Warum Nachfrageprognosen wichtig sind: Ein vollständiger Leitfaden zum Finden Ihres eigenen Prognosetools

In der Geschäftswelt ist es üblich, Vorhersagen und Schätzungen zukünftiger Ereignisse vorzunehmen, da ständige Veränderungen die Art und Weise beeinflussen, wie Geschäfte geführt werden. Unternehmen, die Bedarfsprognosen verwenden, treffen in der Regel fundierte und genaue Entscheidungen über die Wachstumspläne des Unternehmens.

Bedarfsprognosen helfen Unternehmen, die Kundennachfrage nach einem Produkt oder einer Dienstleistung vorherzusagen. Und je genauer Sie die Nachfrage prognostizieren können, desto zufriedener sind die Kunden.

Was ist Bedarfsprognose?

Bedarfsprognose ist der Prozess der Planung und vorläufigen Einschätzung der Nachfrage nach Waren und Materialien, der es Unternehmen ermöglicht, maximale Rentabilität aufrechtzuerhalten. Prognosen basieren auf der Untersuchung von Mustern in der Marktdynamik, Ursache-Wirkungs-Beziehungen und wichtigen Trends. Dies ist eine Schlüsselkomponente, die für die Bestandsverwaltung, die Erstellung von Bestellungen an Lieferanten und im Allgemeinen für das Funktionieren einer qualitativ hochwertigen Lieferkette erforderlich ist.

Die Bedarfsplanung ist der Prozess der Planung zukünftiger Operationen auf der Grundlage einer zuvor erstellten Prognose. Diese Aktivität hat einen doppelten Zweck:

• um die Verbrauchernachfrage zu stimulieren;
• um die Fähigkeit des Unternehmens zu erhöhen, der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden.

Da die Nachfrage nach Waren oder Dienstleistungen wächst, müssen Unternehmen Waren schnell durch die Lieferkette bewegen, um die Nachfrage zu befriedigen, und sie versuchen, durch Bedarfsplanung Gewinne zu steigern und Kosten zu senken. Wenn Sie online Geschäfte machen, können Sie verschiedene Software und Instrumente zur Bedarfsanalyse verwenden, z. B. Web-Scraping-APIs. Aber darüber reden wir etwas später.

Ohne eine genaue Nachfrageprognose und -planung, die die Bedürfnisse, Vorlieben und Absichten der Kunden berücksichtigt, riskieren Unternehmen erhebliche Mengen an überteuerten Produkten oder verpassen zusätzliche Verkaufschancen.

Bedeutung der Bedarfsprognose und warum Sie sie auch brauchen

Die Fähigkeit, die Nachfrage genau zu prognostizieren, kann einen enormen Einfluss auf Ihr Unternehmen haben und viele Vorteile mit sich bringen. Diese Vorteile können eine Vielzahl von Funktionen verbessern, das Geschäftsvertrauen stärken und einem Unternehmen helfen, seine Ambitionen zu verwirklichen.

Hier sind einige der Vorteile, die Sie durch die Implementierung von Bedarfsprognosen erzielen können.

Preisfestlegung

Um Ihr Geschäft erfolgreich zu führen, müssen Sie den richtigen Preisaufschlag für die jeweilige Situation unter Berücksichtigung der Marktaktivität und der Nachfrage nach dem Produkt ermitteln. Mit Prognosen können Sie genau bestimmen, wann Produkte am beliebtesten sind, Preise anpassen, Verkäufe einrichten und Chancen optimal nutzen, wenn die Nachfrage hoch und das Angebot auf dem Markt gering ist.

Das Verständnis, wann und in welchen Mengen Produkte verkauft werden, kann zu einer erheblichen Umsatzsteigerung führen.

Budget

Die Bedarfsprognose spielt eine wichtige Rolle bei der Budgetplanung. Für Unternehmen haben ein stetiger Cashflow und eine effiziente Ressourcenallokation oberste Priorität. Die Praxis der Bedarfsprognose kann helfen zu verstehen, wie Wachstumschancen und große Probleme genutzt werden können. Dies gilt insbesondere, wenn die Nachfrage gering ist und Sie Ressourcen zuweisen müssen, um Umsatzrückgänge zu überstehen.

