Top 8 der besten YouTube-Kanäle für kostenlose KI-Tutorials

KI-Tools sind der neueste Trend, der die Technologiebranche – und damit auch den Rest der Welt – beeinflusst.

Seit Jahren versuchen Chefs überall, ihre Gewinne zu steigern, indem sie Arbeiter durch KI ersetzen, und Arbeiter überall versuchen, mitzuhalten, indem sie sich neue Fähigkeiten im KI-Management aneignen, um ihre Arbeitsplätze zu behalten. Wir haben versucht, mit einer Zusammenfassung kostenloser Online-Schulungen zu helfen, die der durchschnittliche Arbeitnehmer besuchen kann.

Allerdings ist es nicht immer einfach, sich weiterzubilden: Wahrscheinlich haben Sie bereits von neun bis fünf Uhr morgens Zeit, und so kann es zu einer überwältigenden Belastung werden, abends oder am Wochenende mit den Hausaufgaben Schritt zu halten. Außerdem sind Sie möglicherweise nicht mit typischen Websites für Online-Kurse wie Coursera oder edX.com vertraut. Und bitten Sie mich nicht einmal, zu erklären, was AWS ist.

Aber es gibt eine Videoplattform, die jeder und seine Oma kennt und liebt. YouTube ist die perfekte Lernwebsite für unser modernes Zeitalter des Aufmerksamkeitsdefizits. Viele YouTube-Ersteller sind für ihren schnellen Jump-Cut-Schnitt und ihren rasanten Sprechstil berüchtigt und können dabei helfen, die oft verwirrende Welt der KI auf leicht verständliche Weise zu erklären.

Hier finden Sie alle Top-Empfehlungen für YouTube-Kanäle, die Sie mit den Besonderheiten des maschinellen Lernens, der Datenverarbeitung und der generativen KI vertraut machen können.

Sentdex

Was deckt dieser Kanal ab? Laut eigener Biografie dreht sich alles um Python-Programmierung und behandelt außerdem Themen wie „maschinelles Lernen, Finanzen, Datenanalyse, Robotik, Webentwicklung, Spieleentwicklung und mehr“. Natürlich ist die KI in ihrem Steuerhaus.

Der Datenwissenschaftler Harrison Kensley betreibt den Kanal und bietet Videos zu KI aus den unterschiedlichsten Blickwinkeln. Sie reichen Jahre zurück, bevor KI auch in der Technik zum Top-Schlagwort wurde: Das meistgesehene Video „Practical Machine Learning Tutorial with Python“ ist derzeit acht Jahre alt und hat 2,7 Millionen Aufrufe.

Diese Videos sollen Anfängern den Einstieg erleichtern und praktische Anleitungen für die Interaktion mit Python, GPTs und mehr geben. Sie können den Kanal hier ansehen.

3Blau1Braun

Dieser Physik- und Mathematikkanal bietet raffinierte Grafiken und gut geschriebene Erzählungen, während er die Prinzipien hinter geekiger Mathematik erläutert. Natürlich gibt es viel über KI zu sagen.

Aber seien Sie gewarnt: Dies ist nichts für absolute Anfänger – es befasst sich mit der eigentlichen Algebra, die hinter dem Lernen eines neuronalen Netzwerks steckt. Zugegeben, Sie müssen keine Matheaufgaben selbst lösen. Stattdessen werden Sie mit ausführlichen Erklärungen darüber, welche allgemeinen Konzepte sich hinter komplexeren Formeln verbergen, durch das Ganze geführt.

Wie die meisten unserer Empfehlungen hier ist dieser Kanal nicht zu 100 % der KI gewidmet. Der Schwerpunkt liegt jedoch stark auf der Technik und es werden viele Videos zu diesem Thema angeboten, was es zu einer weiteren großartigen Ressource für einen KI-Studenten macht, der keine Angst vor ein paar mathematischen Problemen hat.

Sie sollten mit der Frage „Aber was ist ein neuronales Netzwerk?“ beginnen. Playlist, die weiterhin regelmäßig aktualisiert wird.

DeeplearningKI

Der Informatiker und KI-Experte Andrew Ng ist in der Vergangenheit in unseren Leitfäden zu den besten kostenlosen KI-Wissenskursen im Internet aufgetaucht, dank seiner Bemühungen, eine große Anzahl kostenloser Kurse auf Websites wie Coursera zu etablieren. Er ist natürlich auch auf YouTube.

Die Kurse von DeeplearningAI werden alle von Coursera übernommen, sodass Sie auf beiden Seiten die gleichen Unterrichtspläne und Videokurse erhalten. Die Kurse umfassen Themen wie die Spezialisierung auf maschinelles Lernen (41 Videos) oder die Technik des maschinellen Lernens für die Produktion (40 Videos). Es sind jedoch nicht alle Kurse: Sie können sich auch regelmäßige Livestreams ansehen, wie zum Beispiel eine aktuelle einstündige Videodiskussion zum Thema „How To Read AI Research Papers Effectively“.

Hier können Sie sich den gesamten Kanal ansehen – scrollen Sie einfach nach unten zum Abschnitt „Erstellte Playlists“, um durch die informativsten Playlists zu stöbern, die Sie sich zuerst ansehen sollten.

