Die kommende Roboter-Apokalypse: Störungen und Chancen in einer KI-gestützten Zukunft

Gastbeitrag von Jason Finkelstein, SVP of Global Marketing, AdRoll (ein Geschäftsbereich von NextRoll Inc.)

Als The Terminator 1984 debütierte, präsentierte es der Welt eine sehr greifbare und sehr einfache Vision für den bevorstehenden Kampf zwischen der Menschheit und den Maschinen. Für diejenigen, die sich mit den Sci-Fi-Thrillern der 80er Jahre nicht auskennen, konzentriert sich die Filmreihe auf militärische KI, die Selbstbewusstsein gewinnt und sich aufmacht, die Menschheit mit allen möglichen Robotern, Cyborgs und automatisierten Drohnen auszurotten.

Hier im Jahr 2019, 22 Jahre nachdem Skynet im fiktiven Universum Selbstbewusstsein erlangt hat, scheint die Menschheit am Rande eines ganz anderen Überlebenskampfes gegen unaufhaltsame Maschinen zu stehen. Anstatt Schwarzenegger-ähnlichen Robotern mit leuchtend roten Augen auszuweichen, führen wir einen Krieg um die Dinge, die wir tun, und die Art und Weise, wie wir sie tun. Die kommende KI-Apokalypse ist keine von Drohnen und Drama. Stattdessen durchbricht es radikal traditionelle Vorstellungen von Arbeit und Beschäftigung und eröffnet dadurch Möglichkeiten, es mit den größten Marken auf einem ebeneren Feld aufzunehmen.

Der Aufstieg der Maschinen

Die Jobautomatisierung – die Übernahme menschlicher Arbeit durch Maschinen – ist seit den Anfängen der Branche selbst ein Ziel der Branche. In den 1700er und 1800er Jahren veränderten Erfindungen wie der Cotton Gin und wasserbetriebene Webstühle die Arbeitsweise der Menschen radikal. Jobs, die früher arbeitsintensiv waren und für deren Erledigung Dutzende von Arbeitsstunden in Anspruch genommen wurden, konnten jetzt von einer Handvoll Maschinenbedienern in Minuten erledigt werden. Wirtschaften veränderten sich, Bevölkerungen wurden verunsichert und umgesiedelt, und die Struktur der Gesellschaft wurde unwiderruflich verändert.

Zwei Jahrhunderte später ging der Fortschritt unvermindert weiter. Mitte bis Ende des 20. Jahrhunderts kamen Computer und Robotik, die die Automatisierung komplexer Aufgaben ermöglichten. Fabriken, die vor kurzem Hunderttausende in Fertigungsstädte gezogen hatten, fanden sich plötzlich mit einem Überfluss an Menschen wieder. Wieder einmal veränderten sich Arbeit und Gesellschaft.

Es ist schwer, die durch die industrielle Revolution und die Fertigungsautomatisierung verursachte Arbeitsplatzverlagerung zu beziffern – viele dieser Veränderungen geschahen, bevor konsistente und genaue Statistiken geführt wurden. Dies ist jetzt einfacher – es wird erwartet, dass mehr als 30 Millionen Menschen in den USA ihren Arbeitsplatz verlieren werden, während die Maschinen ihren unaufhaltsamen Vormarsch fortsetzen. Und im Gegensatz zu früheren Umwälzungen werden viele der Arbeitsplätze nicht in der Produktion oder in der Landwirtschaft verloren gehen, sondern in der gesamten Belegschaft. Sogar die Finanzindustrie bereitet sich darauf vor, die Beschäftigung zu halbieren. Automatisierung ist nicht neu, aber plötzlich fühlt es sich anders an – es ist vielleicht nicht die KI-Apokalypse, die Hollywood sich vorgestellt hat, aber es kann sich sicher so anfühlen.

AI denkt, also bin AI

Die größte jüngste Veränderung im Konflikt zwischen Mensch und Maschine ist der Aufstieg der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz. Wo frühere Maschinen ein oder zwei unglaublich einfache mechanische Aufgaben erledigen konnten, können moderne Roboter eine Vielzahl viel komplexerer Prozesse bewältigen. Diese reichen von relativ einfachen und geradlinigen, z. B. der Vorbereitung Ihrer Steuern, bis hin zu unglaublich komplexen, wie der genauen Erkennung genetischer Störungen anhand sequenzierter Gene. Wir haben KI, die Ihnen beim Schreiben hilft, KIs, die für Sie schreiben, und KIs, die Ihr Schreiben bewerten. Sie können sogar KI-generierte Musik hören, die noch einiges zu tun hat, aber bei weitem nicht die schlechteste Musik aller Zeiten ist.

Marketing ist Algorithmen und KI nicht fremd, insbesondere digitales Marketing. Von Anfang an hat sich dieses Feld um Algorithmen gedreht: der Versuch, Suchmaschinenergebnisse zu verstehen und zu spielen, Werbung zum richtigen Zeitpunkt vor dem richtigen Kunden zu platzieren und herauszufinden, welche Kunden wahrscheinlich Geld ausgeben und welche nur surfen. Wir kaufen Werbung programmatisch ein und bauen KI-geführte User Journeys. Im Jahr 2018 zog Marketing-KI Investitionen in Höhe von über 2,5 Milliarden US-Dollar an. Ganz klar, die Marketingwelt liebt künstliche Intelligenz. Aber die Frage ist, sollten wir? Und welche Auswirkungen werden weitere Investitionen in KI auf unsere Branche und unsere Gesellschaft haben?

