Die besten kostenlosen KI-Schulungen für 2023: Bilden Sie sich noch heute weiter
Veröffentlicht: 2023-08-17Da Unternehmen jeden Tag neue, einfallsreiche Wege finden, mit ChatGPT Geld zu verdienen , ist es keine Überraschung, dass KI-Schulungskurse immer gefragter werden.
Arbeitnehmer in den unterschiedlichsten Branchen sind bestrebt, sich im Einklang mit den rasanten technologischen Veränderungen weiterzubilden. Glücklicherweise bieten Unternehmen wie Microsoft und Google sowie einige Hochschulen kostenlose KI-Schulungen an.
In diesem Leitfaden behandeln wir die besten derzeit verfügbaren KI-Schulungskurse sowie die Vorteile des Erlernens von KI auf dem aktuellen Arbeitsmarkt. Wir haben uns weitgehend auf kostenlose Kurse konzentriert, die unmittelbare, grundlegende Lernmöglichkeiten bieten, die Sie sofort in Ihrem Job oder Ihrer Karriere anwenden können, und nicht auf bezahlte Studiengänge, die Hunderte oder Tausende von Dollar kosten.
- Die besten kostenlosen KI-Schulungskurse für generative KI
- Die besten kostenlosen KI-Schulungskurse für Programmierer, Entwickler und Technikexperten
- Kostenlose College-KI-Kurse und Schulungen
- Die Vorteile des Lernens über KI
- Häufig gestellte Fragen zu KI-Schulungskursen
Die besten kostenlosen KI-Schulungskurse für generative KI
Hier haben wir eine Liste der besten kostenlosen KI-Schulungen zusammengestellt, die sich auf generative KI und deren Nutzung sowie grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz konzentrieren. Viele dieser Kurse sind als Einführungskurse konzipiert und richten sich an Anfänger.
- Googles generative KI-Lernpfad (10 Kurse)
- Microsofts Kurs „Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit KI“.
- LinkedIns Schulungskurs „Career Essentials In Generative AI“.
- Schulungskurs „IBM: KI-Grundlagen für alle“.
- Der Schulungskurs „Grundlagen von ChatGPT“ von Digital Partner
- Phil Ebners KI-Crashkurs (Udemy)
Einer der großzügigsten verfügbaren Kurse im Hinblick auf die tatsächlichen Lernstunden: Der Generative AI Learning-Pfad von Google umfasst 10 Kurse. Alle Kurse dauern einen Tag.
Sieben der Kurse sind als Einführungskurse eingestuft, darunter „Einführung in die generative KI“, „Einführung in große Sprachmodelle“ und „Grundlagen der generativen KI“. Es gibt drei Kurse innerhalb des als mittelschwer bezeichneten Lernpfads, darunter „Encoder-Decoder-Architektur“ und „Aufmerksamkeitsmechanismus: Überblick“.
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In den ersten beiden Einführungskursen werden viele sofort anwendbare Inhalte behandelt, beispielsweise die Frage, wie man mit Prompt Tuning das Beste aus großen Sprachmodellen herausholt. Außerdem gibt es einen Kurs zum verantwortungsvollen Umgang mit KI.
Obwohl es keine offizielle Qualifikation gibt, erhalten Sie ein Abschlussabzeichen, das Sie Ihrem digitalen Lebenslauf beifügen können.
2. Microsofts Kurs „Transform Your Business With AI“.
Dieser Microsoft-Lernpfad soll, wie der Technologieriese sagt, Geschäftsleuten dabei helfen, „das Wissen und die Ressourcen zu erwerben, um KI in ihren Organisationen einzuführen“, und erforscht „das verantwortungsvolle Planen, Strategisieren und Skalieren von KI-Projekten“.
Laut Microsoft bestehen die Ziele dieses Kurses darin, sich mit vorhandenen KI-Tools vertraut zu machen, grundlegende KI-Terminologie und -Praktiken zu verstehen und vorgefertigte KI zum Erstellen intelligenter Anwendungen zu verwenden.
Um sich für diesen Kurs anzumelden, der 2 Stunden und 40 Minuten dauert, benötigen Sie laut Microsoft ein „grundlegendes Verständnis“ von IT- und Geschäftskonzepten. Im Studiengang enthaltene Module sind:
- Nutzen Sie KI-Tools und -Ressourcen für Ihr Unternehmen (55 Minuten)
- Schaffen Sie geschäftlichen Mehrwert durch KI (21 Min.)
