Die 7 besten ETL-Tools für den Einsatz im Jahr 2023 (Open Source)

Hier ist eine Liste der besten ETL-Tools, die Sie im Jahr 2023 verwenden können.

Die umfassende Verfügbarkeit von Daten ist eines der bestimmenden Merkmale des Informationszeitalters. Sie haben täglich Zugriff auf Daten, sei es eine Analyse darüber, wie viel Leerlaufzeit Sie auf Ihren Mobilgeräten verbringen, oder ein voraussichtliches Ankunftsdatum für eine Ihrer Waren, und Sie verwenden diese Daten als Orientierungshilfe für Ihre Entscheidungen und zur Festlegung von Zielen. Die Nutzung von Daten durch Organisationen erfolgt analog zu der Nutzung durch Einzelpersonen, jedoch in weitaus größerem Umfang.

Sie müssen die ihnen vorliegenden Daten über Kunden, Mitarbeiter, Waren und Dienstleistungen standardisieren und diese dann über verschiedene Teams und Informationsmanagementsysteme hinweg kommunizieren. Es ist möglich, dass diese Informationen dritten Partnern und Lieferanten zugänglich gemacht werden.

Der Extract-, Transform- und Load-Ansatz (ETL) wird von Unternehmen genutzt, um einen hochskalierbaren Informationsaustausch zu schaffen und Datensilos zu vermeiden. Diese Strategie dient der systemübergreifenden Formatierung, Weitergabe und Speicherung von Daten.

ETL-Technologien können Unternehmen dabei helfen, ihre Datenpipelines zu standardisieren und zu skalieren, was angesichts der enormen Datenmengen, die Unternehmen bei allen Geschäftsaktivitäten verwalten, besonders hilfreich ist.

Die besten kostenlosen ETL-Open-Source-Tools im Jahr 2023

In den kommenden Abschnitten dieses Leitfadens werden einige der herausragendsten Open-Source-ETL-Tools zum Ausprobieren vorgestellt. Schauen Sie sich alle diese Tools an und nutzen Sie dann diejenigen, die Ihren Anforderungen entsprechen.

1. Panoply

Beginnen wir mit Panoply mit dieser Liste der besten ETL-Tools. Panoply ist ein automatisiertes Self-Service-Cloud-Data-Warehouse mit dem Ziel, den Prozess der Datenintegration deutlich einfacher zu gestalten. Panoply ist mit jedem Datenkonnektor kompatibel, der über eine herkömmliche ODBC- oder JDBC-Verbindung, eine Postgres-Verbindung oder eine AWS Redshift-Verbindung verfügt.

Mit Panoply, einem Open-Source-ETL, haben Kunden jetzt die Möglichkeit, Panoply mit anderen ETL-Tools wie Stitch und Fivetran zu integrieren, um die Prozesse, die sie für die Datenintegration verwenden, weiter zu verbessern.

Die Tatsache, dass Panoply die doppelte Funktionalität von Data Warehouse- und ETL-Lösungen bereitstellen möchte, ist die Hauptursache des Problems. Panoply ist keine Überlegung wert, wenn Sie mit dem Cloud Data Warehouse, das Sie derzeit nutzen, zufrieden sind und nicht vorhaben, den Anbieter zu wechseln.

Lesen Sie auch: Beste kostenlose Netzwerküberwachungssoftware (Open Source)

2. AWS-Kleber

Der nächste AWS Glue ist AWS Glue. Amazon Web Services bietet eine vollständig verwaltete ETL-Lösung namens AWS Glue. Dieser Service ist für Workloads im Zusammenhang mit Big Data und Analysen konzipiert. AWS Glue ist ein vollständig verwaltetes End-to-End-ETL-Produkt, das gut mit dem Rest des AWS-Ökosystems zusammenarbeitet. Seine Architektur eliminiert die mit ETL-Workloads verbundenen Probleme und bietet eine End-to-End-Abdeckung.