So können Sie Risiken reduzieren und effektive finanzielle Entscheidungen treffen, die sich auf Gewinnspannen, Cashflow, Ressourcenzuweisung, Expansionsmöglichkeiten, Personalausstattung usw. auswirken.

Verbesserte Versorgungsinfrastruktur

Die Vorhersage hoher und niedriger Nachfrage hilft Ihnen beim Aufbau einer Versorgungsinfrastruktur. Dies wird das Lieferkettenmanagement verbessern, die Kapazität optimieren, den Bestand auffüllen und das Personalmanagement im Lager optimieren.

Bestandsoptimierung

Ein gutes Verständnis des Bestandsbedarfs ist eine Möglichkeit, die Nutzung verfügbarer Ressourcen zu maximieren.

Eine verbesserte Auftragserfüllung kann mit einer hohen langfristigen Kundenbetreuung gleichgesetzt werden, da mehr der benötigten Waren häufiger verfügbar sein werden. Die Auftragserfüllung durch Bedarfsprognosen kann zu wiederholten Kundenempfehlungen und Mundpropaganda führen, was Ihren Umsatz und Ihren Kundenstamm erhöht.

Unsicherheit reduzieren

Unsicherheit ist ein negativer Faktor und macht die Entscheidungsfindung sehr schwierig, verursacht Verzögerungen und beeinträchtigt das Vertrauen der Stakeholder. Nachfrageprognosen können Unsicherheiten beseitigen und sicherstellen, dass die Funktionen der Lieferkette angemessen mit Ressourcen ausgestattet sind und Manager besser geschult sind, um effektive Entscheidungen zu treffen.

Web Scraping für Bedarfsprognosen

Um sich ein richtiges Bild von der Nachfrage zu machen, müssen Unternehmen das Interesse an einem Produkt und auf verschiedenen Marktebenen, von lokal bis global, verfolgen.

Bei der Bedarfsprognose können Unternehmen Web Scraping verwenden, um die Produktabsicht zu verfolgen und die Lieferkette zu optimieren, indem sie die Nachfrage in Echtzeit analysieren. Insbesondere seit der Pandemie setzen Unternehmen die automatisierte Datenextraktion in der Bedarfsprognose ein.

Das Scraping für Prognosen trägt zu einer Reihe von Vorteilen bei, indem Inhalte in Echtzeit extrahiert und ständig neue Muster identifiziert werden. Da diese Möglichkeit der Informationssammlung eine Analyse der Nutzerwünsche und -präferenzen ermöglicht, ist eine detaillierte datengetriebene Prognoseanalyse möglich. Diese Fähigkeit ermöglicht es Unternehmen, schnell auf sich ändernde Trends zu reagieren und geeignete Maßnahmen zu ergreifen.

Im Gegensatz dazu erfordern herkömmliche Ansätze zur Bedarfsprognose ständige manuelle Aktualisierungen und Anpassungen der Prognoseergebnisse.

Web-Scraping-Strategien für eine Bedarfsanalyse

Der Aufbau von Entwicklungsstrategien mithilfe von Web Scraping kann die Art von Informationen aufdecken, die die zur Beurteilung der Marktbewegung erforderlichen Erkenntnisse liefern. Web Scraping, beispielsweise durch das Sammeln von Informationen von Websites mit bestimmten Schlüsselwörtern an einem bestimmten Ort, trägt dazu bei, ein Bild der Nachfrage zu erstellen, und trägt zur Schaffung oder Entwicklung neuer Produkte bei, für die eine Nachfrage besteht.

1. Für eine tiefergehende Bedarfsanalyse kann Web Scraping die notwendigen Daten von Google Trends und Google Keyword Planner sammeln. Diese Tools zeigen, wie sehr sich Nutzer für bestimmte Produkte interessieren.

Vergessen Sie nicht, beliebte Themen nicht nur weltweit, sondern auch in bestimmten Regionen zu recherchieren. Durch die Analyse der genauesten Keywords und Abfragen erhalten Sie die Daten, die Sie zum Treffen von Entscheidungen benötigen.

