エモーションAIによって変革されている3つの業界
公開: 2019-07-30人工知能の次のフロンティアは感情的です。 AIを真剣に受け止めるには、私たちが実際に誰であるか、そして何が私たちを動かしているのかを理解する必要があります。 結局のところ、私たちの気持ちを考慮しない場合、人工知能はどれほど賢いのでしょうか？
心の知能指数は、「個人の環境に効果的に対処するための個人のグローバルな能力」として定義できます。 これをAIに変換すると、コンピューターが私たちの気持ちを解釈して適切に反応できるようになり、すでに幅広い業界を変革しているまったく新しい可能性の世界が開かれます。
この急速に進化する感情AIエンジンは、耳障りな方法で質問に答えるのではなく、音声認識テクノロジーに感情的知性を導入し、気分のリアルタイムの変化を検出することで、デジタル体験を向上させます。 これは、人間の思考や行動の追跡に幅広い効果をもたらし、GPSナビゲーターへの音声コマンドの提供から、自動電話サポートラインからの支援の要請まで、すでに使用されています。
Emotion AIは、今後10年間でほぼすべての業界、特にスポーツ、エンターテインメント、小売業を混乱させる方向に進んでいます。 方法を調べてみましょう：
スポーツ
北米のスポーツ市場は、業界をリードする利益セグメントとして、ますます儲かるメディアの権利取引がゲートの収益を上回っているため、今年の収益は735億ドルに達すると予想されています。 メディアが観客の体験を向上させるための推進を続けているため、AIはその体験の可能性を形作る上で重要な役割を果たしています。
スマートチャットボットはカスタマーサービスを再定義しており、すでにスポーツファンを支援しています。 デトロイトのリトルシーザーズアリーナやヒューストンのNRGスタジアムなどの会場では、スタジアムのスタッフを探す手間を省き、電話でAIコンシェルジュに座席、食料品店、トイレの場所などに関する質問に答えてもらうだけです。スタジアムのエンターテイメントオプション。
チャットボットは24時間年中無休で利用可能であり、一度に何千もの問い合わせに対応し、すぐに応答し、傾向を追跡できるスタッフメンバーとして機能するため、スタジアム環境で特に役立ちます。 たとえば、顧客が植物ベースのオプションを繰り返し要求した場合、チャットボットは会場のスタッフに警告し、今後の譲歩の決定に影響を与えます。
フェイシャルコーディングは、会場のレイアウトに影響を与え、スタジアム体験のファンが特にフィールド外で反応する感情的なデータをまとめることができます。
プレーの面では、ウェアラブルテクノロジーは、パフォーマンスモニタリングに革命をもたらし、アスリートの距離、速度、心拍数、疲労指数、ストレス負荷、および回復を追跡しています。 プロおよび国際的なサッカー、バスケットボール、ホッケーのクラブはすでにこのテクノロジーを実装しており、コーチに結果を予測し、リスクを最小限に抑え、実際のデータに基づいて意思決定を行い、感情とテクノロジーを融合させるツールを提供しています。
ウィンブルドンでは、AIが試合データ、群衆の相互作用、プレーヤーの表現を分析して、ハイライトパッケージに含める価値のあるコンテンツを決定します。 これにより、人間が編集の面倒な作業を行う必要がなくなり、専門家はクリエイティブな側面でより広範囲に作業できるようになります。
エンターテイメント
感情的知性を芸術に統合することは、創造性を抑制するのではなく、高める力を持っています。
米国のメディアおよびエンターテインメント業界は世界最大であり、ストリーミングプラットフォームは、映画、テレビ、音楽、ビデオゲームなどの広大な海をナビゲートするためのオプションを開きました。 デジタル時代では、コンテンツは本当に無制限です。
Emotion AIは、慎重なアルゴリズムによるキュレーションとコンテンツの推奨を通じて、何を見るべきかを理解するプロセスを容易にします。 また、キャラクター、プロットライン、特殊効果に対するオープンエンドの意識の流れの応答を利用した調査処理のフィードバックを通じて、視聴者が特定の番組にどのように感情的に反応するかを分析できます。
制作側では、ディープラーニングアルゴリズムにより、効果を手動で和らげたり、デジタルアニメーションのキャラクターを強化してよりリアルに見せたりするなど、よりありふれたタスクの多くを実行できるようになりました。 彼らは、脚本を分析するだけで、映画が商業的に成功するかどうかを予測することさえできるかもしれません。
感情感知技術には、苦痛の兆候についてプレーヤーの顔の表情を感知する感情認識ゲームを可能にする機能もあります。 ホラーアドベンチャーゲームのNevermindは、バイオフィードバックを使用して、驚くべきレベルのシュールレアリスムを追加します。 たとえば、プレーヤーがストレスレベルを管理できない場合、プレーヤーが身体的に落ち着いて不安を和らげるまで、部屋が浸水したり、スパイクが床から突き出たりすることがあります。 これは、プレイヤーに日常生活のための実際の実用的な対処メカニズムを教えることができます。
ゲームの背後にある創造的なプロセスは、より興味深いものになるでしょう。 対戦相手は、プレーヤーの個人的なプレイスタイルから積極的に学び、適応する可能性があります。 ストーリーラインが変更され、ノンプレイヤーキャラクターのスクリプトが予測しにくくなる可能性があります。 ポストプロダクション中の時間とコストを削減しながらパーソナライズされたコンテンツを配信することで、視聴者のエンゲージメントを高め、人々がアートを作成、キュレート、エンゲージする方法を変えることができます。
小売/ショッピング
感情的なレベルで顧客と関わることは、販売するための最良の方法の1つであり、感情的なAIを使用すると、小売業者は顧客が実際にどのように感じているかを理解し、それに反応するためのツールを利用できます。
コンピュータービジョン、顔認識、感情分析により、小売業者やブランドは、店舗のどの製品やエリアが最も魅力的で、買い物客が何を購入し、何を購入しないかについて感情をどのように表示するかを判断できます。
小さなカメラまたはセンサーを使用して買い物客の表情を検出し、コンピュータービジョンおよび分析コンポーネントは、それらの個人が示していると思われる感情を認識して解釈します。 これは、マーケターが顧客がどの価格、パッケージ、およびブランディングに反応するかを判断するのに役立ちます。
たとえば、特定のフレーバーやブランドを歩いているときに誰かが幸せそうに見える場合、小売業者はその反応を引き出す製品をより多く在庫し、顧客が不幸または混乱しているように見える製品を少なくすることができます。 感情的な反応が欲求不満を示唆している場合、管理者は棚の配置を変更したり、最適なエクスペリエンスのために店舗のレイアウトを再構成したりできます。
特にファッション業界は、感情と没入感に駆り立てられた、より体験的な空間を作り出すことで実験を行っています。 カタログを生き生きとさせて小売劇場を作成することは、人々がVRを利用して感情を引き出すことを可能にする、オンライン体験への「物理的な」賛辞です。
米国のミレニアル世代の70％は、 AIを使用してショッピング体験を向上させるブランドや小売業者に感謝すると述べていますが、2020年までに、小売店での顧客とのやり取りの85％は人間とのやり取りなしで管理されると予測されています。
業界に関係なく、顧客と感情的につながることの価値は、感情AIを次のエキサイティングなフェーズへと駆り立てます。 この感情的なデータを従来の顧客フィードバックの方法と一緒に使用することは、消費者を動かすものと、明日彼らとより良い経験を共有する方法をより完全に理解するための道です。