Das Deepseek -Phänomen: Die US -amerikanische Tech -Vormachtstellung blase?

Nach der Einweihung von Präsident Trump in den USA schien der Technologiesektor des Landes ziemlich nicht aufzuhalten. Eine Reihe von technischen Milliardären waren nicht nur bei seiner Eröffnungszeremonie anwesend, sondern saßen auch vor einigen von Trumps eigenen Kabinetts -Picks. Dazu gehörten Elon Musk, CEO von Tesla, X und SpaceX, Sam Altman, CEO von OpenAI, Jeff Bezos, Vorsitzender von Amazon, Mark Zuckerberg CEO von Meta und Tim Cook CEO von Apple unter vielen anderen.

Die Szene war direkt aus einem technischen Märchen. Die größten technischen Namen der Welt waren alle unter einem Dach zusammengefasst, was den Eindruck erweckte, dass die Technik im Land nirgendwo vor sich lag.

Dieser Glaube wurde seitdem gebrochen. Und durch einen einfachen, bescheidenen chinesischen KI -Service, der den US -Aktienmarkt mehr Schaden zugefügt hat als jeder andere seit seiner Gründung.

Jeder mit einer Internetverbindung hätte von dem Phänomen gehört, das Deepseek ist. Es ist ein KI -Modell, das wie ein echtes chinesisches Produkt eine Störung auf dem US -Markt verursacht hat. Dieser Fall ist jedoch besonders erwähnenswert, da kein anderer Ereignis über 1 Billion USD auf dem US -Markt ausgelöscht wurde. Der Chipsatz -Hersteller Nvidia wurde am schlimmsten und verlor über 600 Milliarden USD, der schlechteste Hit in der US -Marktgeschichte, während die Muttergesellschaft von Google, Alphabet, 100 Milliarden USD und Microsoft 7 Milliarden USD verlor.

Alles was es brauchte war ein einzelnes großes Sprachmodell, um all diese Zerstörung zu verursachen.

Aber was ist das Besondere an Deepseek und wie hat es der Plattform geschafft, den mächtigen US -Tech -Markt auf die Knie zu bringen? Ein wenig in die Geschichte der Plattform zu tauchen könnte uns eine Antwort geben.

Deepseek wurde aus einem Hedgefonds geboren, der von Ingenieuren der Universität Zhejiang gegründet wurde, und sollte zunächst eine Architektur für den Aufbau künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) schaffen. Unter der Leitung von CEO Liang Wenfeng war das Ziel von Deepseek, „die Essenz von Agi zu erkunden“. Vor diesem Hintergrund begann Liang 2021, Tausende von Nvidia -Chips zu kaufen, offensichtlich als Hobby, um KI -Modelle zu entwickeln. Anstatt ihr Modell von Grund auf neu aufzubauen, genoss Deepseek einen Vorteil der späten Mager im KI-Sektor und nutzte vorhandene Open-Source-KI-Modelle als Ausgangspunkt. Im Dezember hat der CEO von OpenAI, Sam Altman, auf X gepostet: „ Es ist (relativ) einfach, etwas zu kopieren, von dem Sie wissen, dass es funktioniert. Es ist extrem schwierig, etwas Neues, Riskantes und Schwieriges zu tun, wenn Sie nicht wissen, ob es funktioniert. Viele betrachteten dies als eine Ausgrabung in Deepseek.

Aber keine Menge an Ausgrabungen und Diskutieren kann das ändern, was Deepseek geschafft hat.

Bevor Deepseek die Sensation wurde, die es heute ist, wurde angenommen, dass die Entwicklung von großsprachigen Modellen keine leichte Aufgabe war und jedes Jahr Milliarden von Dollar kosten. Deepseek trat in den KI -Markt ein und drehte dieses Konzept auf den Kopf. Sein R1 -Modell kostete insgesamt 5,6 Millionen USD, um es zum Laufen zu bringen. Dies brachte Augenbrauen, Fragen und Zweifel über Milliarden von Dollar an, die die amerikanische Technologie in die Entwicklung und Ausführung bestehender KI -Modelle einging.

