Was ist Analytics as a Service (AaaS)? - Ein Ratgeber

Wussten Sie, dass der Datenanalysemarkt mit dem Wachstum der agilen Business Intelligence von 2020 bis 2027 voraussichtlich auf 26 % wachsen wird?

Mit dem Wachstum von agiler Business Intelligence und Märkten wechselten viele kleine bis große Unternehmen zu Data Analytics as a Service, wodurch der Wettbewerb auf die nächste Stufe gehoben wurde. Die Marktgröße von Data Analytics as a Service lag 2019 bei satten 4,9 Milliarden US-Dollar.

Jedes Unternehmen arbeitet härter, um in Bezug auf den breiten Markt, die Besucherumwandlung, die Glaubwürdigkeit und das Wichtigste, das seiner Konkurrenz voraus ist, erfolgreich zu sein. Können Unternehmen das überhaupt erreichen? Oder ist es nur eine falsche Realität? Nun, die Investition in Data Analytics as a Service kann dies ermöglichen.

Die meisten Unternehmen haben kein ausreichendes Wissen darüber, was Data Analytics as a Service ist. Es ist eine große Entscheidung, eine bedeutende Investition.

Agile Business Intelligence: Analytics as a Service

Fast 80,7 % der Fortune-1000-Unternehmen gaben an, dass ihre Dateninvestitionen mit agiler Business Intelligence erfolgreich waren: Datenanalyse. Davon gaben 49,2 % an, dass Datenanalysen ihnen geholfen haben, ihre Ausgaben zu senken.

Die Welt hat sich weiterentwickelt und so auch die Geschäftswelt. Agile Business Intelligence hat sich durchgesetzt und beim Organisieren und Analysieren geholfen. Präsentieren Sie Daten, um dem Unternehmen und seiner IT-Abteilung zu helfen, klare Erkenntnisse über die Vorgänge zu gewinnen und entsprechend zu handeln.

• Analytics as a Service-Definition
• Bedeutung von AaaS
• Wie kann Analytics as a Service (AaaS) helfen?
• Vorteile von AaaS
• Nachteile von AaaS
• Warum wenden sich Unternehmen zunehmend AaaS zu?

Was ist Analytics as a Service?

Als Produkt der agilen Business Intelligence, einer vollständig angepassten Analyseplattform, bietet Analytics as a Service (AaaS) abonnementbasierte Datenanalysesoftware. Wenn Sie gerade erst in die Welt von Big Data eingestiegen sind, müssen Sie mit dem Begriff Analytics as a Service vertraut sein. Aber wissen Sie, was das ist?

Wie der Name schon sagt, ist Data Analytics as a Service für die Verarbeitung und Untersuchung einer riesigen Menge an Informationen konzipiert. Es verfügt über ein Cloud-basiertes Modell zur Bereitstellung von Informationen mit hochmodernen Tools, die dem Benutzer bei der Änderung und Konfiguration gemäß seinen Zielen, Bedürfnissen und Anforderungen helfen.

Mit AaaS kann Ihr Unternehmen von den Vorteilen der Big-Data-Analyse profitieren, ohne erhebliche zusätzliche Investitionen in eine speziell entwickelte Infrastruktur zur Unterstützung der Speicherung und Erfüllung der Anforderungen Ihres Unternehmens zu tätigen.

(Lesen Sie auch: Was ist PaaS (Platform-as-a-Service)? – Ein Leitfaden )

Bedeutung von Analytics as a Service (AaaS)

Die Branche und die Kundenerwartungen ändern sich schnell. Von einem geschäftsorientierten Markt sind wir nun in einen kundenorientierten Markt eingetreten. Daher konzentrieren sich Unternehmen höchstens auf Möglichkeiten, bessere und qualitativ hochwertigere Produkte zu liefern, die nicht nur die Effizienz gewährleisten, sondern auch die Abfallproduktion minimieren.

Mit Analytics as a Service haben Unternehmen einen sichtbaren Bereich, in dem sie Trends und Vorgänge identifizieren können, die hilfreich sind, damit die Aktivitäten des Unternehmens auf dem richtigen Weg verlaufen. AaaS zeigt, wie die Dinge stehen und was Verbesserungen für eine bessere und genauere Zukunftsprognose bringen kann.

Unternehmen, die AaaS verwenden, können sich leicht von denen abheben, die es nicht verwenden. AaaS hilft dabei, die Vorteile der Datenanalyse für mehr Unternehmen zugänglich zu machen. Dies reduziert nicht nur die Belastung des IT-Personals, sondern verringert auch das Risiko und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Pannen. Es erweitert die temporären Möglichkeiten einer Organisation, umfangreiche Daten oder Projekte zu analysieren.

Wie kann Analytics as a Service (AaaS) helfen?

Dank agiler Business Intelligence haben viele Unternehmen und Betriebe mit der Einführung von Analytics as a Service ihre Aktivitäten und Strategien geregelt.