Datenschule

Kevin Markham beginnt gleich mit seinem Pitch, warum Sie sich diesen Kanal ansehen sollten, mit einer Biografie, in der der Zuschauer sofort gefragt wird: „Versuchen Sie, Data Science zu lernen, damit Sie Ihren ersten Data Science-Job bekommen können?“ Wenn Sie im Kopf mit „Ja“ antworten, sind Sie die Zielgruppe für diese Frage.

Markham konzentriert sich hauptsächlich auf Datenwissenschaft unter Verwendung der Programmiersprache Python und stellt diesen Kanal in Konkurrenz zu Sentdex. Zu den Themen gehören praktische, praktische Lektionen, Bereiche wie die Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen scikit-learn oder etwas so Zielgerichtetes wie die Verwendung von ColumnTransformer, um unterschiedliche Vorverarbeitungen auf verschiedene Spalten anzuwenden.

Gleichzeitig können Sie sich auch allgemeinere, konzeptionelle Videos ansehen, wie zum Beispiel „Die Verwirrungsmatrix verstehen“. Schauen Sie sich den gesamten Kanal hier an.

Zwei-Minuten-Aufträge

Lieben Sie Forschung? Hassen Sie es, sich durch langweilige Fachsprache zu kämpfen, um herauszufinden, was die neueste Arbeit zu sagen hat? Dieser YouTube-Kanal bietet prägnante und intelligente Zusammenfassungen der neuesten Forschungsarbeiten.

Zu den beliebten Playlists gehören Nicht-KI-Themen wie 3D-Druck und das Metaverse , aber Sie sollten sich die Playlist ansehen, die „ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion und mehr“ gewidmet ist! für alle wichtigen Neuigkeiten aus der KI-Forschung.

Es handelt sich um eine umfangreiche Playlist mit 90 Videos, die jedoch alle etwa fünf Minuten lang sind, was diesen Kanal zu einer großartigen Option für schnelles Einchecken anstelle langwieriger, mit Hausaufgaben gefüllter Kurse macht. Hier können Sie sich die AI-Playlist ansehen.

StatQuest mit Josh Starmer

Josh Starmer verfolgt einen Top-Down-Ansatz, um die Grundlagen von Statistik, maschinellem Lernen und Datenwissenschaft zu vermitteln.

Zu den jahrzehntelangen Playlists, die Sie sich ansehen sollten, gehören „Neuronale Netze/Deep Learning“, „Grundlagen der Statistik“, „Lineare Regression und lineare Modelle“ und „Maschinelles Lernen“. Aktuelle Videos behandeln Gespräche im Podcast-Stil in einer Reihe mit dem Titel „Human Stories in AI“ sowie unglaublich nerdige, quasi-animierte Leitfäden wie „Essential Matrix Algebra for Neural Networks, Clearly Explained“.

Starmer hat auch einige Originalsongs zum Debüt, komplett mit Gitarrenbegleitung, sodass Sie mit diesem Kanal auf jeden Fall ein maßgeschneidertes Erlebnis erhalten. Schauen Sie es sich hier an.

Siraj Raval

Ravals Kanal zielt darauf ab, Datenkompetenz zu verbreiten, mit Themen, die jedem, der unseren YouTube-Leitfaden bis hierhin gelesen hat, ziemlich vertraut sein dürften: Künstliche Intelligenz, Mathematik, Naturwissenschaften und Technologie stehen auf dem Tisch.

Diesmal sind die Themen jedoch sofort fesselnd, wobei der Schwerpunkt auf Erlebnissen statt auf Routinekursen liegt. Zu den aktuellen Videos gehören beispielsweise „Ich habe mit ChatGPT einen Sportwetten-Bot erstellt“ oder „KI hat in 24 Stunden 10.000 US-Dollar in Gewinne verwandelt (keine Codierung!)“. Sie sind aufsehenerregend und zielen darauf ab, ein Publikum zu begeistern, das sich ebenso für die Welt interessiert von Finanzen und Glücksspiel wie Raval.

Sie erhalten interessante Podcast-Gespräche und einige KI-Tutorials. Versuchen Sie hier Ihr Glück.

Jeremy Howard

Jeremy Howard ist Datenwissenschaftler und Gründer von fast.ai, einem Forschungsinstitut, das sich darauf konzentriert, Menschen über neuronale Netze aufzuklären. Er entwickelte ULMFiT, ein System, das in wichtigen KI-Tools wie ChatGPT und Google Gemini verwendet wird. Jetzt versucht er, KI-Wissen allen zugänglich zu machen, und sein YouTube-Kanal ist der Ausgangspunkt dafür.

Sein Schwerpunkt liegt auf „Deep Learning“, einer Art maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netze im Vordergrund stehen. Zu seinen Wiedergabelisten gehören mehrere aufgezeichnete Vorlesungsreihen zum Thema „Praktisches Deep Learning für Programmierer“ mit einer Version für 2020, um diejenigen auf den neuesten Stand zu bringen, die nur die Ausgabe von 2018 besucht haben.

Kurz gesagt, er ist der echte Deal. Die Tatsache, dass Sie sich sofort eine Reihe kostenloser Online-Kurse von Howard ansehen können, gehört zu den Wundern von YouTube. Schauen Sie sich hier Howards Arbeit an.