In Merantix, Europas allumfassendem KI-Ökosystem

Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 haben Unternehmen auf der ganzen Welt die Fähigkeiten des Chatbots genutzt , um ihre Abläufe zu rationalisieren und Ressourcen und Personal wichtigeren Aktivitäten zuzuordnen.

In vielerlei Hinsicht ist ChatGPT jedoch die Spitze eines viel größeren Eisbergs. KI-Programme, die alle möglichen entscheidenden Funktionen erfüllen, werden bald das Herzstück jeder Unternehmensabteilung und vieler Dienste sein, die wir täglich nutzen. Ihr Einsatz wird jedoch bald durch Vorschriften eingeschränkt, die – theoretisch – dazu dienen, uns sicherer zu machen, ohne die Innovation zu ersticken.

Tech.co traf sich mit Dr. Rasmus Rothe, Mitbegründer und Chief Technical Officer der KI-Forschungs- und Entwicklungs- und Investitionsplattform Merantix (oben abgebildet mit Mitbegründer Adrian Locher), um mehr über den KI-Campus des Unternehmens zu erfahren, der künstliche Intelligenz reguliert und die Chancen und Herausforderungen am unmittelbaren Horizont.

Im größten KI-Campus Europas

Merantix wurde 2016 gegründet und war die weltweit erste KI-Plattform, die sich auf die Erforschung, den Aufbau und die Investition in KI-Projekte und -Unternehmen konzentriert.

Seitdem hat das von SoftBank unterstützte Unternehmen – das derzeit an einem Risikofonds in Höhe von insgesamt 35 Millionen US-Dollar beteiligt ist – fast zehn KI-Unternehmen in verschiedenen KI-Vertikalbereichen aufgebaut, wobei der Schwerpunkt auf solchen liegt, die „einen großen positiven Einfluss auf die Menschheit“ haben. „Rothe sagte gegenüber Tech.co.

„Es gibt Hunderte von Anwendungsfällen, die man verfolgen kann“, erklärt Rothe. „Warum also nicht auf diejenigen konzentrieren, die einen guten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung, das Klima usw. haben?“ Das ist ein sehr pragmatischer Ansatz, und das ist der Kern unserer Arbeit: Wir investieren aus dem Fonds heraus. Aber wir haben im Grunde eine Plattform darum herum aufgebaut und ein ganzes Ökosystem, das unsere Mission unterstützt … über unsere eigene Inkubation hinaus.“

Ursprünglich war der KI-Campus – das in Berlin ansässige physische Kollaborationszentrum des Unternehmens – eine Möglichkeit, seine Gründerunternehmen gemeinsam anzusiedeln. Aber Merantix erkannte schnell, dass es sich lohnte, auch andere Stakeholder im KI-Ökosystem mit anzusiedeln.

„Letztendlich sehen wir, dass es in den politischen Diskussionen mittlerweile oft um Forschung geht, es geht um Branchen-Know-how, aber es geht auch um Investitionen, es geht auch um Politikgestaltung, es geht um Ethik, also haben wir uns überlegt, dass wir versuchen sollten, alle diese Interessengruppen zusammenzubringen.“ an einem Ort und lassen Sie alle eine Kaffeemaschine nutzen“, sagt Rothe.

Rothe gab bekannt, dass der KI-Campus mittlerweile aus „rund 90 Unternehmen und 1000 registrierten Schreibtischen“ besteht, die von „jedem entlang der KI-Wertschöpfungskette“ besetzt sind. Dazu gehören das Volkswagen AI-Team und andere große Unternehmen wie Amazon sowie Inkubator-Startups, die Partnerschaften mit lokalen Universitäten haben. Auch Investoren wie Index und First Minute Capital arbeiten von dort aus.

In diesem Jahr wird Merantix voraussichtlich 250 Veranstaltungen auf dem KI-Campus abhalten, die von „supertechnischen Diskussionsgruppen“ bis hin zu „Veranstaltungen mit Schwerpunkt auf Geschäftsinvestoren oder Veranstaltungen mit politischem Fokus“ reichen, sagte Rothe.

„Es geht wirklich nicht um Marketing“, fuhr er fort, „sondern darum, Inhalte zu besprechen und Geschäfte miteinander zu machen.“ Mittlerweile gibt es eine lange Warteliste für die Anmeldung auf dem Campus, daher glaube ich, dass die Nachfrage ziemlich groß ist. Die Leute erkennen auch, dass es wertvoll ist, sich mit anderen interessanten Unternehmen zusammenzuschließen.“

Es gibt eine Reihe spannender Projekte im Bereich maschinelles Lernen, die Merantix derzeit skaliert.

Mit KI Leben retten

„Das Brustkrebs-Früherkennungsunternehmen Vara finde ich sehr spannend“, sagte Rothe und verwies darauf, dass die Technologie des Unternehmens bereits in einem Drittel der Brustkrebs-Früherkennungszentren in Deutschland eingesetzt werde. „Sie haben in einigen ihrer Daten auch gezeigt, dass KI und ein Radiologe bei vielen Aufgaben einen einfachen Radiologen übertreffen können.“

Vereinfacht ausgedrückt rettet eine frühe Vorsorgeuntersuchung Leben – und Vara wagt sich nun in Schwellenländer vor, in denen es an ausgebildeten Radiologen mangelt, sagte Rothe.

