12 Tipps zum Aufbau von Datenkompetenz
Veröffentlicht: 2021-11-29Die Digitalisierung unseres Arbeitsplatzes führt dazu, dass immer mehr Aufgaben automatisiert werden, was zu einer weiteren Verschiebung unserer Wertschätzung menschlicher Beiträge führt. Eine Geschäftsstrategie, ein Prozess und die Art und Weise, wie man mit Kunden interagiert, erfordern weniger Mitarbeiter, die Arbeit produzieren, und mehr Mitarbeiter, um Urteile zu fällen und Entscheidungen zu treffen.
Dennoch müssen die Mitarbeiter lernen, wie sie Daten nutzen können, um schneller bessere Entscheidungen zu treffen, wenn sie erfolgreich sein wollen. Daten vermehren sich schneller als je zuvor, und wir haben mehr Daten als je zuvor.
Datenkompetenz wird von oben nach unten zu einer entscheidenden Fähigkeit, wenn Unternehmen zu datengesteuerten Entscheidungsfindungs- und Betriebsmodellen übergehen. Wir müssen Mitarbeiter an vorderster Front mit der Fähigkeit befähigen, fundierte Entscheidungen zu treffen, auch und vielleicht besonders.
Die Datenkompetenz der Mitarbeiter sollte nicht mit technischer Kompetenz verwechselt werden und umfasst nicht die hochrangigen Fähigkeiten, die ein Datenwissenschaftler benötigt.
Stattdessen ist es:
- Lesen, Analysieren und Arbeiten mit Daten
- Daten nutzen, um eine Geschichte zu erzählen, zu argumentieren und zu überzeugen
- Entscheidungen, die auf der Grundlage von Datenerkenntnissen getroffen werden, die an den Geschäftszielen ausgerichtet sind
- Verbesserung der Effizienz, Personalisierung und Lösung von Problemen mit Daten
Was ist Datenkompetenz?
Das Lesen, Analysieren und Kommunizieren von Daten ist Teil der Datenkompetenz. Rechnen ist mehr als nur mit Zahlen umgehen zu können. Dazu gehört auch zu wissen:
- Methoden und Quellen der Datenauswertung
- Was kann man mit einem gegebenen Datensatz machen?
- Daten verstehen ist wichtig
12 Tipps zum Aufbau von Datenkompetenz
Bewerten Sie die Fähigkeiten der Mitarbeiter von Anfang an
Das Verständnis vorhandener Fähigkeiten und die Einigung auf das Kompetenzniveau für verschiedene Arten von Jobs ist der erste Schritt zum Aufbau von Datenkompetenz. Danach können Unternehmen Weiterbildungspläne entwickeln.
Demokratisieren Sie Ihre Daten
In der Technologie ist die Demokratisierung ein ständiger Trend. Mit dem Aufkommen neuer Tools werden einst komplexe und spezialisierte Bereiche zugänglicher.
Der Wert der Trennung von Daten aus Silos wird mittlerweile von Unternehmen erkannt. Infolgedessen verwenden sie Tools wie Power BI, um ihre Daten zu zentralisieren, sie leicht zugänglich zu machen und die Anzahl der Anwendungen zu erweitern, die sie nutzen können. Eine Single Source of Truth hilft ihnen dabei, dies zu erreichen. Jeder hat Zugriff auf die neuesten Erkenntnisse und die aktuellste Ansicht, ohne dass zersplitterte Meinungen oder Widersprüche das Wasser trüben.
Verwenden Sie die richtigen Werkzeuge
Ähnlich wie bei der Technologie haben Daten eine steile Lernkurve. Darüber hinaus würden die weniger qualifizierten Mitarbeiter von ausgeklügelten Big-Data-Tools angezogen.
Stellen Sie einfach verständliche Tools für Ihr Unternehmen bereit. Die Datenanalyse und -interpretation wird mit dem richtigen Tool erleichtert. Verwenden Sie alltägliche Tools, mit denen Ihre Mitarbeiter vertraut sind, anstatt ein neues Tool zu erstellen. Es wird für Mitarbeiter einfacher sein, sich mit Daten vertraut zu machen und Erkenntnisse zu gewinnen, wenn sie einfachen Zugang zu Datenverarbeitungstools haben.
Bewertungen durchführen
Die Durchführung einer Bewertung ist der erste Schritt, noch bevor Sie mit der Schulung und Entwicklung von Tools für die Datenmanipulation beginnen.
Sie können Bewertungen verwenden, um festzustellen, was verbessert werden muss. Darüber hinaus können Sie das vorhandene Niveau der Datenkompetenz messen, bevor Sie neue Programme implementieren.
Darüber hinaus können Sie anhand der Bewertung feststellen, wo Lücken bestehen, wie viel Schulung erforderlich ist und welche Tools und Ressourcen Sie einsetzen müssen, damit Ihr Team optimal kommunizieren kann.
Ein gutes Beispiel geben
63 % der Unternehmen glauben, dass Datenkompetenz wichtig ist. Viele Unternehmen fördern die Datenkompetenz zu wenig. Datenkompetenz wird von den meisten Entscheidungsträgern nicht als wichtig für den Erfolg einer Volkswirtschaft angesehen. Wenn das Management kein Vertrauen in Data Literacy-Programme hat, nehmen die Mitarbeiter dies automatisch auch so wahr.
