Wie Web Scraping bei der Standortentscheidung für Einzelhandelsgeschäfte hilft

Veröffentlicht: 2021-09-09

Digitalisierung ist kein Trend, sondern bereits Realität. Wenn Sie als Marke planen, neue Standorte zu finden, um Ihr Geschäft auszubauen, oder neu im Einzelhandelsgeschäft sind und nach einem Standort für Ihr erstes Geschäft suchen, sollten Sie Ihre Entscheidung auf datengesteuerter Basis treffen. Ideen, die durch die vorliegenden Daten belegt sind, sind in den meisten Fällen zuverlässiger als Ihr Instinkt.

Die meisten im Internet verfügbaren Daten werden auf Webseiten präsentiert. Wie kann Web Scraping die Standortentscheidung für Ihr Geschäft leiten?

Wichtige Faktoren, die Sie bei der Auswahl Ihres Einzelhandelsgeschäftsstandorts berücksichtigen sollten:

  • Lokale Bevölkerung und Kaufkraft
  • Ladenkartierung von Einzelhändlern, die für eine Zusammenarbeit offen sind
  • Wie befinden sich Ihre Konkurrenten?
  • Gibt es ergänzende Geschäfte in der Nähe?

Bevölkerung und Kaufkraft

Im Gegensatz zu einem E-Commerce-Online-Geschäft entscheidet die lokale Bevölkerung bei einem stationären Geschäft über Ihren Traffic und damit über Ihren Umsatz. Wie wichtig die Kaufkraft ist, hängt davon ab, was Sie verkaufen. Dieser Faktor wäre ziemlich wichtig, wenn Sie gehobene, hochwertige Produkte verkaufen.

Bevölkerungszahlen sind möglicherweise nicht für alle online zugänglich. Mit der Entwicklung des E-Commerce sind Informationen über Unternehmen und Geschäfte jedoch größtenteils online zugänglich.

Mapping von Einzelhandelsgeschäften

Wenn Sie eine Marke sind, die nach Expansion sucht, sollten Sie ein Mapping haben, auf dem alle potenziellen Einzelhandelspartner markiert sind. Dies kann Ihnen einen Gesamtüberblick verschaffen und Ihnen bei der Entscheidung helfen, wo sich Ihre zukünftigen Geschäfte befinden sollten. Mit diesen Informationen an Ihren Fingerspitzen können Sie jeden Ihrer Ladenstandorte sorgfältig auswählen und so Ihre Markenabdeckung und -strahlung bei niedrigsten Betriebskosten maximieren.

Bevor Sie relevante Daten zusammentragen und das Mapping erstellen, um Ihre Standortentscheidung zu treffen, sollten Sie eine Liste potenzieller Einzelhandelspartner im Hinterkopf haben. Sobald Sie die Liste erhalten haben, erhalten Sie die Zieldomänen, von denen Sie schaben können. Die meisten Einzelhandelsketten haben ihre eigene offizielle Website, auf der Sie eine Seite finden können, auf der Sie nach Standorten verfügbarer physischer Geschäfte in der Nähe suchen können. Auf diese Weise können wir endlich alle Ziel-URLs für unsere Web-Scraping-Aufgabe erhalten.

Im zweiten Teil des Artikels sehen wir, wie dies mithilfe eines Web-Scraping-Tools realisiert wird.

Standortintelligenz der Konkurrenten

Werden Sie sich dafür entscheiden, Ihr Geschäft in der Nähe Ihrer Konkurrenten zu platzieren? Ohne eine eindeutige Antwort ist dies eine ziemlich reichhaltige und facettenreiche Frage.

Es ist einfacher für Sie, den Standort zu bewerten, wenn es in der Nachbarschaft einen Wettbewerber-Laden gibt. Durch Feldforschung können Sie sich ein Bild von dem potenziellen Kunden machen und etwas über Ihren lokalen Kundenstamm erfahren. Allerdings muss man auch seinen Gegner kennen und den Grad der Konkurrenz einschätzen.

Egal, wie Sie die Wahl treffen würden, was Web Scraping helfen kann, ist, die Standortdaten in großen Mengen zu durchsuchen und ein Gesamtbild für Ihre weitere Analyse zu bieten.

Ergänzende Geschäfte in der Nähe

Wenn Sie online einkaufen und ein Produkt in den Warenkorb legen, könnte ein intelligenter Algorithmus vorhersagen, was Sie als nächstes kaufen werden. Das liegt daran, dass einige Waren komplementärer Natur sind.

Zur Bequemlichkeit der Kunden neigen Einzelhandelsgeschäfte mit ergänzenden Waren dazu, sich in einem Cluster anzusiedeln. Daher sollten Sie prüfen, was Geschäfte in der Nähe verkaufen und ob sie dazu beitragen können, Ihr Geschäft anzukurbeln.

