Nutzung von generativer KI für das Unternehmenswachstum

Veröffentlicht: 2022-10-02

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine revolutionäre Technologie, die praktisch jeden Wirtschaftssektor revolutioniert, von der Fertigung und dem Einzelhandel bis hin zu Sport und Unterhaltung.

Der durchschnittliche Verbraucher weiß möglicherweise nicht, dass KI überall um ihn herum ist.

Unternehmen können KI verwenden, um die Social-Media-Feeds von Benutzern zu kuratieren, neue Arzneimittelentdeckungen zu machen, digitale Sprachassistenten zu betreiben und Smartphone-Besitzern zu ermöglichen, ihre Telefone mit Gesichtserkennung zu entsperren.

Eine bestimmte Art von KI – die generative KI – ist eine vielversprechende Weiterentwicklung der KI.

Werfen Sie einen tieferen Blick auf die generative KI, Beispiele für ihre gängigen Anwendungen und wie sie das Wachstum von Unternehmen aller Art und Größe vorantreiben kann.

Springen Sie voraus
  • Was ist generative KI und wie unterscheidet sie sich von herkömmlicher KI?
  • Generative KI-Anwendungsfälle
  • Wie generative KI das Unternehmenswachstum fördert
    • Überwindet den Arbeitskräftemangel
    • Hilft Unternehmen, die Marktnachfrage zu erfüllen
    • Verbessert das Produktdesign und treibt Innovationen voran
    • Unterstützt die Personalisierung
  • Erwarten Sie, dass sich die generative KI immer mehr durchsetzt

Was ist generative KI und wie unterscheidet sie sich von herkömmlicher KI?

Schreibmaschine mit den Worten künstliche Intelligenz AI
Bild: Unsplash

In herkömmlichen KI-Modellen klassifizieren, organisieren oder argumentieren Algorithmen die empfangenen Daten.

Andererseits können generative KI-Algorithmen Daten mithilfe von Modellen aus der realen Welt erstellen, um Text, Code, Fotos, Videos und Töne zu synthetisieren, die für den Durchschnittsmenschen oft sehr realistisch aussehen.

Ein generatives KI-Modell kann das in die Eingabe eingegebene ursprüngliche Muster erkennen und kreative, authentische Ergebnisse generieren, die die Merkmale der Trainingsdaten hervorheben.

Nachdem das Modell die grundlegenden Eigenschaften der Eingabedaten identifiziert hat, verwendet es ein Generative Adversarial Network (GAN), einen Variational Autoencoder (VAE) oder einen Transformer, um die genauesten Ergebnisse zu erzielen.

Generative KI-Modelle schaffen synthetische Persönlichkeiten oder Präsenzen, die den Turing-Test bestehen müssen.

Diese Bewertung bestimmt, ob eine Maschine mit einem Menschen ins Gespräch kommen kann, ohne als Maschine erkannt zu werden.

Wenn Daten aus einem generativen KI-Modell den Turing-Test bestehen, beweisen sie menschliche Intelligenz.

Generative KI-Anwendungsfälle

Generative KI wird oft mit Deepfakes in Verbindung gebracht, die in sozialen Medien und anderen Online-Plattformen beliebt sind. In verschiedenen industriellen Anwendungen spielt es jedoch eine immer wichtigere Rolle.

Meistens unterstützen generative Modelle verschiedene Aktivitäten zur Erstellung von Inhalten. Beispielsweise könnten Filmemacher die generative KI aus verschiedenen Gründen verwenden, darunter das Füllen von narrativen Lücken in der Handlung oder sogar das Tragen der gesamten Handlung.

Nachrichtenorganisationen verwenden auch generative KI-Modelle, um Geschichten über aktuelle Ereignisse und Finanz- oder Sportberichte zu erstellen.

Allerdings hat nicht jede generative künstliche Intelligenz mit der Erstellung von Inhalten zu tun. Einige Algorithmen können eine Benutzeroberfläche verbessern oder Audiobeschreibungen für blinde oder sehbehinderte Menschen bereitstellen.

Beispielsweise verwenden Unternehmen es, um sich wiederholende digitale Bild- oder Audiokorrekturprozesse zu automatisieren.

Unternehmen experimentieren auch mit generativer KI in der Fertigung, da sie ein wesentliches Werkzeug für das Rapid Prototyping sein könnte.

Es kann die Datenerweiterung für die Robotik-Prozessautomatisierung (RPA), auch bekannt als Software-Robotik, verbessern.

