Top 7 Python-Apps, die jeder kennen sollte

Laut dem TIOBE-Index ist Python seit August 2022 die Programmiersprache Nummer eins. Ihre Verbreitung erklärt sich in vielerlei Hinsicht dadurch, dass fast jede App darin geschrieben werden kann, von einfachen Webplattformen bis hin zu komplexem maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz Lösungen. Python ermöglichte es den Menschen, so hervorragende Plattformen wie Instagram, Netflix und Spotify zu entdecken. Lassen Sie uns über sieben interessante Python-Apps sprechen, die jeder Benutzer kennen sollte.

Vega Strike interaktives Spiel

Python wird aktiv bei der Entwicklung interaktiver Spiele eingesetzt. Die internen Skripte des Weltraumkampfsimulators Vega Strike sind in Python und XML geschrieben. Das Spiel ist eine kostenlose Open-Source-Software, die für die Betriebssysteme Microsoft Windows, Linux, FreeBSD und macOS entwickelt wurde.

Vega Strike versetzt Spieler in ein grenzenloses Universum, das in Fraktionen unterteilt ist. Dort können Handel, Kampf und Erkundung lukrativ sein. Ein Spieler beginnt mit einem gebrauchten Raumschiff den Weltraum zu erkunden. Der Reeder verdient Geld und wertet seinen Transporter auf, indem er ihn verbessert oder komplett durch einen neuen ersetzt. Je kühler das Raumschiff, desto gefährlichere und profitablere Missionen kann der Spieler unternehmen.

Helden verdienen Geld, indem sie Fracht verkaufen oder Missionen erfüllen. Es gibt eine universelle Währung für Fraktionen. Marktteilnehmer können Gegenstände und Technologien offen miteinander handeln. Nach Abschluss einer Mission setzt der Teilnehmer das Spiel fort und erhält die nächste Aufgabe.

AIND KI-gestützte medizinische App

Python hilft Entwicklern auch beim Erstellen von KI-Apps, um große Datenmengen zu analysieren und Ergebnisse vorherzusagen. Ein europäisches Softwareentwicklungsunternehmen für das Gesundheitswesen nutzte die Leistungsfähigkeit von Python, um ein Tool zur Früherkennung neurologischer Erkrankungen und zur Vorhersage der Rate des kognitiven Verfalls zu entwickeln.

Die App sammelt Daten aus elektronischen Krankenakten, IoT-Geräten und medizinischen Untersuchungsergebnissen (MRT, PET, CT und Röntgen). Darauf folgt eine multimodale KI-gestützte Analyse der gesammelten Informationen. So können Ärzte die Entwicklung von Multipler Sklerose, Alzheimer und anderen neurologischen Erkrankungen vorhersagen.

Wissenschaftler auf der ganzen Welt nutzen dieses Analysetool, indem sie DICOM-Scans von Gehirngewebe zusammen mit nicht bildgebenden Daten hochladen. Ein intelligenter Algorithmus verarbeitet die Informationen und hilft, verheerende Krankheiten frühzeitig zu erkennen.

Udemy-Bildungsplattform

Die Vorteile von Python können genutzt werden, um Bildungsprojekte wie Udemy zu implementieren.

Udemy ist eine groß angelegte Lernplattform, auf der jeder unterschiedliche Fähigkeiten verfeinern kann, von Marketing und persönlicher Entwicklung bis hin zu Programmier- und SaaS-Entwicklungsdiensten . Die Plattform unterstützt 17 Sprachen: Englisch, Spanisch, Französisch, Russisch und andere. Die Python-App enthält eine Datenbank mit 204.000 Online-Videokursen, wobei der Website jeden Monat neue Lektionen und Trainingsprogramme hinzugefügt werden.

Das Portal bietet Rabatte auf Programme. Entsprechend den Trainingsergebnissen erhält ein Teilnehmer ein Zertifikat über den Abschluss eines Kurses. Ein Bewertungssystem hilft den Studierenden, einen Kurs aus einer Liste ähnlicher Kurse auszuwählen. Es gibt eine Funktion zum Anzeigen von Testvideos, damit die Benutzer wissen, wofür sie bezahlen, und nicht riskieren, Inhalte zu kaufen, die ihnen nicht gefallen. Die Bildung auf der Plattform eignet sich für Schulkinder, Fachspezialisten mit schmalem Profil und alle, die ein Hobby haben.

