der Theory of Mind bezeichnet. Derzeit ist diese Art von KI jedoch nur in Spielfilmen und Romanen zu sehen.

Was sind die Beispiele für KI-Technologie und wie wird sie heute verwendet?

KI hat Einzug in unseren Alltag gehalten. Lassen Sie uns nun einige Beispiele für KI in der heutigen Welt durchgehen:

• Soziales Netzwerk

  Verschiedene soziale Plattformen, die uns helfen, uns auf der ganzen Welt zu vernetzen, sind das Ergebnis von KI-Technologien. Zum Beispiel Instagram, YouTube, Facebook und Snapchat.

• Online Einkaufen

  Haben Sie sich jemals gefragt, warum Produkte, über die Sie in privaten Chats sprechen, auf Ihrer Empfehlungsliste erscheinen?

  Online-Shopping ist eine der häufigsten Formen der KI-Technologie. Zum Beispiel Google-Suchanfragen, die relevante Produkte oder eine Liste mit Empfehlungen von Produkten anzeigen, an denen Sie interessiert sind.

• Virtueller persönlicher Assistent

  Es gibt eine Reihe von Beispielen für virtuelle persönliche Assistenten, die uns das tägliche Leben erleichtern. Zum Beispiel Siri, Alexa, Google Now und Amazon Echo.

Ethische Verwendung von KI

• Arbeitslosigkeit

  Eine sehr häufig gestellte Frage nach der Einführung von KI in der Geschäftswelt lautet: „Was wird passieren, nachdem Roboter Menschen am Arbeitsplatz ersetzt haben? Alles, worauf wir hoffen können, ist, dass KI Einzelpersonen dabei hilft, bessere Möglichkeiten für sich zu Hause zu finden, indem sie sich beispielsweise wirklich auf ihre Familien konzentrieren, ihre Netzwerke einbeziehen und bessere Ansätze lernen, um die menschliche Kultur zu bereichern.

  27 % der US-Bürger glauben, dass KI sie in den kommenden fünf Jahren arbeitslos machen wird.

• Selbstfahrende Autos

  Es gibt viele Autopilot-Autos, die jetzt eingeführt werden. Aber ist es ethisch vertretbar, diese Autos auf der Straße zu lassen? Obwohl diese die Anstrengung des menschlichen Fahrens erleichtert haben, könnten sie immer noch eine Ursache der Zerstörung sein.

  Im Jahr 2018 geriet ein selbstfahrendes Uber außer Kontrolle und traf einen Fußgänger, der später im Krankenhaus starb.

• Voreingenommene Robotik

  KI ist ein von Menschen gemachter technologischer Fortschritt und hat volle Chancen, voreingenommen und rassistisch zu sein. Obwohl die KI für eine Geschwindigkeit und eine Handhabungsgrenze geeignet ist, die weit über der des Menschen liegt, kann man ihr im Allgemeinen nicht vertrauen, dass sie vernünftig und unvoreingenommen ist.

  Während eine Maschine beispielsweise zukünftige Kriminelle vorhersagte, zeigte sie Vorurteile gegenüber Schwarzen.

Zukunft der KI

In der Tat kann KI, wann immer sie richtig eingesetzt wird, oder andererseits, wann immer sie von Personen genutzt wird, die nach sozialem Aufstieg streben, zu einem Weg für positive Veränderungen werden. Hier sind einige Beispiele:

1. 3D-Druck von Kleidung und Hausmodulen.
2. Anbau von Lebensmitteln durch vertikale Landwirtschaft.
3. Suchmaschinen verstehen eher Anfragen als Schlüsselwörter

IDC prognostiziert, dass bis 2021 mehr als 70 % der Handelsunternehmen KI einsetzen werden.

Abschließende Gedanken

KI hat Einzug in unser Leben gehalten. Von Siri bis hin zu Autos mit Autopilot, KI-Fortschritte sind überall zu sehen. Außerdem gibt es einige Einschränkungen für die KI, wie z. B. ihre kostspielige Angelegenheit und ihr begrenztes Wissen. KI wird auch nachgesagt, einige ethische Normen in Bezug auf Arbeitslosigkeit und Risiko (Unfälle durch Selbstfahren) zu verletzen.

Die Zukunft der KI sieht jedoch optimistisch aus. Es kann eine große Revolution bringen, wenn es von den richtigen Köpfen und Händen verwendet wird.

Andere nützliche Ressourcen:

Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Top 4 Anwendungen für den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft

Wissenswerte KI-Trends auf dem Weg ins Jahr 2021

Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Marketing