Wie ein intelligenteres Testdatenmanagement Geschäftsprozesse verbessert

Ihr Unternehmen benötigt ein intelligenteres Testdatenmanagement. Wieso den? Denn Daten sind das Herzstück Ihres Unternehmens, und wenn Sie die Mitarbeiter, die sie verwalten, mit einem qualitativ hochwertigeren Prozess ausstatten, ist ihr Arbeitsergebnis genauer und Ihr Unternehmen kann Geld sparen.

Es geht darum, eine qualitativ hochwertige Testumgebung aufrechtzuerhalten, die die Stabilität und Integrität Ihrer Produkte und Dienstleistungen gewährleistet. Denn wenn das nicht der Fall ist, riskieren Sie, Ihren Ruf zu gefährden, wertvolle Kunden zu verlieren und sogar langjährige Kunden zu verlieren.

In diesem Artikel wird erläutert, wie ein intelligenterer Prozess zu weniger Fehlern, weniger Problemen und besseren Testergebnissen führt.

Was ist Testdatenmanagement?

Beim Testdatenmanagement werden die zum Testen verwendeten Datensätze erstellt, geändert und verwaltet. Wenn Sie einen neuen Testplan erstellen, müssen Sie die Daten identifizieren, die zum Ausführen dieser Tests erforderlich sind, und sicherstellen, dass sie verfügbar sind.

6 Möglichkeiten, wie ein intelligenteres Testdatenmanagement Ihre Geschäftsprozesse verbessert

Hier sind sechs Möglichkeiten, wie ein intelligenteres Testdatenmanagement Ihre Geschäftsprozesse verbessert:

Optimierung der Leistung des Datenmanagements

Viele Unternehmen benötigen Hilfe bei der Verwaltung der zu testenden Daten. Beispielsweise können zwei andere Teams den Zugriff auf dieselben Informationen oder Workflows gemeinsam nutzen oder unverhältnismäßig viel Zeit damit verbringen, Aufzeichnungen darüber zu führen, wer wann Zugriff hat.

Aber auch das lässt sich optimieren. Ein intelligenteres Testmanagement mit künstlicher Intelligenz (KI) liefert erstaunliche Verbesserungen in Produktivität und Genauigkeit. Es ermöglicht Fachleuten, intelligenter und schneller zu arbeiten.

Die Optimierung der Leistung des Datenmanagements erfordert einen ausgeklügelten Ansatz für Datenarchitektur und Governance, sodass Daten einfach zu verstehen, zu verwalten und zu aktualisieren sind. Datensilos können die Bestimmung erschweren, wann und wie Daten aktualisiert werden müssen.

Schnelle Berichterstattung und Analyse

Das Erstellen von Berichten ist schwierig, selbst wenn alles korrekt funktioniert. Wenn Sie sich Gedanken darüber machen müssen, wo sich die Daten befinden, wie sie erfasst wurden oder ob es sich überhaupt um die richtigen Daten handelt, wird der Versuch, diese Daten zu melden, zu einem Alptraum.

Sie müssen sich durch mehrere Datenbanken und Tabellenkalkulationen wühlen, um die Ursache des Problems zu finden. Es kann Tage manueller Arbeit dauern, wenn es nur Minuten dauern sollte. Es besteht auch eine große Chance, dass Sie einen Fehler machen, dessen Korrektur Sie später Stunden oder Tage kostet.

Mithilfe eines intelligenteren Testmanagements können Sie problemlos Berichte in wenigen Minuten erstellen, um vorhandene Daten effizienter zu nutzen. Ihre Analysten und Entwickler müssen sich keine Sorgen mehr machen, wenn ihnen etwas entgeht. Egal wie groß oder klein, sie können die benötigten Daten genau in einem leicht lesbaren Format melden.

Intelligentere Tools für das Testdatenmanagement , die auf maschinellem Lernen (ML) basieren, können Datensätze automatisch abgleichen, Probleme und Trends erkennen und spontan Analysen erstellen. Ihr Unternehmen kann klügere Entscheidungen treffen, die Produktqualität steigern und neue Produkte oder Dienstleistungen nahtlos implementieren.

Personal und finanzielle Ressourcen effizient einsetzen

Als Führungskraft möchten Sie Ihre Ressourcen für das Wachstum Ihres Unternehmens einsetzen. Das bedeutet nicht, dass Sie die Qualität Ihrer Produkte und Dienstleistungen oder die Integrität Ihrer Marke außer Acht lassen sollten – beides sind entscheidende Bestandteile der DNA eines jeden erfolgreichen Unternehmens.

Die Verwaltung von Testdaten ist Teamarbeit. Projektmanager und Softwareentwickler teilen sich den Zugriff auf dieselben Informationen oder Workflows und verbringen oft unverhältnismäßig viel Zeit damit, Aufzeichnungen darüber zu führen, wer wann Zugriff hat.

