Was ist Stammdatenmanagement?

Stammdatenmanagement oder MDM ist der enorme Prozess, der zum Zentralisieren, Organisieren, Verwalten, Kategorisieren, Lokalisieren, Synchronisieren und Anreichern von Stammdaten gemäß dem Unternehmen verwendet wird. Spielregeln der Vertriebs-, Marketing- und Betriebsstrategien Ihres Unternehmens ist Ihr Stammdatenmanagement (MDM).

• Darüber hinaus sehen sich mittlerweile 42 % der Unternehmen weltweit als mobil an erster Stelle.
• Der globale Markt für MDM-Unternehmenssoftware verzeichnete von 2013 bis 2018 ein prognostiziertes Wachstum bei CAGR von 23,95 %.
• Frost & Sullivan schätzt auch, dass der Markt für Unternehmens-MDM von 178,6 Millionen US-Dollar im Jahr 2011 auf 712,4 Millionen US-Dollar im Jahr 2018 wachsen wird*.

• Was sind Stammdaten?
• Arten der Stammdatenverwaltung
• Definition der Stammdatenverwaltung
• MDM-Rollen
• MDM-Implementierung
• Warum Stammdatenverwaltung?
• Wie funktioniert MDM?
• Wie hilft MDM?
• Verzögerte MDM-Implementierung vs. beginnende MDM-Implementierung
• So erreichen Sie MDM-Erfolg
• MDM-Architektur
• MDM wird immer beliebter
• Prinzipien des MDM
• Merkmale
• Sicherheit der Stammdatenverwaltung
• MDM-Beispiele
• Disziplinen des MDM
• Herausforderungen
• Ziele von MDM
• Stammdatenverwaltungsfunktionen
• Häufig gestellte Fragen
• Abschließende Gedanken

Was sind Stammdaten?

Stammdaten beziehen sich auf oder beschreiben die Hauptdaten, die für den Betrieb in einem bestimmten Unternehmen von großer Bedeutung sind. Es kann verwendet werden, um die Tools, Innovationen, Technologien und Prozesse zu beschreiben, die sicherstellen, dass MDM im Unternehmen gut organisiert ist.

Was sind die verschiedenen Arten von Stammdaten und die Domänen von Stammdaten?

Arten von Stammdaten:

• Die Referenzdaten
  Die Referenzdaten wurden so konzipiert, dass sie den Satz zulässiger Werte darstellen, die von anderen (Stamm- oder Bewegungs-) Datenfeldern verwendet werden.

• Die Unternehmensstammdaten
  Dieses Modell ist die einzige Quelle für grundlegende Geschäftsdaten, die im gesamten Unternehmen unabhängig vom Standort verwendet werden.

• Die Marktstammdaten
  Es symbolisiert die einzige Quelle grundlegender Geschäftsdaten, die auf einem Marktplatz unabhängig vom Standort verwendet werden. Dies steht im Gegensatz zu Unternehmensstammdaten darin, dass sie von mehreren Unternehmen innerhalb einer Wertschöpfungskette verwendet werden können.

• Die unstrukturierten Daten
  Dies sind die Daten, die in Whitepapers, E-Mails, Zeitschriftenartikeln, Produktspezifikationen, Marketingmaterialien und PDF-Dateien zu finden sind.

• Die Transaktionsdaten
  Es handelt sich um Daten zu Geschäftsvorfällen wie Verkäufen, Lieferungen und Rechnungen. Sie haben in der Regel historische Bedeutung oder werden für die Analyse durch andere Systeme benötigt.

• Die hierarchischen Daten
  Es speichert die Beziehungen zwischen anderen Daten. Sie können als Teil eines Buchhaltungssystems oder separat als Beschreibungen von Beziehungen in der realen Welt gespeichert werden.

Stammdatendomänen:

• Die Kundenmasterdomäne und die Produktmasterdomäne.
• Mitarbeiter
• Anlage
• Ort u
• Finanzinstitute

Was ist Stammdatenverwaltung

Master Data Management ist das Standardverfahren, mit dem Daten organisiert, zentralisiert, lokalisiert, verwaltet und synchronisiert werden, um Ihre Daten gemäß Ihren Vertriebsgeschäftsregeln anzureichern. Als geschäftsorientiertes Programm wird es verwendet, um sicherzustellen, dass die Stammdaten der Organisation präzise und genau sind.

