Die besten kostenlosen KI -Schulungskurse, die Sie im Februar 2025 beginnen können

Was haben Steuern, Medikamente und die Luft in Ihrer Tasche mit Chips gemeinsam? Sie sind notwendige Übel: Wir mögen alle unter ihnen leiden, aber wir verlassen uns auf sie, um noch schlimmere Katastophien zu verhindern. Für die meisten durchschnittlichen weißen Kragenarbeiter im Jahr 2025 ist es eine ähnliche Herausforderung, zu lernen , wie man mit KI umgeht .

Sicher, große Sprachmodelle wie ChatGPT liefern keine perfekten Antworten, sie sind schlecht für die Umwelt und sie kranken unzählige urheberrechtlich geschützte Arbeiten ohne Kredit oder Zahlung. Aber sie übernehmen die Welt und Ihr Job könnte als nächstes sein.

Die einzige Lösung für jemanden ohne ein wenig systemisches Gewicht ist es, genug über KI zu lernen, um ihren Chef davon zu überzeugen, dass sie an den modernen Arbeitsplatz hip sind. Obwohl wir empfehlen würden, den Begriff „Hüfte“ nicht zu verwenden, wenn Sie versuchen, jemanden zu überzeugen, den Sie sind.

Hier haben wir die besten KI -Trainingskurse zusammengefasst, die Sie heute online machen können, kostenlos für sich selbst. Melden Sie sich für ein oder zwei an, und Sie werden in kürzester Zeit zu den Kenntnissen zu den Kenntnissen gehören.

LinkedIn Learning: datenzentrierte visuelle KI

⏰ Länge: 2 Stunden

LinkedIn ist vielleicht am besten als geschäftsbezogene Social-Media-Plattform bekannt, aber der Service bietet auch ein LinkedIn-Lernprogramm, um den Benutzern eine Vielzahl von Video-Schulungskursen zu bieten. Dieser eine „datenzentrierte visuelle KI“, das gerade im Dezember letzten Jahres debütierte, was sie zu einer der frischesten Optionen macht.

Es ist auch nur kaum mehr als zwei Stunden, sodass Sie es innerhalb eines einzigen Nachmittags angehen und vervollständigen können. Und da es speziell auf die Datenvisualisierung abzielt, ist es sehr umsetzbar. Wer wurde nicht untergebracht, um eine schnelle Diashow -Präsentation für sein Team zusammenzubringen?

Mit diesem Kurs lernen Sie, wie Sie „Computer Vision -Modelle trainieren, ihre Leistung kritisch bewerten, Schwächen identifizieren und Ihre Datensätze kontinuierlich verbessern, um bessere Ergebnisse zu erzielen.“ Videos decken Themen ab, die von „Voreingenommenheit und Minderung“ bis hin zu „Genai -Risiken bis hin zu Daten und einer Einführung in fünfzig Jahre“ reichen.

Melden Sie sich für Ihren kostenlosen Monat LinkedIn Learning an, und Sie haben mehr als genug Zeit, um diesen Kurs abzuschließen, bevor Ihre Testversion abgelaufen ist. Schau es dir hier an.

Babsonx: KI für Führungskräfte

⏰ Länge: 24 Stunden

Dieser Kurs vom Babson College wird als „das erste selbstgesteuerte KI-Programm für Führungskräfte“ in Rechnung gestellt und kombiniert von Babson College Videos, Fallstudien und Praxissitzungen, um Führungskräften beizubringen, wie sie den Verlauf ihrer Organisation neu gestalten können.

Was beinhaltet das? Der Kurs unterteilt die Lektionen in einige Gruppen: Sie lernen, KI -Erkenntnisse auf Kundenangebote und Interaktionen anzuwenden. Engagement und Fähigkeiten der Mitarbeiter, Operationen; Wettbewerbspositionierung; und "Die sieben Attribute der AI-zentrierten Führung."

Es sind keine Voraussetzungen erforderlich, und mit einer Zeitinvestition von 4 bis 6 Stunden pro Woche sollte der gesamte Kurs über einen Zeitraum von 4 Wochen abgeschlossen sein. Es wurde ausdrücklich darauf ausgelegt, Sie über die Verwendung von KI und Daten für Unternehmen in der heutigen Welt einzuholen, was es zu einer guten Passe für alle Führungskräfte macht, die nur sicherstellen möchten, dass der KI -Hype -Zyklus nicht direkt über sie rollt.

Wenn das nach einer Passform klingt, können Sie es jetzt auf EDX überprüfen.

Google: Google fordert wichtige Wesentliche an

⏰ Länge: ca. 9 Stunden

Google ist ein großer KI-schwerer Hitter, wie Sie möglicherweise aus all diesen unvermeidbaren KI-Zusammenfassungen bemerkt haben. Und während der Tech -Riese viel von AI Snafus gesehen hat - darunter eine kürzliche Superbowl -Anzeige für Gemini AI , die eine falsche Tatsache beinhaltete - hat er Milliarden in die Technologie investiert.

