Beste kostenlose KI -Schulungskurse, die Sie im März 2025 absolvieren können

AI: Es ist hier, es ist da, es ist scheinbar überall im Jahr 2025. Wie allgegenwärtig ist es? Nun, 58% der Unternehmen, die KI einsetzten, zitierten „Druck von Wettbewerbern“ als Grund, warum laut Tech.co's Forschung .

Zugegeben, das könnte ein Warnzeichen mehr sein als ein Hinweis darauf, dass KI wirklich zu groß ist, um zu scheitern. Aber wir können nicht herumstehen und darauf warten, dass eine KI -Blase zusammenbricht. Mit einem düsteren Arbeitsmarkt verschlechterte sich Millionen von Wellen von Entlassungen und fragen sich, wie sie ihre Arbeit behalten oder einen besseren finden können.

Die Antwort könnte hoch sein. Wenn Sie daran interessiert sind, ein paar Fähigkeiten im Zusammenhang mit generativer KI zu erwerben, suchen Sie nicht weiter. Hier haben wir die besten kostenlosen Online -Kurse zusammengefasst, die Ihnen den Vorteil geben können, wenn Sie Talente wie Aufforderung, Forschung oder Integration von KI -Tools in Ihren Workflow erhalten können. Zumindest sollten Sie sich ein paar Stunden Ihrer Zeit mit einer Vorlesungsserie von der unruhigen Zukunft der Arbeit ablenken.

IBM: Data Science Professional Certificate

⏰ Länge: 120 Stunden

IBM bietet bei weitem den längsten Kurs in diesem Leitfaden, da diese Serie die Schüler auf eine Karriere als Datenwissenschaftler vorbereiten soll. Das liegt daran, dass es sich um eine ganze Reihe von Kursen handelt, die zusammen gebündelt sind und alle online ohne Kosten angeboten werden.

Zu diesen Kursen gehören: „Was ist Data Science?“, „Tools for Data Science“, „Data Science -Methodik“, „Datenanalyse mit Python“ und „Datenanalyse mit Python“. Sie erhalten insgesamt 12 Kurse, wobei die meisten mit jeweils mehr als zehn Stunden eingehen.

Diese Serie ist nicht nur auf künstliche Intelligenz beschränkt, aber sie widmet dem Konzept definitiv viel Zeit. Einige KI-spezifische Kurse umfassen „maschinelles Lernen mit Python“ und eine explizit, um Ihre vorhandene Datenwissenschaftler Berufung mit dem Namen „Generative AI: Elevate Your Data Science-Karriere“ zu verbessern.

Zugegeben, es ist eine große Zeit- und Energieinvestition. Aber warum eine stückweise Ansatz zum Lernen verfolgen? Wenn es sich um Ihre Interessen handelt, kann der Kurs von IBM Ihre Karriere möglicherweise in eine ganz neue Richtung führen.

Melden Sie sich für die gesamte Serie - oder einen einzelnen Kurs, an dem Sie interessiert sind, hier in Coursera an.

UW: Spezialisierung für maschinelles Lernen

⏰ Länge: 80 Stunden

Der Kurs über maschinelles Lernen der University of Washington kann Sie von den Grundlagen zur Beherrschung der Grundlagen für maschinelles Lernen bringen. Es werden Themen wie Regression, Klassifizierung und Clustering und Abruf sowie die Fallstudien behandelt, die Sie benötigen, um die Konzepte praktisch zu verstehen.

Laut dem Kurs selbst werden Sie „lernen, große und komplexe Datensätze zu analysieren, Systeme zu erstellen, die sich im Laufe der Zeit anpassen und verbessern und intelligente Anwendungen erstellen, die Vorhersagen aus Daten treffen können.“ Wie bei den IBM-Kursen ist die Programmiersprache der Wahl die allgemeine Option Python.

Sie müssen ein wenig Erfahrung mit der Computerprogrammierung haben, um diese zu starten, aber es ist eine großartige Möglichkeit, sich mit maschinellem Lernen vertraut zu machen, den Begriff für Computersysteme, die sich durch das Lernen aus Daten anpassen. In einem Tempo von ungefähr zehn Stunden pro Woche sollte es zwei Monate dauern, bis Sie abgeschlossen sind.

Schauen Sie sich hier in Coursera an.

Adelaidex: Ethische KI für Studenten

⏰ Länge: 8 Stunden

Vielleicht möchten Sie keine völlig neue Karriere beginnen oder Ihre Computersprache -Flüssigkeit entwickeln. Versuchen Sie diese Option für einen kürzeren Kurs, den Sie abends über ein oder zwei Wochen abschließen können: Es ist ein Leitfaden für einige ethische Fragen hinter der Verwendung von KI, und Sie werden nur 8 Stunden dauern, beginnen zu beenden.

Diese Fragen umfassen die Konsequenzen der Verwendung falscher oder voreingenommener Informationen, die von generativer KI erstellt wurden, aber sie decken auch die richtigen und falschen Möglichkeiten ab, die Verwendung von KI und potenzielle zukünftige KI -Entwicklungen in der KI zu zitieren.