Die Master Data Management-Initiative trägt dazu bei, Unvorhersehbarkeiten zu beseitigen und den gesamten Geschäftsbetrieb zu verbessern. Das MDM-Konzept umfasst die Personen, Prozesse und Systeme, die verwendet werden, um Stammdaten konsistent zu halten.

Stammdatenverwaltungsrollen:

1) Datenverwaltung

Dies ist eine verwobene, funktionsübergreifende Gruppe von Stakeholdern, die die Richtlinien, Standards und Prozesse für das Datenmanagement definieren. Das Ergebnis ihrer Bemühungen stellt die Anforderungen für die Implementierung der MDM-Lösung dar. Ihre Führungsfunktion verpflichtet auch das Data-Stewardship-Team zur Rechenschaft. Im Folgenden werden die hochrangigen Rollen innerhalb des Governance-Teams definiert.

• Die Business-Stakeholder: Dies sind die verschiedenen Interessenvertreter der Geschäftsfunktionen in der gesamten Organisation, wie z Ergebnisse der Governance-Funktion.

• Die Business-Analysten: Genau wie Business-Stakeholder sind Business-Analysten Einzelpersonen aus allen Geschäftsfunktionen, die einen Großteil der Vorarbeit für die Governance-Funktion leisten und die Richtlinien, Standards und Prozesse zur Überprüfung und Genehmigung durch die Governance-Organisationen entwerfen.

• Die Informationstechnologie-Stakeholder: Sie sind Vertreter der IT, in der Regel eine Untergruppe derjenigen in den unten aufgeführten Rollen, die dabei helfen, die Richtlinien, Standards und Prozesse an die gewählte Master Data Management (1)-Plattform anzupassen und einen Kanal für den Rückfluss von Informationen bereitzustellen an das technische Team.

2) Informationstechnologie

Sie sind Führungskräfte und technische Ressourcen in der IT, die die Datenverwaltungslösung installieren, konfigurieren und warten. Einige ihrer Rollen haben dedizierte Ressourcen, während andere auf Teilzeitbasis an MDM arbeiten.

• Der Lösungseigentümer: Der IT-Manager, dem die MDM-Lösung aus IT-Perspektive gehört. Diese Person verwaltet die technischen Ressourcen, die MDM gewidmet sind, und ist oft Eigentümer der Beziehung zum Softwareanbieter. Der Lösungseigentümer ist in der Regel ein IT-Vertreter für Governance.

• Der Projektmanager: Wessen Verantwortung es ist, die täglichen Aktivitäten für das Projektteam zu verwalten.

• Der MDM-Administrator: Sie sind die Experten für die Konfiguration der MDM-Plattform selbst, von der Datenmodellierung über Geschäftsregeln bis hin zur Front-End-Benutzererfahrung. In großen Organisationen werden diese Ressourcen oft auf Vollzeitbasis für MDM eingesetzt.

• Der Informationsarchitekt: Ist eine Verbindung zwischen der IT und dem Unternehmen, um beim Entwerfen der Datenmodelle und Prozesse zu helfen, die mithilfe der MDM-Plattform implementiert werden.

3) Datenverwalter

Sie sind Ihre Geschäftsressourcen von Finanzen über Marketing und Vertrieb bis hin zu Betriebsabläufen. Sie sind praktische Fachexperten und mit der eigentlichen Datenverwaltung beauftragt. Sie sind informiert und kümmern sich um die Daten und deren Qualität. Sie verfügen über die Ressourcen, um Daten anfänglich und fortlaufend zu reparieren, zu bereinigen und zu verwalten.

Bedeutung der Stammdatenverwaltung

• MDM trägt dazu bei, die Einhaltung von Vorschriften und Richtlinien zur Datenverwaltung sicherzustellen.
• MDM hilft, Zeit zu sparen und die Betriebskosten des Unternehmens zu senken.
• MDM sorgt für eine Steigerung der Kundenzufriedenheit, indem Kundendaten aktualisiert und Fehler beseitigt werden
• MDM hilft Unternehmen, Wachstum und Skalierbarkeit zu steigern, indem es die Datenmenge erhöht, die sie verarbeiten können.
• MDM unterstützt Unternehmen beim Risikomanagement, indem es Fehler beseitigt und die Datenqualität verbessert.

Wie funktioniert das Stammdatenmanagement?

MDM funktioniert, indem es Rohdaten in strukturierte Informationsprodukte umwandelt, die von anderen Geschäftsprozessen verwendet werden können. Es verwaltet und kontrolliert die Qualität der Stammdaten und die Nutzbarkeit der Daten, indem es den schnellen und präzisen Zugriff auf Informationen auf der gesamten Unternehmensplattform verbessert.

