Was ist AI Slop und warum ist es überall auf Ihrer Facebook-Seite zu finden?

Was haben ein Babykopf, der auf eine Tacos-Platte gepfropft ist, ein halb aus Moos geformtes Krokodil und ein Kind mit Vollbart gemeinsam? Zwei Dinge: Keines davon existiert, und deine Oma hat sie heute Morgen wahrscheinlich auf ihrem Facebook-Konto an allen vorbeigescrollt.

Generative KI-Bilder sind überall um uns herum. Nun gibt es einen Begriff, der das Schlimmste vom Schlimmsten beschreibt: KI-Flop.

Hier erfahren Sie, warum die KI das Internet übernommen hat, warum insbesondere Facebook das größte Problem mit den unsinnigen Bildern hat und warum sich so viele Menschen darüber aufregen.

Was ist also AI Slop?

Der Begriff „KI-Slop“ bezieht sich größtenteils auf Bilder, die mit einem kostenlosen generativen KI-Tool erstellt wurden, häufig dem leicht zugänglichen Bing AI Image Creator. Der Nachteil besteht in der Regel in einem grell beleuchteten, übermäßig detaillierten Stil, der oft den Eindruck erweckt, dass er von der KI erstellt wurde. Schlimmer noch, es weist immer verzerrte Abmessungen oder unglaublich unproportionale Größen auf, die ein offensichtliches Zeichen dafür sind, dass das Bild nicht von einem Menschen erstellt wurde.

Der Aufwand ist gering. Es ist von geringer Qualität. Es ist die neueste Reinkarnation schäbiger Pop-up-Werbung oder der physischen Junk-Mail, die es davor gab.

Die genaue Art des Niedrigenergie-KI-Bildes, das Sie auf Websites wie Facebook finden, kann variieren, es tauchen jedoch tendenziell bestimmte Themen auf, wie Tiere, Babys und gängige Lebensmittel. Auf vielen Bildern ist Jesus Christus selbst zu sehen, vielleicht als Teil eines impliziten Appells, seine Frömmigkeit durch Facebook-Likes zu beweisen. Andere Bilder könnten ein „verborgenes“ Jesusgesicht enthalten.

Jesus nochmal. Aber dieses Mal mit Schildkröten. Sie sollten diesen Arm wirklich untersuchen lassen, Lady. pic.twitter.com/YPRo6qZpcd

— Kerstin 🌿 (@kxs839) 14. Mai 2024

Interessanterweise hat KI-Schwachsinn die Angst vor unglaublich realistischen Deepfake-Betrügereien, die die Welt ins Chaos stürzen könnten, fast im Alleingang beendet: KI-Schwachsinn ist bei weitem nicht realistisch, und wir sind immer noch im Chaos darüber. Es stellt sich heraus, dass KI nie so überzeugend sein musste.

Warum ist AI Slop auf Facebook riesig?

Die Nutzergruppe von Facebook altert : Aufgeschlüsselt nach Alter sind die 45- bis 65-Jährigen die am schnellsten wachsende Gruppe der monatlich aktiven Nutzer. Sie sind möglicherweise weniger als jüngere Generationen auf das plötzliche Auftauchen realistischer Bilder vorbereitet, die nicht real sind.

Allerdings ist das nicht der wahre Grund, warum Facebook der Hauptschweinestall ist, in dem KI-Falsch landet. Es stellt sich heraus, dass Meta die Leute im Wesentlichen dafür bezahlt, KI-Falsch auf seiner Plattform zu posten .

Laut einer Untersuchung von 404 Media bezahlt Facebook mit dem „Creator Program Bonus“ Teilnehmer für virale Beiträge. Influencer an verschiedenen Standorten wie Indien, den Philippinen und Vietnam greifen auf generative KI-Tools (hauptsächlich Bing AI Image Creator) zurück, um potenziell virale Beiträge zu veröffentlichen und so Geld zu verdienen.