- Umsetzen Sie verantwortungsvolle KI-Prinzipien und -Praktiken (48 Minuten)
- Skalieren Sie KI in Ihrem Unternehmen (36 Minuten)
3. Linkedins Schulungskurs „Career Essentials In Generative AI“.
Der AI Career Essentials-Kurs von Linkedin besteht aus fünf verschiedenen Videos mit einer Gesamtlaufzeit von etwa vier Stunden. Jedes Video wird von einem anderen KI-Experten moderiert und behandelt eine Reihe von Kernkonzepten und ethischen Überlegungen im Zusammenhang mit KI-Modellen.
In einem der Videos wird ausführlich erklärt, wie Sie Ihre Arbeit mit Microsoft Bing Chat optimieren können, während in einem anderen die wichtigsten Unterschiede zwischen Suchmaschinen und Reasoning Engines erläutert werden. Obwohl es keine Akkreditierung oder Zertifizierung gibt, erhalten Sie für den Abschluss dieses Kurses ein Abschlussabzeichen von LinkedIn, das in Ihrem Profil angezeigt werden kann.
Das fünfte Video der Serie mit dem Titel „Eine Einführung in die künstliche Intelligenz“ ist anderthalb Stunden lang und bietet einen vereinfachten Überblick über die besten KI-Tools für Unternehmen, was für diejenigen praktisch ist, die den Schritt noch nicht gewagt und implementiert haben ein Werkzeug in der Arbeit.
4. IBMs Schulungskurs „AI Foundations for Everyone“.
IBM bietet über Coursera einen Kurs mit dem Titel „KI-Grundlagen für alle“ an, für den sich bereits über 19.000 Personen angemeldet haben. Sie können den Kurs kostenlos prüfen, wodurch Sie Zugang zu allen Materialien und einigen Aufgaben erhalten, außer Ihnen wird am Ende weder benotet noch erhält man ein Zertifikat.
Es richtet sich an Anfänger und Sie benötigen keine Vorkenntnisse, um sich anzumelden. Der Zeitplan ist flexibel, sodass Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Neben den KI-Grundlagen stellt der Kurs auch sicher, dass Sie mit den IBM-eigenen KI-Services vertraut sind, die Unternehmen dabei helfen, künstliche Intelligenz in ihre bestehende Infrastruktur zu integrieren.
Laut IBM werden die Teilnehmer am Ende des Kurses „praktische Interaktionen mit mehreren KI-Umgebungen und -Anwendungen“ gehabt haben.
Der Kurs besteht aus drei Modulen: „Einführung in die künstliche Intelligenz“, „Erste Schritte mit KI mit IBM Watson“ und „Aufbau KI-gestützter Chatbots ohne Programmierung“. Die Bearbeitung jedes Moduls dauert zwischen neun und elf Stunden.
5. Schulungskurs „The Fundamentals of ChatGPT“ von Digital Partner
Der Kurs von Digital Partner mit dem Titel „Die Grundlagen von ChatGPT“ ist eine großartige Option für alle, die einen kostenlosen, akkreditierten Kurs belegen möchten, der die Grundlagen der generativen KI abdeckt.
Während des Kurses erfahren Sie mehr über die Rolle von OpenAI in der globalen KI-Entwicklung und erfahren mehr über die Funktionsweise von ChatGPT sowie seine Vorteile und Einschränkungen. Der Kurs enthält außerdem zahlreiche Beispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie ChatGPT für verschiedene Aufgaben nutzen können, und Sie erfahren mehr über den Unterschied zwischen ChatGPT und ChatGPT Plus.
Zu den Modulen gehören „Arbeiten mit ChatGPT“, „ChatGPT und seine Mängel“ und „Training eines GPT-Modells“.
Dieser kostenlose Kurs ist auf Alison.com verfügbar und wird von einer digitalen Marketingfirma namens Digital Partner veröffentlicht. Der Kurs ist CPD-akkreditiert und ein Zertifikat wird nach Abschluss einer kleinen Bewertung am Ende des 1,5- bis 3-stündigen Programms verliehen.
6. Phil Ebners KI-Crashkurs „ChatGPT, Midjourney, Firefly, Bard, DALL-E“.
Während es auf Udemy einige gute Kurse gibt, die Sie durch die Besonderheiten von MidJourney und anderen Tools zur KI-Generierung führen, deckt dieser Dozent die meisten Themen ab und fast 12.000 Studenten haben sich bereits für den Kurs eingeschrieben, der eine Bewertung von 4,6/5 hat auf Udemy.