Das Stammdatenmanagement fungiert als organisierte Methode zur Lösung der Datenanforderungen eines Unternehmens unter Verwendung der Referenzdaten. Ein effizientes Stammdatenmanagementsystem ermöglicht den sofortigen Zugriff auf Referenzdaten durch Kunden. Im Allgemeinen hilft MDM, indem es die Betriebskosten senkt, Systeme integriert und Datenstrukturen vereinfacht.

Wie hilft Ihnen MDM?

1. MDM hilft Ihnen, Ihre Produkt-, Service- und Geschäftsaktivitäten auf die Maßnahmen zu konzentrieren, die die Verkaufsqualität verbessern können.
2. MDM hilft dem Unternehmen, den Kundenservice auszuführen und zu verbessern, indem eine einfache Benutzeroberfläche geschaffen wird.
3. MDM hilft, kostspielige und geldraubende Aktivitäten zu lokalisieren, die Geschäftsprozesse behindern.
4. MDM hilft, alle Geschäftsdaten zu zentralisieren, indem Duplikate in anderen Abteilungen gelöscht, Informationen aktualisiert und an einem genauen Ort gespeichert werden.
5. Insgesamt trägt MDM dazu bei, den Geschäftsbetrieb zu verbessern und Risiken zu reduzieren.

So implementieren Sie das Stammdatenmanagement.

Die folgenden Schritte sind zu befolgen, um das Stammdatenmanagement zu implementieren: –

• Sie sollten das Stammdatenmanagement mit der Initiative zur Prozessverbesserung im Unternehmen verknüpfen.
• Danach sollten Sie alle Stammdaten-Assets identifizieren, die sich auf diese Initiative zur Prozessverbesserung beziehen.
• Vergessen Sie nicht, den aktuellen Status der Datenqualität Ihrer Initiative zu bewerten und zu profilieren.
• Identifizieren Sie dann alle erforderlichen Datenintegrationen für Aufzeichnungssysteme und die abonnierenden Systeme, die zu den guten und konsistenten Daten von MDM beitragen oder letztendlich davon profitieren.
• Dies würde dazu führen, dass Sie den effizientesten MDM-Implementierungsstil bestimmen, um die Beziehungen für den Datenaustausch zwischen dem MDM-Hub und allen beteiligten Unternehmenssystemen zu unterstützen.
• Wählen Sie außerdem eine flexible und vielseitige Master Data Management-Lösung, die alle gemeinsam nutzbaren Unternehmensdaten verwalten und verknüpfen und alle Geschäftsbereiche, einschließlich Referenzdaten, Metadaten und Hierarchien, verbinden kann.

Unterschiede zwischen der Implementierung von MDM zu Beginn und der Behebung der Probleme bestehender Daten und Systeme:

So erzielen Sie Erfolg bei der Stammdatenverwaltung.

• Richten Sie eine von der gesamten Organisation akzeptierte Datenautorität ein

  Durch die Einrichtung und Überarbeitung von Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren hilft es dabei, Prioritäten zu setzen und Entscheidungen kompetent zu treffen. Dies löst Konflikte und verbessert den Managementerfolg, indem beschrieben wird, wie Datenbestände verwendet und unter einer gut gesicherten und regulierten MDM-Datenbank abgerufen werden sollten.

• Wenden Sie MDM auf neue Datenzusätze/Anwendungen an

  Der Einsatz von MDM in einer Organisation erfordert Konsistenz und Engagement, um erfolgreich zu sein. Datenrichtlinien und -vorschriften sollten auf allen Datenplattformen implementiert werden. Die Nichtbeachtung von MDM zu Beginn jedes neuen Projekts im Unternehmen führt zu einem erhöhten Aufwand und insgesamt zu höheren Kosten.

  Am effizientesten ist es, jedes neue Projekt mit MDM zu beginnen, was dazu beiträgt, die Erfahrung und Spezialisierung in der Organisation zu erhöhen. Der beste Weg, mit MDM zu beginnen, besteht darin, es für neue Projekte einzusetzen, die es zuerst testen und es der Organisation ermöglichen, Fachwissen und Erfahrung aufzubauen. Dies gewährleistet die Durchsetzung durch Qualitätssicherungstests (QA) und Benutzerakzeptanztests (UAT).

