Ist Ihr Unternehmen bereit für die Revolution der künstlichen Intelligenz?

Ohne Zweifel wird künstliche Intelligenz schnell zu einem der heißesten Diskussionsthemen in allen verschiedenen Branchen. Wir haben bereits gesehen, wie sich Chatbots auf Verbraucherebene als erste Verteidigungslinie für Contact Center durchgesetzt haben, und wir haben gesehen, wie KI mit Tools wie der Verarbeitung natürlicher Sprache in einige intensive Softwarefunktionen Einzug gehalten hat.

Wir haben sogar einige reale Beispiele für KI gesehen, wie Watson von IBM, der menschliche Spieler in Jeopardy absolut zerstört hat, und sogar einen pokerspielenden KI-Bot, der die besten menschlichen Spieler der Welt besiegt hat. Da all dies bereits im Jahr 2017 geschah, ist es schwer, nicht die Hypothese aufzustellen, dass eine KI-Übernahme sehr bald bevorsteht.

Aber während die KI aufsteigt, um neue Jobs zu übernehmen, und wie sie in neue Facetten des Lebens vordringt, müssen wir verstehen, wie wir mit KI arbeiten, um wirklich von ihren Vorteilen zu profitieren und mit der Verdrängung umzugehen, die sie unweigerlich mit sich bringen wird.

Genauer gesagt sind wir gespannt, wie KI in Unternehmen Einzug hält und wohin sie sich von hier aus entwickeln wird.

Prognosen von Gartner ebnen den Weg

Was uns am meisten interessiert, ist, wo sich die KI im Unternehmen derzeit befindet und wohin sie sich voraussichtlich in den nächsten Jahren entwickeln wird. Den Medien nach zu urteilen, kommt die KI und wir sind dem Untergang geweiht: Wir werden alle unsere Jobs verlieren, aber wir werden auch mit dieser magischen Technologie gesegnet sein, die alles in Ordnung bringen wird.

Wenn wir in die Zukunft blicken, ist es natürlich wichtig, auf eine verlässliche Quelle zu schauen – eine mit einer Geschichte, die konsequent massive Technologietrends vorhersagt. An erster Stelle auf dieser Liste steht Gartner, der die Unternehmens-KI seit einiger Zeit sehr genau im Auge behält. Allein in den letzten Jahren hat Gartner einen enormen Anstieg des Interesses an KI auch für Unternehmen festgestellt:

In einem kürzlich auf der Website von Gartner, Artificial Intelligence and the Enterprise, veröffentlichten Beitrag hebt das Analystenhaus einige wichtige Punkte hervor, die dazu beitragen können, die Bühne für dieses Gespräch zu bereiten:

• KI hat ein ziemlich großes Versprechen gegeben: neue Lösungen für Probleme zu finden, die sonst nicht hätten gelöst werden können. Dies liegt an der Tatsache, dass KI Vorteile bieten kann, die Menschen nicht „legitimerweise“ erbringen könnten.
• KI bietet die Möglichkeit, die absolut optimale Effizienz aufrechtzuerhalten, um sowohl die Geschäfts- als auch die Kundenanforderungen zu erfüllen.
• CIOs, CDOs, App-Entwicklungsleiter und Unternehmensarchitekten „müssen bereit sein, KI-Fähigkeiten zu erforschen, damit zu experimentieren und sie zu implementieren.“
• KI wird immer häufiger: „Bis 2021 prognostizieren Gartner, dass 40 % der neuen Unternehmensanwendungen, die von Dienstanbietern implementiert werden, KI-Technologien enthalten werden.“

Ein paar Dinge sind auf Anhieb klar: Basierend auf den Prognosen von Gartner ist Enterprise AI da, sie ist unglaublich leistungsfähig, sie wird unsere Arbeitsweise drastisch verändern und dies mit großer Wirkung innerhalb von nur vier Jahren tun. Bisher sieht es so aus, als würden wir ein bisschen mit dem Medienhype mithalten – aber es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Gartner selbst den sogenannten Hype Cycle kennt.

Science-Fiction von der Realität trennen

KI ist bereits da, wie ich bereits erwähnt habe. KI treibt IVRs und Chatbots für Contact Center an. Einige Online-Publikationen verwenden bereits KI, um Finanzzusammenfassungen und sogar kurze Artikel wie Sportrückblicke zu schreiben. Noch beeindruckender stellt Gartner fest, dass ein „computergestütztes Diagnose“-Tool in der Lage war, 52 % der Brustkrebsfälle auf der Grundlage von Mammographie-Scans bis zu einem ganzen Jahr vor der offiziellen Diagnose der Frauen zu erkennen.