2. Folgen Sie Trendthemen in sozialen Medien wie Facebook oder Instagram. Indem Sie Daten sammeln und soziale Medien analysieren, können Sie nachverfolgen, was die Leute über ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Marke sagen.

3. Sie können auch allgemeine Suchanfragen auf Amazon, häufig verkaufte Artikel auf Shopify, Aliexpress, eBay und anderen Marktplätzen untersuchen und Artikel von den Bestsellern analysieren, um Verbrauchertrends zu ermitteln.

Mit diesen Daten können Sie Diagramme erstellen, die anzeigen, wann das Produkt an Popularität gewonnen hat, Daten von verschiedenen Websites und Geschäften vergleichen und auf der Grundlage der resultierenden Informationen eine Analyse und Prognose der Nachfrage durchführen.

4. Prognosesoftware macht es einfach und führt alle Daten zu Verkäufen, Berichten und Trends zusammen, die Ihnen helfen können, auf dem Markt an der Spitze zu bleiben. Für Prognosen können Sie Software wie Quantics verwenden, die Ihnen helfen kann, schnell statistisch gültige Prognosen zu erstellen, indem sie alle notwendigen Daten für die Analyse auf einer einzigen Plattform zusammenführt.

Die Zukunft der Bedarfsprognose mit Web Scraping

Wie Sie wissen, erfordert die Bedarfsprognose mit herkömmlichen Methoden eine erhebliche Menge an Ressourcen und erfahrenem Personal. Fehler und Ungenauigkeiten führen meist entweder zu leeren Regalen in den Filialen oder umgekehrt zu überfüllten Theken mit unnötiger Ware, Kosten und Unzufriedenheit der Kunden.

Daher ermöglicht der Einsatz fortschrittlicher Datenerfassungstechnologien und die Implementierung intelligenter Systeme, unstrukturierten Text zu interpretieren, ihn nahezu in Echtzeit zu analysieren und Vorhersagen über Kundenpräferenzen zu treffen.

Eine Mckinsey-Umfrage ergab, dass 55 % der Unternehmen in künstliche Intelligenz investieren werden. KI- und ML-basierte Programme können lernen, indem sie beispielsweise Daten aus Prognosen, Trendberichten oder Marktforschungen übernehmen. Algorithmen untersuchen dann die Daten und passen Parameter an, um Prognosen zu erstellen. Auf diese Weise sollte Technologie dazu beitragen, Mitarbeiter von der Überwachung von SKUs zu befreien und stattdessen an komplexeren Aufgaben zu arbeiten.

Natürlich müssen diese Daten irgendwo herkommen. Web Scraping sammelt, wie bereits erwähnt, die notwendigen Informationen aus dem Internet. Aber auch die automatisierte Datenextraktion wird in Zukunft KI für ihre Arbeit nutzen und das Leben für Unternehmen noch einfacher machen. KI wird dabei helfen, Muster zu identifizieren, die für die Datenextraktion spezifisch sind, und nur strukturierte Daten schnell und effizient sammeln.

Künstliche Intelligenz wird auch in der Lage sein, zu lernen und sich leicht an Aktualisierungen und Änderungen der Website-Strukturen anzupassen. Und da die KI Informationen in einem strukturierten Format sammelt, wird sie den Datenextraktionsprozess gegenüber der heutigen Datenerfassung um ein Vielfaches beschleunigen.

Solche erweiterten Informationserfassungsfunktionen machen es noch schneller, Daten für Bedarfsanalysen und -prognosen zu sammeln.

Wie wähle ich eine Web-Scraping-Software aus, die zu Ihren Bedürfnissen und Ihrem Budget passt?

Web-Scraping-Programme lassen sich grundsätzlich in 2 Typen einteilen:

• Programme, die aus der Cloud mit Zugriff über Browser und Erweiterungen funktionieren.
• Programme, die auf Ihrem Computer installiert sind und ausgeführt werden.