Es ist wichtig zu beachten, dass AWS Glue serverlos und ein Open-Source-ETL ist. Das bedeutet, dass Amazon automatisch einen Server für Benutzer erstellt und diesen nach Abschluss der Aufgabe herunterfährt. Die Nutzer von AWS Glue haben dem Dienst insgesamt sehr positive Bewertungen gegeben.

Im G2-Bewertungssystem wurde ihm für den Winter 2023 der Titel „Leader“ in der Kategorie ETL-Tools verliehen, wo es derzeit 4,2 von 5 möglichen Sternen hat. In der Liste der sieben Top-ETL-Tools von Integrate.io ist AWS Glue jedoch nicht enthalten, da es weniger vielseitig als andere Plattformen ist und oft am besten für Kunden geeignet ist, die bereits in der AWS-Umgebung arbeiten.

3. Pentaho

Hier ist ein weiteres der besten ETL-Tools. Datenintegration und -analyse werden mithilfe der Open-Source-Plattform Pentaho durchgeführt, die manchmal auch unter dem früheren Namen Kettle bezeichnet wird. Diese Plattform wird von Hitachi Vantara bereitgestellt.

Benutzer haben die Möglichkeit, die kostenlose Open-Source-ETL-Community-Edition herunterzuladen oder eine Lizenz für die Unternehmensversion von einem Drittanbieter zu erwerben. Pentaho verfügt, ähnlich wie Integrate.io, über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es ETL-Neulingen ermöglicht, zuverlässige Datenpipelines aufzubauen. Pentaho hingegen bringt seine ganz eigenen Nachteile mit sich, wie z. B. eine begrenzte Anzahl an Vorlagenoptionen und mehrere technologische Herausforderungen.

Auf G2 hat Pentaho derzeit eine durchschnittliche Bewertung von 4,3 von 5 Sternen, obwohl einige Kunden ihre Unzufriedenheit mit der Software zum Ausdruck gebracht haben und angegeben haben, dass sie auf Probleme wie z.

Lesen Sie auch: Beste kostenlose Bibliotheksverwaltungssoftware (Open Source)

4. Matillion

Matillion ist eines der besten ETL-Tools, das in der Cloud läuft und die Möglichkeit bietet, Daten mit anderen Cloud-Diensten wie Redshift, Snowflake, BigQuery und Azure Synapse zu verknüpfen. Datentransformationen können in Matillion erstellt werden, indem Benutzer eine einfache Point-and-Click-Oberfläche verwenden oder sie in SQL beschreiben. Beide Methoden stehen den Benutzern zur Verfügung.

Die Anzahl realisierbarer SaaS-Anbieter in diesem Open-Source-ETL ist im Vergleich zu den anderen Lösungen auf dieser Liste gering. Leider leidet Matillion unter dem gleichen Problem wie Striim. Darüber hinaus stellt ein Rezensent von G2 (wo Matillion jetzt 4,4 von 5 Sternen hat) fest, dass „das Preisschema für Kunden mit geringer Nutzung schwierig ist.“

Sie wird nicht durch die Anzahl der verbrauchten Aufgaben oder Computerressourcen bestimmt, sondern durch die Einschaltdauer der virtuellen Maschine.

5. Fivetran

Die cloudbasierte Best-ETL-Tools-Lösung Fivetran bietet Datenintegration mit Data Warehouses wie Redshift, BigQuery, Azure und Snowflake. Fivetran wird als „Fivetran“ bezeichnet. Die umfangreiche Datenquellenbibliothek von Fivetran, die Unterstützung für viele SaaS-Plattformen sowie die Flexibilität zum Einbau eigener, maßgeschneiderter Konnektoren umfasst, ist einer der bemerkenswertesten Vorteile der Plattform.