Cambrium, ein weiteres Unternehmen von Merantix, optimiert Proteinmaterial und hat eine proprietäre Protein-Designsprache entwickelt, die es dem Unternehmen ermöglicht, maßgeschneiderte Proteine ​​für verschiedene Zwecke zu entwerfen.

„Fast ein Viertel unserer weltweiten Treibhausgasemissionen sind auf die chemische Industrie zurückzuführen, und es gibt tatsächlich viele Materialien, die jetzt petrochemisch hergestellt werden und auf der Basis von Proteinen hergestellt werden können“, sagte Rothe gegenüber Tech.co.

Rothe sagt, dass die Proteinoptimierungen von Cambrium nicht nur besser für die Umwelt sind, sondern „in einigen Fällen auch überlegene Materialeigenschaften schaffen“. Spannend ist außerdem, dass das Verfahren auf jede Art von Material anwendbar ist, das Sie herstellen könnten.“

Rothe hob außerdem Deltia hervor, das KI nutzt, um Einblicke in Arbeitsabläufe in Fertigungsumgebungen zu gewinnen – und Briink, das im Bereich der Berichterstattung über nachhaltige Finanzen tätig ist, um Unternehmen ESG-orientierter zu machen – als zwei Projekte, die es wert sind, im Auge behalten zu werden.

Regulierung und Innovation in Einklang bringen

Neben Investitionen und Forschung ist Merantix stark an der Beratung und Umsetzung der KI-Politik auf Regierungsebene in Europa beteiligt. Rothe selbst ist Gründungsvorstandsmitglied des Deutschen KI-Verbandes.

Inmitten eines weltweiten Kampfes um die Regulierung von KI, der durch die Einführung von ChatGPT im vergangenen November vorangetrieben wurde, war die EU gut aufgestellt, um schnell zu handeln – sie führte bereits 2021 erstmals KI-fokussierte Gesetze ein.

Ein Entwurf des neuen EU-KI-Gesetzes wurde kürzlich verabschiedet und wird nun vom Rat der Europäischen Union und den EU-Mitgliedstaaten ausgehandelt.

„Ich halte die Idee, eine Regulierung einzuführen, grundsätzlich für sinnvoll“, sagt Rothe. „Ich denke, niemand ist gegen Regulierung. Es werden klare Richtlinien geschaffen und einige dieser Dinge sollten verboten werden, sei es die Manipulation von Wahlen oder der Missbrauch persönlicher Daten.“

Er wies jedoch darauf hin, dass viele KI-Anwendungsfälle in „sogenannten Hochrisikogebieten“ auch die größten Vorteile mit sich bringen könnten, etwa im Gesundheitswesen und in der Mobilität. Alles in allem ist die Regulierung am vorteilhaftesten, wenn sie anwendungsfallspezifisch ist – KI ist nicht per se „gut oder schlecht“, sondern es kommt vielmehr darauf an, wie sie implementiert wird.

„Wenn man kurzfristig zu viel reguliert, wird das meiner Meinung nach viele KI-Innovationen behindern und viele Leute werden dann keine Anwendungen in den Hochrisikobereichen entwickeln, weil dort zu viel Unsicherheit herrscht“, warnt Rothe. „Unsicherheit ist schlecht für Investoren und Talente – und sie entwickeln überhaupt keine Anwendungen oder in Bereichen, die keine Wirkung haben.“

„Ich denke also, wir wollen tatsächlich, dass Leute KI-Systeme in Hochrisikogebieten entwickeln, weil sie auch eine hohe Belohnung darstellen … das sollte also eher gefördert werden.“

Große Veränderungen bringen sowohl Herausforderungen als auch Chancen mit sich

Neben der Förderung eigener KI-Projekte und Beiträgen zu Gesetzgebungsdiskussionen hat Merantix Momentum – die Forschungs- und Designtochter der Plattform, die kleine und mittlere Unternehmen unterstützt, die ihre Prozesse mit KI rationalisieren und verbessern möchten – Rothe Einblick in die auftretenden Herausforderungen gegeben neben der kommerziellen Einführung von KI.

„Wir haben ein paar Orte gesehen, an denen es enorme positive Auswirkungen auf ein Unternehmen gegeben hat, aber ich denke, es ist super wichtig, dass ein Unternehmen nicht einfach zu schnell mit einem Anwendungsfall loslegt, der sexy klingt, es aber tut.“ „Wir haben nicht den richtigen ROI“, warnte er.

Während es bei der Umsetzung von entscheidender Bedeutung ist, angemessen vorsichtig zu sein, kann es eine Herausforderung sein, „alle internen Interessengruppen aufeinander abzustimmen“, sagte Rothe gegenüber Tech.co. Es kommt beispielsweise häufig vor, dass sich die wertvollen Daten, die Sie zur Implementierung einer KI-Lösung benötigen, in einem Team befinden, während sich diejenigen, die diese Daten tatsächlich benötigen, an anderer Stelle im Unternehmen befinden.

