Die 6 besten Graphdatenbanken im Jahr 2023 (Open Source)

Mit den in diesem Artikel aufgeführten Top-Open-Source-Graphdatenbanken können Sie mühelos Many-to-Many-Beziehungen verwalten und Daten effektiv speichern.

Die Verwaltung vernetzter Daten wird mit Graphdatenbanken zum Kinderspiel. Es ist jedoch keine leichte Aufgabe, eine auszuwählen, da der Marktplatz eine Vielzahl von Optionen mit einer Vielzahl von Funktionen bietet.

Daher machen wir Sie in diesem Artikel mit den besten Graphdatenbanken bekannt, die nach eingehender Recherche und Analyse kuratiert wurden.

Bevor Sie mit der Liste der besten Open-Source-Graphdatenbanken fortfahren, ist es wichtig zu verstehen, was genau eine Graphdatenbank ist.

Wenn Sie wissen, was eine Graphdatenbank ist und welche Qualitäten die besten Datenbanken haben, wird die Auswahl einer für Ihre Bedürfnisse viel einfacher. Lassen Sie uns daher zuerst dasselbe besprechen.

Was sind Graphdatenbanken

Graphdatenbanken sind Datenbanken zum Speichern und Darstellen von Daten unter Verwendung von Graphstrukturen mit Kanten, Knoten und Eigenschaften.

Um näher auf die Details einzugehen, sind Scheitelpunkte oder Entitäten im Diagramm Knoten. Dagegen sind Beziehungen oder Linien, die die Knoten verbinden, Kanten. Und die Attribute an Kanten oder Knoten werden als Eigenschaften bezeichnet.

Diese Datenbanken, die in Suchmaschinen wie dem Knowledge Graph von Google verwendet werden, bieten Benutzern mehr Flexibilität als eine relationale Datenbank und machen sie zu einer besseren Wahl für die Verwaltung miteinander verbundener Informationen.

Bei der Auswahl der besten Graphdatenbanken für Ihre Anforderungen sollten Sie auf die folgenden Qualitäten oder Merkmale achten.

Eigenschaften der besten Open-Source-Grafikdatenbanken

Die besten und zuverlässigsten Diagrammdatenbanken sind diejenigen mit allen oder den meisten der folgenden Funktionen.

• Nativer Diagrammspeicher zum Schutz von Beziehungsinformationen
• ACID, dh Einhaltung von Atomarität, Konsistenz, Isolierung und Haltbarkeit
• Verfügbarkeit von Support und umfangreichen Tools für alle Arten von Benutzern
• Datenbanken aufbauen und pflegen
• Einfaches Erstellen, Anzeigen und Bearbeiten von Diagrammen
• Indizierung, Sicherung und Archivierung von Abfragen und Diagrammen

Nachdem wir Graphdatenbanken und ihre gemeinsamen Eigenschaften verstanden haben, lassen Sie uns zu den besten Graphdatenbanken im Jahr 2023 übergehen.

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Liste der besten Open-Source-Grafikdatenbanken im Jahr 2023

Sie können aus den besten geteilten Graphdatenbanken in der folgenden Liste wählen.

1. Amazon-Webdienste (Amazon Neptun)

Zunächst möchten wir Ihnen Amazon Neptune vorstellen. Die Amazon Neptune-Plattform von Amazon Web Services ist eine Diagrammdatenbank zum Erstellen und Ausführen von Apps, die mit extrem verbundenen Datensätzen funktionieren.

Amazon Neptune wurde für Workloads entwickelt, die einen hohen Durchsatz und eine geringe Latenz erfordern, und verfügt über viele einzigartige Funktionen. Wir teilen sie unten.

Hauptmerkmale von Amazon Web Services (Amazon Neptune)

• Bietet Unterstützung für häufig verwendete Graph-Abfragesprachen
• Bietet viel Modellierungsflexibilität
• Schnell und zuverlässig
• Multi-Modell

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2. Neo4j

Als nächstes haben wir Neo4j auf unserer Liste der besten Open-Source-Grafikdatenbanken. Aufgrund der großen Community und der Fülle an Ressourcen ist es eine gute Wahl, wenn Sie nicht viel Erfahrung mit Graphdatenbanken haben.

Darüber hinaus besteht ein äußerst attraktives Merkmal von Neo4j darin, dass es Daten nativ speichert, was die Dekodierung erleichtert. Darüber hinaus sind im Folgenden einige andere bemerkenswerte Merkmale dieser Datenbank aufgeführt.