In diesem Kurs können Sie sich jeden, der sich in den Geheimnissen anmelden, wie man mit LLMs interagiert, indem sie die perfekte Eingabeaufforderung schreiben. Zu wissen, was zu sagen ist und wie es zu sagen ist, ist nicht so einfach, wie Sie vielleicht denken.

Die Schüler lernen Unterricht, einschließlich der fünf Schritte, mit denen sie eine nützliche Eingabeaufforderung erstellen können, die unterschiedlichen Taktiken, die dazu beitragen können, gemeinsame Arbeitsaufgaben zu beschleunigen, die Datenanalyse zu beschleunigen und Präsentationen zu erstellen, und die Eingabeaufforderungen können AI -Agenten entwerfen, um Feedback zu liefern durch einen Gesprächspartus.

„Während des gesamten Kurses erstellen Sie eine Bibliothek wiederverwendbarer Aufforderungen. Wenn Sie also das nächste Mal eine kleine Hilfe von der KI benötigen, fordern Sie nicht von Grund auf neu auf. Sie erhalten ein Zertifikat von Google, um sie mit Ihrem Netzwerk und Ihrem Arbeitgeber zu teilen. “ ~ Google

Sie können den Kurs heute bei Coursera ausprobieren.

Microsoft: Microsoft Copilot für die Verkaufspezialisierung

⏰ Länge: ca. 20 Stunden

Da es sich um eine so beliebte geschäftsorientierte Software-Marke handelt, ist Microsoft als eine Software-Suite, die viele weiße Kragenarbeiter jemals verwenden werden. Das bedeutet, dass seine KI -Lösung, Microsoft Copilot, einen Vorteil in der Geschäftswelt hat, obwohl es weniger beliebt ist als Marken wie Chatgpt und weniger spritzig als Deepseek.

Wenn Sie sich mit Microsoft Copilot in den Griff bekommen müssen, hat Microsoft die Antwort für Sie mit ihrer eigenen Reihe von Unterrichtsplänen, um das Tool zu verwenden, um Ihnen mit allem zu helfen, von Github über Excel bis Cybersicherheit. Sie können alle Kurse hier überprüfen, aber im Moment beleuchtet wir den Verkaufsspezialisierungskurs des Unternehmens.

Damit lernen Sie, wie man maßgeschneiderte E-Mails erstellt, Verkaufsbesprechungen besser verwaltet, Kundenerblicke für personalisiertes Engagement nutzen und Copilot für „Prognose, Pipeline-Management und Zukunftssicherung Ihrer Vertriebsstrategie“ unter anderem zum Mitnehmen einsetzen.

Das Unternehmen empfiehlt, einen Monat Zeit zu nehmen, um den gesamten Kurs um etwa fünf Stunden pro Woche abzuschließen. Beginnen Sie hier mit Coursera.

Stanford: Spezialisierung für maschinelles Lernen

⏰ Länge: 80 Stunden

Wenn die oben genannten Kurse für Sie zu einfach sind, versuchen Sie, die nächsten 80 Stunden zu investieren, um dieses Angebot von Andrew Ng der Stanford University, einem angesehenen AI-Informatik-Experten, zu vervollständigen.

Dieser Kurs debütierte erstmals bereits im Jahr 2012 und ist also bewährt, obwohl er natürlich seitdem viel aktualisiert wurde. Derzeit hält es neben 30.847 Bewertungen eine Bewertung von 4,9 (von 5) Stern, und es wurde von Millionen angesehen.

Es ist auch sehr praktisch: Unter den Aufgaben, die Sie ausführen werden, werden ML-Modelle mit Numpy & Scikit-Learn erstellt, ein neuronales Netzwerk mit Tensorflow zur Durchführung von Multi-Klasse-Klassifizierung unter Verwendung von unbeaufsichtigten Lerntechniken für „Clustering und Anomalie“ bauen und trainieren Erkennung “und vieles mehr.

In zehn Stunden in der Woche können Sie zwei Monate damit verbringen, alle Wissen einzusinken. Sie können zu Coursera gehen, um es jetzt zu überprüfen.

Zusätzliche KI -Ressourcen

Vielleicht haben Sie keine Zeit, Videovorträge zu durchsetzen, oder vielleicht lernen Sie besser durch das Lesen. Vielleicht haben Sie bereits einen Kurs abgeschlossen und benötigen nur ein paar zusätzliche Ressourcen. Was auch immer der Fall ist, schau nicht weiter!

Hier ist eine Liste der KI-bezogenen Führer, die wir zuvor auf Tech.co veröffentlicht haben und mit Forschungen und Tipps gestoppt wurden, um das Beste aus Ihren Erfahrungen herauszuholen:

Top -Chatgpt -Eingabeaufforderungen

So analysieren Sie PDFs kostenlos

So erstellen Sie einen Lebenslauf

Erklärung: Was ist Deepseek?

Wie Chatgpt -Halluzinationen funktionieren

Am Ende können Sie die Grundlagen ziemlich schnell auf den neuesten Stand bringen, selbst wenn Sie ein Leben lang in die Vor- und Nachteile von KI und maschinellem Lernen verbringen können.