• Auswahl der richtigen MDM-Software

  Jedes MDM-Softwaremodell sollte die folgenden Funktionen aufweisen:

  – Referenzierung und Zugriff auf Stammdatenressourcen innerhalb eines Unternehmens.

  – Erleichterung von Informations- und Datenvorschriften zur Klassifizierung und einfachen Änderung der Definitionen.

  – Kompetent in der Analyse und Überprüfung der Daten, um Datenvorschriften im Unternehmen angemessen zu organisieren und durchzusetzen.

  Diese Eigenschaften machen das MDM-Tool perfekt für die Datenintegration innerhalb einer Organisation und nehmen an wichtigeren Rollen teil.

• Beeinflussen Sie die MDM-Fähigkeit zur Verwaltung bestehender und veralteter Systeme: Die Verwendung von MDM für vorhandene Datenbestände kann viel Aufwand, Zeit und Geld erfordern. Damit MDM erfolgreich sein kann, bedarf es einer sorgfältigen Planung und Strategie, um MDM anzuwenden und in die Geschäftsplattform zu integrieren. Die Anwendung von MDM auf neue Stammdaten, Anwendungen und Prozesse kann zusammen mit dem MDM neue Datenplattformen verbessern und etablieren.

Lesen Sie auch: Effektive Vorteile des Stammdatenmanagements für Unternehmen

Stammdatenverwaltungsarchitektur

• Registrierungsarchitektur

  Diese Architektur bietet eine schreibgeschützte Sicht auf Stammdaten für nachgelagerte Systeme, die Stammdaten lesen, aber nicht ändern müssen. Diese Implementierungsarchitektur ist nützlich, um Duplikate zu entfernen und einen (in vielen Fällen föderierten) konsistenten Zugriffspfad auf Stammdaten bereitzustellen.

  Die Daten im MDM-System sind oft nur eine dünne Scheibe aller Stammdatenattribute, die erforderlich sind, um Eindeutigkeit und Querverweisinformationen zum Anwendungssystem zu erzwingen, das den vollständigen Stammdatensatz enthält. In diesem Szenario verbleiben alle Attribute der Stammdatenattribute mit geringer Qualität ohne Harmonisierung in den Anwendungssystemen mit Ausnahme der im MDM-System persistierten Attribute.

  Somit sind die Stammdaten hinsichtlich aller Attribute im MDM-System weder konsistent noch vollständig. Der Vorteil dieser Architektur besteht darin, dass sie im Vergleich zu den anderen Architekturen normalerweise schnell bereitgestellt werden kann und zu geringeren Kosten führt. Außerdem gibt es weniger Eingriffe in die Anwendungssysteme, die schreibgeschützte Sichten auf alle Stammdatensätze in der IT-Landschaft bieten.

  

• Hybride Architektur

  Diese Architektur materialisiert alle Stammdatenattribute vollständig im MDM-System. Die Erstellung von Stammdaten kann sowohl im MDM-System als auch in den Anwendungssystemen erfolgen. Aus Vollständigkeitssicht sind alle Attribute vorhanden. Aus Konsistenzsicht ist jedoch nur konvergente Konsistenz gegeben. Der Grund dafür ist, dass die Synchronisierung von Stammdatenaktualisierungen in den an das MDM-System verteilten Anwendungssystemen verzögert erfolgt. Dies bedeutet, dass Konsistenz aussteht. Je kleiner das Ausbreitungsfenster ist, desto mehr bewegt sich diese Implementierungsarchitektur in Richtung absoluter Konsistenz.

  Die Kosten für die Bereitstellung dieser Architektur sind höher, da alle Attribute des Stammdatenmodells harmonisiert und bereinigt werden müssen, bevor sie in das MDM-System geladen werden, was die Phase der Stammdatenintegration kostspieliger macht. Auch die Synchronisation zwischen den MDM-Systemen und Anwendungssystemen, die Stammdaten ändern, ist nicht kostenlos.

  Es gibt jedoch mehrere Vorteile dieses Ansatzes, die mit der Implementierung der Registrierungsarchitektur nicht möglich sind:

  • Die Qualität der Stammdaten wird deutlich verbessert.
  • Der Zugriff ist in der Regel schneller, da keine Föderation mehr erforderlich ist.
  • Workflows zur kollaborativen Erstellung von Stammdaten können wesentlich einfacher bereitgestellt werden.
  • Die Berichterstattung über Stammdaten ist einfacher, da jetzt alle Stammdatenattribute zentralisiert sind.