Durch Scraping von Google Maps können Sie die Informationen der Geschäfte in einem bestimmten Bereich abrufen, einschließlich ihrer Geschäftszeiten und Bewertungen.

Wie Octoparse bei der Standortentscheidung für Einzelhandelsgeschäfte hilft

1. Scrape von Websites, um Einzelhandelsgeschäft-Mapping zu erstellen

Sie können ein Mapping entweder für die Auswahl von Einzelhandelspartnern oder für die Konkurrenzanalyse durchführen, basierend auf der Liste von Websites, von denen Sie schaben.

Nehmen wir ein Beispiel und Sie werden sehen, wie hilfreich ein Web-Scraping-Tool, in diesem Fall Octoparse, sein kann, um Daten für die Standortentscheidung Ihres Einzelhandelsgeschäfts zu erhalten.

Angenommen, Sie betreiben ein Bodenbelagsgeschäft und haben einige große Wettbewerber auf dem Markt. Jetzt wollen Sie neue Filialen in New York, Los Angeles und San Francisco eröffnen. Web Scraping kann Ihnen helfen, ihre Einzelhandelsstandorte und Informationen zu den Geschäftszeiten innerhalb weniger Minuten zu erhalten.

1. Kopieren Sie die Website Ihres Konkurrenten (die Seite mit der Abbildung des Einzelhandelsgeschäfts) und geben Sie sie in Octoparse ein, um eine neue Aufgabe zu erstellen.

2. Da wir drei Zielstädte für den Standort des Einzelhandelsgeschäfts haben, erhalten wir eine Liste mit Postleitzahlen: 10021, 90024 und 94112. Erstellen Sie eine Textliste im Crawler und Octoparse kann mit der Seite interagieren, indem es den Text in Ihre Liste eingibt um eins und kratzen Sie die Suchergebnisse entsprechend.

3. Wählen Sie die Informationen aus, die Sie auslesen möchten, um Ihren Crawler anzupassen. In diesem Fall wähle ich Datenfelder aus, darunter Ladenname, Adresse, Geschäftszeiten, Telefonnummer und Bewertungen.

4. Führen Sie nun die Aufgabe aus! Nach Abschluss der Aufgabe können Daten in verschiedenen Formaten in die angegebene lokale Datei exportiert werden. In diesem Fall habe ich es in Excel eingefügt.

Und Sie können unten sehen, dass alle Einzelhandelsgeschäfte der Konkurrenzmarke in New York, Los Angeles und San Francisco für Ihre Analyse ordentlich in die Datei aufgenommen wurden.

5. Sobald Sie diese Einzelhandelsstandortdaten erhalten haben, können Sie ein Tool verwenden, um eine Karte zu erstellen. Durch die Visualisierung können Sie einen direkten Blick auf das Vertriebsnetz Ihrer Mitbewerber werfen.

Ich gebe alle oben geschabten Adressinformationen in dieses Kartenerstellungstool ein und erhalte das Einzelhandelsvertriebsnetz der Konkurrenzmarke.

2. Scrape von Google Maps, um herauszufinden, wo sich ergänzende Geschäfte gruppieren

Sie können auf eine bestimmte Straße abzielen, um zu sehen, ob es einen perfekten Ort mit ergänzenden Geschäften für Ihren neuen Einzelhandelsstandort gibt. Das Scraping von Google Maps ist eine gute Möglichkeit, sich einen vollständigen Überblick über Unternehmen in der Nachbarschaft zu verschaffen.

Octoparse kann Speicherinformationen innerhalb eines bestimmten Ortes von Google Maps auf die gleiche Weise wie oben entfernen.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Octoparse Google Maps scrapt, können Sie unseren Youtube-Kanal (@Octoparse: scrape Google Maps Coordinates) oder das Tutorial (Scrape data in Google Maps) erreichen.

Abschließende Gedanken

Sie sind der Standortintelligenz näher als Sie denken. Probieren Sie Octoparse aus, um die Einzelhandelsdaten zu kratzen, und suchen Sie nach Tools, um sie zu visualisieren. Sie können bessere Entscheidungen über den Standort des Geschäfts treffen.

Haben Sie irgendwelche Gedanken dazu? Lassen Sie es uns unten in den Kommentaren wissen oder übertragen Sie die Diskussion auf unseren Twitter oder Facebook.

Empfehlungen der Redaktion:

  • Wofür wird Web Scraping verwendet? Top 5 Anwendungsfälle
  • Wie Web Scraping Ihnen helfen kann, mehr aus Google Maps herauszuholen
  • Web Scraping vs. Data Mining: Die Unterschiede verstehen
  • Warum werden Schabewerkzeuge immer häufiger eingesetzt?