Wie maschinelles Lernen die Unternehmenskommunikation verändern wird

Es ist fast unmöglich, über die Zukunft der Technologie zu sprechen, ohne über künstliche Intelligenz zu sprechen. Das Schlagwort ist in nahezu alle Facetten der Technologie eingedrungen, und die Unternehmenskommunikation ist nicht anders. Wir sprechen jetzt nicht von einer Armee intelligenter Roboter, die die Menschheit bedrohen, ganz im Gegenteil. Davon sind wir zum Glück ein gutes Stück entfernt.

Künstliche Intelligenz ist jedoch real, sie ist da und wird einige drastische Veränderungen in der Art und Weise bewirken, wie wir Geschäfte machen und täglich mit unseren Teams interagieren. Während ihrer Präsentationen auf der Enterprise Connect in diesem Jahr diskutierten sowohl Microsoft als auch Google intensiv die aktuelle Realität von KI und Unternehmenskommunikation sowie die nahe Zukunft. Einfach ausgedrückt: Wenn die Dinge intelligenter werden, wird unser Leben einfacher.

Mit dem Aufkommen von KI in unseren Unified-Communications-Plattformen werden wir ein völlig neues Konzept für die Art und Weise sehen, wie wir Kommunikation sehen und was wir von diesen Lösungen erwarten können.

Der Aufstieg intelligenter Kommunikation

Während ihrer Keynote erklärte Bob Davis, Corporate Vice President of Office 365 Engineering bei Microsoft, dass Microsoft eine neue langfristige Vision für die Unternehmenskommunikationsbranche hat. Diese Vision baut auf der bestehenden Arbeit vieler verschiedener Marktteilnehmer auf, treibt UC aber auch auf einen völlig neuen Weg.

Dieser neue Weg ist als intelligente Kommunikation bekannt. Intelligente Kommunikation wird vernetzter sein als je zuvor. Intelligente Kommunikation wird aufschlussreich und proaktiv sein und es uns ermöglichen, Barrieren abzubauen und die Informationsflut, der wir jeden Tag ausgesetzt sind, besser zu bewältigen.

Aber um den Begriff zu definieren: Intelligente Kommunikation wird die Schnittmenge von künstlicher Intelligenz und Geschäftskommunikation sein. Eine Möglichkeit, darüber nachzudenken, wäre KI als persönlicher Assistent für Benutzer, der ihnen Einblick in Gespräche gibt oder sie zu den benötigten Informationen weiterleitet.

Nun, das ist alles konzeptionell, also lassen Sie uns einige Beispiele aus der realen Welt untersuchen, um besser zu verstehen, wovon ich spreche.

Da wir den Begriff und die Definition von Microsoft verwenden, ist es nur passend, mit dem Technologieriesen zu beginnen, wenn wir ein Szenario aus der realen Welt erklären, zumal Microsoft bereits KI in seiner UC-Plattform einsetzt. Also hat Microsoft die Idee der intelligenten Kommunikation eingeführt, aber woher haben sie dieses Konzept? Um zu verstehen, woher die Idee kam, müssen wir die Landschaft verstehen.

Eine Plattform und ein Gehirn

Die neueste Unified Communications-Anwendung von Microsoft ist Microsoft Teams, der Kollaborationsaspekt ihrer Office 365-Plattform. Teams lebt direkt in Office 365 und ermöglicht es Benutzern, sich in Teams zusammenzuschließen, um zusammenzuarbeiten und Projekte zu besprechen, Updates, Informationen, Dateien und mehr auszutauschen. Aber das ist nur die Plattform, wir sind noch nicht bei der KI angelangt.

Während ihrer Keynote erklärte Davis: „Damit etwas intelligent ist, braucht es ein Gehirn.“ Aufbauend auf Microsoft Teams ist also etwas, das der Technologieriese Microsoft Graph nennt. „Das ist Microsoft Graph“, fuhr Davis fort, „ein leistungsstarkes Gehirn, das sich mit Datensignalen verbindet, die aus jeder E-Mail, jeder Datei, jeder Nachricht stammen, die innerhalb von Office 365 gesendet wird.“

Da dieses „Gehirn“ ständig jede Interaktion in Office 365 analysiert, kann das Diagramm aussagekräftige Einblicke bieten und uns helfen, den massiven Informationsfluss besser in den Griff zu bekommen.