Wie generative KI das Unternehmenswachstum fördert

Typ mit einem Post-it-Buchstaben AI
Bild: Unsplash

Da sich die generative KI immer noch weiterentwickelt, gehen Experten davon aus, dass der Markt bis 2028 ein erhebliches Wachstum verzeichnen und neue Geschäftsmöglichkeiten schaffen wird.

Im Folgenden finden Sie einige Möglichkeiten, wie Unternehmen generative KI nutzen können, um das Geschäftswachstum in einer hart umkämpften Geschäftslandschaft voranzutreiben.

Überwindet den Arbeitskräftemangel

Das Finden der richtigen Talente während der Rekrutierung und Einstellung ist eine große Herausforderung, der viele Unternehmen gegenüberstehen, insbesondere in Ländern oder Branchen mit starkem Arbeitskräftemangel.

Jüngste Untersuchungen zeigen, dass etwa 88 % der CFOs die Gewinnung von Talenten und die Bindung von Mitarbeitern für ein Hauptanliegen ihres Unternehmens halten.

Wie kann generative KI bei Arbeitskräftemangel, Talentakquise und -bindung helfen?

Generative künstliche Intelligenz kann für Unternehmen ein Segen sein, da sie einige kreative Aufgaben übernehmen kann, die normalerweise von menschlichen Mitarbeitern ausgeführt werden.

Wenn generative KI für die Erstellung von Inhalten verwendet wird, können Unternehmen weniger Mitarbeiter einstellen, um die Verantwortung für die Veröffentlichung, den Rundfunk oder kommunikationsbezogene Aufgaben zu übernehmen.

Hilft Unternehmen, die Marktnachfrage zu erfüllen

Jeder Sektor möchte neue und aufkommende Technologien nutzen, um seine Abläufe zu verbessern. Beispielsweise nutzen Hersteller Robotik, um den Produktionsprozess zu beschleunigen.

Im Gegensatz dazu verwenden Gesundheitseinrichtungen sichere Videokonferenzen, um sich mit Patienten aus der Ferne zu treffen.

Wenn Unternehmen generative KI-Lösungen anbieten und Kunden gewinnen, sind sie besser positioniert, um die Marktnachfrage zu erfüllen und Organisationen bei der Weiterentwicklung ihres Geschäfts zu unterstützen.

Dies kann zu positiven Geschäftsbeziehungen und potenziellem Wachstum führen, da ein generatives KI-Unternehmen mehr Kunden gewinnt.

Verbessert das Produktdesign und treibt Innovationen voran

Web bildet Laptops auf dem Tisch mit den Händen eines Mannes
Bild: Unsplash

Unternehmen nutzen generative KI auch zur Unterstützung von Produktdesign und -entwicklung. Laut McKinsey wenden Organisationen generatives Design auf Produkte mit spezifischen Gewichts- und Materialüberlegungen an.

Beispielsweise können Unternehmen, die Sportgeräte, Fahrzeuge, Flugzeuge und Handwerkzeuge herstellen, generatives Design einsetzen und die Kosten erheblich senken.

Einsparungen bei diesen Kosten können Unternehmen dabei helfen, bessere Investitionen zu tätigen und zu wachsen.

Unterstützt die Personalisierung

Moderne Kunden wollen personalisierte Produkte, Dienstleistungen und Werbung. Daher müssen Unternehmen kundenspezifische Artikel erstellen, um die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden zu erfüllen.

Zum Beispiel ist Replikr ein neuseeländisches Startup, das generative KI verwendet, um intelligente Avatare für Patienten im Gesundheitswesen zu erstellen, die nach Kundendienst suchen.

Die KI-basierten Avatare von Replikr sind lebensecht, tragen dazu bei, die Marke des Unternehmens gegenüber Kunden zu personifizieren, und bieten Kundenserviceerlebnisse der nächsten Stufe, die heute immer wichtiger werden.

Erwarten Sie, dass sich die generative KI immer mehr durchsetzt

Der Markt für generative KI wird in den nächsten Jahren wachsen, was dazu führen wird, dass sich einige Mitglieder der globalen Belegschaft Sorgen um die Arbeitsplatzsicherheit machen.

Wird generative KI Jobs ersetzen, die traditionell von Menschen erledigt werden? Die einfache Antwort ist höchstwahrscheinlich nein.

Experten gehen davon aus, dass KI am besten zusammen mit menschlichen Mitarbeitern funktioniert. Infolgedessen müssen einige Fachleute die Besonderheiten der generativen künstlichen Intelligenz erlernen, um in ihren Rollen erfolgreich zu sein.

Dennoch wird diese Technologie den Menschen nicht vollständig ersetzen. Es wird interessant sein zu sehen, wie sich die generative KI entwickelt und weitere Anwendungsfälle entstehen.

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