Edge-Computing vs. Cloud-Computing: Der Unterschied

Das Konzept des Edge-Computing ist nichts anderes als Computing in einer sehr verteilten Umgebung. Diese besteht aus Speicher- und Rechenleistung näher am Computer, wo sie für die Informationsquellen ganz wesentlich ist. Beim Cloud Computing werden Daten über verstreute Rechenzentren geleitet, aber die Daten werden nicht gescannt; vielmehr kommt die Cloud als Hilfe für alle. Es gibt eine erhebliche Einsparung an Speicherplatz und Verzögerungszeit.

Im Vergleich zur IoT-Technologie kann Edge Computing als alternative Methode für die Computing-Bruderschaft verwendet werden. Es geht darum, Zugriff auf die Echtzeitdaten zu haben, und zwar extrem nahe an der Datenquelle, die als „Edge“ des Kanals bezeichnet wird. Anstatt eine konsolidierte Cloud oder einen Datenbankserver oder dafür einen Datenspeicherort zu haben, geht es darum, virtuelle Maschinen näher an dem Ort zu haben, an dem Daten generiert werden.

Beispielsweise gibt es bei einem Fahrzeug, das den Kraftstoffverbrauch misst, Sensoren, die Daten liefern, und dann gibt es Sensoren, die ausschließlich auf die bereitgestellten Daten angewiesen sind. Die Maschine, die dieses Programm ausführt, wird als Edge-Computing-System oder wörtlich als Edge-Gerät bezeichnet. Da wir diese Verschiebung bei der Beschaffung von Daten und deren Verwaltung beobachten können, werden wir uns mit den Einzelheiten dieser beiden Computertechniken befassen und uns auch mit einigen der Vorzüge befassen, die jede dieser Techniken zu bieten hat.

Was ist Edge-Computing?

Durch die Verwendung einer einheitlichen Computerinfrastruktur zusammen mit einem Übertragungskanal können verschiedene Computerressourcen und Kommunikationstechnologien einfach bereitgestellt werden. Dies ist nur dank Edge Computing möglich. Durch die Nutzung von Edge-Computing können Unternehmen die Anforderungen rund um das Computing problemlos erfüllen.

Durch Edge Computing kann, wann immer es notwendig ist, Informationen zu sammeln oder einen bestimmten Benutzer eine bestimmte Aktivität auszuführen, dies in Echtzeit erfolgen. Wenn wir die Hauptvorteile von Edge Computing kennenlernen möchten, dann sind gesteigerte Effizienz und Reduzierung der Betriebskosten die beiden wichtigsten Vorteile, die mit Edge Computing verbunden sind. Lassen Sie uns jedoch auch einige der anderen Vorteile von Edge Computing betrachten.

(Lesen Sie, um mehr zu erfahren: Was ist Edge Computing? – Alles, was Sie wissen müssen )

Vorteile von Edge-Computing

1. Sicherheit

   Während verschiedene auf IoT-Technologie basierende Edge-Computing-Geräte auftauchen und potenzielle Netzwerkangriffsvektoren zunehmen, gibt es viele Sicherheitsvorteile, die Edge-Computing aufzeigen kann. Wenn wir uns das herkömmliche Cloud-Computing-Modell ansehen, dann ist es in erster Linie zentralisiert. Dies macht das gesamte Setup anfällig für Ausbeutung. Durch eine Vielzahl von Geräten und Cloud-Diensten verbraucht Edge Computing Rechen- und Speicherlösungen und verschiedene Apps. Dies macht es sehr schwierig, eine isolierte Instanz auszuschalten.

2. Geschwindigkeit

   Einer der wesentlichen Vorteile von Edge Computing ist seine Fähigkeit, die Produktivität von Netzwerken zu steigern, indem jede Art von Latenz reduziert wird. Die gesammelten Daten müssen im Gegensatz zur herkömmlichen Cloud-Umgebung keine weite Entfernung zurücklegen. Dies liegt daran, dass IoT-Edge-Computing-Geräte private Daten verwalten können, indem sie auf nahe gelegene Edge-Rechenzentren zugreifen.

   Für viele Unternehmen wird Geschwindigkeit immer wichtiger. Beispielsweise darf die Finanzdienstleistungsbranche keinerlei Latenz haben. Selbst eine Verzögerung von einer Millisekunde kann ernsthafte Auswirkungen auf das Geschäft haben. Eine andere Situation ist der Gesundheitssektor. Man kann sich die ernsthaften Auswirkungen auf das Leben der Menschen nicht vorstellen, wenn es einen Haken an den Maschinen und Anlagen gibt, die den Sektor betreiben. Unternehmen, die an einem kundenorientierten Modell arbeiten, können mit Kundenverärgerung konfrontiert werden, wenn sie aufgrund der langsamen Geschwindigkeit nicht das gewünschte Erlebnis erzielen. Somit wird Geschwindigkeit zu einem kritischen Faktor für Unternehmen.

3. Leistungssteigerung

   Beim Edge Computing geht es nicht nur um das Sammeln von Daten. Es analysiert auch die gesammelten lokalen Daten und ergreift die erforderlichen Maßnahmen, zusätzlich zu den Daten, die in die Cloud übertragen werden müssen. Auch wenn diese Aufgaben in Sekundenbruchteilen ausgeführt werden, sind sie dennoch kritisch, da sie sich direkt auf die Leistung der Systeme auswirken.

