10 Unternehmen, die cloudbasierte künstliche Intelligenz für Sie einsetzen

Bis vor kurzem hatte die Allgegenwart von „Big Data“ nur eine begrenzte Relevanz für den Durchschnittsverbraucher oder kleine Unternehmen. Während die Cloud-Technologie einige der aufregendsten Innovationen in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen vorantreibt, zielten diese Anwendungen hauptsächlich auf Analysen auf Unternehmensebene ab, mit Business Intelligence und ausgefeilten Marketingtechniken, die bei den alltäglichen Benutzern nicht wirklich Anklang fanden. Das ist nicht mehr der Fall. Da die Technologie verfügbarer und erschwinglicher wird, hebt die Innovation wie eine Rakete ab, und ich habe einige der derzeit interessantesten Anwendungen ausfindig gemacht. All diese Produkte sind darauf ausgerichtet, das Leben einfacher, besser, intelligenter und rationalisierter zu machen, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Büros.

1. Crowdflower – Das menschliche Element des maschinellen Lernens
Oberflächlich betrachtet könnte man meinen, Crowdflower sei das Gegenteil von künstlicher Intelligenz. Als Arbeitsplattform aus der Cloud weist sie Millionen gängiger Crowdsourcing- Aufgaben einer menschlichen Arbeitsquelle zu : zum Beispiel Tagging, Stimmungsanalyse oder Fotoerkennung. Aber Crowdflower weiß, dass sein größter Wachstumsbereich darin besteht, die Entwicklung von KI durch „Human-in-the-Loop-Maschinenlernen“ zu ermöglichen. Tatsächlich haben sie gerade einen Expertenbericht darüber gesponsert , wie Crowdsourcing -Daten in einen Algorithmus eingefügt werden können, um Computer viel, viel intelligenter zu machen.

2. Immunet – Kollektive Immunität für Virenschutz
Es gibt viele Cloud-Antivirenprogramme, aber Immunet zeigt am besten, wie kollektive Intelligenz effektive Sicherheit fördert. Den Bösewichten immer einen Schritt voraus zu sein, war schon immer die Herausforderung: Es reicht nicht aus, einfach auf bekannte Bedrohungen zu reagieren, wenn Malware, Viren und bösartige Software aller Art jeden Tag raffinierter werden. Eine intelligente Lösung wie Immunet lässt den Virenschutz in Echtzeit weiterentwickeln und zusammen mit feindlicher Software mutieren. Die Daten jedes Benutzers tragen zur Antiviren-Agilität der Software bei, und jeder Benutzer profitiert sofort.

3. Sift Science – Intelligente Betrugserkennung
Online-Betrug zu stoppen ist keine leichte Aufgabe. Die Raffinesse von Dieben, die hinter dem Bildschirm des Internets arbeiten, erfordert extrem leistungsfähige, agile Algorithmen. Sift arbeitet in Echtzeit, um ständig Muster auf E-Commerce-Websites zu identifizieren: sowohl die spezifischen normalen Kaufmuster einer bestimmten Website als auch Betrugsmuster über ihren gesamten Kundenstamm hinweg. Sie überprüfen mehr als 5000 Signale, um potenziellen Betrug zu identifizieren und zu kennzeichnen: alles vom Browserverlauf bis hin zur Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Adresse automatisch generiert wird. Jede Transaktion erhält einen „Sift Score“, der Einzelhändlern die Betrugswahrscheinlichkeit mitteilt und es einfach macht, verdächtiges Verhalten auf einen Blick zu erkennen und zu überwachen. Sift lernt ständig dazu: Mit mehr als 2 Milliarden analysierten Ereignissen ist ihr Datensatz stark und wird immer stärker.

4. Petnet – Intelligente Haustierfütterung
Der Petnet SmartFeeder ist mehr als nur ein schicker Napf für Trockenfutter. Er wurde entwickelt, um den Besitzern einen detaillierten Überblick darüber zu geben, wie ihr Haustier frisst und wie er seine Ernährung verbessern kann. Die fortschrittlichen Algorithmen verwenden anonym gemeldete Daten, um „den idealen haustierbasierten Datensatz zu aggregieren“, und können das ideale Futter und einen benutzerdefinierten Fütterungsplan basierend auf Alter, Gewicht und Beschreibung Ihres Haustieres vorschlagen. Es kann über den Nährstoffgehalt und die Qualität des Futters berichten und im Laufe der Zeit auf intelligente Weise Änderungen an den Portionsgrößen oder Futtermarken Ihres Haustieres empfehlen. Die vielen Sensoren des SmartFeeder arbeiten mit geräteinterner und cloudbasierter Intelligenz zusammen. Es verbindet sich mit all Ihren Geräten und ermöglicht die Lebensmittelausgabe aus der Ferne. Es benachrichtigt Sie, wenn die Lebensmittelvorräte zur Neige gehen, und bestellt automatisch mehr für die Lieferung.

