Wie man Betrug mit künstlicher Intelligenz bekämpft

Wir hören ständig, dass künstliche Intelligenz das Geschäft revolutionieren wird, aber wie kann sie Ihrem Unternehmen helfen? KI hat eine Vielzahl von Anwendungen, aber eine ihrer wichtigsten Anwendungen ist die Betrugsbekämpfung. Unternehmen müssen proaktiv sein, wenn sie in einer Welt, in der ständig neue Technologien entwickelt werden, wettbewerbsfähig bleiben wollen. Glücklicherweise kann KI Ihnen dabei helfen, fast jede Art von Betrug zu erkennen und zu verhindern, bevor er Ihr Unternehmen Geld oder Ressourcen kostet.

Künstliche Intelligenz hilft uns bei der Betrugsbekämpfung

Der Einsatz von KI kann uns dabei helfen, Betrug zu erkennen, zu verhindern und aufzudecken.

• Betrugserkennung: Der wichtigste Schritt zur Betrugsbekämpfung ist die Erkennung. KI-Algorithmen sind darin sehr gut, weil sie in der Lage sind, aus Daten zu lernen und auf der Grundlage dessen, was sie gelernt haben, Vorhersagen zu treffen. Wenn beispielsweise ein Algorithmus verdächtiges Verhalten erkennt und einen menschlichen Agenten darauf aufmerksam macht, kann dieser menschliche Agent den Fall weiter prüfen und feststellen, ob bei dieser Transaktion ein Fehlverhalten vorliegt oder nicht (wenn kein Fehlverhalten vorliegt, dann nichts). das passiert). Diese Art von System würde in Branchen wie dem Bankwesen gut funktionieren, wo jeden Tag Tausende von Transaktionen stattfinden; Es wäre jedoch möglicherweise nicht so effektiv, wenn in anderen Branchen wie Einzelhandelsgeschäften oder Restaurants weniger Transaktionen stattfinden würden, da Menschen nicht in der Lage wären, mit all diesen Warnungen Schritt zu halten, die jede Minute an sie gesendet werden!
• Betrugsprävention: Häufig geht es darum, zu verhindern, dass in der zukünftigen Geschichte Ihres Unternehmens bald wieder etwas passiert; wir nennen dieses Szenario stattdessen etwas „antizipieren“. Da künstliche Intelligenz durch Erfahrung lernt (i) wie sich die Dinge im Laufe der Zeit entwickeln; brauchen wir nicht.

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Wie erkennt KI Betrug?

KI kann Betrug auf verschiedene Weise erkennen. Die gebräuchlichste Methode ist die Verwendung von maschinellem Lernen, bei dem ein Computer mit Daten gefüttert und aus diesen Daten gelernt wird. Neuronale Netze sind eine weitere Art von KI, die nützlich ist, um Muster und Anomalien in großen Informationsmengen zu identifizieren. Deep Learning funktioniert auch dann gut, wenn viele Variablen beteiligt sind – wie die Erkennung von Betrug auf Konto- oder Transaktionsebene. Und Reinforcement Learning nutzt Belohnungen (oder Bestrafungen), um Computern beizubringen, wie sie sich in bestimmten Situationen besser verhalten sollen.

Kann KI in Ihrem Unternehmen funktionieren?

KI kann in jeder Branche eingesetzt werden. Tatsächlich wird es wahrscheinlich bereits jetzt zur Betrugsbekämpfung auf Ihrer Website eingesetzt. Aber ist KI das Richtige für Ihr Unternehmen?

Es gibt mehrere Gründe, warum Sie den Einsatz von KI-basierten Lösungen zur Betrugs- und Kriminalitätsbekämpfung in Betracht ziehen sollten:

• Es ist genauer als menschliche Arbeiter. Mit ihrer Fähigkeit, Entscheidungen ohne Emotionen oder Vorurteile zu treffen, machen künstliche Intelligenzsysteme tendenziell weniger Fehler als Menschen, wenn sie versuchen, verdächtige Aktivitäten oder betrügerische Transaktionen zu identifizieren. Sie lernen auch aus vergangenen Erfahrungen und nutzen dieses Wissen bei zukünftigen Entscheidungen, sodass sie verdächtiges Verhalten im Laufe der Zeit besser erkennen und ihre Algorithmen entsprechend anpassen können.
• Es lässt sich leicht mit steigender Nachfrage nach Erkennungsdiensten (z. B. während der Weihnachtsgeschäftssaison) skalieren. Da diese Algorithmen aus den von ihnen verarbeiteten Daten lernen – und da die Menge der online verfügbaren Daten jeden Tag exponentiell wächst – können diese Systeme schnell skaliert werden, indem mehr Rechenleistung und Speicherkapazität hinzugefügt werden, ohne dass eine große Anzahl von Experten zur Verfügung stehen muss, die wissen, wie jeder Algorithmus arbeitet unter unterschiedlichen Bedingungen (z. B. Perioden mit hohem Verkehrsaufkommen versus Perioden mit geringem Verkehrsaufkommen).

