Was ist Edge Computing im Vergleich zu Fog Computing?

Für Unternehmen ist Cloud Computing ein Segen, da es hilft, IT-Services und -Ressourcen in einem On-Demand-Modus bereitzustellen, ohne dass Organisationen in Infrastruktur oder Spezialisten investieren müssen, um ihren Zweck zu erfüllen. Die neueste Innovation von Edge Computing vs. Fog Computing geht noch einen Schritt weiter und hilft Unternehmen jetzt, riesige Datenmengen für ihre Anforderungen zu verarbeiten. In Ermangelung dieser Innovationen sahen sich Unternehmen aufgrund des Datenverkehrs mit erheblichen Latenzzeiten konfrontiert. Mit Edge Computing und Fog Computing können große Datenmengen in Sekunden verarbeitet werden, um eine schnellere Reaktion zu ermöglichen.

Nehmen wir zum Beispiel das Selbstfahrmodell von Tesla, bei dem die Sensoren kontinuierlich die Bewegung des Autos überwachen. In dem Moment, in dem ein Hindernis auftritt, muss das Auto anhalten und oder wahrscheinlich navigieren und herumfahren, ohne den Fußgänger zu verletzen. In diesem Fall müssen die Daten bei einem Hindernis für das Auto sehr schnell übertragen und verarbeitet werden, um Unfälle zu vermeiden. Die kleinste Verzögerung kann sich als gefährlich erweisen. Um solche Herausforderungen anzugehen, verarbeiten Edge-Computing und Fog-Computing Daten und bieten sofort die besten Maßnahmen.

• Edge-Computing-Definition
• Nebel-Computing-Definition
• Edge-Computing vs. Fog-Computing

Edge-Computing

Bei dieser Technologie findet die Datenverarbeitung am Rand eines Gerätenetzwerks statt. Dies bedeutet im Wesentlichen, dass der Computer mit dem Netzwerk verbunden ist, das sich im Gerät befindet. Dieses Netzwerk verarbeitet dann die Daten und übermittelt sie in Echtzeit an den Cloud-Server. Dieser spezielle Computer, der diese Aufgabe ausführt, wird als Edge-Computer oder Edge-Knoten bezeichnet.

Mit dieser Technologie werden die Daten sofort verarbeitet und an das Gerät übertragen. Der einzige Haken dabei ist, dass die Edge-Knoten alle Arten von Daten übertragen, auch wenn sie von geringer oder keiner Bedeutung sind. Dies kann durch eine andere Technologie namens Fog Computing angegangen werden.

(Ausführliche Anleitung – Was ist Edge Computing? – Alles, was Sie wissen müssen )

Nebel-Computing

Diese Technologie oder Computermethodik ist nichts anderes als eine Erweiterung des Cloud-Computing. Es fungiert im Grunde als Schicht zwischen der Cloud und dem Edge-Netzwerk. Wenn die Edge-Computing-Geräte mit der Übertragung der Daten an den Cloud-Server beginnen, empfangen die Fog-Knoten die Daten von den Edge-Geräten und filtern die wichtigen heraus, die an den Cloud-Server weitergeleitet werden müssen.

Die unwichtigen Daten werden entweder von den Nebelknoten gelöscht oder an deren Ende für weitere Analysen an deren Ende gespeichert. Dadurch sorgen Fog Nodes dafür, dass der Cloud-Speicher nicht mit ungewollten Daten belegt wird und verarbeiten und übertragen diese Daten dann schnell weiter.