Da jeder Geschäftsbereich unterschiedliche Anforderungen hat, gibt es bestimmte gemeinsame Faktoren, die bei der Auswahl eines Website-Scraping-Tools zu berücksichtigen sind, wenn Sie nur aktuelle, relevante Daten erhalten möchten. Hier sind die Kriterien für die Auswahl der richtigen Web-Scraping-Software für Bedarfsprognosen:

Kosten

Web-Scraping ist ein ziemlich ressourcenintensiver Prozess, denn um Daten von Websites korrekt zu extrahieren, führt die Web-Scraping-Software einen virtuellen Browser aus, um die Seiten richtig zu laden und die Extraktion durchzuführen. Dies ist alles sehr teuer in Bezug auf Speicher und Rechenleistung.

Die Kosten sind also einer der ersten Faktoren, über die Sie bei der Auswahl eines Datenextraktionsprodukts Bescheid wissen sollten. Es lohnt sich, eine Software oder einen Service mit klaren Preisen zu wählen, bei denen Sie genau sehen, wofür Sie bezahlen.

Umgehen des Anti-Scraping-Schutzes

Obwohl Web Scraping nicht illegal ist, gibt es Websites, die Anti-Scraping-Maßnahmen haben. Daher sollte ein gutes Web-Scraping-Tool in der Lage sein, eine Erkennung zu vermeiden. Diese Hindernisse können mit Schabermodifikationen umgangen werden.

Proxy-Unterstützung

Eines der Hauptprobleme beim Web Scraping besteht darin, Blockierungen durch Webserver zu vermeiden. Da Cloud-basierte Web-Scraping-Lösungen Aufgaben für viele Benutzer von einem einzigen Server aus erledigen, besteht die Möglichkeit der IP-Blockierung. Daher lohnt es sich, nach einem Tool mit Proxy-Servern zu suchen, um das Blockieren durch Websites zu vermeiden.

Javascript rendern

Wenn ein Web-Scraping-Tool Javascript rendern kann, wird der Pool an Websites viel größer, da es beispielsweise möglich ist, Informationen von dynamischen Websites zu sammeln. Die Möglichkeit, mit Javascript zu rendern, erhöht die Qualität und Quantität der resultierenden Inhalte.

Skalierbarkeit

Es ist besser, ein skalierbares Tool zu wählen, da Ihre Anforderungen an die Datenerfassung nur mit konstanter Bedarfsverfolgung steigen. Indem Sie eine gute Scraping-Software wählen, die nicht langsamer wird, wenn Ihr Datenvolumen zunimmt, können Sie mehr Aufgaben zum Abrufen von Informationen parallel durchführen.

Nutzungsmöglichkeiten

Web Scraping sollte für jeden zugänglich sein, daher sollte die Software oder das Tool, das Sie auswählen, klar und leicht verständlich sein, um es zu verwenden. Sehen Sie nach, ob Tutorials oder Schulungsartikel zu diesem Thema angeboten werden.

Wenn Sie Datenerfassungsdienste bestellen möchten, denken Sie daran, dass die Nutzung Ihres gewählten Abonnements begrenzt ist. Die Anzahl der Abfragen und Abrufaufgaben sowie die Anzahl der Tage für die Erfassung von Inhalten kann begrenzt sein. Es lohnt sich, die von Ihnen ausgewählten Dienste und Tools zu studieren und möglicherweise Spezialisten zu konsultieren, die ihre Dienste anbieten, um mehr über die Fähigkeiten ihrer Software zu erfahren.

Fazit

Bedarfsprognosen sind eine der wichtigsten Aufgaben von Unternehmen, um zukünftige Verkäufe vorherzusagen und Entscheidungen zu treffen, die es ihnen ermöglichen, auf dem Markt zu konkurrieren. Es ist eine effektive Methode zur Geschäftsoptimierung, die Verschwendung reduziert, die Ressourcenzuteilung verbessert, den Umsatz steigert und die ständigen Änderungen der Nachfrage so kostengünstig wie möglich bewältigt. Auf diese Weise können Organisationen immer zur richtigen Zeit mit dem richtigen Angebot am richtigen Ort sein.