Unterstützung zeigen
Indem Sie Mitarbeiter ermutigen, ihre Fähigkeiten bei der Manipulation von Daten einzusetzen, können Sie ihnen helfen, Vertrauen aufzubauen und an sich selbst zu glauben. Wenn sie Erfahrung in der Verarbeitung von Daten sammeln, übertragen Sie ihnen mehr Verantwortung oder bitten Sie sie, Daten für ihre Ideen oder Pläne bereitzustellen.
Habe ein Ziel vor Augen
Erfolg baut auf Zielen auf. Richtung ist ohne Ziele unmöglich. Erwägen Sie, Datenkompetenz für verschiedene Ebenen der Organisation in Ihrem Datenkompetenzprogramm abzubilden.
Abhängig von Ihrer Rolle benötigen Sie unterschiedliche Data Literacy-Programme. Eine höhere Managementebene erfordert möglicherweise andere Datenkompetenzen als die auf einer niedrigeren Ebene. Indem Sie sich Ziele setzen, können Sie Ressourcen und Anstrengungen effektiver zuweisen.
Bieten Sie Anreize
Höchstwahrscheinlich werden Sie das Analysieren und Interpretieren von Daten langweilig finden, bis Sie sich daran gewöhnt haben. Bieten Sie Anreize oder Belohnungen an, um Mitarbeiter zu motivieren, ihre Datenkompetenz zu verbessern.
Preise, Teambuilding-Veranstaltungen oder die Teilnahme an Konferenzen können angeboten werden, um ihre Datenkompetenz zu verbessern. Die Mitarbeiter werden motiviert, das gewünschte Maß an Erfolg und Kompetenz zu erreichen.
Entwickeln Sie eine Datenkompetenz-Baseline
Sie möchten, dass Ihre Mitarbeiter ein bestimmtes Kompetenzniveau erreichen? Irgendwann sollen Mitarbeiter bestimmte Aufgaben mit Daten erledigen können. Zu den Fähigkeiten gehören das Erkennen von Daten, das Stellen der richtigen Fragen, das Verstehen der Logik hinter den Daten und effektive Kommunikation.
Legen Sie daher Qualifikationen für alle Mitarbeiter fest. Anhand dieser Qualifikationsstufen können Sie nachvollziehen, wie die Mitarbeiter die Daten verstehen, wie sie die Daten verwenden und wie sie die Ergebnisse interpretieren. Um datenkompetent zu werden, müssen Mitarbeiter einen bestimmten Meilenstein oder eine bestimmte Punktzahl erreichen.
Datenzugriff dezentralisieren
Viele Organisationen machen den Fehler, die Datenkompetenz zu verbessern, ihren Mitarbeitern aber den Zugriff auf die Daten zu verweigern. Sie haben also ein Team, das über Datenkompetenz verfügt, dessen Fähigkeiten jedoch nachlassen. Geben Sie Ihrem Team mehr Datenzugriff, damit es diese nutzen und Erkenntnisse selbst verstehen kann.
Veranstaltungen zum Wissensaustausch fördern
Die Organisation von Veranstaltungen zum Wissensaustausch kann intern (Zusammenbringen einer bestimmten Abteilung oder eines bestimmten Aspekts der Organisation, z. B. HR) oder extern (womit Mitarbeiter mit Branchenexperten oder -gruppen interagieren können) erfolgen.
Daten- und Analyseveranstaltungen ermöglichen es Ihnen, Ideen effektiv auszutauschen, Grundlagen zu lernen, zu entdecken, wie andere Fachleute mit Daten umgehen, und Datenkompetenzfähigkeiten zu bewerten.
Reduzieren Sie Barrieren für die Datenkompetenz
Die Datenkompetenz eines Unternehmens wird oft durch mehrere Faktoren behindert. Kultur ist das eine und Anwendungen, die Daten unterstützen, das andere. Komplexe oder neue Anwendungen erfordern möglicherweise mehrere Lernkurven oder lassen sich möglicherweise nicht vollständig in vorhandene Anwendungen oder Tools integrieren, was die Entscheidungsfindung behindert.
Darüber hinaus können Administratoren und Manager, wenn sie eine entmutigte Haltung und Bestrebungen annehmen, jedes Datenkompetenzprogramm blockieren. Durch die Beseitigung aller Hindernisse für die Datenkompetenz wird das gesamte Team Fortschritte akzeptieren.
Abschließende Gedanken
Die Entwicklung von Datenkompetenz bedeutet nicht nur, Ihren Mitarbeitern zu helfen, das Beste aus den ihnen zur Verfügung stehenden Informationen zu machen. Es wird allgemein angenommen, dass eine der größten Hürden, denen Unternehmen heute gegenüberstehen, ein Mangel an Datenkompetenz ist.
Unternehmen verlassen sich weiterhin auf Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, aber wenn Ihre Mitarbeiter nicht auf dem Laufenden gehalten werden, könnte dies ihr langfristiges Wachstum hemmen.