Der Kurs dauert fast zwei Stunden und enthält auch Inhalte, die Ihnen dabei helfen, Tools wie ChatGPT besser zu nutzen, um Textantworten und Bilder zu generieren.
Im Abschnitt „KI für visuelle Kreativität“ erfahren Sie jedoch, wie Sie sowohl MidJourney als auch Dall-E verwenden, um „fotorealistische Bilder, Illustrationen und digitale Kunst in verschiedenen Stilen“ zu erstellen.
Bei Udemy erhalten Sie für kostenlose Kurse keine Abschlusszertifikate, aber wenn Sie sich einfach nur kostenlos weiterbilden möchten, ist dieser Kurs auf jeden Fall einen Blick wert.
Die besten kostenlosen KI-Schulungskurse für Programmierer, Entwickler und Technikexperten
Als nächstes bieten wir weiterführende Kurse an, die auf Programmierung und Entwicklung ausgerichtet sind.
- „Einführung in die künstliche Intelligenz mit Python“ der Harvard University
- DeepLearning.AIs „ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler“ (Coursera)
- Einführung in TensorFlow für maschinelles Lernen (Udacity)
- Reinforcement Learning der Georgia Tech (Udacity)
- Werden Sie ein KI-gestützter Ingenieur: ChatGPT, GitHub Copilot (Udemy)
- Der Schulungskurs „ChatGPT für Anfänger“ von Great Learning
1. „Einführung in die künstliche Intelligenz mit Python“ der Harvard University
Die Harvard University bietet einen 7-wöchigen Kurs zum Selbststudium zum Thema „Konzepte und Algorithmen auf der Grundlage moderner künstlicher Intelligenz“ an.
Der Zeitaufwand beträgt zwischen 10 und 30 Stunden pro Woche – die Einschreibung ist jedoch völlig kostenlos und Sie werden bei der Fertigstellung von Projekten und dem Besuch von Vorlesungen unterstützt. Um sich einzuschreiben, müssen Sie jedoch zunächst den Harvard-Kurs „Introduction to Computer Science“ belegt haben.
2. DeepLearning.AIs „ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler“ (Coursera)
Dieser Kurs hilft Ihnen dabei, die API von OpenAI zu nutzen, um effektivere Eingabeaufforderungen zu schreiben, lernt, wie große Sprachmodelle verwendet werden können, um Aufgaben wie Texttransformation und -zusammenfassung auszuführen, und zeigt Ihnen, wie Sie einen benutzerdefinierten KI-Chatbot programmieren und erstellen.
Der Kurs wird vom KI-Experten und Mitbegründer von DeelLearning.AI Andrew Ng und Isa Fulford von OpenAI geleitet und dauert nur eine Stunde. Laut DeepLearning.AI ist der Kurs „für eine begrenzte Zeit kostenlos“. Ein grundlegendes Verständnis von Python ist erforderlich, aber ansonsten ist es für Anfänger geeignet.
3. Einführung in TensorFlow für maschinelles Lernen (Udacity)
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, Deep-Learning-Anwendungen mit TensorFlow, einer der beliebtesten Open-Source-Python-Softwarebibliotheken, zu erstellen.
Die voraussichtliche Bearbeitungszeit für den Kurs beträgt etwa zwei Monate. Sie sollten über etwas Erfahrung mit der Python-Syntax, einschließlich Variablen, Funktionen und Klassen, sowie über Kenntnisse der grundlegenden Algebra verfügen.
Wenn Sie an dem Kurs teilnehmen, erhalten Sie laut Anbieter Udacity „praktische Erfahrung beim Aufbau Ihrer eigenen hochmodernen Bildklassifikatoren“ sowie anderer Arten von Deep-Learning-Modellen.
4. Reinforcement Learning der Georgia Tech (Udacity)
Dieser Georgia Tech-Kurs ist auf Udacity kostenlos und konzentriert sich auf die Erforschung „automatisierter Entscheidungsfindung aus der Perspektive der Informatik“.
Am Ende des Kurses – der etwa vier Monate dauert, aber auch als Selbststudium beschrieben wird – erstellen die Teilnehmer ein Ergebnis aus einer veröffentlichten Arbeit zum Thema Reinforcement Learning.
Es wird jedoch empfohlen, dass Sie über eine abgeschlossene Qualifikation im Bereich maschinelles Lernen und über einige Vorkenntnisse im Bereich Reinforcement Learning aus früheren Studien verfügen. Erfahrungen mit Java sind ebenfalls erforderlich.