  

• Repository-Architektur

  Mit dieser Architektur sind die Stammdaten jederzeit konsistent, genau und vollständig. Der Hauptunterschied zur Hybridarchitektur besteht darin, dass sowohl Lese- als auch Schreibvorgänge auf Stammdaten jetzt über das MDM-System durchgeführt werden. Dies zu erreichen bedeutet, dass alle Anwendungen, die Stammdaten ändern müssen, die vom MDM-System angebotenen MDM-Dienste dazu aufrufen.

  Dadurch wird eine absolute Stammdatenkonsistenz erreicht, da die zeitverzögerte Propagierung geänderter Stammdaten nicht mehr existiert. Die Bereitstellung einer MDM-Lösung mit dieser Architektur erfordert möglicherweise ein tiefes Eindringen in die Anwendungssysteme, das Abfangen von Geschäftstransaktionen in einer Weise, dass sie mit dem MDM-System für Stammdatenänderungen interagieren, oder die Bereitstellung eines globalen Transaktionsmechanismus wie einer zweiphasigen Commit-Infrastruktur.

  

  

Warum wird MDM immer beliebter?

Nun, der Hauptgrund, warum MDM immer beliebter wird, insbesondere bei großen Unternehmen, liegt in seiner Effizienz, Produktivität und Flexibilität .

Grundsätze des Stammdatenmanagements.

• Datenintegrität

  Der Output eines Systems ist nur so gut wie sein Input. Wenn du das Richtige eingibst, bekommst du das Richtige. Diese Genauigkeit wird als Datenintegrität bezeichnet. Wie Sie gesehen haben und wie das Thema schon sagt, stehen Daten im Mittelpunkt von MDM. Und wenn die Daten, auf die sich alle Abteilungen verlassen, ungenau sind, dann leiden alle darunter. Wie eingangs erwähnt, werden Daten benötigt, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Dies wird hauptsächlich durch die Berichterstellung erleichtert.

  Das System generiert Berichte basierend auf den Daten, mit denen es gefüttert wurde. Das System kann beispielsweise anzeigen, dass Sie 480 Stück des Produkts verkaufen. Sie können sich dann entscheiden, die Produktion zu reduzieren, um eine Überproduktion zu vermeiden. Dies ist eine Geschäftsentscheidung, die offensichtliche Auswirkungen hat.

  Vor Ort haben Sie vielleicht 400 Stück und nicht 480. Wenn Sie 370 Stück verkaufen und dann 100 weitere bestellen, denken Sie vielleicht, dass Sie den Vorrat dafür haben. Und hier kommt das Problem ins Spiel. Sie können entweder denken, dass Waren verloren gegangen sind, oder feststellen, dass die falschen Daten eingegeben wurden. Ihre Bestellung kann sich verzögern, wenn Sie die Produktion wieder aufnehmen. Der Kunde kann auch durch verspätete Lieferung benachteiligt werden.

  Dies ist eine klare Demonstration der Bedeutung der Genauigkeit bei der Dateneingabe. Genauso ist MDM von solchen Fehlern betroffen. Aus diesem Grund ist Datenintegrität ein Muss. Beim Aufbau des Repositorys müssen die Daten auf Richtigkeit und Konsistenz geprüft werden. Wo Abweichungen gefunden werden, sollte die richtige Version identifiziert und verwendet werden.

• Datenamt

  Eng verbunden mit der Datenintegrität ist die Data Governance. Data Governance ist einfach der Akt der Gewährleistung der kontinuierlichen Datenintegrität. Data Governance befasst sich mit der Integrität aller Daten, die lange nach der Einführung der MDM-Lösung in das System eingegeben werden. Data Governance wird in der Regel als Programm implementiert. Das macht es jedoch nicht zu einem externen Teil des Prozesses.

  Data Governance ist im Grunde die Wartung des Systems. Es enthält Regeln, die das Format der Daten, den zu befolgenden Prozess und in einigen Fällen sogar die Häufigkeit der Dateneingabe bestimmen. Dies sind Regeln, die so eingestellt sind, dass sie individuell auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Wenn Ihr Unternehmen ständig neue Produkttypen hinzufügt, können Sie die Einschränkungen entsprechend entfernen. Aber bestimmte Arten von Daten, zum Beispiel unter der Finanzabteilung, sollten idealerweise Einschränkungen haben.

• Änderungsmanagement und Verantwortlichkeit.

  Die Daten im System sind nie völlig unverändert.