Arten von Betrug und wie KI helfen kann, sie zu bekämpfen

Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, künstliche Intelligenz zur Betrugsbekämpfung einzusetzen, aber hier sind einige der häufigsten:

• Geldwäsche verhindern und identifizieren. Geldwäsche liegt vor, wenn eine Person oder Organisation die Herkunft ihrer Gelder verschleiert, indem sie diese über ein oder mehrere Konten leitet. KI kann verwendet werden, um verdächtige Transaktionen zu erkennen und sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß gemeldet werden, was dazu beiträgt, Geldwäsche von vornherein zu verhindern. Es kann auch verdächtige Transaktionen identifizieren, die zuvor von Menschen bei der Durchführung von Audits oder Ermittlungen in mutmaßlichen Betrugsfällen übersehen wurden.
• Verhinderung von Cyberkriminalität (z. B. Ransomware-Angriffe). Unternehmen sind Ziele von Cyberkriminellen, seit sie in großer Zahl online auftauchen; Die jüngsten Entwicklungen haben die Bekämpfung der Cyberkriminalität jedoch aufgrund ihrer schnellen Entwicklung im Laufe der Zeit zu einer viel größeren Herausforderung als je zuvor gemacht – und dieser Trend zeigt keine Anzeichen einer baldigen Verlangsamung! Glücklicherweise gibt es heute noch mehrere effektive Methoden – wie fortschrittliche Erkennungstools in unserem Security Operations Center (SOC), sichere Netzwerkarchitektur usw. – die es uns ermöglichen, potenzielle Bedrohungen besser zu erkennen, bevor sie die Systeme der Kunden beeinträchtigen“, erklärt Jake Corney Mitbegründer von Cloudflare, während er erklärt, wie er die Technologie des maschinellen Lernens gegen diese Typen einsetzen will. Darüber hinaus verwenden viele Unternehmen die Technologie zur Unternehmensverifizierung. Business Verification ist die Untersuchung eines Unternehmens und seiner Branche auf Geldwäschepraktiken.

Wie man ein KI-System implementiert

Die Implementierung eines KI-Systems ist nicht trivial. Sie brauchen ein gutes Data-Science-Team, gute Technologie und eine Kommunikationsstrategie, die für alle Beteiligten funktioniert.

Der erste Schritt besteht darin, sicherzustellen, dass Sie die richtigen Leute an Ihrer Seite haben. Ein großartiges technisches Team ist entscheidend, aber es ist auch wichtig sicherzustellen, dass es jemanden gibt, der dieses Projekt leiten kann (z. B. den Chief Data Officer). Der CDO sollte in der Lage sein zu verstehen, welche Art von Daten gesammelt werden müssen, woher sie stammen und wie sie verwendet werden, sobald sie die Systeme Ihres Unternehmens erreichen. Sie benötigen möglicherweise auch Hilfe bei der Entscheidung, wie lange sie bestimmte Arten von Informationen aufbewahren sollen, bevor sie sie vollständig aus dem System löschen – dies hängt weitgehend von den Richtlinien der einzelnen Organisationen in Bezug auf Datenschutz und Datenaufbewahrungsfristen (unter anderem) ab.

Während viele Unternehmen sich Tools der künstlichen Intelligenz wie maschinellen Lernmodellen zuwenden, da sie in der Lage sind, Vorhersagemodelle auf der Grundlage historischer Ergebnisse zu erstellen, ohne dass nach Abschluss der Erstschulung ein menschliches Eingreifen erforderlich ist; andere sind immer noch vorsichtig mit der Anwendung dieser Technologien, da in Stoßzeiten wie der Weihnachtszeit, wenn die Arbeitsbelastung in den meisten Abteilungen, einschließlich der Betrugspräventionsteams, tendenziell erheblich zunimmt, möglicherweise nicht immer genügend Zeit zur Verfügung steht!

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Fazit

Künstliche Intelligenz wird immer häufiger in der Betrugserkennung eingesetzt. Es ist eine aufregende Entwicklung, die das Potenzial hat, die Art und Weise zu verbessern, wie Betrug weltweit verhindert, aufgedeckt und verfolgt wird. In diesem Artikel haben wir uns die Funktionsweise von KI und einige Beispiele für ihre Verwendung bei der Betrugsbekämpfung angesehen. Wir haben auch einige der Einschränkungen der KI sowie einige mögliche Lösungen zur Überwindung dieser Einschränkungen untersucht, damit die KI von Strafverfolgungsbehörden überall effektiver eingesetzt werden kann.

Ich hoffe, dieses Tutorial hat Ihnen geholfen, mehr über die Betrugsbekämpfung mit künstlicher Intelligenz zu erfahren. Wenn Sie etwas sagen möchten, teilen Sie uns dies über die Kommentarbereiche mit. Wenn Ihnen dieser Artikel gefällt, teilen Sie ihn bitte und folgen Sie WhatVwant auf Facebook, Twitter und YouTube, um weitere technische Tipps zu erhalten.

Betrugsbekämpfung mit künstlicher Intelligenz – FAQs