Sie werden auch einige verwandte Soft Skills aufnehmen, wie die Fähigkeit zu bestimmen, wann etwas mit AI-generiert wurde (wir haben einige Tipps, wie Sie selbst ein KI-Bild erkennen können ) und wie Sie Unterschiede in den Verwendungsprotokollen verschiedener Richtlinien sowie allgemeiner Terminologie identifizieren können.

Weit mehr Tinte wurde über die Herausforderungen der AI -Ethik verschüttet, von Urheberrechtsdiebstahl bis hin zu Auswirkungen des Klimawandels, aber dieser Kurs hält sich an ein einfaches Ziel. Wenn Sie fertig sind, sollten Sie in der Lage sein, unvoreingenommene, genaue und transparente KI -Inhalte herzustellen. Dies ist auf edx.org verfügbar. Gehen Sie also auf diese Online -Lernwebsite, um heute loszulegen.

HP: Generative KI -Meisterschaft: Revolutionierung der Spielentwicklung

⏰ Länge: 15 Stunden

Manchmal brauchen Sie ein lustiges Thema, bevor Ihr Gehirn tatsächlich gerne genug lernt, um die Informationen tatsächlich zu behalten. Nehmen Sie an diesem Spielentwicklungskurs teil, der einen Einblick in die Art und Weise bietet, wie generative KI die Spielebranche verändert.

Zugegeben, die tatsächliche Spieleentwicklung macht macht macht macht macht macht nicht nur Spaß und, ähm, Spiele. Hier werfen Sie einen Blick auf die Auswirkungen der KI auf Bereiche wie Erzählung, Konzeptkunst, Texturierung, Modellierung und Animation. Wie kann KI dazu beitragen, in diesen Themen Bilder und Geschichten aufzubauen? Sie werden 15 Stunden dauern, um es herauszufinden.

Der Kurs führt Sie in die Grundlagen von Unreal Engine 5 und Unity 3D mit Sitzungen, die Themen wie „Basic C# Scripting for Unity 3D“ sowie AI-fokussierte Aussehen alles von der Charaktermodellierung bis zur Musikerstellung abdecken. Schauen Sie sich jetzt auf edx.org an.

Codeacademy: Erfahren Sie, wie Sie KI zum Codieren verwenden

⏰ Länge: 1 Stunde

Wir haben diese Liste mit einer monatelangen Karriere-Form-Serie eröffnet. Betrachten Sie nun die entgegengesetzte Menge an Energieinvestitionen: Hier ist ein Kurs, den Sie in einer einzigen Mittagspause absolvieren können. Sagen Sie nicht, dass wir hier bei Tech.co HQ keine Reichweite haben.

Dieser Codeacademy -Kurs bietet die grundlegendste mögliche Anleitung zur Schnittstelle von KI und Codierung. Sicher, KI kann funktionale Code -Snippets und Syntax erstellen. Aber wissen Sie, welche Aufgaben Sie darauf vertrauen können, und welche brauchen eine menschliche Berührung? Wie wäre es, wie Sie die Eingabeaufforderungen schreiben, um die Ergebnisse zu erhalten, die Sie benötigen? KI-Tools sind möglicherweise Zeitretter, aber zu wissen, wie man sie schnell einsetzt, wird fast so groß wie das Schreiben des Codes selbst.

Dieser schnelle kostenlose Kurs deckt „die Erzeugung von Bash -Befehlen, regulären Ausdrücken und Datenbankabfragen sowie die Generierung von Klassen und Unit -Tests ab, um die Qualität und Zuverlässigkeit der Code zu gewährleisten und Code zu refaktieren, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern.“

Wenn Sie fertig sind, haben Sie ein Projekt und zwei Tests, um Ihr Wissen zu testen. Schauen Sie sich hier in Codeacademy an.

Mit KI in den Griff bekommen

Wenn Sie nur versuchen, die moderne Technologielandschaft zu verstehen, kann diese Grab-Bag von KI-Kursen hoffentlich helfen. Wenn Sie Ihr eigenes kleines Unternehmen besitzen oder verwalten, gibt es möglicherweise einen letzten Leitfaden, der sich einen Blick auf einen Blick auf unseren neuen Erklärer zum Nachdenken und Erstellen Ihrer eigenen KI-Richtlinie gibt -die geschäftsspezifischen Richtlinien, die bestimmen, welche KI-Modelle Ihre Mitarbeiter verwenden oder nicht dürfen und welche Art von Daten sie eingeben.

Einige Unternehmen verbieten KI vollständig, während andere bestimmte Modelle zulassen. Aber viele weitere haben in diesem Detailniveau überhaupt nicht über KI nachgedacht. Laut Tech.COs 2025 -Bericht über die Auswirkungen der Technologie auf den Arbeitsplatz regulieren 35% der Unternehmen den Chatbot -Gebrauch von Mitarbeitern überhaupt nicht.

Nehmen Sie sich Zeit, die ethischen Auswirkungen - und die Cybersicherheitsrisiken - des KI -Gebrauchs sowie die vielen potenziellen Anwendungen in Ihrer Branche vertraut zu machen. Stellen Sie dann sicher, dass Ihr Unternehmen eine KI -Richtlinie herausgegeben hat, bevor es auf AI -Fallstricke ausgeht.