  Es wird Fälle geben, in denen Änderungen vorgenommen werden müssen. Das obige Kundenadressen-Szenario ist ein gutes Beispiel. Das bedeutet aber nicht, dass Datenänderungen jederzeit von jedem vorgenommen werden können. Die Rechenschaftspflicht muss durchgesetzt werden, um die Integrität des Systems zu schützen. Idealerweise sollte es in jeder Abteilung eine Person geben, die mit der Rolle, Änderungen vorzunehmen, beauftragt ist. Dies trägt dazu bei sicherzustellen, dass die Anzahl der Personen, die auf den Kern des Systems zugreifen, reduziert wird. Beispielsweise haben Sie möglicherweise 5 Vertriebsmitarbeiter, die in den Außendienst gehen. Wenn man ein Update über die Informationen eines Kunden erhält, sollte er es an einen anderen Mitarbeiter weitergeben, der die Systemrechte hat, um die Änderungen vorzunehmen. Bei richtiger Umsetzung könnte jeder dieser Mitarbeiter Einblick in die Kundendaten haben. Aber ihre eingeschränkten Rechte sollten es ihnen nicht ermöglichen, Änderungen vorzunehmen.

• Überprüfbarkeit

  Audits sollten nicht nur in der Finanzabteilung, sondern auch im MDM-System stattfinden. Auditierbarkeit bezieht sich in diesem Fall hauptsächlich auf den Nachweis der Prozesse, die bei der Durchführung von Änderungen am System befolgt werden.

  Wenn beispielsweise ein neues Unternehmen im System angelegt werden soll, sollte ein Genehmigungsprozess folgen. Wenn ein Kunde angelegt werden soll, sollte hierfür eine Genehmigung erteilt werden. Dies wird die Aufzeichnungen liefern, um zu zeigen, was genau hinter den Kulissen passiert.

  Damit die Überprüfbarkeit funktioniert, muss Data Governance vorhanden sein. Mit den festgelegten Regeln für neue Daten und Datenänderungen kann die Integrität des gesamten Systems aufrechterhalten werden. Dies garantiert dann die Korrektheit der Berichte, die vom System generiert werden.

Stammdatenverwaltungsfunktionen

• Abgleich und Verlinkung

  Abgleich- und Verknüpfungsfunktionen helfen dabei, große Mengen an Unternehmensdaten effizient zu verwalten. Das MDM reduziert das Risiko von Duplikaten von Unternehmensdaten, wodurch Verwirrung vermieden und die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Unternehmensinformationen aufrechterhalten wird.

• Anwenden spezifischer Geschäftsregeln

  Diese Funktion versetzt die MDM-Software in die Lage, das Unternehmen zu unterstützen, indem definierte Regeln für die Organisation festgelegt werden. Diese Funktion ist unternehmensspezifisch und kann verwendet werden, um die geschäftlichen Erwartungen einer Person zu erfüllen. Dies ermöglicht eine Benutzerfreundlichkeit, die Risiken reduziert, Regeln für die Datenintegrität, Unternehmensrichtlinien und vieles mehr festlegt.

• Verwalten Sie standortbasierte Daten

  Dieses wichtige Feature hilft, Kundendaten grenzüberschreitend, dh in anderen Ländern, zu pflegen und zu verwalten. Es schränkt den Zugriff auf Daten in einigen länderspezifischen Regionen ein und verbessert so die Sicherheit der Kundendaten.

• Verbesserte Datensicherheit

  Die Sicherheit von Daten ist für eine Organisation sehr wichtig. Das MDM-Tool bietet die Möglichkeit, Daten durch die Erstellung von Vorschriften und Richtlinien zu sichern. Ein Teil dieser Funktionen umfasst die Verwendung von Benutzerkennwörtern, um wichtige private Informationen sicher und vor dem Eindringen Dritter zu schützen. Dies trägt letztendlich dazu bei, sensible Kunden- und Mitarbeiterdaten zu schützen, indem verschlüsselte Daten verwendet werden, um sicherheitsbasierte Regeln zu generieren.

• Datenanreicherung implementieren

  Die Aufwertung von Daten durch korrekte Analyse und Verbesserung macht sie natürlich wertvoller und wichtiger. Es macht die Informationen zu einem Vermögenswert und vielseitiger für mehrere Anwendungen. Dazu sind folgende Schritte entscheidend:

  • Produkt- und Katalogdaten effizient verwalten.
  • Hohe Datenqualität garantieren
  • Aktualisieren Sie Ihre Aufsicht über digitale Assets
  • Bemühen Sie sich, den Datenanforderungen der Händler gerecht zu werden.

