Die besten Data-Science-Podcasts für angehende Data Scientists
Veröffentlicht: 2020-03-02Podcasts sind eine hervorragende Möglichkeit, in eine Branche einzutauchen und sie bestmöglich kennenzulernen, insbesondere wenn es um das breiteste Feld der Datenwissenschaft geht. Das Feld der Datenwissenschaft verändert sich schnell und wir sehen fast täglich neue Entwicklungen. Daher ist es wichtig, mit ihnen Schritt zu halten. Aber wie können Sie über Data Science auf dem Laufenden bleiben, wenn Sie einen vollen Terminkalender haben und nicht einmal eine Minute Zeit haben?
Nun, denken Sie an die Zeiten, in denen Ihr Körper nicht frei ist, aber Ihr Geist ist es. Ja, alles, was Sie tun müssen, ist, diese Zeiten zu nutzen, in denen Sie fahren, trainieren, pendeln, spazieren gehen, das Haus aufräumen und sich unterhalten. Dies sind einige der besten Zeiten, in denen Sie sich selbst ermutigen können, etwas Neues zu lernen, da Ihr Gehirn in diesen Zeiten am aktivsten ist.
Wenn es um Data-Science-Podcasts geht, gibt es Dutzende davon. Super-Data-Science-Podcasts decken alles ab, von künstlicher Intelligenz bis hin zu maschinellem Lernen. Auch wenn die Themen in Episoden unterteilt sind, können Sie in sie investieren, um jedes Mal auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Aber wie viele der besten Data Science Podcasts kennen Sie?
Top 25 Data Science-Podcasts
Hier ist eine Liste von Data-Science-Podcasts, die Sie hören können, während Sie zur Arbeit pendeln, das Haus putzen oder mit dem Baby spielen.
Datenskeptiker
Data skeptic(1) ist einer der besten Data-Science-Podcasts und eine Quelle für eine neue Perspektive auf Wissenschaft, datengesteuerte Analysen und Skepsis zu verschiedenen Themen wie Big Data, maschinellem Lernen, Statistik und allen Themen der Data Science insgesamt.
Es ist ein wöchentlicher Podcast. Das bedeutet, dass der Blog fast jede Woche datenwissenschaftliche Episoden und Blogs herausbringt, damit die Zuhörer eine klare Vorstellung von einer datengesteuerten Welt bekommen können. Es hat insgesamt 277 Folgen.
Ethik der Datenwissenschaft
Der Name erklärt den Kerngedanken des Themas. In 10 Folgen finden Sie alles, was Sie über Data Science-Ethik(2) und Modellverhalten wissen müssen. Die Zuhörer lernen aktuelle und zukünftige Data-Science-Statistiken kennen, damit sie in Zukunft ethische Data Scientists sein können.
Datenwissenschaft zu Hause
Gastgeber ist Francesco Gadaleta. In diesem Podcast behandelt er grundlegende Themen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenalgorithmen. Ihm zuzuhören ist, dass er jedes Thema in Unterthemen zerlegt. Es wird sich anfühlen, als ob er ein persönliches Gespräch mit den Zuhörern führt.
In jeder Podcast-Episode erscheinen einige besondere Gäste, um wichtige Angelegenheiten zu besprechen. Es gibt ungefähr 35 Episoden, die Sie hören müssen, um seine Meinung zu Technologie und Algorithmen zu erfahren.
Datenknirschen
Wenn Sie die Auswirkungen von Technologie, Deep Learning und maschinellem Lernen kennenlernen möchten, investieren Sie so schnell wie möglich in diesen Podcast. In diesem Podcast(3) spricht der Gastgeber mit verschiedenen Unternehmern und Datenwissenschaftlern über ihre Erfahrungen. Darüber hinaus deckt der Gastgeber auch ihre Misserfolge, ihren Erfolg und ihre Kämpfe auf diesem Gebiet ab.
Kurz gesagt, der Host macht einige der schwierigen Konzepte in der Datenwissenschaft einem breiten Publikum zugänglich. Es hat insgesamt etwa 43 Episoden.