Obwohl für den Abschluss des Kurses kein offizielles Zertifikat ausgestellt wird, können Sie ein Nano-Studiengangszertifikat erwerben, indem Sie das viermonatige „Deep Reinforcement Learning“ von Udacity absolvieren, obwohl dies 1116 US-Dollar kostet.
5. Werden Sie ein KI-gestützter Ingenieur: ChatGPT, Github Copilot (Udemy)
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie mit ChatGPT hochwertige Codeteile erstellen und diese in andere Texteditoren integrieren. Außerdem wird die Verwendung von GitHub Copilot behandelt.
Dies mag ein kostenloses Tutorial sein, aber der Kurs hat viel bessere Bewertungen als einige der anderen auf Udemy verfügbaren KI-Kurse: 56 % der Beobachter, die eine Bewertung hinterlassen haben, geben dem Kurs fünf Sterne und weitere 24 % geben ihm vier Sterne die Zeit des Schreibens.
Der Kurs eignet sich am besten für Entwickler, die KI-Tools für allgemeine Codierungsaufgaben nutzen und auch ihre Codierungspraktiken effizienter gestalten möchten.
6. GreatLearnings Schulungskurs „ChatGPT für Anfänger“.
Dies ist ein völlig kostenloser, zweistündiger ChatGPT-Kurs für Anfänger. Es ist einer der wenigen Anfängerkurse im Internet, der einen Abschnitt über Codierungsaufforderungen enthält, obwohl er auch eine ganze Reihe anderer Themen abdeckt, einschließlich E-Mail-Eingabeaufforderungen.
Für diesen Kurs sind keine Voraussetzungen erforderlich und er hat eine durchschnittliche Bewertung von 4,61/5, wobei 75 % der Rezensenten dem Kurs 5 Sterne geben.
Kostenlose College-KI-Kurse und Schulungen
Eine Reihe von Universitäten und Hochschulen bieten KI-fokussierte Kurse an.
- Kurs „Maschinelles Lernen“ der Stanford University (Coursera)
- „Prompt Engineering for ChatGPT“ der Vanderbilt University
- Kurs „Maschinelles Lernen“ der Georgia Tech (Udacity)
- Der „AI Matters“-Kurs der Open University (OpenLearn)
- „AI For Business“ der University of Pennsylvania (Coursera)
- Kurs „Elemente der KI“ und „Ethik der KI“ der Universität Helsinki
1. Kurs „Einführung in die künstliche Intelligenz“ der Stanford University (Udacity)
Dieses grundlegende Online-Programm, dessen Abschluss etwa 10 Monate dauert und 10 Stunden pro Woche umfasst, konzentriert sich auf grundlegende KI-Konzepte und praktische Fähigkeiten des maschinellen Lernens, wird jedoch als Kurs für Fortgeschrittene eingestuft.
Der Kurs, der in zwei übergeordnete Abschnitte („Grundlagen der KI“ und „Anwendungen der KI“) unterteilt ist, ist völlig kostenlos, wenn Sie sich bei Udacity anmelden (was ebenfalls nichts kostet). Es besteht aus 22 verschiedenen Lektionen und einer Reihe interaktiver Tests.
2. „Prompt Engineering for ChatGPT“ der Vanderbilt University
Jules White, stellvertretender Dekan für strategische Lernprogramme der Vanderbilt University und außerordentlicher Professor für Informatik, hat einen kostenlosen Online-Kurs gestartet, der über Coursera verfügbar ist und sich auf Prompt Engineering konzentriert.
Es geht um die effektivsten Ansätze für ein schnelles Engineering und umfasst Zusammenfassung, Simulation, Programmierung und andere nützliche Möglichkeiten, wie Sie die Leistungsfähigkeit von ChatGPT mit Ihren Eingaben nutzen können.
Der Kurs dauert etwa 18 Stunden und besteht aus einer Einführung in Eingabeaufforderungen und drei separaten Sitzungen zu Eingabeaufforderungsmustern sowie einem zweistündigen Modul mit Beispielen.
3. Kurs „Machine Learning“ der Georgia Tech (Udacity)
In Zusammenarbeit mit Georgia Tech hat Udacity einen kostenlosen maschinellen Lernkurs für Fortgeschrittene zur Verfügung gestellt, dessen Abschluss etwa vier Monate dauert, obwohl in der Kursliste angegeben ist, dass Sie ihn in Ihrem eigenen Tempo absolvieren können.
