9 einfache Möglichkeiten zur Erkennung von KI-Bildern (mit Beispielen)

In der heutigen Welt können KI-Bilder von jedem erstellt werden, der Zugriff auf eine Handvoll KI-Engines hat, darunter DALL-E, Midjourney, Gencraft oder Stable Diffusion von OpenAI . Sie tauchen überall in den sozialen Medien und auf Websites auf, häufig ohne eindeutige Kennzeichnung, aus der eindeutig hervorgeht, dass sie künstlich erzeugt wurden.

Und tatsächlich wurden KI-Bilder für Dutzende Falschmeldungen verwendet. Sie haben den Menschen vorgegaukelt, dass Trump in einem großen öffentlichen Spektakel verhaftet wurde oder dass der Papst einen radikal neuen Sinn für Mode entwickelt hat.

Vielleicht denken Sie, dass Sie ein KI-Bild immer erkennen können. Oder vielleicht haben Sie Angst, dass Sie es nie tun werden. Was auch immer der Fall ist, wir sind hier, um zu helfen. Die Wahrheit ist, dass KI-generierte Bilder reale Fotos nicht vollständig ersetzen können – zumindest noch nicht ganz.

1: Seltsame Finger

KI-Bilder sind bekanntermaßen schlecht zu handhaben. Sie umfassen einen sechsten Finger, lassen einen Daumen weg oder fügen ein zusätzliches Gelenk hinzu. Manche Hände haben möglicherweise Venen an den Handflächen oder manche Finger vermischen sich.

Für KI-Engines stellen Hände einen relativ kleinen Teil eines ganzen Menschen dar und erscheinen auf Bildern nicht so konsistent wie ein menschliches Gesicht. Bei begrenzteren Datenmengen ist es für eine KI schwierig, das Verhältnis und die Anzahl der Ziffern korrekt zu ermitteln. Aber für den Menschen fallen diese Fehler intuitiv auf. Dadurch sind sie eine gute Möglichkeit, eine Fälschung zu erkennen.

KI-Bilder haben ihre Hände in letzter Zeit verbessert, wobei Mitte März 2023 ein Midjourney-Software-Update für realistische Hände Schlagzeilen machte. Dennoch bleibt ein sechster Finger ein häufiges Werbegeschenk.

2: Verschwommene oder ungewöhnliche Hintergründe

Viele KI-Bildgeneratoren verwischen den Hintergrund vollständig und stellen so sicher, dass bizarre Details nicht so schnell hervorstechen. Dadurch ist ein völlig unscharfer Hintergrund schon ein wenig verdächtig. Aber Sie sollten noch genauer hinschauen: Die Chancen stehen ziemlich gut, dass der Hintergrund eines KI-Bildes durcheinander gebracht wird.

Architektur ist ein Werbegeschenk. Stufen können falsch ausgerichtet sein, Wände können seltsam gekrümmt sein und Decken können ohne Sinn und Zweck geneigt sein. Ein Bürostuhl ist möglicherweise zu groß oder ein Couchtisch hat zu wenige Beine. Leuchten sind ein weiteres häufiges Problem. Überprüfen Sie sie daher, um festzustellen, ob Sie strukturelle Unmöglichkeiten oder Unterschiede innerhalb einer Reihe scheinbar gleicher Hängelampen erkennen können.

Bei einer großen Menschenmenge kann es sein, dass der verschwommene Hintergrund wirklich große Fehler verbirgt, etwa fehlende Gliedmaßen oder dreiäugige Menschen.

3: Schreckliches Haar

Einzelne Haare sind für die KI ein großes Problem. Eine Bild-Engine kann scharfe Details, hauchdünne Flüstern, verschwommene Abschnitte und radikale Veränderungen in der Textur erzeugen – alles auf einem Schlag. Durch die Prüfung auf Texturinkonsistenzen können Sie KI-Bilder kennzeichnen.

Auch die Suche nach Haarunmöglichkeiten kann hilfreich sein. Das Haar könnte zu hoch über dem Kopf schweben oder sich auf seltsame Weise winden, um sich an beiden Enden mit dem Kopf zu verbinden, wie bei einer Dr. Seuss-Figur. Im Extremfall können sich Haare sogar in einen Schal oder ein Kleidungsstück verwandeln . Aber in vielen Fällen sind die Haare nicht offensichtlich falsch: Sie sind nur etwas zu dick oder etwas verschwommener, als man erwarten würde.

4: Scharfes, übermäßig „gerendertes“ Erscheinungsbild

Die Texturprobleme von KI-Bildern beschränken sich nicht nur auf die Haare. Viele ganze Bilder haben einen glänzenden , unrealistischen Glanz, der daran erinnert, dass eine randalierte Videospielfigur einen Film nie vollständig nachbilden kann.

Dies steht im Gegensatz zu der Unschärfe, die viele KI-Bilder aufweisen, obwohl Bilder oft beides enthalten: einen verschwommenen Hintergrund, einen klaren und glatten Vordergrund oder eine schwankende Kombination aus beidem. Dieses seltsame Erscheinungsbild ist am offensichtlichsten, wenn es um cartoonartige Kunstwerke geht, die mit künstlicher Intelligenz erstellt wurden, aber es trifft auch auf vermeintlich fotorealistische Kreationen zu.

Eines Tages könnten wir vielleicht die Worte finden, um dieses einzigartige „gerenderte“ Erscheinungsbild zu beschreiben, das über das bloße „KI-Aussehen“ hinausgeht. Aber bis dahin ist es eine Möglichkeit, eine Fälschung zu erkennen.