Sie können AaaS in Anspruch nehmen, indem Sie es in einen Unternehmensdienst integrieren, der Lösungen anbietet, z. B. Verwaltungssysteme, Unternehmensressourcenplanung, Netzwerk, Cloud und andere sicherheitsbezogene Dienste.

Durch die Implementierung von AaaS-Diensten können Sie sich an die Geschäftsanforderungen Ihrer Kunden anpassen. Darüber hinaus kann AaaS Ihrem Unternehmen in jeder Form helfen. Von jeder Branche bis hin zu Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Kundenanalyse, sozialer Analyse, Datenoptimierung und Prognosen.

Vorteile von Analytics as a Service

• Anpassen des Kundenerlebnisses

  Es gibt mehrere Kanäle, über die Unternehmen Kundendaten für einen besseren Marketingansatz sammeln. Zu diesen Kanälen gehören E-Commerce, soziale Medien und Umfragen. Aber was nützen diese Daten, wenn es keine Implementierung gibt?

  AaaS hilft, indem es anhand der Daten ein gründliches Kundenprofil erstellt, das Unternehmen ebenfalls hilft, Einblicke in das Verbraucherverhalten zu gewinnen. Diese Einsicht kann für eine bessere Bereitstellung der Dienste genutzt werden.

• Entscheidungsfindung sachkundiger gemacht

  AaaS hilft Unternehmen bei der fundierten Entscheidungsfindung und reduziert Ausgaben und finanzielle Verluste. Sie helfen dabei, die Auswirkungen vorherzusagen, die verschiedene Änderungen des Marktes, des Geschäfts und der Perspektive in der Branche mit sich bringen können. Diese Prognose ermöglicht es Unternehmen, sinnvoll auf die Veränderungen zu reagieren.

• Führen Sie einen reibungslosen Betrieb aus

  Mit AaaS können Sie Ihre Geschäftseffizienz verbessern. So hilft es:

  1. Analysieren Sie Daten und Argumente für verschiedene Abteilungen
  2. Vorhersage zukünftiger Probleme
  3. Lösungen für Probleme präsentieren

  AaaS kann einem Unternehmen helfen, zukünftige Probleme und Verzögerungen zu vermeiden, indem Bedarfsprognosen vorhergesagt werden, um den Betrieb zu optimieren.

Herausforderungen von Analytics as a Service

• Komplex

  Datenanalyse ist ein wesentlicher Bestandteil jedes Unternehmens, aber sie ist komplex. Sie brauchen Fachleute und Experten mit Know-how für eine ordnungsgemäße Ausführung. Wenn AaaS von unprofessionellen oder unqualifizierten Wissenschaftlern betrieben wird, kann es Ihr Unternehmen von 10 auf 0 bringen.

• Sicherheit

  Da viele Daten in der Cloud gespeichert werden, gibt es Sicherheitsrisiken. Der Grund dafür ist, dass die meisten AaaS ein weniger sicheres Cloud-Computing-Modell verwenden. Mehr als 80 % der Unternehmen gaben an, dass Sicherheit die größte Herausforderung ist, die bei AaaS angegangen werden muss.

• Kontrolle

  Der Benutzer hat bei der AaaS-Funktionalität wenig zu sagen, da sie in einer vollständig funktionierenden Form bereitgestellt wird, wen Sie auswählen, da Ihr AaaS-Anbieter die Leistungsfähigkeit Ihrer Software bestimmt.

Warum wenden sich Unternehmen zunehmend AaaS zu?

Agile Business Intelligence hat in alle Branchen Einzug gehalten und nimmt seitdem stetig zu. Die bereits vorhandenen analytischen Produkte reichen nicht aus, um den Anforderungen der heutigen Industrie gerecht zu werden. Daher setzen viele Unternehmen zunehmend auf AaaS.

Hier sind die Gründe dafür:

1. Sie haben die Freiheit, Business-Intelligence-Software ihrer eigenen Wahl zu wählen. Auf diese Weise können sie ihre Zeit in wichtige Aspekte investieren und qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern.
2. AaaS verhilft ihnen zu einem besseren, stark verbesserten, personalisierten Kundenerlebnis.
3. Es gibt ihnen eine Plattform, um bessere Entscheidungen zu treffen.
4. Es hilft ihnen, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren.

Abschließende Gedanken

Analytics as a Service ist in der Branche angekommen, und viele Unternehmen haben diese Plattform für ein besseres und verbessertes Kundenerlebnis, Entscheidungsfindung und Betrieb übernommen. Während wir in die Zukunft eintreten, wird sich Cloud Computing weiterentwickeln, was es für viele Unternehmen entscheidend macht, auf AaaS umzusteigen, um mögliche Herausforderungen zu meistern und in die richtige Richtung zu wachsen. Worauf wartest du? Wechseln Sie zu dieser Plattform, um Ihre umfangreichen Datengeschäftsaktivitäten zu verbessern.