Top 10 der kostengünstigsten Websites zur Einstellung von Data-Science-Experten

Was ist Data Science?

Heute, im digitalen Zeitalter, verfügen wir über ein riesiges Datenmeer in Form von Bildern, Videos und Multimedia-Formaten. Fast jede größere Organisation ist mit diesen Daten überlastet. Es ist roh, verstreut und es ist mühsam, es zu sammeln. Data Science ist das Studium der Extraktion dieser Daten in aussagekräftige Informationen.

Es ist ein interdisziplinärer Prozess, der Mathematik, KI, maschinelles Lernen, Statistik usw. kombiniert, um verschiedene Daten zu analysieren. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, da es alle Methoden und Werkzeuge zusammenführt, um Bedeutung aus Datenblöcken zu extrahieren. Es beantwortet im Allgemeinen das „Warum“ und „Wann“ und was mit diesen Ergebnissen zu tun ist.

Warum müssen Sie einen Data Science-Experten einstellen?

Ein Data-Science-Experte ist dafür verantwortlich, enorme Datenmengen abzuleiten, zu analysieren und zu entschlüsseln. So wie Data Science ein multidisziplinärer Zweig vieler Fächer ist, ist ein Data Scientist auch ein Ausgleich verschiedener Disziplinen wie Wissenschaftler, Computermanager, Mathematiker, Experte für maschinelles Lernen usw.

Der Job erfordert hohe analytische Fähigkeiten und Kenntnisse über solche Technologien, die bei der Entwicklung von Hypothesen, der Analyse von Trends und dem Ziehen von Schlussfolgerungen helfen. Die Nachfrage nach Data Scientists ist im Laufe der Jahre stark gewachsen. Unternehmen versuchen, nützliche Informationen aus Big Data zu gewinnen, aus der riesigen Menge an strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten, die IOT sammelt und verarbeitet.

Aus diesem Grund bemühen sich alle Unternehmen, Data-Science-Experten mit solcher Ehrerbietung einzustellen. Datenwissenschaftler arbeiten in einem Unternehmen, um Informationen aus Big Data zu gewinnen, die dabei helfen, Markttrends, Muster und Kundenverhalten vorherzusagen und Wachstumschancen zu identifizieren.

Warum ist es teuer, einen Data-Science-Experten einzustellen?

Sie haben sicher schon einmal von dem Satz „der Teufel steckt im Detail“ gehört, es ist die Aufgabe des Datenwissenschaftlers, nach diesem Teufel zu suchen. Um eine fundierte Entscheidung zu treffen, sind die Informationen in den Daten von entscheidender Bedeutung. Data Scientist ist ein sehr beliebter Job auf dem Markt. Auch teuer! Ein durchschnittlicher interner Datenwissenschaftler verdient etwa 60.000 US-Dollar pro Jahr.

Dieses Gehalt für einen Vollzeit-Datenwissenschaftler kann Leerlaufzeiten beinhalten, aber der Auftritt eines Freiberuflers nicht. Es stehen viele Plattformen zur Verfügung, um Data-Science-Entwickler einzustellen, aber speziell für Wissenschaftler und Techniker gibt es ein Spektrum an Räumen, in denen sie aus der Ferne zu Hause arbeiten können, einschließlich freiberuflicher Arbeit.

Top 10 Websites zur Einstellung von Data Science-Experten:

Hier ist eine Liste einiger Top-Plattformen, auf denen Sie Data-Science-Entwickler gemäß Ihren Anforderungen finden können.

Optimieren

Optymize ist ein großartiger Marktplatz, der Data-Science-Entwickler und -Experten mit globalen Kunden verbindet. Es stellt Data-Science-Experten auf der Grundlage eines Überprüfungsprozesses ein, der ihre Kommunikationsfähigkeiten, Effizienz und technischen Fachkenntnisse bewertet. Obwohl die Data Scientists und Entwickler aus der Ferne eingestellt werden, können sie sich mühelos mit einem breit gestreuten Team verbinden. Wenn Sie Ihr Unternehmen erweitern möchten und ein produktives Team von Data-Science-Entwicklern zur Einstellung benötigen, ist Optymize die beste Wahl für Sie.

Gigster-

Gigster ist eine dieser Einstellungsplattformen, auf denen Sie ein ganzes Team finden können, darunter Teammanager, Projektmanager, Datenleiter usw. Sie haben auch einen Projektanalysemanager, der die Daten Ihres Unternehmens verwaltet und auch als Vermittler zwischen Gigster fungiert und die Datenverwaltungsmitarbeiter Ihres Unternehmens. Sie haben mit einigen der produktivsten Unternehmen wie Microsoft und Google zusammengearbeitet, die in der Vergangenheit Data-Science-Entwickler eingestellt haben.

Kaggle-

Kaggle ist eine weitere Community von Data-Science-Ingenieuren, Analysten und Data Scientists. Es hat über 5 Millionen Benutzer mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen. Die Aufgaben, denen sie nachgehen, und die Art der Gespräche und Diskussionen, die sie mit anderen Technikern auf der Plattform geführt haben, können von den Personalvermittlern bewertet werden, um Data-Science-Experten mit fundierten Kenntnissen in der bevorzugten Domäne einzustellen. Einige der größten Unternehmen nutzen die Jobbörse von Kaggle, um nach einzustellenden Data-Science-Entwicklern zu suchen, und das sollten Sie auch.