Super Data Science
Der Wirt der Super Data Science ist Krill Eremenko. Er ist Unternehmer und Data Science, Coach. Das oberste Ziel des Gastgebers ist es, die inspirierendsten Datenanalysten und Datenwissenschaftler aus der ganzen Welt zusammenzubringen, um Ihnen zu helfen, die richtige Karriere in der Datenwissenschaft einzuschlagen.
Kurz gesagt, dieser Podcast(4) hilft Ihnen, Ihre Karriere als Datenwissenschaftler in die Höhe zu treiben, indem er erklärt, wie die Gehälter von Datenwissenschaftlern und Analysten exponentiell steigen.
Nachdem Sie alle 253 Folgen gehört haben, wissen Sie fast alles über Visualisierung, Big Data, Prognosen, Analysen, prädiktive Modellierung, Statistiken, Geschäftsprozesse, SQL-Programmierung, R, Python, Hadoop, maschinelles Lernen, Deep Learning und Datenbanken. Am Ende jeder Episode gab der Moderator nützliche Ratschläge, wie man in der Datenwissenschaft groß herauskommen kann.
Datencast
Alle 18 Folgen dieses Podcasts beinhalten Diskussionen und Gespräche mit Datenwissenschaftlern über künstliche Intelligenz, Big Data, maschinelles Lernen und Statistiken.
Betrüger der Datenwissenschaft
Nehmen Sie an diesem Podcast mit 50 Folgen teil, die sich mehr auf Big Data mit maschinellem Lernen konzentrieren. Erkunden Sie mit diesem Podcast das breite Feld der Datenwissenschaft.
(Lesen Sie auch: Was ist die Zukunft der Datenwissenschaft)
Frauen in der Datenwissenschaft
Die Datenwissenschaft verbessert sich in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Bildung, Lehre, Menschenrechte, Seismologie usw. In den 10 Folgen von Frauen in der Datenwissenschaft, die Frauen stärken, die über Datenwissenschaft sprechen, ihre Erfahrung. Sie würden nicht nur ihre Stürze kennenlernen, sondern auch Karrierehöhepunkte.
Lineare Abschweifungen
Lernen Sie in jeder Episode (insgesamt 238) linearer Exkurse etwas über die ungewöhnliche Anwendung von Data Science in dieser Welt.
Datenfuturologie
In der Datenfuturologie beinhaltet jede Folge ein Gespräch mit erfahrenen und professionellen Datenwissenschaftlern. Sie sprechen nicht nur über ihre Erfahrungen, Abstürze, Herausforderungen und Karrierehighlights, sondern geben den Zuhörern auch nützliche Ratschläge, wie sie sich in diesem Bereich auszeichnen können.
Data Scientists werden verschiedene Fragen gestellt, wie zum Beispiel:
- Welche Fähigkeiten braucht man, um ein guter Data Scientist zu sein?
- Wie setzt man eine gute Data-Science-Strategie um?
- Wie wird man ein großartiger Data-Science-Leader? Und vieles mehr.
Data Science in der Produktion
Alle 6 Episoden basieren darauf, wie Ingenieure für maschinelles Lernen ihre Data-Science-Modelle schneller in die Produktion bringen können. Kurz gesagt, der Podcast konzentriert sich mehr auf Tools, Analysesoftware und Fähigkeiten, die erforderlich sind, um ein guter Ingenieur für maschinelles Lernen zu sein.
Cyentia-Podcast
Wenn Sie datengesteuerte Forschung und Cybersicherheit erkunden möchten, nehmen Sie an diesem von Wade und Jay gehosteten Podcast teil. Sie erzählen großartige datengesteuerte Geschichten und teilen ihre Arbeit mit der Community. Es gibt insgesamt 16 inspirierende Episoden.
Sprechen Sie mit mir über Python
Talk Python to me gehört Michael Kennedy. Der Podcast deckt ein breites Spektrum von Python-Themen und verwandten Themen ab. Es gibt ungefähr 343 Folgen und jede Folge läuft gut 30 Minuten.