5. Doorsteps Swipe – Online-Matchmaking für Hauskäufer und Mieter
Es wurde „das Tinder der Immobilien“ genannt. Die Doorsteps Swipe-App für das iPhone zeigt Benutzern ein einzelnes Foto eines Immobilieneintrags und fordert sie auf, den Daumen nach oben oder unten zu geben. Benutzer können sich auch dafür entscheiden, weitere Informationen über eine Immobilie zu erhalten, wie z. B. Schulzonierung und Richtlinien für Haustiere. Die Datenbank von Swipe wird etwa alle 15 Minuten durch direkte Eingaben von Einträgen aktualisiert, die von über 800 Mehrfacheintragsdiensten, Partnerschaften mit Immobilienverwaltungsfirmen und Drittanbietern von Daten wie Zumper stammen . Im Laufe der Zeit lernt es Präferenzen und beginnt, auf intelligente Weise einen benutzerdefinierten Satz von Einträgen auszuwählen, die jedem Benutzer angezeigt werden. Durch die Eingrenzung des idealen Zuhauses wird der Suchprozess optimiert und die Ergebnisse für alle verbessert.

6. Modernisierung der Medizin – Intelligente Gesundheitsressource
Dieser „elektronische medizinische Assistent“ hilft Ärzten, bessere Behandlungsentscheidungen zu treffen. Es übernimmt viele Funktionen hinter den Kulissen wie Planung, Diagrammerstellung, Abrechnung und mehr. Aber seine beeindruckendsten Fähigkeiten haben mit den Behandlungserkenntnissen zu tun, die es aus seinen enormen Datensätzen von Patientenergebnissen zieht. Mit mehr als 14 Millionen Patientenbesuchen in seiner Datenbank und unterstützt durch die Computerintelligenz von IBM Watson kann Modernizing Medicine Vorschläge und Vergleiche machen oder potenzielle Konflikte mit einem Medikament und dem genetischen Profil eines Patienten anzeigen. Die Technologie steckt noch in den Kinderschuhen, aber sie markiert den Beginn eines Wendepunkts in der Cloud-basierten Gesundheitstechnologie.

7. Flyer – Vorhersage von Flugpreisschwankungen
Trotz der Verbreitung von Flugpreisvergleichsdiensten gibt es für Reisende weiterhin ein ernstes Problem: Wann buchen Sie zum niedrigsten Preis? Es ist immer ein Glücksspiel. Entweder Sie recherchieren, nehmen sich Zeit und verpassen am Ende einen tollen Tarif, oder Sie legen zu früh fest und zahlen am Ende zu viel für Ihren Flug. Flyr hat eine intelligente API entwickelt, die riesige Cloud-basierte Datensätze durchsucht, um vorherzusagen, ob ein bestimmter Flug wahrscheinlich steigen, fallen oder gleich bleiben wird. Ihre adaptiven Algorithmen verwenden Milliarden von Datenpunkten, um mit der Zeit besser zu werden und Ihnen letztendlich mehr Geld zu sparen.

8. Wallet.AI – Intelligenter mit Geld umgehen
Frühere Budgetierungs-Apps wie Mint haben KI genutzt, um bei Aufgaben wie der Kategorisierung von Ausgaben zu helfen, aber keine hatte jemals diese Unmittelbarkeit. Sie geben Wallet.AI die Erlaubnis, auf die Kontextdaten zuzugreifen, die Sie tagsüber hinterlassen: Dinge wie Standort, Transaktionsverlauf und soziale Netzwerke. Es überwacht und berichtet über die Dutzende winziger finanzieller Entscheidungen, die Sie jeden Tag treffen, lernt Ihre Gewohnheiten und bietet Ratschläge und Prognosen genau dann, wenn Sie sie am wahrscheinlichsten brauchen. Wenn Sie zum Beispiel in die Gap gehen, aber Ihr Kleidungsbudget für den Monat bereits durchgesehen haben, könnte es etwas dazu sagen. Wenn der Kauf von Milchkaffee diese Woche jeden Morgen bedeutet, dass Sie möglicherweise keine Miete verdienen, könnte dies Sie im Voraus warnen. Im Moment ist es nur ein Prototyp, aber Wallet.AI wird eine große Sache in der persönlichen Finanzwelt sein.