5: Zubehörfehler

Hemdkragen, Halsketten, Ohrringe, Schals, Handtaschenriemen und Hemdknöpfe. Im wirklichen Leben haben all diese kleinen Add-ons die richtige Größe, sind sinnvoll und gehorchen den Gesetzen der Physik. In KI-Bildern ist alles möglich.

Überprüfen Sie, ob der Schmuck verzogen ist oder ob ein Ohrring nicht die gleiche Größe wie der andere hat . Ein Ring passt möglicherweise nicht um den Finger oder eine Halskette hängt zu hoch am Hals. Und wieder einmal können Unschärfen auf magische Weise erscheinen, die Ihren Blick von einem schwierig zu erstellenden Detail wie einem Zifferblatt ablenken.

In der Hand gehaltene Gegenstände sind ein Problembereich für KI, teilweise aufgrund ihrer Probleme mit den Händen: Suchen Sie nach länglichen Kaffeetassen oder schwebenden Stiften. Auch die Objektpermanenz ist ein Problem: Die Oberseite eines Spazierstocks kann über einem Bein sichtbar sein, während die gesamte untere Hälfte unter dem Bein nicht wieder zum Vorschein kommt.

6: Verstümmelter Text

KI-Bilder sollen neue Kombinationen bestehender Inhalte bilden. Aber wenn es um geschriebene Sprachen geht, haben wir keine wirkliche Verwendung für neue „Buchstabenkombinationen“, ganz zu schweigen von ein paar Begriffen wie „Rizz“.

Künstliche Bilder, die versuchen, ihre eigenen Schaufenster, Schlafzimmerplakate oder Straßenschilder zu schaffen, werden viel eher wie eine fremde Sprache aussehen als alles, was ein Mensch erkennen würde. Suchen Sie nach verstecktem Text im Hintergrund und entdecken Sie möglicherweise den letzten Hinweis, der Sie benötigt, um festzustellen, ob es sich bei einem Bild um eine Fälschung handelt.

7: Stereotypen

Künstliche Intelligenz basiert auf vorhandenen Daten und Ideen. Es remixt. Dadurch werden Vorwürfe oder sachliche Fehler reproduziert, die in diesen Daten vorhanden sind. Und leider gibt es auf der Welt jede Menge Voreingenommenheit. Es gibt Rassismus, Sexismus, Klassismus, Fatphobie und Ablismus – und das sind nur fünf, die dem TikTok-Algorithmus glaubwürdig vorgeworfen werden.

Bitten Sie einen KI-Bildgenerator, Ihnen einen „Arzt“ zu nennen, und er erzeugt einen weißen Mann in Laborkittel und Stethoskop. Sie müssen es konkreter machen, um ein Beispiel zu generieren, das die Vielfalt der realen Welt widerspiegelt, und selbst dann werden Sie in der Hälfte der Fälle nur bei einem spezifischeren Stereotyp landen.

Abgesehen von Vorurteilen neigen KI-Bilder sogar dazu, gängige Posen oder Lichtverhältnisse wiederzugeben, da ihre Datensätze die meisten Beispiele dafür enthalten.

8: Falsche Details

Ein Thema, das Ihnen vielleicht schon aufgefallen ist? KI-Bilder neigen dazu, die kleinen Dinge durcheinander zu bringen. Wir haben Architekturfehler in Hintergründen, Schmuck an den falschen Fingern oder Finger an den falschen Händen erwähnt, aber diese Art von Fehlern kann letztendlich bei allem auftauchen, was detailliert genug ist.

Zu den weiteren häufigen Bereichen, die die KI immer noch nicht so perfekt nachbilden kann wie Mutter Natur, gehören:

• Zähne
• Augen
• Ohren
• Werkzeuge wie Scheren oder Schraubenschlüssel
• Nippes und Dekorationen

Behandeln Sie ein Bild wie eine Seite zum Erkennen der Änderungen, und Sie werden wahrscheinlich etwas finden, das das Spiel verrät.

9: Versagen eines KI-Erkennungstools

Ein Auge für die Erkennung von KI-Bildern zu entwickeln, ist eine unglaublich nützliche Superkraft: Es erhöht Ihre Chancen, Fehlinformationen sofort zu vermeiden, und lässt künstliche Bilder viel schneller auf Sie zukommen. Da sich generative KI-Tools jedoch ständig weiterentwickeln, können Sie Ihren eigenen Augen möglicherweise nicht mehr so ​​gut vertrauen wie früher. Hier kommen KI-Erkennungstools ins Spiel.

Durch das Herunterladen einer App oder Browsererweiterung können Sie mit einem einzigen Klick die Echtheit eines Bildes beurteilen. Eine Option ist „Hive AI Detector“, eine Chrome-Erweiterung, die eine Bewertung ausgibt, die die Wahrscheinlichkeit einstuft, ob ein Bild echt ist oder nicht. Es kann Ihnen beispielsweise sagen, dass ein Bild mit einer Wahrscheinlichkeit von „85,9 %“ KI-generiert ist. Es gibt sogar Hinweise darauf, welche KI-Engine das Bild wahrscheinlich erstellt hat und welche Bereiche des Bildes am offensichtlichsten künstlich sind.

Sie können auch ein umgekehrtes Bildsuchtool ausprobieren: TinEye ist eines der besten.

Ein Wort zur Vorsicht: KI-Detektoren können fehlbar sein, weshalb wir sie auf dieser Liste an letzter Stelle stehen. Der Aufbau eines eigenen Verständnisses davon, worauf Sie achten müssen, von verschwommenen Hintergrunddetails bis hin zu übermäßig glatten und glänzenden Renderings, ist möglicherweise der beste Ansatz, um zu erkennen, was real ist und was nicht. Und es geht definitiv viel schneller.