Der Kurs wird im Rahmen eines Online-Masterstudiengangs an der Georiga Tech angeboten. Durch die Teilnahme an diesem Kurs erhalten Sie jedoch keine Anrechnungspunkte für diesen Abschluss.
Der Kurs behandelt überwachtes und unüberwachtes Lernen, zwei verschiedene Arten des maschinellen Lernens, und behandelt deren Verwendung in KI-Systemen.
Allerdings sind „gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Statistik“ sowie Vorkenntnisse in Statistik hilfreich. Darüber hinaus sollten Studierende über erste Programmiererfahrungen verfügen.
4. Der Kurs „AI Matters“ der Open University (OpenLearn)
Die Open University ist eine in Großbritannien ansässige Institution, die über ihr Lernportal OpenLearn einen kostenlosen Kurs mit dem Titel „AI Matters“ anbietet.
Im Kurs lernen Sie die „historischen, sozialen, politischen und wirtschaftlichen Probleme der KI“ kennen, erkunden die Vorteile und Grenzen der Technologie und diskutieren ethische Risiken im Zusammenhang mit KI.
Der Kurs dauert sechs Stunden und Sie haben Anspruch auf eine Teilnahmebescheinigung.
5. „AI For Business“ der University of Pennsylvania (Coursera)
Die Spezialisierung „AI for Business“ der University of Pennsylvania besteht aus vier verschiedenen, kostenlosen Kursen:
- KI-Anwendungen im Personalmanagement
- KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler
- KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen
- KI-Strategie und Finanzen
Laut der Website der University of Pennsylvania kostet der Kurs selbst zwar 39 US-Dollar, Sie können sich jedoch kostenlos für die vier einzelnen Module anmelden, die den Kurs umfassen. Die Bearbeitung jedes Moduls wird etwa zwei Stunden pro Woche in Anspruch nehmen.
6. „Elemente der KI“ und „Ethik der KI“ der Universität Helsinki
Die Universität Helsinki bietet zwei kostenlose Online-Kurse an. Der Kurs mit dem Titel „Ethik der KI“ richtet sich an „jeden, der sich für die ethischen Aspekte der KI interessiert“, heißt es von der Universität.
Der Kurs macht Sie mit häufigen Fragen, die in der KI-Ethik auftauchen, und den verschiedenen Möglichkeiten, diese anzugehen, vertraut.
„Elements of AI“ ist ein umfassenderer Kurs mit 6 Kapiteln, der sich auf Themen wie „Neuronale Netze“, „Maschinelles Lernen“ und „KI-Problemlösung“ konzentriert. Um Zugriff auf die Kursmaterialien zu erhalten, müssen Sie sich lediglich anmelden.
Die Vorteile des Lernens über KI
Natürlich kann der Abschluss einer KI-Schulung eine Reihe von Vorteilen mit sich bringen. Aus der Perspektive des persönlichen Lernens ist es eine der besten Möglichkeiten, Ihre Zeit zu verbringen – die KI ist hier, um zu bleiben, und ein besseres Verständnis ihrer Funktionsweise könnte Ihnen in naher Zukunft helfen.
Darüber hinaus lassen sich die Dinge, die Sie über KI lernen, auf eine Vielzahl von Berufsfeldern in fast allen Wirtschaftszweigen anwenden, sodass dies wohl eine sicherere Wahl ist, als einen Kurs zu einem nischen- oder branchenspezifischen Thema zu absolvieren.
Darüber hinaus suchen Unternehmen derzeit nach Menschen, die verstehen, wie generative KI-Tools wie ChatGPT funktionieren und wie sie sie effektiv nutzen können. Mitarbeiter, die sich der Grenzen von KI-Tools bewusst sind und in der Lage sind , mithilfe von Eingabeaufforderungen nützliche Antworten zu generieren, werden gefragter sein als Mitarbeiter ohne diese Fähigkeiten.
Der Abschluss einer KI-Schulung wird in Ihrem Lebenslauf eine gute Figur machen, was Ihnen bei der Bewerbung um eine neue Stelle hilfreich sein wird. Der Nachweis, dass Sie die Initiative ergriffen haben, eine neue Technologie zu erforschen, ist für einen Arbeitgeber auf jeden Fall wünschenswert.
Wenn Sie natürlich nicht über ein großes Budget verfügen oder nicht ganz sicher sind, welcher KI-Schulungskurs Ihre Zeit am besten nutzt, ist es natürlich ein guter Anfang, einige kostenlose Optionen auszuprobieren.