Ihre Rolle in der Voice-First-Technologie

Anmerkung des Herausgebers: Rana Gujral ist Unternehmerin, Rednerin, Investorin und CEO von Behavioral Signals, einem Unternehmen für Unternehmenssoftware, das eine robuste und sich schnell entwickelnde Emotions-KI-Engine liefert, die emotionale Intelligenz in die Spracherkennungstechnologie einführt. Die in diesem Kommentar geäußerten Gedanken und Meinungen sind seine eigenen.

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Wir alle haben unsere jeweiligen Telefone nach Wegbeschreibungen, Einkaufstipps oder Musik auf Abruf gefragt. Das Voice User Interface (VUI) ist unser digitaler Chauffeur, Butler und DJ … aber versteht es uns wirklich? Wie können wir von der nächsten Generation emotional scharfer künstlicher Intelligenz profitieren?

Mit anderen Worten, was haben wir davon?

Anstatt Alexa, Siri und der Bande zu erlauben, unsere Gespräche einfach mitzuhören, sollten wir die Erzählung vorantreiben. Durch ein besseres Verständnis der Fortschritte der Voice-First-Technologie können wir an der Spitze des Trends bleiben, um als Verbraucher, Benutzer und Innovationsbegeisterte den maximalen Nutzen aus diesen Durchbrüchen zu ziehen.

Stimme zuerst

Seien wir ehrlich: Unsere Geräte könnten besser zuhören. Wie oft haben Sie dieselbe Frage drei-, vier- oder fünfmal laut gestellt, bevor Sie schließlich aufgegeben und sie einfach in Ihren Browser eingegeben haben?

Aus diesem Grund ist die Voice-First-Technologie unerlässlich. Es betont die Emotionalität in der Stimme des Benutzers und analysiert die Tonlage, den Ton und die Frequenz nicht nur dessen, was Sie sagen, sondern auch, wie Sie es sagen.

Es ist eine wichtige Brücke, die es zu überqueren gilt, wenn wir hoffen, eine bessere Beziehung zu unserer KI aufzubauen. Schätzungsweise 72 % der Verbraucher wissen nicht genau, wie sie mit ihren Spracherkennungs-Apps interagieren sollen. Anstatt sich selbst die Schuld zu geben, warum nicht einen besseren Zuhörer fordern? Die Voice-First-Technologie bildet die Nuancen der menschlichen Stimmlandschaft ab, um aus den Geräuschen, die uns jeden Tag umgeben, das Wichtigste herauszuholen. Maschinen beginnen wirklich zuzuhören, und diese Fortschritte könnten den Unterschied zwischen Leben und Tod ausmachen.

Voice First Responder

Stellen Sie sich einen 911-Mitarbeiter vor, der nicht nur das notwendige medizinische Team kontaktiert, um Ihnen im Notfall zu helfen, sondern auch Ihre Gesundheitsprobleme diagnostizieren könnte, indem er einfach auf die Klangfarbe Ihrer Stimme hört. Nun, man muss es sich nicht vorstellen, denn Software aus Kopenhagen hat eine solche digitale Realität geschaffen.

Corti hat eine Notfall-KI entwickelt, die Ihre Atemmuster, die Anspannung Ihrer Stimme und die Modulationen Ihrer Sprache erkennt, wenn Sie um Hilfe rufen. Dieses VUI kann Frühdiagnosen für Herzstillstand, Schlaganfall und andere dringende medizinische Traumata liefern, bevor die Sanitäter überhaupt an Ihrer Tür eintreffen.

Die Voice-First-Technologie ist mehr als nur eine Modeerscheinung; Es ist ein lebensrettendes Unterfangen, das den Weg in eine gesündere Zukunft weist.

Emotional werden, intim werden

VUIs sind nicht so ernst und düster wie die oben beschriebenen medizinischen Anwendungen; Sie sind die Spielzeuge, mit denen wir auf unserem virtuellen Spielplatz aus Gadgets und Rummeln interagieren. Smart Homes sind so ausgestattet, dass sie uns von dem Moment an unterhalten, in dem wir aufwachen, bis zu dem Moment, in dem wir das Licht dimmen (natürlich über die sprachaktivierte KI). Daher kann die Verbesserung einer intelligenteren Schnittstelle auch unsere Home-Entertainment-Umgebung verbessern.

Bedenken Sie, dass 52 % der Verbraucher ihr Smart Device im Wohnzimmer aufbewahren, während weitere 25 % angeben, dass sie ihren sprachaktivierten Assistenten im Schlafzimmer haben. Dies sind die intimsten Räume im Haus, und wir laden bereits digitale Helfer in unsere inneren Heiligtümer ein. Durch die Nutzung der Fortschritte der Voice-First-Technologie können wir eine noch lebendigere Interaktion mit unseren Geräten genießen. Stellen Sie sich ein CPAP-Gerät vor, das erkennt, wenn Ihre Atemmuster gefährlich unregelmäßig geworden sind, oder einen Lautsprecher, der weiß, wann Sie geweint haben und möglicherweise um Hilfe rufen müssen. Dies sind nur Einblicke in ein emotionaleres, reaktiveres sprachgesteuertes Zuhause, und es ist so einladend wie nie zuvor.

