Der Einfluss der Astrologie auf Predictive Analytics

Veröffentlicht: 2021-12-20

Astrologie und Predictive Analytics werden selten, wenn überhaupt, im selben Satz erwähnt. Sie wären jedoch überrascht zu erfahren, dass Astrologie und prädiktive Analyse tatsächlich viel gemeinsam haben.

Beide Systeme konzentrieren sich auf die Erkennung von Trends und Mustern, jedoch aus unterschiedlichen Blickwinkeln – eines aus den Himmelsebenen und das andere aus einem rein datengetriebenen Ansatz.

Astrologie ist eine Praxis, die behauptet, zukünftige Ereignisse vorhersehen zu können, indem sie Zyklen und Muster himmlischer Phänomene untersucht.

Was steht zum Beispiel für eine Stier-Steinbock-Beziehung auf dem Programm? Predictive Analytics hingegen ist ein Bereich der Datenwissenschaft, der historische Daten verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.

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Drei Möglichkeiten, wie sich die Astrologie auf Predictive Analytics auswirkt

Angesichts der Ähnlichkeiten in der Herangehensweise an Vorhersagen ist es nicht verwunderlich, dass die Astrologie einen Einfluss auf die Vorhersageanalyse hatte.

Wie genau nimmt Predictive Analytics Anleihen bei der Kunst der Astrologie? In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Predictive Analytics aus einer Reihe von Prinzipien und Methoden schöpfen kann, die Teil der traditionellen Astrologie sind.

Lesen Sie weiter, um mehr über die Auswirkungen der Astrologie auf Predictive Analytics zu erfahren:

Sowohl die Astrologie als auch die Vorhersageanalyse verwenden historische Daten, um zukünftige Trends vorherzusagen

Während Astrologie oft als eine Praxis angesehen wird, die ausschließlich von der Interpretation eines Diagramms abhängt, das die verschiedenen Planetenpositionen zu einem bestimmten Zeitpunkt abbildet, verwenden Astrologen tatsächlich statistische Techniken, um zukünftige Trends vorherzusagen.

Mit anderen Worten, obwohl ihr Hauptaugenmerk auf den Sternen liegen mag, nutzt die Astrologie Daten, um vorherzusagen, welche zukünftigen Ereignisse sich entwickeln könnten.

In ähnlicher Weise ist Predictive Analytics auch ein Prozess, der mit der Sammlung historischer Daten beginnt und mit der Erstellung eines Modells fortfährt, das zukünftige Trends vorhersagt.

Ein wesentlicher Unterschied zwischen Astrologie und prädiktiver Analyse besteht jedoch darin, dass erstere alle Arten von Himmelsphänomenen berücksichtigt – einschließlich Planetenpositionen, Konstellationen und einer Reihe anderer Himmelsereignisse – während prädiktive Analytik in erster Linie an datengesteuerten Mustern interessiert ist wurden aus historischen Aufzeichnungen entdeckt.

In beiden Fällen besteht das Hauptziel darin, zukünftige Trends zu identifizieren, die innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens auftreten können. Während die Astrologie Himmelskörper als primäre Referenzquelle verwendet, greift Predictive Analytics auf historische Daten zurück, um Muster zu identifizieren.

Astrologie und Vorhersageanalyse verwenden eine ähnliche Methodik, um Schlussfolgerungen zu ziehen

Die Ergebnisse, die durch astrologische Analysen generiert werden, mögen etwas vage erscheinen – denn wie kann man Informationen über ein Ereignis ableiten, das noch nicht eingetreten ist?

Aber die Wahrheit ist, dass die Astrologie tatsächlich einem sehr systematischen Prozess folgt, um Vorhersagen über zukünftige Trends zu treffen. Genau wie Predictive Analytics macht auch die astrologische Forschung umfangreichen Gebrauch von Data Mining und statistischen Techniken.