Daten gerahmt
Dieser Data-Science-Podcast wird von DataCamp veröffentlicht und der Host ist kein anderer als Hugo Bowne Anderson. Jeder diskutiert die Vorteile der Datenwissenschaft und wie sie Branchenprobleme lösen kann, anstatt Daten zu sammeln.
O' Reilly Data Show
Mit 17 Folgen versucht dieser Podcast, datenwissenschaftliche Analysen, Forschung und Weiterentwicklung von Technologien zu zeigen, die in der Branche aufkommen. Außerdem konnten wir die Techniken zur Förderung von Big Data untersuchen.
Daten-Hack-Radio
Es ist eine exklusive Podcast-Serie von Moderator Kunal Jain. In jeder Folge wartet der Moderator mit einer großartigen Bekehrung mit erstaunlichen Praktikern und Führungskräften in dieser Branche auf.
Nicht so Standardabweichungen
Mit einer Häufigkeit von 3 Folgen pro Monat sprechen die Moderatoren Hilary Parker und Roger Peng über Data Science Analytics in Industrie und Wissenschaft.
Half-Stack-Data-Science-Podcast
In diesem Podcast erzählt Dr. Shaun McGirr den Zuhörern von den Realitäten der Datenwissenschaft und wie sie sich auf die Geschäftswelt auswirkt.
TAG Datengespräch
Dieser Podcast unterhält die Zuhörer mit einer Episode pro Monat und der Moderator diskutiert über Ideen und aktuelle Trends in der Data-Science-Branche.
Auf dem Weg zur Datenwissenschaft
Dieser Podcast wird vom TDS-Team zu den Hörern gebracht. Es ist die größte Podcast-Veröffentlichung auf der Plattform Medium. Ihre Podcast-Episoden, Ideen und Codes spiegeln die Data-Science-Branche wider. Darüber hinaus prägen die angesehenen Data-Science-Leader auch ihre Erfahrungen und Erkenntnisse.
Datengeschichten
Dieser Podcast wird von zwei talentierten Menschen moderiert, Moritz Stefaner und Enrico Bertini. Sie sprechen über Data Science und die Auswirkungen und Auswirkungen, die sie auf unser Leben hat.
Daten einfach machen
In diesem Podcast teilt A1 Martin die neuesten Nachrichten zu künstlicher Intelligenz, Big Data und ihren Auswirkungen auf die Industriellen.
Data-Engineering-Podcast
Dieser Podcast, dessen Folgen wöchentliche Digests zu Data Science und Management mit Data Scientists, Ingenieuren und Unternehmern veröffentlichen, die diese Branche geprägt haben.
Die Digital Analytics Power Hour
Es wird von 3 Personen gehostet, die selbst Datenanalysten sind. Sie haben ergebnisoffene Diskussionen mit Gästen zur Datenanalyse. Am Ende jeder Episode teilen die vier ihre Erfahrungen, Gedanken und Ratschläge mit.
Künstliche Intelligenz mit Lex Fridman
Lex Fridman, der diesen Podcast moderiert, ist einer der besten KI- und Data-Science-Redner da draußen. Jede Folge dieses Podcasts enthält ein eindrucksvolles Gespräch mit Elon Musk über Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz.
( Whitepaper herunterladen: Data Science at Scale)
Abschließende Gedanken
Die Liste der Data-Science-Podcasts ist keineswegs vollständig. Jeden Tag werden Hunderte neuer Data-Science-Podcasts ausgestrahlt. Da das Feld weiter wächst, können Sie mit einer Zunahme der Anzahl von Data-Science-Podcasts rechnen. Machen Sie sich also bereit und fangen Sie an, den besten Data-Science-Podcast für eine fruchtbare Karriere in diesem Bereich zu hören.
Andere nützliche Ressourcen:
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Die 55 besten Data-Science-Tools für den Einsatz im Jahr 2020
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