Das ist so beliebt, dass einige Slop-Posting-Influencer sogar Kurse auf YouTube oder Telegram erstellen, in denen es um die Erstellung von KI-Bildern geht und die Botschaft noch weiter verbreitet wird. Die Eingabeaufforderungen werden per Copy-and-Paste eingefügt oder ins Englische übersetzt . Sie konzentrieren sich alle auf Top-Rate-Themen , um das US-Publikum anzusprechen – was erklären könnte, warum Jesus, Pizza und Hamburger häufige Themen sind.

Wenn man das alles zusammennimmt, hat man ein Rezept für unglaublich merkwürdige, abstoßende Inhalte, die immer wieder gerade so viel Aufmerksamkeit erregen, dass Facebook ein wenig Geld ausgibt, um noch mehr davon zu fördern.

Es geht auch über Bilder hinaus. KI-generierte Musik erobert Spotify auf ähnliche Weise.

Was ist so schlecht an AI Slop?

Fehlinformationen und Verwirrung sind hier das größte Problem. Es ist sicherlich wahr, dass KI-Schwachstellen nicht gerade darauf ausgelegt sind, einer genauen Prüfung standzuhalten. Aber die meisten Menschen prüfen nicht nur selten alles, was sie online sehen, sie sollten es auch nicht müssen.

Letztlich ist mangelnde Moderation und Regulierung das größere Problem. Riesige soziale Plattformen wie Facebook haben zugegeben, dass sie zu groß sind, um ihre Inhalte jahrelang zu moderieren. Ironischerweise kann Facebooks eigener Algorithmus – eine andere Art von KI als die generativen Tools, die diese Bilder erstellen – nicht mit der Moderation umgehen. Im Jahr 2017 versuchten sie, das Problem durch die Einstellung von 3.000 Redakteuren anzugehen. Acht Jahre später scheitern sie immer noch an der Aufgabe.

Ein weiterer wichtiger Grund, warum sich so viele Menschen über die KI-Schwäche aufregen, ist die scheinbare Unausweichlichkeit von KI-generierten Inhalten heutzutage. Google fügt den meisten Suchanfragen jetzt KI-Ergebnisse hinzu, ohne dass es auf der Einstellungsseite eine Option zum Ausschalten gibt. Ja, Benutzer können es entfernen, indem sie „-ai“ am Ende ihrer Suche hinzufügen, aber dieser wenig bekannte Trick ist kaum eine vernünftige Opt-out-Lösung.

Der grundlegende menschliche Geschmack ist ein weiterer guter Grund, sich gegen die KI-Schwäche zu stellen. Ich meine, schauen Sie sich das an:

Ich weiß nicht, was hier passiert, aber ich habe Angst davor. Quelle: Threads

Die Nachteile der generativen KI gehen über den Slop hinaus

KI-Schwachstellen mögen zwar die schlimmste Form der KI sein, aber jedes generative KI-Tool muss noch eine Handvoll schwerwiegender Warnsignale überwinden, von der hohen Belastung der Umwelt bis hin zu Urheberrechtsbedenken, die führende KI-Führungskräfte immer noch unter den Teppich kehren wollen .

Umweltauswirkungen

Die Schätzungen darüber, wie viel Strom KI verbraucht, variieren stark, aber es besteht allgemeiner Konsens darüber, dass es viel ist: In einem Artikel von Atlantic heißt es, dass eine ChatGPT-Suche genauso leistungsstark sein könnte wie zehn Nicht-KI-Suchen bei Google, während ein anderer Bericht über Googles eigenes KI-Programm besagt, dass dies der Fall ist verbraucht in einer einzigen Sekunde genug Strom, um sieben Elektroautos aufzuladen .