Es sind nicht nur Deepseeks Kosten, die ein Bruchteil des Preises seiner Konkurrenten sind. Die laufenden Kosten sind auch unglaublich wirtschaftlich. Um Ihnen eine Idee zu geben, benötigt das R-1-Modell von Deepseek 0,55 pro Million Token (Input), während das OpenAI-Modell O1 7,50 USD für denselben Prozess benötigt. Und obwohl Deepseek monumental billiger ist, funktioniert es tatsächlich viel besser. In einer Reihe von Tests übertraf die Plattform Openai in Bereichen wie Mathematik, Sprache und Codierung. Darüber hinaus ist Deepseek im Gegensatz zu Open AI eine Open-Source-Plattform.

All diese Faktoren, die zusammengeführt werden, ist Deepseek nicht nur zugänglicher und erschwinglicher, sondern dient auch als Grundlage für Entwickler, an denen sie arbeiten können.

Auch wenn es nicht „originell“ ist, ist es immer noch unglaublich zu sehen, wie eine Marke es geschafft hat, all die Leute zu stürzen, die sie über KI -Modelle wussten. Dies ist besonders beeindruckend, da Deepseek mit viel weniger leistungsstarker H800 -Chips Nvidia arbeiten musste, die speziell für den chinesischen Markt geschaffen wurden, nachdem NVIDIAs fortschrittlichsten H100 -Chips aufgrund der US -Sanktionen verboten waren, im September 2022 nach China exportiert zu werden. Die USA verboten später den Export von H800 -Chips im Oktober letzten Jahres. Ironischerweise führte dies im Grunde dazu, dass Deepseek ihre KI -Modelle innovativ und optimiert und eine Plattform erstellt hat, die nicht nur exponentiell weniger Mittel zur Entwicklung erfordert, sondern auch in der Tasche der Benutzer einfach ist.

Dies ist auch kein isoliertes Ereignis durch einen kleinen Hedgefonds, der es geschafft hat, einen Code zufällig zu knacken. Es gibt andere dokumentierte chinesische Unternehmen, die es geschafft haben, die Entwicklungskosten der KI -Modelle dramatisch zu senken. Während wir dies schreiben, hat das chinesische Konglomerat Alibaba ebenfalls in die KI -Rasse eingegangen und behauptet, dass sein KI -Modell viel besser abschneidet als alle vorhandenen AI -Plattformen, einschließlich Deepseek.

Alibaba schließt sich der KI -Schlacht an !!. Alibaba behauptet, sein KI-Modell übertrifft Deepseek-V3, das sich in den Nachrichten befindet, um das OpenAI-AI-Modell zu entthront. Alibaba hat noch keine spezifischen Benchmarks geteilt. #Alibaba#Deepseek#openai pic.twitter.com/2jculwnfbk

- Techpp (@techpp) 29. Januar 2025

Sam Altman, CEO von OpenAI, hat kürzlich getwittert: „ Deepseeks R1 ist ein beeindruckendes Modell, insbesondere in Bezug auf das, was sie für den Preis liefern können. Wir werden offensichtlich viel bessere Modelle liefern, und es ist auch legitim belebend, einen neuen Konkurrenten zu haben! Wir werden einige Veröffentlichungen hochziehen. „Dies ist zwar eine sehr optimistische Methode, um sich einem Problem anzugehen, das das Monopol bedroht, das Altmans Openai in der Welt der KI geschaffen hat, aber es sieht sehr offensichtlich nach einem sehr schwierigen Problem aus.

Dies stürzt auch die Idee von AIs Zukunft, die viele im Sinn hatten, und die Gewissheit, dass die USA der Spitzenreiter in der KI -Rasse sind. Plötzlich hat eine Panik im US -amerikanischen technischen Raum festgelegt und genau den Würgegriff weggenommen, den sie über das KI -Segment hatte. Die Demokratisierung von KI bedeutet auch, dass die ethischen Grenzen rund um das Thema vorangetrieben werden, und während die Gefahren des KI -Missbrauchs und der Umweltauswirkungen bereits über uns schwebten, bevor Deepseek KI für alle einfach und zugänglich machte. . Italien hat den Dienst bereits in den App Stores von Apple und Google blockiert, und dies ergibt durch diese Plattformen.

Sind mehr Verbote am Horizont? Wir wissen es nicht.

Was wir wissen, ist, dass die Zukunft der KI nicht mehr nur auf die technischen Brüder der USA beschränkt ist. In einer obersten Ironie könnte AI dank der Bemühungen eines Unternehmens in einer kommunistischen Nation möglicherweise gerade demokratisiert.