KolabBaum-

Kolabtree unterscheidet sich von anderen Plattformen. Sie sind auf Beratungsdienste spezialisiert und haben über 20.000 Experten, promovierte Wissenschaftler und Techniker. Kolabtree verbindet diese Wissenschaftler mit unterschiedlichem Fachwissen mit Branchen auf der ganzen Welt. Angestellte Data-Science-Entwickler können an Projekten im Zusammenhang mit Datenanalyse, maschinellem Lernen usw. arbeiten. Wenn Sie Data-Science-Experten für Beratungsdienste einstellen möchten, ist Kolabtree die beste Wahl.

iCrunchDaten

iCrunchData ist eine Jobbörse für IT und Data Science, die Arbeitgebern Data Science-Entwickler zur Verfügung stellt. In der Datenwissenschaft ist es führend in Jobbörsen und perfekt für alle, die Datenwissenschaftsexperten aus der Ferne einstellen möchten. Unternehmen können ganz einfach eine Stellenanzeige auflisten und die Bewerber überprüfen oder interviewen. Ihre große Reichweite, ihre unverwechselbare Positionierung und ihr innovativer Ansatz können Ihrem Unternehmen bei der Einstellung großartiger Talente und Werbestrategien immens helfen. Sie können ihre Website besuchen, um Data-Science-Entwickler einzustellen.

Turing-

Turing ist eine KI-basierte Plattform, die erfahrene Datenwissenschaftler mit Unternehmen aus dem Silicon Valley verbindet. Sie stellen auch Data-Science-Entwickler über ein Überprüfungssystem ein, was bedeutet, dass Sie nur die besten 1 % der Data-Science-Entwickler einstellen können. Die Wissenschaftler können Ihrem Unternehmen bei der Produktanalyse, der Definition von Schlüsselkennzahlen und vielen anderen damit zusammenhängenden Aufgaben helfen. Sie können Data-Science-Experten auch in Vollzeit und für langfristige Projekte einstellen.

Toptal

Toptal ist eine weitere bevorzugte Plattform für Datenwissenschaftsexperten. Es stellt nur die weltweit besten 3 % der Data-Science-Experten und -Entwickler ein und verfügt über eine Belegschaft aus Programmierern, Entwicklern und Beratern, die auf der ganzen Welt verteilt sind. Sie haben einen strengen Einstellungs- und Überprüfungsprozess, sie testen die Fachkompetenz, das technische und Codierungswissen sowie die Kommunikationsfähigkeiten, bevor sie Data-Science-Experten einstellen. Über Toptal können Sie in weniger als 48 Stunden ganz einfach Data-Science-Entwickler zum Mieten finden.

AngelList

Die nächste auf der Liste ist eine sehr beliebte Website, AngelList. AngelList ist ein Online-Treffpunkt für Angel-Investoren und Tech-Unternehmer. Hier können Sie Data-Science-Entwickler auf der Grundlage ihres Erfahrungsniveaus einstellen. Es enthält auch eine Jobbörse für Unternehmen, um mit interessierten Data-Science-Experten für ihre Stellenangebote in Kontakt zu treten. Wenn Sie Data Scientist sind, ganz gleich, ob Sie Berufsanfänger oder Berufseinsteiger oder Autodidakt sind, finden Sie leicht eine passende Stelle mit guter Bezahlung.

Einfach gemietet:

Es ist eine andere Jobbörse wie iCrunchData mit einem Preisunterschied. Es hat niedrigere Preise als alle seine Konkurrenten, was ihm einen Vorteil verschafft. Abgesehen davon bietet es viele Ressourcen, sogar Einstellungsleitfäden, Gehaltsempfehlungen und vieles mehr, die Ihnen helfen werden, die besten Data Science-Experten für Ihr Unternehmen einzustellen. Sie können Gehaltsschätzer durchsuchen und in kürzester Zeit über ein Netzwerk von Hunderten von Jobbörsen veröffentlichen. Von dort aus können Sie die Bewerber auswählen und sehen, ob sie würdig sind oder nicht.

Aufarbeitung:

Als nächstes auf der Liste steht die bekannteste Website für Freiberufler. Wenn Sie ein Experte sind, erstellen Sie einfach ein Profil und legen Sie los. Suchen Sie entweder nach Stellenausschreibungen oder warten Sie, bis Kunden auf Sie zukommen. Unternehmen, die nach sofortigen Einstellungen und kurzfristigen Stellen suchen, können sich für Upwork als gute Option entscheiden. Wenn Sie sich selbst interviewen können, finden Sie hier einige der besten Data-Science-Entwickler, die Sie einstellen können. Ihre Suchfilter und KI können leicht eine Liste perfekter Kandidaten sortieren.

Fazit

Sicherlich haben Sie sich schon einige Favoriten ausgesucht. Dies waren einige der besten Plattformen, um Data Science-Experten einzustellen. Ich hoffe, diese Liste hat Ihnen geholfen, Ihren idealen Entwickler zu finden. Die Einstellung effizienter Data-Science-Experten wird Ihnen helfen, Ihre Reise zu beschleunigen, indem Sie mit der richtigen Unterstützung unterstützt werden.