Eine einzige Google-KI-Suche verbraucht den gleichen Strom, den eine LED-Glühbirne in Ihrem Zuhause benötigt, um eine ganze Stunde lang zu brennen. Das ist beunruhigend, wenn man bedenkt, dass alle Ihre Google-Suchanfragen jetzt KI-gestützt sind und keinen „Aus“-Schalter haben. Es ist besonders beunruhigend, als Ihre letzte Google-Suche lautete: „Wann wird der Klimawandel zum Zusammenbruch der Gesellschaft führen?“

Mögliche Urheberrechts- und IP-Verletzungen

Generative KI benötigt riesige Datenmengen zum Trainieren, und die größten Modelle haben angeblich das Internet durchforstet, um Kunst, Bücher und YouTube-Videos aufzutreiben. Keines dieser geistigen Eigentumsrechte wird anerkannt oder entschädigt, obwohl es vermutlich durch eine Art verlustbehafteten Komprimierungsalgorithmus reproduziert wird.

Zugegebenermaßen müssen die Fragen rund um die Natur des geistigen Eigentumsrechts noch beantwortet werden. Wie es in der Harvard Business Review heißt: „Gilt eine Urheberrechts-, Patent- oder Markenrechtsverletzung für KI-Kreationen?“ Ist klar, wem die Inhalte gehören, die generative KI-Plattformen für Sie oder Ihre Kunden erstellen?“

Eines scheint jedoch schwer zu leugnen: Generative KI-Modelle bauen ihren Wert auf der verborgenen Arbeit von Millionen unbezahlter Kreativer auf.

Schlechte Geschäftsentscheidungen

Ein weiterer wichtiger Grund, KI in Frage zu stellen, ist schließlich, wie nützlich das Tool ist, um Führungskräfte und Aktionäre davon zu überzeugen, dass sie KI anpassen können, um ihre Belegschaft ohne Nachteile zu entlassen.

Das wäre logisch, wenn KI den Menschen tatsächlich ersetzen könnte. Die nicht gepriesene Perspektive auf KI ist jedoch, dass generative KI nützliche und greifbare, aber nicht branchenerschütternde Vorteile bieten kann , insbesondere wenn es um prädiktive Analysen geht, die mit dem Wissen durchgeführt werden, dass KI alles andere als perfekt genau ist.

Im Gegensatz dazu führt der wahllose Einsatz von KI zu öffentlichkeitswirksamen Misserfolgen, wie zum Beispiel einem aktuellen Filmtrailer, der falsche, von der KI generierte Aussagen enthielt.

KI-gesteuerte Entlassungen werden zu einem lockereren Arbeitsmarkt führen und auch das Unternehmen verschlechtern. Aber die meisten Führungskräfte werden dieser Logik nicht zuhören – wir wissen tatsächlich seit Jahrzehnten, dass Entlassungen die Aktienkurse nicht in die Höhe treiben, und das hat sie auch nicht aufgehalten.

Die weite Welt des Slop

Slop ist nicht nur KI. Jedes Produkt, das nur das Nötigste leistet, kann Slop sein, und es gibt eine große Auswahl.

Mit dem Begriff werden mittelmäßige Netflix-Filme bezeichnet, die offensichtlich gerade mit der nötigen Sorgfalt gedreht wurden, um die Zuschauer auf einem zweiten Bildschirm zu fesseln, aber nicht genug, um sie wirklich gut zu machen.

Man könnte den Begriff auch auf supergünstige Temu- Kleidung und Nippes anwenden. Diese Produkte halten nicht lange, sind aber günstig im Budget. Das offensichtlichste Zeichen dafür, dass der Verkauf von billigen Schmuckstücken immer beliebter wird, ist die Tatsache, dass Amazon in die Niedrigpreis-Storefront vordringt, um mit Temu zu konkurrieren. Einem neuen Bericht von The Information zufolge zwingt Amazon Händler dazu, Artikel mit hohen Preisobergrenzen zu verkaufen, von 20 US-Dollar für Sofas bis zu 8 US-Dollar für Schmuck.

Möchten Sie die Schneelawine bekämpfen? Sparen Sie Ihre Aufmerksamkeit und Ihr Geld für Erlebnisse und Produkte, die mehr als das Minimum bieten. Für die meisten von uns beginnt das vielleicht mit der Planung, wie wir weniger Zeit in sozialen Medien verbringen können.