Man kann mit Sicherheit sagen, dass wir bereits die Grenze zwischen Sci-Fi und Realität überschreiten. Ich würde jedoch noch nicht erwarten, dass Robocop-Armeen durch die Straßen gehen und Kriminelle verhaften. Unabhängig davon haben wir eine beeindruckende Auswahl an KI-Tools und -Technologien zur Auswahl, und wir können sogar Salesforce als Beispiel aus der Praxis betrachten. Laut Gartner liegt der Fokus derzeit jedoch auf Argumentation und Rückverfolgbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellem Lernen.

Gerade bei diesen neuen Technologien suchen wir nicht nach einer A und O-Lösung, die uns übernehmen wird. Vielmehr werden wir eine große Veränderung in der Art und Weise erleben, wie wir arbeiten, wie das Unternehmen arbeitet und welche Fähigkeiten Unternehmen priorisieren.

Neue Fähigkeiten und neue Denkweisen

Nun, die Veränderungen werden ohne Zweifel enorm sein und sich in jedem Unternehmen bemerkbar machen. Ganz offensichtlich werden wir eine Verschiebung der Beschäftigungsprioritäten sehen.

Tatsächlich prognostiziert Gartner, dass bis 2020 20 % der Unternehmen Mitarbeiter für die Überwachung und Steuerung von „neuronalen Netzwerken“ einsetzen werden, die die KI-Technologie antreiben. Neuronale Netzwerke können nur „ihren Wert für das Unternehmen in einer endlosen Umschulungs- und Verstärkungsschleife aufrechterhalten“, indem sie daran arbeiten, das Netzwerk und seine Fähigkeit zu „denken“ ständig zu verbessern. Genau wie bestehende Business-Intelligence-Tools können sie uns helfen, Informationen zu verfolgen und zu sammeln, aber Menschen müssen sie noch analysieren und daraus lernen.

Immer wenn neue Daten verfügbar gemacht werden, muss das Netzwerk neu trainiert werden, um diese Daten aufzunehmen. In nur diesem einen Beispiel von Gartner können wir beginnen zu verstehen, wie eine Verschiebung der Fähigkeiten notwendig sein wird.

Sicher, die KI wird die Schwerstarbeit und die meiste Arbeit erledigen, aber das bedeutet nicht, dass sie allein gelassen werden kann – wir brauchen immer noch Teams, um diese Netzwerke zu überwachen, zu aktualisieren und zu verfolgen. Der Markt wird eine massive Verlagerung erleben, weg von der Einstellung fester Autoren hin zur Einstellung von Redakteuren, die das Schreiben der KI überprüfen oder die erforderlichen Datensätze und Informationen bereitstellen.

Schauen Sie sich die Fabriken an, die unsere Autos bauen: Wir haben vielleicht keine Arbeiter mehr, die alle Teile zusammenfügen, das erledigen Roboter, aber wir brauchen immer noch Menschen, die die Roboter warten und ihre Arbeit und ihren Fortschritt überwachen. Insbesondere der Unternehmensmarkt wird eine große Veränderung bei den für die Besetzung neuer Positionen erforderlichen Fähigkeiten sowie bei den Arbeitsmethoden und dem Nachdenken über die anstehenden Probleme feststellen.

Automatisierung wird unsere Arbeitsweise verändern

Die wichtigste Erkenntnis hier ist, dass die KI die Arbeitsweise eines Unternehmens drastisch verändern und der ansonsten traditionell unflexiblen und verzögerten Einführung ein neues Reich der Flexibilität und Reaktionsfähigkeit eröffnen wird. Rage Frameworks, ein aktueller Anbieter von Unternehmens-KI, hat unter Nutzung von Gartner-Forschung einen Bericht über den „Road to Enterprise AI“ veröffentlicht, der auch genau dieses Thema beschreibt.

In dem Bericht argumentieren Analysten, dass die Automatisierung bei fast allem, was sie kann, eine Rolle spielen wird, von der Führung von Geschäftsentscheidungen bis zur Revolutionierung unserer Arbeitsweise, insbesondere bei der Entwicklung neuer Lösungen. Rage Frameworks argumentiert, dass Unternehmen aufgrund der „genauen Methode, mit der wir Automatisierungsprobleme lösen“, gezwungen sind, unflexibel und träge zu sein. So wie uns Big Data Einblicke in neue Analysebereiche ermöglicht, helfen uns diese neuen Tools bei der Analyse und der daraus resultierenden Entscheidung.

Bestehende Strategien für den Lebenszyklus der Softwareentwicklung, auf die sich Unternehmen verlassen, stehen im Wesentlichen der Flexibilität und Reaktionsfähigkeit im Wege, da „viele Übersetzungsebenen von der Idee zur Lösung und mehrere Übergaben an verschiedene Spezialisten“ erforderlich sind.