Ein leistungsstarker Assistent

Wenn Sie beispielsweise versuchen, Steve zu kontaktieren, und einfach in Office 365 nach James suchen, kann Microsoft Graph genau vorhersagen, mit welchem ​​Steve Sie sprechen möchten, basierend auf Ihren bestehenden Teams, Ihren Kanälen und Ihrem vorherigen Kontakt mit anderen Steves.

Oder nehmen wir für ein komplexeres Szenario an, Sie arbeiten an einem Projekt, bei dem eine neue Drohne gebaut wird. Sie brauchen einen Experten für Drohnen, der Sie bei der Leitung des Projekts unterstützt. Anstatt also nach einem Drohnenexperten zu fragen, können Sie Microsoft Teams einfach fragen: „Wer kennt sich mit Drohnen aus?“ Die Teams durchsuchen dann jeden Kanal und jede Interaktion, um herauszufinden, wer am meisten über Drohnen diskutiert, und empfehlen Ihnen, mit diesem Benutzer zu interagieren.

Eine neue Art sich zu treffen

Microsoft Graph bietet nicht nur Einblicke, wer der Drohnenexperte in Ihrem Team ist, sondern kann auch die Art und Weise verändern, wie wir Besprechungen abhalten und daran teilnehmen. Derzeit sind Meetings eine Reihe von unzusammenhängenden Erfahrungen, und viele wichtige Informationsanrufe fallen zwischen die Ritzen. Zum Beispiel ist es sehr einfach, beim Notieren den Überblick zu verlieren, wenn jemand zu schnell spricht, und diese Informationen dann in Ihrem Protokoll des Meetings fehlen.

Mit Microsoft Graph können Meetings ganz anders aussehen. Stattdessen, so Davis, sollten wir Meetings wie „Lebenszyklen“ behandeln, damit sie einfach aufgezeichnet und geteilt werden können. Beispielsweise kann Teams so eingestellt werden, dass es Ihre Meetings aufzeichnet, die Meetings automatisch transkribiert und die Datei direkt in der Diskussion Ihres Teams platziert, um sie später anzuzeigen. Auf diese Weise haben Sie Zugriff auf alle Informationen, die während des Meetings besprochen wurden. Mit KI können Benutzer sogar noch weiter gehen und in aufgezeichneten Meetings nach bestimmten Schlüsselwörtern oder sogar ihren Namen suchen und direkt zu diesem genauen Moment im Meeting springen.

Insgesamt hat Microsoft einige ziemlich beeindruckende Beispiele aus der realen Welt dafür, wie KI gerade jetzt in unserer heutigen Zeit eingesetzt wird.

Während Google keine ganze Keynote-Präsentation wie Microsoft abhielt, hatte der Suchmaschinengigant die Gelegenheit, eine Industry Vision Address zu teilen, in der sie direkt über künstliche Intelligenz und die Zukunft der Kommunikation diskutierten.

Diane Chaleff, Office of the CTO für Google Cloud Suite, erläuterte Googles Vision für die Zukunft der Kommunikation, die stark vom maschinellen Lernen beeinflusst wird. Sie erläuterte, dass Kommunikation schon immer im Mittelpunkt von Innovation und Wachstum stand und dass maschinelles Lernen speziell für die Kommunikation im Mittelpunkt der Innovation stehen wird.

Eine neue Art, Besprechungen zu planen

Ein roter Faden zwischen der Einführung künstlicher Intelligenz in der Kommunikation scheint der Fokus auf die Verbesserung unserer Meetings zu sein. Meetings finden jeden Tag statt, und obwohl ihr Hauptziel darin besteht, produktiv zu sein, können sie manchmal den gegenteiligen Effekt haben, wenn die Dinge nicht richtig laufen. Google ist der Ansicht, dass wir jeden Aspekt von Besprechungen revolutionieren können, von der Organisation über die Raumreservierung bis hin zur Zeit, die in Besprechungen verbracht wird.

Zum Starten von Meetings erklärte Chaleff, dass der durchschnittliche US-Büroangestellte jede Woche mehr als eine Stunde damit verbringt, Meetings zu planen – eine Stunde der reinen Ablenkung. Anstatt zu versuchen, den Kalender von fünf oder sechs verschiedenen Personen zu organisieren, können wir das maschinelles Lernen für uns erledigen, alles im Kontext eines Chats. Ein Bot, der auf maschinellem Lernen basiert, kann verwendet werden, um Besprechungen mit einer einfachen Nachricht zu planen, z. B. „Planen Sie morgen eine Besprechung mit Dan“.