9. RealizeIt – Online-Lernen, das mitlernt
Online-Kurse gibt es in der einen oder anderen Form seit den Anfängen des Internets. Der Aufstieg der Cloud hat die Verfügbarkeit und Leistung von internetbasiertem Lernen drastisch verbessert, wobei Massively Open Online Courses von Ivy League-Universitäten für jeden, überall und jederzeit verfügbar sind. RealizeIt führt diese revolutionäre Entwicklung mit einer Plattform, die mit den Schülern lernt, noch einen Schritt weiter. Es sammelt und analysiert Daten über Lernverhalten, Inhaltsengagement und Lehrplaneffektivität, die die adaptive Systementwicklung der Plattform antreiben und es ihr ermöglichen, die Erfahrung für jeden Schüler kontinuierlich zu personalisieren und zu verbessern.

10. Skype-Übersetzer – fließend in Echtzeit
Es ist nur in Vorschauen, aber der Übersetzungsdienst von Skype vereint zwei ernsthafte Disziplinen des maschinellen Lernens: Spracherkennung und Übersetzung. Während Sie sprechen, erstellt der Übersetzer eine Abschrift Ihres Gesprächs, übersetzt es sofort und spielt es der anderen Partei vor und umgekehrt. (Im Moment können Sie nur zwischen einer generischen männlichen oder weiblichen Stimme wählen, aber es ist geplant, Live-Übersetzungen mit Ihrer eigenen Stimme einzuführen.) Dies ist eine große Errungenschaft in der Informatik, und obwohl es seine Schluckaufe gibt, wird es immer intelligenter bei jedem Gespräch. Derzeit ist der Beta-Service in Spanisch/Englisch verfügbar, aber in weiteren Versionen werden Dutzende von Sprachen unterstützt.

Natürlich sind einige der größten Akteure im Bereich der Cloud-basierten künstlichen Intelligenz offensichtlich. Der Suchalgorithmus von Google ist wohl die einflussreichste Anwendung dieser Technologie im öffentlichen Sektor. Das Unternehmen nutzt nun cloudbasiertes maschinelles Lernen, um jeden Aspekt des Online-Erlebnisses der Nutzer zu verbessern: Die Routen für das berühmte fahrerlose Auto von Google basieren auf Informationen, die es aus den Tausenden von Zielen lernt, die Menschen täglich in Google Maps eingeben. Sogar die Anti-Spam-Methoden von Google sind direkt mit Crowdsourcing-Cloud-KI verknüpft:

„Jedes Mal, wenn unsere CAPTCHAs gelöst werden, hilft diese menschliche Anstrengung dabei, Text zu digitalisieren, Bilder zu kommentieren und Datensätze für maschinelles Lernen zu erstellen. Dies wiederum trägt dazu bei, Bücher zu erhalten, Karten zu verbessern und schwierige KI-Probleme zu lösen.“
~ Google reCAPTCHA

Apples Siri und alle anderen „virtuellen Assistenten“ auf dem Markt werden durch Cloud-basiertes maschinelles Lernen unterstützt: Jedes Mal, wenn jemand eine Anfrage stellt, lernt Siri ein bisschen mehr und wird ein bisschen besser darin, Fragen für alle zu beantworten. Die intelligenten Algorithmen von Amazon arbeiten auch hart daran, Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welche Kindle-Bücher auf Ihre Leseliste gehören und welche Haushaltsprodukte Sie am ehesten kaufen werden. Jede einzelne von Amazons Millionen von Transaktionen macht das Programm intelligenter und genauer, weshalb die Empfehlungen oft gespenstisch treffen können. Tatsächlich wird der beunruhigende (wenn auch bequeme) Trend der „personalisierten Erfahrung“ im Internet weitgehend von Fortschritten in der Crowd- und Cloud-gestützten künstlichen Intelligenz vorangetrieben. Unternehmen wie EngageClick nutzen maschinelles Lernen, um überall super relevante Werbung zu schalten.

Microsoft hat in letzter Zeit große Wellen in der Branche geschlagen. Trotz der sehr öffentlichen Leistungen von Watson wurde angenommen, dass das Unternehmen im KI-Rennen mit Google etwas hinterherhinkt. Erst letzte Woche hat Microsoft jedoch die Cloud-basierte Azure Machine Learning Platform gestartet. Diese Technologie wird Entwicklern ganz neue Welten eröffnen und in naher Zukunft noch mehr cloudbasierte Intelligenzinnovationen auf den Markt bringen. Die Verbindung von Cloud und KI ist der neueste Stand der heutigen Technologie, und die Verbreitung intelligenter Produkte steht gerade erst am Anfang.

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