Aber laut Rage Frameworks ist die Lösung für dieses Problem ein „modellgetriebenes Automatisierungs-Framework“, das es ermöglicht, Unternehmensanwendungen „fast in Echtzeit zusammenzustellen“. KI-Anwendungen jeder Größe fügen keine neuen Codezeilen hinzu; Rage sagt, „die gesamte Geschäftslogik befindet sich in Metadaten.“

Nun, das mag wie ein Haufen Fachjargon klingen, aber das Gesamtkonzept ist nicht so kompliziert: KI wird es uns ermöglichen, unsere Lösungen auf völlig neue Weise zu entwickeln, wobei KI die „Metadaten“ ändert, die vorschreiben, was die Lösung ist und wie Es klappt. Mit diesem automatisierten Prozess, der die Informationen ändert, brauchen wir keine unabhängigen Entwickler, die ein Stück schreiben, es an einen anderen Entwickler weitergeben, ihn auf Fehler überprüfen und eine neue Zeile hinzufügen und alles herumjonglieren müssen.

Unser Schlüssel zum Mitnehmen

Um besser zu verstehen, wie drastisch die KI alles auf den Kopf stellen wird, wollten wir uns einige Vorhersagen und Zahlen aus der realen Welt ansehen, die alles unterstützen, was wir bereits besprochen haben. Wenn wir wieder auf Gartner als zuverlässige Quelle zurückkommen, können wir die wichtigsten Vorhersagen hervorheben, die gemacht wurden:

• Chatbots, die KI nutzen, werden eine entscheidende Rolle im Unternehmen spielen, indem sie die Interaktionen mit Verbrauchern ergänzen und sogar in Business-to-Business-Situationen eintreten. Sie müssen jedoch von Mitarbeitern angeleitet werden, die Skripte und Wissensdatenbanken erstellen und pflegen können.
• Trotz des aktuellen Unternehmensgedankens, dass KI eine „set it and forget it“-Lösung ist, muss KI eingerichtet, trainiert und gewartet werden. Diese Tools werden bestimmte Rollen mit einem neuen Maß an Effizienz entfernen, aber völlig neue Rollen eröffnen und neue Fähigkeiten und Positionen einführen.
• Bis 2019 sind KI-Startups bereit, die größten Namen wie Google, Amazon, IBM und Microsoft zu überholen, wenn es darum geht, „die KI-Wirtschaft mit disruptiven Geschäftslösungen voranzutreiben“. Gartner erklärt weiter, dass viele dieser Startups tatsächlich ehemaligen Mitarbeitern dieser großen Anbieter gehören, die gegangen sind, um sich auf KI in einer bestimmten Branche zu konzentrieren.
• Als Reaktion darauf sollten große KI-Anbieter über einen Strategiewechsel nachdenken, um mit diesen weitaus „flinkeren“ Konkurrenten zu konkurrieren.
• Damit die KI ihr volles Potenzial ausschöpfen kann, muss ein Unternehmen seinen Fokus von der Entwicklung und Konstruktion auf die Datenwissenschaften verlagern, um Informationen zu sammeln und diese riesigen Datensätze zu analysieren. Mit anderen Worten, ein Unternehmen muss Data Scientists einstellen, um die Informationen und Analysen zu verwalten, die die KI antreiben, um die schwere Arbeit zu erledigen, anstatt Entwickler einzustellen, die das Gebäude selbst erstellen.

Legen Sie den Grundstein für KI in Ihrem Unternehmen

Wenn aus all diesen Informationen eines klar wird, dann dass Ihr Unternehmen absolut von KI profitieren kann und die Einbeziehung von KI in entscheidende Geschäftsprozesse stark in Betracht ziehen sollte. Gleichzeitig ist diese KI jedoch keine „einstellen und vergessen“-Lösung, die all Ihre Probleme auf magische Weise löst. Wir haben Iron Mans Jarvis noch nicht ganz, und ohne die richtigen Fähigkeiten und das Verständnis dafür, wie KI funktioniert, wird die neue Technologie nicht so vorteilhaft sein wie vorhergesagt. Wir können auch den Hype Cycle von Gartner nicht vergessen, da die meisten davon, die wir besprochen haben, irgendwo entlang der Linie zu finden sind:

Als CIO, der KI für Ihr Unternehmen in Betracht zieht, müssen Sie also auch in Betracht ziehen, ein komplett neues Team aus Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Domänenexperten und Statistikern aufzubauen. Sie brauchen scharfe Augen, die verstehen und handhaben können, was Gartner als „die Komplexität von Daten, Analysemethoden und maschinellem Lernen im Zusammenhang mit KI“ bezeichnet.

Was können wir also jetzt tun, wenn eine so drastische Veränderung bevorsteht? Nun, das bedeutet nicht, dass wir das Schiff verlassen und alles wiederholen müssen, was wir bisher aufgebaut haben. Gartner empfiehlt, dass CDOs von Unternehmen damit beschäftigt sein sollten, in ihre derzeitigen Mitarbeiter zu investieren, um diese neuen Fähigkeiten zu entwickeln, die KI erfordert – insbesondere „kreative und analytische Denkfähigkeiten, da die KI-Implementierung beides erfordert“.