So maskieren Sie Daten in Oracle

Die Oracle-Datenbank ist eine der meistgenutzten Datenbanken der Welt. Es ist auch eine wichtige Komponente der Oracle-Produktsuite, einschließlich des Produkts Fusion Middleware.

Wenn Sie vertrauliche Daten bei der Verwendung von Oracle vor Benutzern verbergen möchten, hilft Ihnen dieser Artikel dabei, genau das zu erreichen.

Einführung: Wenn es um vertrauliche Informationen geht, wissen wir alle, dass es keinen Sinn macht, Daten zu verstecken. Stattdessen wollen wir die Daten „maskieren“, sodass sie von niemandem außer der Person, der Zugriff auf die Daten gewährt wurde, eingesehen werden können. Beispielsweise kann einem Benutzer Zugriff auf eine Oracle-Tabelle gewährt worden sein, die Informationen zu seinen Bankkonten enthält. Die Kontoinformationen werden jedoch maskiert, sodass nur der Benutzer sie sehen kann.

In diesem Artikel werden wir über das Maskieren von Daten in Oracle sprechen, einschließlich:

1. Was ist Datenmaskierung in Oracle?

Datenmaskierung ist eine der besten Möglichkeiten, um Ihre Oracle-Datenbank vertrauenswürdiger und sicherer erscheinen zu lassen. Der Begriff wurde ursprünglich in den 1990er Jahren von der US-Regierung geprägt und bezieht sich auf den Vorgang, Daten vor einer bestimmten Person oder Organisation zu verbergen. Wenn beispielsweise ein großes Unternehmen Daten über illegale Aktivitäten verbergen möchte, könnte das Unternehmen die Daten nehmen und sie in eine kleinere Datenbank oder Tabelle stellen, auf die nur wenige Mitarbeiter des Unternehmens Zugriff haben. Die Idee ist, sicherzustellen, dass die Daten niemals an die Öffentlichkeit gelangen.

Oracle Database kann Ihre vertraulichen Daten während der Speicherung oder während der Verarbeitung durch ein Programm maskieren. Mit der Funktion können Sie eine sichere und effiziente Speicherumgebung für sensible Daten schaffen. Maskierte Daten können weiterhin verwendet werden, sind jedoch vor Benutzern, Anwendungen und anderen Programmen verborgen. Sie können dann mit der UNMASK-Anweisung auf die maskierten Daten zugreifen.

Es bedeutet, die Daten zu verbergen oder zu verschleiern, damit sie nicht von unbefugten Benutzern gelesen oder geändert werden können. Datenmaskierung kann verwendet werden, um Kreditkartennummern und Sozialversicherungsnummern zu verbergen. Die Datenmaskierung ist eine Sicherheitsfunktion und soll nicht verhindern, dass Daten von einem autorisierten Benutzer angezeigt werden.

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2. Erstellen Sie einen Datenmaskierungsplan

Wenn es um die Online-Datenerfassung geht, werden sich die Verbraucher zunehmend bewusst, wie wertvoll ihre persönlichen Daten für Vermarkter sind. Aus diesem Grund wird die Datenmaskierung zu einer sehr beliebten Marketingstrategie, um dieses Problem zu bekämpfen. Dazu gehört die Erstellung einer separaten Datenbank für Ihre Zielgruppe und die Verwendung dieser Informationen, um Nachrichten an sie zu senden, ohne dass Sie Ihre Marke mit diesem bestimmten Verbraucher in Verbindung bringen können. Die Idee ist, dass Sie sie mit nützlichen, gezielten Nachrichten über Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung erreichen – und dabei anonym bleiben.

Während das Maskieren von Daten in jeder Forschung wichtig ist, ist es etwas schwieriger, wenn Sie eine Studie über eine reale Situation durchführen, z. B. eine Geschäfts- oder Bildungserfahrung. Wenn Ihre Umfrage von einer Gruppe von Personen ausgefüllt wird, möchten Sie ihnen nicht alle Informationen zur Beantwortung Ihrer Fragen geben, daher müssen Sie sicherstellen, dass sensible Datenpunkte ausgeblendet werden. Dies ist besonders schwierig, wenn es um Fragen wie Rasse, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Sexualität usw. geht, denn wenn die falschen Daten eingegeben werden, könnten Sie zu verzerrten Ergebnissen führen.