Sicherheit der Stammdatenverwaltung

MDM muss mit Sicherheit gut implementiert werden, da es eine wichtige Rolle bei seiner Betrachtung spielt. Das MDM konzentriert sich auf die Datenintegrität eines Unternehmens, um einen reibungslosen Geschäftsbetrieb zu gewährleisten. Für eine ordnungsgemäße Koordinierung der Sicherheitsmaßnahmen bei der Implementierung von MDMs wird empfohlen, ein Data-Governance-Programm hinzuzufügen, das regelt, wie Daten erstellt, gepflegt, gespeichert und vernichtet werden und auch, wie Änderungen genehmigt und geprüft werden.

Beispiele für die Stammdatenverwaltung

• Referenzdaten: Diese können als akzeptable Werte in anderen Daten wie Standardwährungscodes bekannt sein
• Kundendaten: Dies sind die häufigsten Stammdaten und müssen richtig behandelt werden, da sie für eine Vielzahl von Prozessen unerlässlich sind.
• Produktdaten: Dies ist eine Produktliste, die Produktinformationen und -spezifikationen enthält.
• Mitarbeiterdaten: Dies sind alle Daten zu einem Mitarbeiter.
• Transaktionen: Dies sind Daten zu Geschäftsvorgängen wie Einkäufen.
• Tickets: Diese können verwendet werden, um Probleme, Probleme und Kundenbeschwerden zu verfolgen, die sich aus einer Transaktion ergeben.
• Analytische Daten: Diese Daten werden verwendet, um wichtige Entscheidungen in einer Organisation zu unterstützen.

Die sechs MDM-Disziplinen umfassen:

1. Führung
2. Messung
3. Organisation
4. Politik
5. Verfahren
6. Technologie.

Probleme/Herausforderungen bei der Stammdatenverwaltung.

• Werkzeuge

  In der Welt der Stammdatenverwaltung werden Werkzeuge jeden Tag wichtiger, aber wie wählen Sie die richtigen aus? Was ist der Zweck und das Ziel dieses Toolsets? Denken Sie klar und denken Sie über die zukünftigen Bedürfnisse Ihres Unternehmens nach.

• Die Warum-Frage

  Die Bedeutung des „Warum“ wird oft missverstanden. Es ist entscheidend, alle an Bord zu holen und ihnen Wissen über die Bedeutung des Stammdatenmanagements zu vermitteln. Befähigen Sie das Unternehmen und die Menschen, damit sie die Vorteile vollständig verstehen.

• Führung

  Stammdatenmanagement kann komplex sein, nur weil es Stammdaten sind. Schauen Sie sich einfach die Modellierung und Standards innerhalb Ihrer eigenen Stammdaten an. Klare Richtlinien und Geschäftsregeln rund um Stammdaten verringern die Komplexität. Führen Sie Governance ein, um einen klaren Überblick über die Verantwortlichkeiten zu erhalten.

• Geh zurück zum Anfang

  Wo fängt man bei der Stammdatenverwaltung an? Erstellen Sie einen Ausgangspunkt für ist das erste wichtige, was zu tun ist. Haben Sie die richtigen Vorbereitungen getroffen? Sind alle Voraussetzungen für ein „professionelles“ Stammdatenmanagement gegeben? Wenn nicht, zögern Sie nicht, zum Anfang zurückzukehren und die neue Skizze zu zeichnen

• Sponsoring

  Sponsoring vorzugsweise durch das C-Level- oder Senior-Management ist ein entscheidendes Element für den Erfolg. Der Entscheidungsträger muss hinter dem Ziel stehen und kennt die Bedeutung des Projekts.

• Modelldefinitionen

  Ein Stammdatenmodell ist in der Regel nicht eindeutig oder noch nicht vorhanden. Daher ist die Definition des Modells mit verschiedenen Ebenen von Stammdaten der ersten und zweiten Ebene oder Metadaten von entscheidender Bedeutung, um die Integration von Stammdaten einfacher und verständlicher zu gestalten.

• Talent und Wissen

  Master Data Management ist nicht nur ein Projekt. Master Data Management sollte als das Rückgrat von Organisationen betrachtet werden. Die Kombination von Wissen von erfahrenen Menschen und jungen Talenten hilft, eine Struktur und das angestrebte Ergebnis zu liefern. Stellen Sie ein „ausgewogenes“ Team zusammen, das die Fähigkeiten hat, die Arbeit zu erledigen.