Das Ergebnis sind ungetestete Produkte oder Dienstleistungen, die bei der Freigabe für die Produktion fehlschlagen. Es ist auch ineffizient, weil es Ressourcen aus verschiedenen Abteilungen erfordert. Wenn Sie an mehreren Orten an der gleichen Sache arbeiten, verschwenden Sie Geld, indem Sie für redundante Ressourcen und doppelten Aufwand bezahlen.

Intelligentere Plattformen für das Testdatenmanagement, optimieren Arbeitsabläufe und helfen Ihrem Team, intelligenter und schneller zu arbeiten. Diese Tools erfüllen die Anforderungen mehrerer Teams und Abteilungen. Sie minimieren, wenn nicht sogar eliminieren, doppelten Aufwand, sodass Sie Ihre Zeit auf das konzentrieren können, was wirklich wichtig ist: qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen.

Erhöhte Skalierbarkeit und ständige Verfügbarkeit

Da Daten das Herzstück Ihres Unternehmens sind, müssen sie rund um die Uhr verfügbar sein. Wenn Sie arbeiten möchten, sollten Sie jederzeit an diesen Daten arbeiten können. Sie lernen ständig neue Dinge über die Vorlieben und Gewohnheiten Ihrer Kunden.

Manchmal ergeben sich neue Möglichkeiten oder ein Konkurrent macht einen Schritt, der Sie dazu zwingt, Ihre Strategie sofort zu ändern, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit einem intelligenteren Testdatenmanagement können Sie jederzeit auf die Datensätze zugreifen, die Sie benötigen.

Intelligentere Testdatenmanagement-Tools können Ihre Daten auch skalieren, um die Anforderungen selbst der bekanntesten Unternehmen zu erfüllen. Ihr Unternehmen kann mit einem klareren Verständnis der Erwartungen, Anforderungen und der damit verbundenen Kosten mehr Kunden und Produkte oder Dienstleistungen verwalten.

Aktivieren der intelligenten QA-Analyse

Ihr QA-Team muss einen strengen Prozess befolgen, um jede Version zu validieren. Sie könnten kritische Fehler vermeiden oder ein fehlerhaftes Produkt oder eine fehlerhafte Dienstleistung liefern, wenn sie dies tun.

Aber QA-Prozesse können auch mit intelligenteren Testdaten-Managementplattformen automatisiert werden, die auf ML basieren. Wenn Sie über die richtigen Daten verfügen, können Sie Probleme schnell identifizieren und diesen Informationsfluss in den Entwicklungszyklus automatisieren. Sie haben dann eine Roadmap für Fehlerkorrekturen bis auf Quellcodeebene.

Kognitive QA bietet einen Weg zu Transparenz und einer anderen Denkweise über Softwarequalität. Ihr QA-Team kann sich darauf konzentrieren, sicherzustellen, dass alle Produkte und Dienstleistungen wie beabsichtigt funktionieren. Sie haben einen besseren Überblick über die Zeit, die für die Überprüfung jedes Fehlers benötigt wird, was zu einer schnelleren und genaueren Fehlerkorrektur führt.

Verbesserung des Kundenvertrauens

Eine schlechte Erfahrung kann Sie einen Kunden für immer kosten. Daher ist es wichtig, qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen zu liefern.

Wenn Sie über die richtigen Daten verfügen, können Sie qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen schneller liefern. Das bedeutet zufriedenere Kunden und höhere Gewinne für Ihr Unternehmen. Es bietet auch einen Weg zur Verbesserung des Kundenvertrauens, indem es neue Möglichkeiten für einen hervorragenden Kundenservice bietet.

Setzen Sie auf intelligenteres Testmanagement für einen verbesserten Geschäftsprozess

Wenn Ihre Software und Dienstleistungen zuverlässiger und weniger fehlerhaft sind, haben Sie eine größere Chance auf Rentabilität und Langlebigkeit. Schließlich sollten Sie derjenige sein, der die Produkte bereitstellt, die Menschen täglich verwenden.

Aus diesem Grund ist ein intelligenteres Testdatenmanagement einer der Hauptgründe für den Einsatz intelligenter Technologie zur Verbesserung Ihrer Geschäftsstrategie. Es wurde speziell für Ihre Kunden entwickelt, damit Sie in einem wettbewerbsintensiven Markt bessere Produkte und Dienstleistungen anbieten können.

Autor Bio

Daniel Jackson

Community Manager

NI

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Daniel ist Community Manager für NI (ehemals National Instruments), wo sie die Tools entwickeln, die Unternehmen für ambitioniertes Engineering benötigen. Seine aktuellen Interessen liegen an der Schnittstelle von Software Engineering und DevOps. Außerhalb der Arbeit ist er Marathonläufer und arbeitet an seinem ersten Roman.