KI-Ming für die Zukunft

Wir werden Sie nicht in Atem halten – die Antwort auf die erste Frage ist ein klares Ja! Das gilt doppelt für Herausforderer-Marken, die versuchen, das Feld gegen etablierte Spieler auszugleichen. So beängstigend KI auch für zu große Unternehmen sein mag, für kleine Start-up-Marken sind sie nichts weniger als ein kompletter Wendepunkt.

Die Dinge, die KI gut erledigen sollte, sind die Dinge, die am schwierigsten zu skalieren sind, insbesondere für herausfordernde Marken, die nicht über die personellen Ressourcen etablierter Wettbewerber verfügen: große Datenmengen untersuchen, sortieren und organisieren, Muster identifizieren, bereinigen und kategorisieren. Diese Aufgaben sind das Rückgrat der modernen Marketing-Toolbox und unterstützen Techniken wie Massenpersonalisierung, verbessertes Käufer-Targeting und Analysen, Omnichannel-Tracking und Engagement. Alles Techniken, die nicht nur Umsatz und Umsatz steigern, sondern unseren Kunden bessere, individuellere Erfahrungen bieten. Anstatt den Aufstieg der künstlichen Intelligenz zu fürchten, können Herausforderermarken diese unglaublich mächtige Ressource nutzen, um größeren Marken einen Schritt voraus zu sein.

Die Werkzeuge, die KI Startup-Unternehmen bietet, sind genau die Werkzeuge, die Startup-Unternehmen benötigen, um sich von etablierten Unternehmen abzuheben. KI kann Ihnen dabei helfen, Ihre Kunden besser zu verstehen, wodurch Sie wiederum bessere Produkte und Erfahrungen schaffen können. KI kann dann die mühsame Aufgabe übernehmen, jedem Ihrer Interessenten ein perfekt personalisiertes Erlebnis zu bieten, das sein Verhalten auf die richtige Weise mit dem richtigen Produkt abgleicht. Intelligente Anzeigenplattformen können beispielsweise dabei helfen, die richtige Produktanzeige auf dem richtigen Kanal für den richtigen Benutzer zu platzieren, und geben kleinen Teams die Möglichkeit, einen Omnichannel-Vertriebsansatz effektiv zu verwalten, der ohne Automatisierung unmöglich (oder sehr zeitaufwändig) wäre. Anstatt für jeden Kanal, den Ihre Kunden nutzen, dedizierte Teams zu bezahlen, können sich herausfordernde Marken auf Maschinen verlassen, die die Routinearbeit erledigen, während sie sich auf Produkt und Strategie konzentrieren.

Das kann beängstigend erscheinen – schließlich könnte die Implikation, dass Marken mit weniger mehr erreichen, wie weniger menschliche Anstrengungen oder weniger Beschäftigungsmöglichkeiten erscheinen. Die Realität ist viel positiver. Da weniger Ressourcen erforderlich sind, um eine Challenger-Marke zu gründen und zu betreiben, hat das Unternehmertum in den letzten Jahren enorm zugenommen. Zwischen 2010 und 2015 verzeichneten die Vereinigten Staaten ein schnelleres Wachstum bei der Zahl der neu gegründeten Unternehmen als je zuvor. Es ist kein Zufall, dass Unternehmertum mit Automatisierung einhergeht und ebendieses Unternehmertum die Antwort auf die Warnungen der Kritiker ist, dass KI zu Massenarbeitslosigkeit führen wird. Traditionelle Marken beschäftigen möglicherweise weniger Mitarbeiter, aber mehr Marken werden auf den Markt kommen und die Verluste ausgleichen.

Die Automatisierung brachte der Gesellschaft erhebliche Vorteile, indem sie den Lebensstandard erhöhte und gleichzeitig die betroffenen Industrien über alle Maßen verbesserte. Man muss nur ein Auto aus den 60er-Jahren mit einem Auto von heute vergleichen, um den Unterschied zu sehen – eine normale Economy-Limousine wird komfortabler, besser gebaut und zuverlässiger sein als das opulenteste Luxusfahrzeug aus der Mitte des Jahrhunderts, hauptsächlich aufgrund der zunehmenden Automatisierung Massenproduktion um so besser.

Künstliche Intelligenz verspricht, dasselbe für das Marketing zu tun, indem sie Kundenerlebnisse persönlicher und wirkungsvoller macht und Marketingfachleuten mehr Zeit lässt, von der nächsten Killerkampagne zu träumen, anstatt sich durch Tabellenkalkulationen zu wühlen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Und obwohl sich die Nachrichten auf die Anzahl der durch KI verlorenen Arbeitsplätze konzentrieren mögen, glauben wir, dass die wichtigere Geschichte die Anzahl der neu geschaffenen Möglichkeiten ist.

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Jason Finkelstein ist Unternehmer und Technologieführer. Ein Informatiker wurde Produktmanager und jetzt strategischer Vermarkter. Derzeit ist Jason SVP of Marketing bei AdRoll, einem Geschäftsbereich von NextRoll Inc., der das Spielfeld für D2C-Marken ebnet, indem er sie befähigt, zu wachsen und auf dem sich ständig weiterentwickelnden Markt von heute zu konkurrieren. Basierend auf maschinellem Lernen und mehr als einem Jahrzehnt an Daten dient die AdRoll Growth Marketing Platform als Missionskontrolle – sie vereint alle Daten, Kanäle und Messungen – damit D2C-Marken den richtigen Kunden zur richtigen Zeit erreichen können. Vor AdRoll war Jason CRO und CMO des Persönlichkeitsdatenplattformunternehmens Traitify, CMO des börsennotierten Sicherheitsunternehmens AVG Technologies (von Avast für 1,3 Mrd. USD übernommen) und CMO von Location Labs (von AVG für 220 Mio. USD übernommen). Derzeit berät er Unternehmen wie Traitify, Disconnect und Swellbox.