Big-Data-Migration: Prozess, Typen und alle zu befolgenden goldenen Regeln

Veröffentlicht: 2021-04-26

Wenn Sie schon länger einen PC oder Laptop verwenden, wissen Sie, dass es einfach ist, eine Datei mit einfachen Mausklicks von einem Ordner in einen anderen zu verschieben. Aber wenn Ihr Unternehmen wächst, tauchen Millionen von Daten auf, mit denen Sie täglich umgehen müssen.

Die Untersuchung hat gezeigt, dass rund 55 % der Projekte rund um die Datenmigration mit überhöhten Ausgaben herauskommen. Der Prozess kann komplexer sein, als Sie sich vorstellen können. Bevor Sie sich jedoch eingehender mit der herausfordernden Big-Data-Migration befassen, müssen Sie zunächst das Grundkonzept verstehen.

Datenmigration definieren

Datenmigration bedeutet, die vorhandenen Daten in ein neues Speicher-, System- oder sogar Dateiformat zu verschieben.

Obwohl es so einfach klingt, ist der Prozess komplex. Wir sprechen über die riesige Menge an Daten, für deren Handhabung viele Ressourcen erforderlich sind.

Eine erfolgreiche Migration erfordert eine gute Vorbereitung, einschließlich Planung, Sicherung, Tests und Wartung. Eine bestimmte Aktivität endet, nachdem alle Daten verschoben und das alte System beendet wurde.

Art der migrierten Daten

Abhängig von der Art Ihres Unternehmens haben Sie möglicherweise unterschiedliche Arten von Daten, die Sie migrieren möchten.

Die Datenmigration ist keine eigenständige Fahrt. Es war schon immer ein entscheidender Bestandteil großer Projekte, wie z. B. Systemänderungen, Softwareaustausch, Systemaktualisierungen, Umzug von der lokalen in die Cloud-Umgebung, Fusionen zwischen Unternehmen und so weiter.

Datenmigration vs. Datenintegration und Datenreplikation

Es ist wichtig zu verstehen, dass sich die Datenmigration von der Datenintegration und -replikation unterscheidet. Die Leute verwechseln sie oft miteinander. Es ist wichtig, die Unterschiede zu kennen.

Bei der Datenintegration werden Daten aus mehreren Quellen innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens entnommen, die Sie zusammenführen. Die Daten werden „konsolidiert“ und nicht „verschoben“.

Die Datenmigration hat eine Richtung, die darin besteht, bestimmte Assets an das festgelegte Ziel zu verschieben. Dies unterscheidet es auch von der Datenreplikation. Während der Datenreplikation löschen Sie die Replikationsquelle nicht. Das heißt, Sie haben zwei exakte Datensammlungen unterschiedlicher Herkunft. Die Datenreplikation ist normalerweise in der Integration enthalten. Aber in Zukunft kann es auch eine Datenmigration sein, wenn Sie sich entscheiden, sie aus der ersten Quelle zu entfernen.

Arten der Datenmigration

Die Big-Data-Migration kann je nach zu verschiebenden Assets unterschiedlicher Art sein. Aber Sie werden wahrscheinlich verschiedene Namen finden, um jeden Sektor der Migration zu benennen. Hier sind die wichtigsten Typen, die Sie kennen müssen.