Einsatz von Edge Computing vs. Fog Computing

Edge-Computing	Nebel-Computing
Vergleichsweise weniger skalierbar als Fog Computing.	Im Gegenteil, Fog Computing ist extrem skalierbar.
In dieser Methodik sind Milliarden von Edge-Knoten vorhanden.	In dieser Methodik sind Millionen von Nebelknoten vorhanden.
Nodes werden technisch entfernt von der Cloud installiert.	Knoten werden relativ näher an der Cloud installiert (technisch gesehen eine entfernte Datenbank, in der Daten gespeichert werden).
Edge-Computing ist technisch gesehen eine Teilmenge von Fog-Computing.	Fog Computing ist eine Unterart des Cloud Computing.
Da die Daten von den Randknoten kommen, ist der Bandbreitenbedarf sehr gering.	Da Fog-Knoten die von Edge-Knoten kommenden Daten nach der Verarbeitung an den Cloud-Server übertragen, ist eine hohe Bandbreite erforderlich.
Die Betriebskosten sind sehr hoch.	Im Vergleich zum Edge-Computing sind die Betriebskosten geringer.
Edge-Computing gewährleistet eine hohe Privatsphäre und die Wahrscheinlichkeit von Datenangriffen ist sehr gering.	Es besteht ein höheres Risiko, dass die Daten Cyberangriffen ausgesetzt sind.
IoT-Geräte gelten als Teil der Edge-Geräte, die im Client-Netzwerk betrieben werden.	Nebel ist nichts anderes als eine Erweiterung der Wolke.
Beim Edge-Computing verbrauchen die Knoten weniger Strom.	Da Fog-Knoten Daten von den Edge-Geräten empfangen und diese dann verarbeiten und weiter an den Cloud-Server übertragen, ist der Stromverbrauch höher.
Es hilft bei der Ableitung schnellerer Ergebnisse durch gleichzeitige Verarbeitung von Daten, die von Geräten empfangen werden. Es gibt keine Filterung.	Bei Fog Computing geht es darum, die von Edge-Geräten kommenden Daten zu filtern und dann nur wichtige Daten weiterzuleiten.
Ein Edge-Computer hat die Kompetenz, Geschäftsanwendungen zu verarbeiten. Nach der Verarbeitung können Edge-Geräte die Daten zur weiteren Speicherung auch direkt in die Cloud übertragen. Dies deutet darauf hin, dass Edge-Computing definitiv ohne das Vorhandensein von Fog-Computing möglich ist.	Wenn wir per Definition gehen, hat ein Nebelgerät nicht die Fähigkeit, irgendeine Art von Daten zu sammeln oder zu generieren. Es kann lediglich Daten filtern, die von Edge-Computing-Geräten stammen. Somit können wir sagen, dass Fog Computing direkt vom Edge Computing abhängig ist und ohne dieses nicht existieren kann.
Einige der Anwendungsfälle von Edge Computing sind vorausschauende Wartung und Anwendungen im Gesundheitswesen. Ein weiterer Anwendungsfall von Edge-Computing ist High-Scale-Multiplayer-Gaming,	Wenn wir über die Anwendung von Fog Computing sprechen wollen, dann können wir sehen, dass es effektiv in selbstfahrenden Fahrzeugen oder autonomen Fahrzeugen eingesetzt wird. Ein weiterer Anwendungsfall ist die Anwendung auf Smart Grids sowie der Einsatz in der Echtzeitanalyse.

(Lesen Sie auch: Edge Computing vs. Cloud Computing: Der Unterschied )

Abschließende Gedanken

Jetzt, da Sie wissen, wo Sie Edge-Computing im Vergleich zu Fog-Computing einsetzen und ihre Fähigkeit kennen, die Computerdaten näher an die Datenquelle zu bringen, nutzen Sie sie effektiv. Es stellt sicher, dass die Informationen verarbeitet werden, ohne dass unmittelbar ein zentraler Cloud-Server erforderlich ist. Beide Methoden sind kommende Technologien, die in Zukunft mehrere Anwendungen haben werden. Teilen Sie in den Kommentaren unten mit, wie Ihr Unternehmen von Edge Computing im Vergleich zu Fog Computing profitieren kann.

Andere nützliche Ressourcen:

8 Arten von Edge-Computing, die Sie kennen sollten – TechFunnel

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