Disqus vernetzte Community-Plattform

Mit Python können Sie kommentierende Webdienste wie Disqus erstellen. Es ist eine Plattform, von der aus ein Websitebesitzer Diskussionen und Kommentare ohne ein CMS einrichtet. Disqus verwendet 750.000 Ressourcen und Blogs, um den Traffic zu erhöhen, die Loyalität des Publikums zu steigern und die Seiten aktiv zu halten. Damit diskutieren Nutzer über Artikel oder Produkte, stellen Fragen oder kommunizieren mit anderen Seitenbesuchern.

Disqus funktioniert mit verschiedenen Arten von Websites. Um es auf einer Ressource zu installieren, müssen Sie ein Code-Snippet oder eines der Plug-Ins einbetten, die auf der Installationsseite platziert werden. Etwa 1 Milliarde einzelne Benutzer arbeiten jeden Monat mit der Plattform, da Disqus Dutzende von Sprachen unterstützt.

Dropbox-Cloud-Arbeitsbereich

Python eignet sich zum Erstellen von Cloud-Speichern von Benutzerdateien, z. B. Dropbox. Der Dienst ist auf Smartphones, in Browsern und als Desktop-App verfügbar.

Die Cloud ermöglicht es Ihnen, Dateien in verschiedenen Formaten zu speichern, anzuzeigen und herunterzuladen. Sie können sie per Link oder Einladung mit Ihren Kollegen und Freunden teilen. Mit Dropbox können Sie Remote-Teamarbeit mit Dateien über gemeinsam genutzte Verzeichnisse organisieren. Wenn ihnen Zugriff gewährt wird, erhalten Mitarbeiter das Recht, mit Dokumenten zu arbeiten, den Versionsverlauf anzuzeigen und gelöschte Dateien wiederherzustellen.

Etwa 500.000 Arbeitsgruppen verwenden Dropbox, weil es Produktivitäts- und Aufgabenverwaltungstools enthält.

Pinterest-Website für soziale Lesezeichen

Mit Python können Sie groß angelegte, ästhetisch ansprechende Projekte wie Pinterest implementieren. Wir denken, dass eines der beliebtesten sozialen Netzwerke im Jahr 2022 keiner Einführung bedarf. Wir werden jedoch kurz auf die Funktionen der Plattform eingehen.

Die Pinterest-Oberfläche wird als digitale Thementafeln präsentiert. Benutzer gestalten sie nach ihrem Geschmack. Netzwerkmitglieder posten grafische Bilder und Videos in einer bestimmten Kategorie. Besucher mögen „Pins“, kommentieren und pinnen die Inhalte, die sie interessant finden, auf ihrem Board. Marken nutzen diese Ressource für Werbung, da die beliebtesten Kategorien „Lebensmittel“, „Medien“, „Schönheit und Stil“, „Reisen“ und „Kleidung“ sind.

EZPARK Parkplatzbuchungsplattform

Python kann auch die Grundlage für eine All-in-One-Lösung für Parkkontrolle, Mauteinhebung und Wartung sein. Das Softwareprodukt EZPARK eines europäischen Entwicklers ist ein Beispiel für eine solche App.

Logistiksoftware visualisiert Kartendaten korrekt und führt basierend auf den gesammelten Informationen eine intelligente Preisgestaltung durch. Die Plattform stellt digitale und Papier-Parkausweise aus. Mit ihrer Hilfe prüft ein Parkwächter, ob ein Auto mit einem bestimmten Kennzeichen auf dem Parkplatz stehen darf. Wenn der Autobesitzer länger bleiben muss und die Parkdauer abläuft, wird die Anmeldung online verlängert.

Die Plattform sammelt analytische Daten: Anwesenheitsüberwachung, Parkplatzbelegung, Aufenthaltsdauer jedes Autos auf dem Parkplatz und andere Daten. Basierend auf Statistiken kann ein Geschäftsinhaber die Parkleistung bewerten, das Beladen planen und die Einhaltung festgelegter Regeln überwachen.

Fazit

Wie Sie den obigen Beispielen entnehmen können, können Sie jede Python-App in Bezug auf Komplexität und Funktionalität implementieren. Die Sprache enthält eine umfangreiche Bibliothek, die viele Codierungsprobleme löst. Python hat gezeigt, dass Sie mit einfachen, bewährten Tools erstaunliche Produkte erstellen können.