Der verbrauchsbasierte Preismechanismus, den dieses Open-Source-ETL verwendet, wurde hingegen von einigen G2-Rezensenten kritisiert. (Früher erhob die Plattform von ihren Benutzern Gebühren basierend auf der Anzahl der von ihnen genutzten Verbindungen, was sich in einigen Anwendungsfällen der Datenintegration als kostengünstiger erweisen kann.) Darüber hinaus hat ein kleiner Prozentsatz der Kunden Bedenken geäußert den Kundenservice der Software und ihre Fähigkeit, technische Probleme zu lösen: „Fivetran ist eine Black Box, und wenn es ein Problem gibt, ist es wirklich schwer zu diagnostizieren.“ Auch der Kundenservice ist nichts Besonderes.

Lesen Sie auch: Beste kostenlose Bilderkennungssoftware [Open Source]

6. Stichdaten

Stitch ist eine Plattform zur Integration von ELT-Daten, die Open Source ist. Dies ist eines der besten ETL-Tools. Wie Talend bietet es Abonnement-Servicelevel für komplexere Anwendungsfälle und größere Mengen an Datenquellen als sein kostenloses Gegenstück. Die Parallele ist in mehrfacher Hinsicht angebracht, unter anderem im Folgenden: Im November 2018 schloss Talend die Übernahme von Stitch ab.

Hierbei handelt es sich um ein Open-Source-ETL, das sich von ähnlichen dadurch unterscheidet, dass es Benutzern Self-Service-ELT und automatisierte Datenpipelines bietet. Diese Funktionen vereinfachen den Prozess der Datenintegration. Potenzielle Nutzer müssen sich jedoch darüber im Klaren sein, dass das von Stitch bereitgestellte ELT-Tool keine willkürlichen Änderungen vornimmt. Stattdessen empfiehlt das Team hinter Stitch, Transformationen schichtweise über den Rohdaten zu platzieren, nachdem die Daten in ein Data Warehouse importiert wurden.

7. Oracle-Datenintegrator

Oracle Data Integrator, manchmal auch als ODI bekannt, ist eine umfassende Datenintegrationslösung, die Bestandteil des Oracle-Datenmanagement-Ökosystems und daher eines der besten ETL-Tools ist. Benutzer, die bereits mit anderen Oracle-Programmen wie Oracle E-Business Suite (EBS) und Hyperion Financial Management vertraut sind, werden feststellen, dass diese Plattform eine hervorragende Alternative darstellt.

Oracle Data Integration (ODI) ist sowohl vor Ort als auch in der Cloud verfügbar, wobei letztere Option als Oracle Data Integration Platform Cloud bezeichnet wird.

Dies ist ein Open-Source-ETL, das im Gegensatz zu den meisten anderen Softwareprodukten auf dieser Liste hauptsächlich ELT-Workloads bedient (obwohl es immer noch in der Lage ist, ETL abzuschließen). Diese Unterscheidung kann für Verbraucher je nach ihren Vorlieben entweder ein Verkaufsargument oder ein Dealbreaker sein. Darüber hinaus ist ODI nicht so funktionsreich wie die meisten anderen in diesem Artikel behandelten Tools; Einige Zusatzfunktionen finden sich möglicherweise in anderen Oracle-Anwendungsalternativen.

Zusammenfassung: Beste ETL-Tools (Open-Source)

ETL oder „Extraction, Transformation, and Loading“ ist ein zentraler Geschäftsprozess, der von Unternehmen zum Aufbau von Datenpipelines verwendet wird. Diese Pipelines versorgen die Führungskräfte und Stakeholder einer Organisation mit den Informationen, die sie benötigen, um ihre Arbeit effektiver zu erledigen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Lesen Sie auch: Beste Open-Source-CRM-Software für kleine Unternehmen

Die besten ETL-Tools sind also der richtige Weg. Egal wie kompliziert oder vielfältig ihre Daten auch sein mögen, Teams können ein bisher unerreichtes Maß an Geschwindigkeit und Konsistenz erreichen, wenn der Prozess auf ETL-Technologien basiert.