Ziele des Stammdatenmanagements

• Das Hauptziel von Master Data Management (MDM) besteht darin, eine gemeinsame Grundlage gemeinsamer Datendefinitionen innerhalb Ihres Unternehmens zu fördern, Dateninkonsistenzen innerhalb Ihres Unternehmens zu reduzieren und die Gesamtrendite Ihrer IT-Investition zu verbessern.
• Es besteht ein angemessenes Maß an Standardisierung über die MDM-Prozesse hinweg.
• MDM-Prozesse werden unternehmensweit einheitlich abgewickelt.
• Der MDM-Lebenszyklus wird effektiv gesteuert und ermöglicht gleichzeitig Geschwindigkeit und Agilität.
• Eine Organisation ist vorhanden, um wichtige, kritische Geschäftsentscheidungen in Bezug auf die Daten zu treffen. Diese Organisation wird anerkannt, respektiert und genutzt

Stammdatenverwaltungsfunktionen

• Transparenz
• Business Intelligence
• Einhaltung
• Time-to-Value
• Automatisierung
• Datenflut und Komplexität: Es kann Tonnen von komplexen Datensätzen effizient verarbeiten.
• Hochwertige Daten
• Datenherkunft
• Kosteneffektivität.

Häufig gestellte Fragen zum Stammdatenmanagement

F. Anwendungsfälle der Stammdatenverwaltung

A. Im Folgenden sind die Fälle aufgeführt

• Datenverwaltung für Data Warehousing: Dadurch wird sichergestellt, dass Daten zur Verwendung in Echtzeit in analytischer Verarbeitung verarbeitet werden, sodass Benutzer die Datenerfassungszeit verkürzen können, bis sie für die Analyse benötigt werden.
• Data Management for Analytics: Dies soll insbesondere die analytische Verarbeitung sowie die Verwendung von maschinellem Lernen und datenwissenschaftlichen Programmiersprachen unterstützen.
• Data Management for Governance: Data Governance besteht hauptsächlich aus einer Reihe von Frameworks, die speziell entwickelt wurden, um zuverlässige und exzellente Daten zu gewährleisten. Implementieren einer Regelung
• Datenverwaltung für Compliance: Die Verwendung von Datenverwaltungssoftware ist sehr wichtig, um Datenvorschriften und Compliance einzuhalten. Angesichts der hohen Aufmerksamkeit, die dem aktuellen Stand von Datenschutz und Datenschutz gewidmet wird, ist dies ein wichtiger Anwendungsfall für das Stammdatenmanagement.

F. Unterschied zwischen Data Governance und Master Data Management

A.

F. Wer sollte an MDM-Programmen beteiligt sein?

A. Diese sind beteiligt

• Progamm Manager
• Projektmanager
• Systemadministrator
• Entwickler
• Business Analyst
• Datenarchitekt
• Endnutzer
• Governance-Rat

F. Wo kann ich mehr über MDM erfahren?

A. Erfahren Sie mehr über MDM mithilfe digitaler Online-Lernplattformen wie VISO MDM.

Abschließende Gedanken

Die Verwaltung von Stammdaten ist ein wesentlicher Bestandteil jedes Geschäftsprozesses, es ist notwendig, dass jede Geschäftseinrichtung ihr Datenpotenzial und ihre voraussichtlichen Einnahmen vollständig erkennen und nutzen kann, um erfolgreich zu sein.

Der Einsatz eines nachhaltigen Stammdatenmanagementsystems ist ein großes Thema, da die Datenqualität kontinuierlich gemessen und überwacht werden muss. Daher müssen präventive Maßnahmen ergriffen werden, um einen reibungslosen Prozessablauf zu gewährleisten.

Um einen effizienten MDM-Prozess zu haben, muss sich das Unternehmen dazu verpflichten, ihn zu einem festen Bestandteil der Datenstrategie zu machen, es sollte eine zuverlässige Governance und Unterstützung durch das Top-Management und andere Fachabteilungen beinhalten.

Die Schwierigkeit, bestehende Daten- und Systemprobleme zu beheben, sollte die Anwendung von MDM nicht behindern. Die Kernziele des MDM-Konzepts sollten basierend auf dem Geschäftsnutzen klar sein, es ist ratsam, MDM auf alle neuen Datenquellen und Anwendungen anzuwenden. Damit werden nach und nach die Voraussetzungen für die Nutzung auf bestehenden Daten und Systemen geschaffen.

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