Ziviler Diskurs

Diejenigen, die uns am nächsten stehen, können spüren, wenn wir wütend sind. Vielleicht ist es die Art, wie wir bestimmte Silben betonen, die Beugung, die wir am Ende eines Satzes setzen, oder die unverblümte Art, wie wir uns weigern, unsere Gedanken überhaupt weiter auszuführen.

Die Maschinen, die uns am nächsten sind, sind keine Ausnahme.

Voice First AI kann Aggressionen in unseren Sprachmustern erkennen und entsprechend reagieren. Wenn ein feindseliger Anrufer versucht, den Kundendienst zu kontaktieren, kann ein Programm diese Person schnell an den entsprechenden Vertreter weiterleiten, wie z. B. einen Manager oder einen Beschwerdespezialisten. Das Letzte, was diese Person braucht, ist eine lange Wartezeit oder ein Verkaufsgespräch (oder Fahrstuhlmusik – huch!), sodass die Voice-First-Technologie eine bereits volatile Situation davor bewahren kann, explosiv zu werden.

Hier können Sie von den Upgrades in VUI profitieren. Indem Sie sich gegenüber einer sogenannten Aufnahme offener ausdrücken, werden Sie möglicherweise umfassender gehört als je zuvor. Ihre Bedürfnisse könnten schneller erfüllt und Ihre Probleme früher als je zuvor gelöst werden. Es ist weit entfernt von der Langeweile der Warteschleife, die wir seit den Anfängen der Telekommunikation erlebt haben. Klingeln, klingeln – die Zukunft ruft!

Dringlichkeit und Notfall

Eine der letzten Grenzen der künstlichen Intelligenz blickt uns von den Autobahnen entgegen, die unsere Infrastruktur durchziehen. Selbstfahrende Autos werden immer noch mit Argwohn betrachtet und die Fahrgesetze müssen komplett neu geschrieben werden, um den intelligenten Fahrzeugen von morgen Rechnung zu tragen.

Da sich die Politik viel langsamer bewegt als die Technologie, kann die Voice-First-Anwendung die Lücken in der Zwischenzeit füllen. Autoassistenten werden darauf trainiert, im nächsten Kapitel unserer motorisierten Abenteuer wie Copiloten zu fungieren, und ihre emotionale Reichweite wird für ihre Genauigkeit und Nützlichkeit von entscheidender Bedeutung sein.

Wenn Sie beispielsweise Ihr Smart-Auto mit herkömmlicher VUI nach dem Weg fragen, erhalten Sie einen trockenen Satz von Abbiegungen und Entfernungen, die Ihnen auf Ihrer Route helfen können. Aber mit einem Voice-First-System wird Ihre Dringlichkeit berücksichtigt. Wenn Sie um Hilfe bitten, brauchen Sie sie möglicherweise wirklich – nicht nur in Bezug auf die Wegbeschreibung, sondern auch in Bezug auf Gesundheit und Sicherheit.

Wenn Sie ein medizinisches Problem haben, könnte Ihr Smart Car Sie zum nächstgelegenen Krankenhaus weiterleiten. Wenn Sie übermäßig gähnen, wird Ihre emotionale KI Sie hören und vorschlagen, dass Sie zum nächsten Hotel fahren.

Angst, Aggression, Ablenkung – all dies sind Kennzeichen des modernen Autofahrens, aber ihre desaströsen Auswirkungen könnten mit der richtigen ersten Anwendung der Stimme gemildert werden. Es ist nur eine weitere Facette dieser faszinierenden Disziplin und bereit, Ihrer Rolle in der sich ständig weiterentwickelnden Konversation zuzuhören.

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Rana Gujral ist Unternehmerin, Rednerin, Investorin und CEO von Behavioral Signals, einem Unternehmen für Unternehmenssoftware, das eine robuste und sich schnell entwickelnde Emotions-KI-Engine liefert, die emotionale Intelligenz in die Spracherkennungstechnologie einführt. Rana wurde vom CIO Magazine mit dem „Entrepreneur of the Month“ und vom IEIE mit dem „US-China Pioneer“ Award ausgezeichnet. Er wurde von der Huffington Post unter den Top 10 Entrepreneurs aufgeführt, die 2017 folgen werden. Er war ein gefragter Redner beim World Government Summit in Dubai, beim Silicon Valley Smart Future Summit und beim IEIE in New York. Er ist ein beitragender Kolumnist für TechCrunch und Forbes. Verbinden Sie sich mit Rana über seine Firmen- oder persönliche Website, Twitter oder LinkedIn.