Hauptmerkmale von Neo4j

• Festplattenbasiert
• Implementiert in Java
• Leicht zu lernen
• Kommt mit einer kostenlosen Option
• Bekannt für seine hohe Leistung
• Kann hohe Workloads beim maschinellen Lernen bewältigen

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3. OrientDB

Als nächstes möchten wir Ihnen OrientDB vorstellen. Es handelt sich um eine Datenbank mit mehreren Modellen, die sowohl NoSQL- als auch SQL-Datenbanken unterstützt.

Eines der bemerkenswertesten Dinge an OrientDB ist, dass es ACID-Transaktionen und die Integration mit Apache TinkerTop bietet, einem bekannten Framework für Graph-Computing.

Darüber hinaus sind die folgenden anderen erwähnenswerten OrientDB-Funktionen aufgeführt.

Hauptmerkmale von OrientDB

• Skalierbarkeit
• Hochleistung
• Flexibilität des Datenmodells
• Fähigkeit, über 220.000 Datensätze pro Sekunde zu speichern
• Verfügbarkeit einer großen Community

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4. RedisGraph

Wenn es um die besten Open-Source-Graphdatenbanken geht, können wir RedisGraph nicht überspringen. Diese auf Redis erstellte Datenbank ist bekannt für ihre Funktionen wie die Unterstützung von ACID-Transaktionen.

Darüber hinaus tragen die folgenden Funktionen zu den Gründen bei, warum RedisGraph zu den besten Graphdatenbanken im Jahr 2023 gehört.

Hauptmerkmale von RedisGraph

• Erstklassige Leistung
• Hochflexibel
• Leicht im Gewicht

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5. TigerGraph

Als nächstes auf unserer Liste der besten Graphdatenbanken steht TigerGraph. Es ist eine beliebte Datenbank aufgrund ihrer Unterstützung für Deep-Link-Analysen in Echtzeit für Organisationen, die mit großen Datenmengen zu tun haben.

Darüber hinaus sind im Folgenden einige weitere lobenswerte TigerGraph-Funktionen aufgeführt.

Hauptmerkmale von TigerGraph

• Es kann für IoT-, maschinelles Lernen und KI-Anwendungen verwendet werden
• Bietet personalisierte Empfehlungen
• Speichert Daten mit einer nativen Diagrammstruktur
• Gespeichert im Arbeitsspeicher und auf der Festplatte
• Verwendet CPU-Cache für schnelles Abrufen
• Hochgradig skalierbar
• Führt eine parallele Verarbeitung mit der Map Reduce-Funktion durch
• Komprimiert Daten um das 10-fache mithilfe von Datenkomprimierungstechniken
• Sie können TigerGraph zur Betrugserkennung verwenden

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6. Caley

Schließlich haben wir Cayley, um die Liste der besten Open-Source-Grafikdatenbanken abzuschließen. Diese schnelle und benutzerfreundliche Datenbank unterstützt viele Abfragesprachen wie Javascript und MQL.

Darüber hinaus rechtfertigen auch die folgenden Merkmale Cayleys Position auf unserer Liste.

Hauptmerkmale von Cayley

• Verfügt über ein modulares Design
• Kann mit verschiedenen Backend-Speichern wie MongoDB und LevelDB interagieren und sich integrieren
• Unterstützung für viele APIs von Drittanbietern in verschiedenen Sprachen, z. B. .NET, Java, Rust, Ruby, PHP und Javascript
• Cayley kann in Kubernetes und Docker bereitgestellt werden

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Zusammenfassung der besten Graphdatenbanken

In diesem Artikel haben wir verschiedene Top-Graphdatenbanken ans Licht gebracht, die Sie verwenden können, um viele-zu-viele-Beziehungen mühelos abzufragen und eine effektive Datenspeicherung durchzuführen. Diese Datenbanken zeichnen sich durch hohe Leistung, Skalierbarkeit und Integration mit Tools, Sprachen und APIs von Drittanbietern aus.

Sie können je nach Ihren Anforderungen eine beliebige Datenbank aus der obigen Liste auswählen. Bei Fragen oder Unklarheiten sind wir nur einen Kommentar entfernt. Teilen Sie uns auch Ihre Meinung zu diesem Artikel über den Kommentarbereich mit.