   Wenn diese Aufgaben beispielsweise bei Industrieanlagen von isolierten Anlagen ausgeführt werden, kann dies ein Hindernis für die Übertragung großer Datenmengen in Echtzeit darstellen. Dieses Problem wird jedoch behoben, indem Intelligence-Tools und -Anwendungen mit dem Netzwerkrand gekennzeichnet werden. Durch den Einsatz von Edge Computing können Analysetools näher an die Maschine gebracht werden, wodurch der Mittelsmann eliminiert wird.

4. Reduzierung der Betriebskosten

   Wenn wir Elemente wie Leistungsmerkmale, Durchsatz, Datenverwaltung und Kommunikation berücksichtigen, erweist sich Cloud Computing als eine sehr kostspielige Option. Edge-Computing hat jedoch einen sehr geringen Bandbreitenbedarf und einen sehr geringen Bandbreitenverbrauch, was es zu einer äußerst kostengünstigen Option macht.

5. Skalierbarkeit

   Für Unternehmen ist es nicht einfach, die Anforderungen an die IT-Infrastruktur vorherzusagen, und die Investition in eine dedizierte private Cloud-Instanz wird exorbitant sein. Daher bietet Edge Computing eine flexible Option zur Skalierung.

5. Verlässlichkeit

   Das Vorhandensein von IoT-Edge-Computing-Geräten zusammen mit einer Cloud-Netzwerkinfrastruktur, die sich in der Nähe von Endbenutzern befindet und für diese verfügbar ist, verringert das Risiko von Netzwerkausfällen oder Netzwerkproblemen an einem weit entfernten Standort.

Anwendungsfälle von Edge Computing

Es gibt mehrere Beispiele, in denen Edge Computing verwendet wird, aber die drei Hauptbereiche, in denen Edge Computing ausgiebig eingesetzt wird, sind:

• Rundfunk/OTT
• Automobil-/KI-betriebene Fahrzeuge
• Intelligente Häuser

Was ist Cloud-Computing?

Eine einfache Definition von Cloud Computing ist die Nutzung verschiedener Nutzer über das Internet. Zu diesen Ressourcen gehören auch Anwendungsentwicklungs-Frameworks, Speichersysteme, Server und andere Software.

Es gibt drei Hauptfunktionen, die jeder Cloud-Service-Provider bereitstellen wird.

1. Flexible Dienstleistungen
2. Die Kosten für verschiedene Dienste in Bezug auf Speicherplatz, Bereitstellung und Bandbreite gehen zu Lasten des Benutzers
3. Das gesamte Backend der Software wird von den Cloud Service Providern gemanagt und administriert

(Lesen Sie, um mehr zu wissen: Cloud Computing | Ultimativer Leitfaden für Anfänger )

Servicemodelle des Cloud Computing

Aus Marktsicht können Cloud-Computing-Modelle je nach Anforderung in unterschiedlichen Ausprägungen eingesetzt werden. Die verschiedenen Servicemodelle des Cloud Computing sind:

1. Platform-as-a-Service (PaaS): PaaS-Kunden können auf die Plattform zugreifen und damit die Software und Cloud-Anwendungen implementieren. Dinge wie Internetverbindung und Betriebssysteme liegen nicht in der Kontrolle des Benutzers. Dies kann zu einigen Einschränkungen des Umfangs der Software führen. Einige dieser Beispiele sind Amazon Web Services, Rackspace, Microsoft Azure
2. Software-as-a-Service (SaaS): Bei diesem SaaS-Modell muss das Recht auf Zugriff oder Nutzung des Cloud-Dienstes, auch als Cloud-gehostete Anwendung bezeichnet, vom Benutzer erworben werden.
3. Infrastructure-as-a-Service (IaaS): IaaS, der Kunde kann die Betriebssysteme, Software, Netzwerkzugriffe und Speicher verwalten und überwachen, ohne die Cloud selbst zu verwalten.

Bereitstellungsmodelle im Cloud Computing

Wie Virtualisierungstechniken hat auch Cloud Computing eine Reihe von Voraussetzungen, die für eine erfolgreiche Bereitstellung erforderlich sind. Es gibt im Wesentlichen vier Arten von Bereitstellungsmodellen im Cloud Computing.

1. Community-Cloud
2. Private Wolke
3. Öffentliche Cloud
4. Hybrid-Cloud

Vorteile von Cloud-Computing

Während wir über einige Herausforderungen gesprochen haben, die Cloud Computing mit sich bringt, gibt es weiter oben in diesem Artikel einige wichtige Vorteile, die das Modell bietet.

1. Flexibilität
   Das Modell ist flexibel, da es Organisationen ermöglicht, klein anzufangen und dann schneller zu wachsen. Das Beste daran ist, dass das Hoch- und Herunterskalieren sehr einfach ist, wodurch das gesamte Modell einfach zu bedienen ist
2. Konsistenz
   Cloud-Service-Provider sind für die Systemsicherheit und den Prozess der Datenwiederherstellung verantwortlich und liefern diese
3. Mobiler Zugriff
   Der Cloud-Service stellt sicher, dass Benutzer über mobile Anwendungen nahtlos verbunden sind
4. Wartung
   Beim Cloud-Computing-Modell stellen die Cloud-Diensteanbieter die Wartung aller von ihnen bereitgestellten Anwendungen und Dienste sicher

Unterschied zwischen Edge-Computing und Cloud-Computing

Nachdem wir nun gesehen haben, was diese beiden Rechenmethoden zu leisten haben, lassen Sie uns einen schnellen Vergleichstest durchführen, um die Unterschiede zwischen den beiden zu erkennen.