Fügen Sie die Prioritäten der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und interner technischer Teams hinzu, und Sie werden verstehen, warum es sich oft als die schwierigste Aufgabe erweist, alle auf den gleichen Stand zu bringen.

Es hilft immer, Ihre Mitarbeiter zu ermutigen, bereits vorhandene KI-Tools wie ChatGPT zu nutzen – ebenso wie die Ermittlung der Bereiche Ihres Unternehmens, in denen KI mithilfe verschiedener Frameworks wirklich die größte Wirkung entfalten wird.

Rothe sagt, er beziehe sich auf zwei „Frameworks“, wenn er über die kommerzielle Einführung von KI nachdenkt – einen arbeitszentrierten Ansatz und einen datenzentrierten Ansatz –, die nützlich sind, um die Bereiche zu identifizieren, in denen KI positive Auswirkungen haben kann.

Ersteres umfasst die Analyse Ihrer bestehenden Arbeitsabläufe auf Verbesserungen, während Letzteres die Überprüfung Ihrer Datensilos umfasst, um festzustellen, ob Sie Ihre Daten auf die produktivste Weise nutzen.

KI wird jede Branche beeinflussen

Angesichts der effizienten Nutzung von Daten und der Optimierung von Arbeitsabläufen, die für die überwiegende Mehrheit der Unternehmen in einer wettbewerbsorientierten, modernen Wirtschaft relevant sind, ist es schwer, sich Unternehmen, Abteilungen und sogar Rollen vorzustellen, die von der Masseneinführung von KI verschont bleiben.

„Ich denke, dass [KI] jede einzelne Branche beeinflussen wird“, sagt Rothe. „Und ich denke eher im Hinblick auf Geschäftsfunktionen darüber nach. Ich denke also, dass es sich auf das Marketing auswirken wird, es wird sich auf die Rechtslage auswirken, es wird sich auf die Finanzen auswirken, es wird sich auf den Kundensupport auswirken, es wird sich auf die Personalbeschaffung auswirken. Alle diese Funktionen, die Sie in den meisten Unternehmen haben, werden betroffen sein – das ist also wahrscheinlich jedes große Unternehmen oder Startup, das über diese Funktionen verfügt, und diese Abteilungen werden ganz anders aussehen.“

„ChatGPT ist in gewisser Weise sehr allgemein gehalten“, fuhr er fort. „Ich denke, dass es in Zukunft einige noch bessere ChatGPTs geben wird, aber ich denke, was wir sehen werden, sind viele vertikale KI-Spiele.“

„In einem großen Unternehmen gibt es 50 verschiedene KI-Tools, alle in verschiedenen Abteilungen … sie werden alle tief in den Arbeitsablauf integriert sein und ihn sehr effizient machen“ – Dr. Rasmus Rothe, Mitbegründer von Merantix.

Es wäre unklug, sich zu sehr auf die Idee einzulassen, dass wir eine perfekte KI benötigen, um sie in verschiedenen Sektoren und Industrien implementieren zu können. Schließlich machen Menschen ständig Fehler.

„Ich denke, wir sollten für KI die gleichen Maßstäbe anlegen und nicht mit zweierlei Maß“, sagte Rothe zu Beginn unserer Diskussion. „Vielleicht sind die Mängel etwas anders, und ja, vielleicht gibt ChatGPT keine perfekten Antworten, aber es ist bei den meisten Aufgaben ziemlich gut. Es ist also eher Ihre Entscheidung, wo Sie es verwenden und wie sehr Sie dem Ergebnis vertrauen möchten.“

Alles, von Projektmanagement-Tools bis hin zu Website-Buildern , setzt jetzt auf KI, um Kunden bei der Erstellung zu helfen und Zeit zu sparen.

Für Rothe ist der spürbare Leistungsunterschied zwischen dem neuen, verbesserten GPT-4-Sprachmodell und seinem Vorgänger GPT-3.5 ein Zeichen dafür, dass es „nur eine Frage der Zeit“ ist, bis diese universell einsetzbaren KI-Tools äußerst kompetent bei der Bewältigung eines Gleichstands werden größeres Aufgabenspektrum. Darüber hinaus behauptete Demis Hassibis, CEO von Google DeepMind, erst diese Woche, dass sein nächstes Sprachmodell ChatGPT in den Schatten stellen wird .

Im Bereich der künstlichen Intelligenz werden sich weiterhin Chancen ergeben, und Unternehmen wie Merantix werden die Herausforderungen nach und nach meistern und sich auf spezifische, wirkungsvolle Geschäftsanwendungsfälle und Branchen konzentrieren. Die Sicherstellung, dass Ihr Unternehmen agil genug ist, um sich nicht nur an diese gewaltigen Veränderungen anzupassen, sondern sie auch anzunehmen, wird für Wachstum und Erfolg von zentraler Bedeutung sein.