Nach Erhalt dieses Codes scannt der Bot dann die Kalender beider Teilnehmer, um einen gemeinsamen leeren Block zu finden, und gibt diese Zeit automatisch an beide Teilnehmer weiter.

Platz finden

Jetzt haben Sie also Ihr Meeting für den richtigen Zeitpunkt geplant, aber wie sieht es mit der Suche nach einem Treffpunkt aus? Chaleff teilte erneut eine Statistik mit, dass 25 % bis 40 % der gebuchten Besprechungsräume am Ende nicht einmal genutzt werden und leer stehen. Das ist viel Platzverschwendung. Das Problem bei der Suche nach einem Treffpunkt ist nicht der Platzmangel, sondern eine ineffiziente Raumnutzung.

Wenn beispielsweise Ihr Einzelgespräch mit Dan fehlschlägt, kann der Besprechungsraum freigegeben werden – teilen Sie dem Bot oder Ihrem Kollegen einfach mit, dass Sie es nicht schaffen können, und maschinelles Lernen kann verwendet werden, um den Zeitplan automatisch zu aktualisieren und Markieren Sie diesen geplanten Raum als leer.

Aber wenn man noch weiter geht, könnte maschinelles Lernen auch verwendet werden, um einen angemessen großen Raum für Ihr Meeting zu finden. Wenn die Teilnehmerliste schrumpft oder sogar wächst, kann derselbe auf maschinellem Lernen basierende Bot das Meeting für einen Raum verschieben, der besser zu Ihrer Teilnehmerliste passt. Insgesamt kann maschinelles Lernen genutzt werden, um nicht nur unsere Besprechungszeiten, sondern auch die Orte effektiver zu organisieren.

Produktivere Meetings

Ebenfalls ähnlich wie Microsoft möchte Google die Art und Weise, wie wir unsere Zeit in Meetings verbringen, revolutionieren, damit wir produktiver sein können. In der heutigen Welt müssen Sie möglicherweise ein neues Meeting planen, wenn Sie beim Erstellen von Notizen ein wichtiges Datum verpassen, nur um diese Informationen zu erhalten. Google sieht dieses Problem jedoch mit einer anderen Lösung gelöst.

Für die Zukunft fördert Google die Verwendung eines digitalen Whiteboards, wie das eigene Jamboard, um uns dabei zu helfen, viel bessere Notizen zu machen und keine wichtige Information zu verpassen. Mit maschinellem Lernen, das in das digitale Whiteboard integriert ist, können handschriftliche Notizen automatisch in eine getippte Schriftart umgewandelt werden, mehrere Benutzer können gleichzeitig Notizen auf der Tafel machen und gleichberechtigte Teilnehmer sein, und maschinelles Lernen kann sogar zum Bereinigen von Zeichnungen oder verwendet werden Kritzeleien.

Alles, was Sie an die Tafel schreiben, wird dann gespeichert und transkribiert. Das Jamboard kann auch Ihr Meeting aufzeichnen und alles Gesagte automatisch transkribieren, damit nichts durchs Raster fällt. Die Vision von Google ist, dass wir künstliche Intelligenz nutzen können, um den menschlichen Einfallsreichtum zu maximieren. Wir können KI verwenden, um all den Müll und die alltäglichen Aufgaben zu erledigen, damit die Menschen das tun können, was sie am besten können, nämlich kreativ zu sein.

Künstliche Intelligenz muss keine beängstigende Weltuntergangstechnologie sein, vor der wir uns fürchten. Die Realität ist, dass KI bereits verfügbar ist und hier ist, um uns zu helfen. Meetings sind eindeutig eine vereinbarte Grenze für den Beginn der künstlichen Intelligenz. Wir haben sogar gesehen, dass andere Anbieter wie Cisco ähnliche Lösungen eingeführt haben, die maschinelles Lernen nutzen, um unsere Meetings produktiver zu machen.

Mir gefiel die Aussage, die Chaleff in ihrer kurzen Präsentation zum Ausdruck brachte, sehr: Kommunikation war schon immer das Zentrum der Innovation, und das gilt besonders in diesem neuen Informationszeitalter. Durch den Einsatz von KI zur Bewältigung all des „Mülls“, wie Chaleff es ausdrückte, werden Menschen befreit, um produktiver zu sein, effizienter zu arbeiten und effektiver zu kommunizieren.