Speichermigration. Die Speichermigration erfolgt normalerweise, wenn Sie neue Technologien in Ihrer Unternehmensinfrastruktur aktualisieren. Es kann von gedruckter zu digitaler Form, von digital zu einer Cloud-Umgebung oder von einer Cloud-Umgebung zu SSDs sein. Es kann eine gute Option sein, wenn Sie Ihr Unternehmen vergrößern müssen.
Datenbankmigration. Diese Migration wird vom DBMS Database Management System überwacht. Wie der Name schon sagt, wird die Datenbank migriert. Beispielsweise ist es möglich, MySQL nach Oracle zu verschieben oder umgekehrt. Bei vielen Gelegenheiten ist es möglich, eine Datenbank detaillierter in eine andere zu verschieben.
App- oder Softwaremigration. Wenn Ihr Unternehmen die Softwarelösung zur Verbesserung des Betriebs ändert, müssen Sie Daten von einem Ort an einen anderen verschieben. Die Infrastrukturen können mit unterschiedlichen Datenmodellen ausgestattet sein. Es wird eine Herausforderung sein, eine App von einer Umgebung in eine andere zu verschieben. Hier ist professionelle Hilfe von ERBIS machbar.
Rechenzentrumsmigration. Datacenter stützt sich auf eine einzige Infrastruktur, die von Unternehmen oder Organisationen zum Schutz ihrer Vermögenswerte verwendet wird. Dies bedeutet, sich um die Verlagerung des Rechenzentrums an einen anderen Ort zu drehen, der ein neuer Standort oder ein neuer Speicher sein kann.
Geschäftsdatenmigration. Dies geschieht, wenn es im Unternehmen eine Fusion oder ein Joint Venture gibt. Als beispielsweise Facebook Instagram kaufte, wurden Geschäftsanwendungen und Datenbanken, die aus Mitgliedern, Operationen sowie allen Assets bestanden, von und in verschiedene Umgebungen verschoben.
Cloud-Migration. Es geht darum, alle Arten von Daten aus der physischen Umgebung in die Cloud-Umgebung oder zwischen Cloud-Umgebungen zu verschieben.

Wie viel Zeit wird für Migration aufgewendet?

Wenn wir über Big-Data-Migration sprechen, sollten Sie nicht erwarten, dass alles in nur ein oder zwei Stunden erledigt werden kann. Unabhängig von der Größe Ihres Unternehmens kann dieser Prozess Tage, Wochen, Monate oder sogar Jahre dauern.

Faktoren, die zur Zeit des Fortschritts beitragen, sind verfügbare Ressourcen, Arbeitskräfte, die Komplexität des Projekts, Bandbreite und so weiter.

Ansätze

Es gibt zwei Hauptansätze für die Datenmigration: Big Bang und Trickel.

Bei Big Bang geht es darum, alle Datenbestände auf einmal von der Quelle zu einem bestimmten Ziel zu verschieben. Es endet normalerweise in kürzerer Zeit. Aber es ist ein sehr teures Verfahren, das mit großen Risiken des Scheiterns verbunden ist. Die Herausforderung liegt in der Ausfallzeit des Servers.

Diese Methode kann jedoch für Startups oder kleine Unternehmen mit relativ geringen Datenmengen praktikabel sein. Es wird weniger riskant sein, sich um diese Methode zu kümmern.

Wenn wir uns auf Big-Data-Migration konzentrieren, kann der Trickle-Ansatz die richtige Option sein. Es kommt ohne Ausfallzeiten und mit weniger Risiko. Es wird jedoch mehr Ressourcen und Energie verbrauchen. Der Trickle-Ansatz kann die richtige Option für mittlere bis große Unternehmen, Unternehmen und Unternehmen mit großen Datenmengen sein.

Datenmigrationsphase

Jeder Cloud-Mitigation-Anbieter hat möglicherweise unterschiedliche Strategien, um Kunden bei der Übertragung ihrer Big Data zu unterstützen. Das Projekt wird jedoch die folgenden Phasen durchlaufen:

Planung
Datenprüfung
Sicherung
Design
Ausführen
Testen

goldene Regeln

Hier sind allgemeine goldene Regeln, die Ihnen helfen können, die Daten sicher und erfolgreich zu migrieren:

Suchen Sie nach Fehlern bei der Datenmigration
Beauftragen Sie den Anbieter von Datenmigrationsdiensten damit, Sie bei dem Projekt zu unterstützen
Datenmenge minimieren
Beachten Sie die Zeitachse

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