Im Kern ist die prädiktive Analyse eine dreistufige Strategie:

Data Mining – Dies ist der Prozess, bei dem historische Daten gesammelt und analysiert werden, um Trends zu identifizieren, die zur Entwicklung eines Vorhersagemodells verwendet werden können.
Modellbildung – Dies ist der Prozess der Entwicklung eines mathematischen oder statistischen Modells auf der Grundlage der im ersten Schritt gewonnenen Erkenntnisse.
Vorhersageanalyse – Sobald ein geeignetes Vorhersagemodell entwickelt wurde, kann es verwendet werden, um zukünftige Trends vorherzusagen.

Dieser dreistufige Prozess wird auch von Astrologen befolgt, wenn sie Vorhersagen über zukünftige Ereignisse treffen. Der erste Schritt besteht darin, die relevanten Daten zu identifizieren, die berücksichtigt werden müssen. Dazu gehören Informationen zu Planetenpositionen, Konstellationen etc.

Der zweite Schritt ist die Entwicklung eines Vorhersagemodells, das diese Variablen nutzt, um Rückschlüsse auf zukünftige Trends zu ziehen. Schließlich kann das Modell, sobald es entwickelt wurde, für Vorhersagen in Bezug auf Himmelsphänomene verwendet werden.

Unabhängig davon, ob ein Astrologe oder Vorhersageanalytiker historische Daten verwendet, um Vorhersagen zu treffen, finden die Datenerfassung und die Modellerstellungsprozesse auf ähnliche Weise statt.

In der letzten Phase, in der Vorhersagen getroffen werden, unterscheiden sich Astrologie und Predictive Analytics jedoch. Um mehr über die Arten von Daten zu erfahren, die Sie für die Datenanalyse benötigen, lesen Sie diesen Artikel.

Sowohl die Astrologie als auch die prädiktive Analyse verwenden mathematische Formeln und Algorithmen

Während die Verwendung mathematischer Formeln und Algorithmen für den Durchschnittsmenschen möglicherweise nicht offensichtlich ist, sind sie ein wesentlicher Bestandteil des Prozesses, der stattfindet, wenn Astrologen und prädiktive Analysten Vorhersagen treffen.

Tatsächlich wäre es ohne diese mathematischen Werkzeuge sehr schwierig, zuverlässige Vorhersagen über zukünftige Trends zu treffen.

In gewisser Weise kann man sagen, dass sowohl Astrologie als auch Predictive Analytics zwei primäre Werkzeuge verwenden:

Mathematik – Dieser Wissenschaftszweig wird ausgiebig für die Datenanalyse und Musteridentifikation verwendet.
Algorithmen – Dies sind mathematische Modelle, die bei der Vorhersage zukünftiger Trends usw. helfen.

Die Astrologie macht ausgiebig Gebrauch von diesen beiden Werkzeugen, und die Verwendung von Mathematik und Algorithmen unterscheidet sie tatsächlich von anderen Wahrsagepraktiken wie Tarotkarten, Handlesen usw.

Einfach ausgedrückt verwendet Predictive Analytics Mathematik, um historische Daten zu verstehen, während Astrologie mathematische Formeln ausgiebig nutzt, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.

Fazit

Obwohl es einige offensichtliche Unterschiede zwischen Astrologie und prädiktiver Analytik gibt, besteht kein Zweifel daran, dass die Astrologie einen Einfluss auf die prädiktive Analytik als Feld hinterlassen hat.

Beide nutzen insbesondere Data Mining und mathematische Modellierung, um Rückschlüsse auf zukünftige Trends zu ziehen. Darüber hinaus verwenden beide Felder Algorithmen, um den Vorhersageprozess zu unterstützen.

Sowohl Predictive Analytics als auch Astrologie sind wertvolle Werkzeuge, um fundierte Entscheidungen über die Zukunft zu treffen. Beide repräsentieren Formen der Weissagung, und obwohl ihre Methoden unterschiedlich sein können, bieten sie beide wertvolle Einblicke, die genutzt werden können, um unser Verständnis der Welt um uns herum zu verbessern.

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