3. Implementieren Sie den Datenmaskierungsplan

Für Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, sicherzustellen, dass sie über den richtigen Datenmaskierungsplan verfügen. Ohne einen Maskierungsplan laufen Sie Gefahr, Kunden zu verlieren und Bußgelder gemäß der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) zu zahlen. Mit einem guten Datenmaskierungsplan können Sie Ihr Unternehmen jedoch konform halten und Ihre Daten privat bleiben lassen. Für weitere Informationen zur DSGVO-Compliance und wie Sie Ihr Unternehmen in Einklang halten können, haben wir unten einige nützliche Ressourcen zusammengestellt:

Sie müssen entscheiden, wie Sie mit den Daten umgehen, die Sie über Ihre Kunden sammeln. Wie oben erwähnt, wird sich diese Entscheidung darauf auswirken, wie Sie die Daten in Zukunft verwenden können. Eine der besten Möglichkeiten, Ihre Datensammlung sauber und makellos zu halten, besteht darin, Ihre gesammelten Daten zu „maskieren“. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass Sie potenziellen Angreifern keine sensiblen Daten preisgeben. Die Datenmaskierung ist auch eine großartige Strategie, wenn Sie planen, Berichte über die von Ihnen gesammelten Daten zu veröffentlichen. Um sicherzustellen, dass Ihre Berichte nicht kompromittiert werden, sollten Sie alle vertraulichen Informationen aus dem Bericht entfernen, bevor Sie ihn freigeben.

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4. Was sind die verschiedenen Arten von Oracle-Datenbanken?

Oracle Database ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das die Speicherung strukturierter Daten in einer Umgebung mit mehreren Benutzern und mehreren Plattformen ermöglicht. Oracle Database ist aus gutem Grund eine der beliebtesten Open-Source-Datenbanken. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von leistungsstarken Unternehmenslösungen bietet Oracle eine komplette Familie von Softwarelösungen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Informationen effektiv zu verwalten, Echtzeit-Einblicke zu gewinnen und die Geschäftstransformation voranzutreiben. Oracle Database ist in On-Premise-, Cloud-basierten und Hybridmodellen verfügbar.

Es gibt drei Hauptvarianten von Oracle-Datenbanken: Oracle Database, Oracle Database 11g und Oracle Database 12c. Die letzte davon ist die neueste Variante der Datenbank.

5. Wie werden Oracle-Daten maskiert?

Wenn wir über das Maskieren von Oracle-Daten sprechen, beziehen wir uns auf eine Datenmaskierungsstrategie, die zum Schutz vertraulicher Daten und Informationen in einem Unternehmenssystem verwendet wird. Oracle Data Masking ist der Prozess, bei dem vertrauliche Daten durch harmlosere Werte oder Daten ersetzt werden, um die Daten vor der Anzeige oder dem Zugriff zu verbergen.

Als Datenquelle Nummer eins ist Oracle ein sehr wichtiger Bestandteil jedes CRM. Um ihre Daten zu maskieren, können Sie eine Kombination verschiedener Funktionen verwenden, einschließlich Oracle Cloud Service, der auf der Oracle-Website verfügbar ist und Ihnen den Zugriff auf Ihre Daten von überall aus ermöglicht, selbst wenn es sich um Ihr Mobiltelefon handelt; und Oracle Database, mit der Sie Ihre Daten verschlüsseln und sicher speichern können.

1. Hack: Verwenden Sie eine temporäre Datenbanktabelle, um Ihre Daten zu maskieren.
2. Hack: Erstellen Sie eine temporäre Tabelle für jede Benutzerabfrage und fügen Sie Ihre Ergebnisse in Ihre Haupttabelle ein.
3. Hack: Wenn Sie eine Tabelle maskieren müssen, verwenden Sie eine #define-Anweisung, um dies zu erreichen.
4. Hack: Pflegen Sie zwei Datenbanken und verwenden Sie ein Tool wie DBUtils, um Ihre Daten zu maskieren.
5. Hack: Verwenden Sie die Oracle SEQUEL-Tabellenmethode, um Tabellen aus Ihrer App zu maskieren.
6. Hack: Wenn Sie die Möglichkeit haben, verwenden Sie die integrierte BLOB-Unterstützung von Oracle 12c.

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Abschließend sollten Sie für ein besseres Verständnis der Oracle-Datenbank zunächst deren Struktur verstehen. In diesem Tutorial verwenden wir die Struktur der Tabellen einer Oracle-Datenbank, um zu sehen, wie die Daten maskiert werden. Wir werden sehen, wie die Datenmaskierungsfunktionen von Oracle Database verwendet werden und wie es uns hilft, die Daten zu maskieren. Das Konzept der Datenmaskierung ist recht einfach. Nachdem Sie diesen Artikel gelesen haben, sollten Sie verstehen können, wie Daten in einer Oracle-Datenbank maskiert werden.