注目すべき7つの最新のソフトウェアテストトレンド

公開: 2021-09-25

人工知能から機械学習に至るまで、ソフトウェアテストが業界の展望を変えつつあるため、すべての新しいテクノロジーは絶えず革新と進歩を遂げています。

2019年のソフトウェアテスト市場の規模は約400億米ドルであり、2026年までに6％を超えるCAGRで成長すると予想されていることをご存知ですか？

すべての企業は、最高のソフトウェアテスト手法を採用し、アプリと関連するビジネスデータをすべての脅威から保護することで、次世代アプリのビジネスを強化する必要があります。

企業は、サードパーティのソフトウェアテスト会社から支援を受けているか、社内のソフトウェア開発を通じて独自にそれを行っています。しかし、どうすればソフトウェアテストゲームを次のレベルに引き上げることができますか？

あなたのソフトウェア開発チームは、ソフトウェアテストと品質保証の今後のトレンドに取り組む準備ができていますか？このブログでは、今年適応する必要のある上位7つのトレンドを紹介しました。

ソフトウェアテストに関するいくつかの追加リソース：

ソフトウェアテストサービスの種類– www.tatvasoft.com

さまざまなソフトウェアテスト戦略– softwaretestinglead.com

ソフトウェアテストのトレンドトップ7

1）テスト中のAIとML

QAサービスプロバイダーは、人工知能を活用してソフトウェアテスト戦略を最適化し、市場投入までの時間を短縮します。 AIはすでに、分析やレポートなどの重要なテスト関連機能を引き継いでいます。

AIアルゴリズムを利用して、手動テストと自動テストの両方が必要なテストケースを特定します。
不要なテストケースを特定して根絶することにより、テストスイートを最適化します。
要件トレーサビリティマトリックスから重要なキーワードを特定するための最適なテストカバレッジを確保します。
エンドユーザーの行動を定義し、焦点を当てるべき領域を特定する主要なパラメーターとメトリックを予測します。と
アプリケーション領域とビジネスリスクに関連する欠陥を検出します。

それとは別に、企業はALを使用して、QAアナリストがテストを設計し、問題を修正し、テストの作成とテストの実行をサポートするためのあらゆる種類の人間の介入の必要性を減らすのに役立つ自動テストツールを構築します。機械学習は、テストの自動化にも大きく貢献します。

特定のタスクの結果を予測したい場合は、複雑なニューラルネットワークとMLアルゴリズムが役立ちます。アプリは定期的にテストおよび検証する必要があるため、MLアルゴリズムを使用して分析のアイデアを示唆することで、特定の課題を克服するための牽引力を得ることができます。

2）QAテスト自動化

スピードでの品質に対する要求は、アジャイルチームとDevOpsチームによって満たされます。 GlobeNewswireによると、世界の自動化テスト市場は2025年までに700億米ドルに達するとのことです。

それだけではありませんが、ソフトウェア開発会社のほぼ44％が、テスト関連機能の50％をすでに自動化しています。これらの統計は、ソフトウェアテストにおけるQA自動化のトレンドの大きさを示しています。

自動テストは、テストチームが定期的なタスクを実装し、バグを特定し、継続的なフィードバックを提供し、テストカバレッジを実行するのに役立ちます。

また、QAプロセスの一部として自動テストの傾向を採用しているソフトウェア開発会社は、他のコアビジネスオペレーションのために多くの時間、お金、および人的資源を節約していることにも言及したいと思います。

これらの自動化テストの傾向は、ソフトウェアテスト業界を形作っています。 それで、ここにあなたの参照のためにそれらのリストがあります：

コードレステスト自動化：これについては、以下で詳しく説明します。コードレスは、テスト自動化における強力なツールです。 AIとビジュアルモデリングによるテストシナリオのコードレス自動化は非常に効率的です。
ロボットプロセス自動化テスト：複雑なデータセットに関しては、ロボットプロセス自動化により、テストに必要な時間と手作業を大幅に削減できます。これは、回帰と負荷テストの助けを借りて達成されました。
アジャイルとDevOpsのブレンド：この統合は、ソフトウェアテスト会社がより迅速な展開とコスト管理を可能にする最高のテストカバレッジを提供します。

3）コードレス自動テスト

このタイプのテストは、人工知能aiテクノロジーとビジュアルモデリングで特別に構築されたコードレステスト自動化ツールを使用して実行されます。これらのツールは、テストの自動化に対応するテストケース形成のプロセスを加速することにより、ソフトウェアテストチームを支援します。

QAエンジニアは、これらの優れた自動テストツールのおかげで、コーディングに関する基本的な知識がなくても、テストシナリオを作成できるようになりました。また、定期的なテストケースに費やす時間を節約できます。

今年のソフトウェアテストのトレンドを採用したいのであれば、それはコードレスの自動テストツールになります。それらは次の大きなものです。コードレス自動テストを使用する利点は次のとおりです。

レビューが簡単：名前自体が示すように、コードレス自動テストツールはコードを使用しないため、それらによって生成されるテストケースは、コーディング方法を知らない人にとっても非常に明確で読みやすくなっています。したがって、技術者でない利害関係者でも、プロジェクトのテストケースを簡単に確認できます。
低学習曲線：上記で説明したように、コードレス自動テストツールを使用すると、これらのツールを使用するためのコードは必要ないため、これらのツールを使用するためのコーディングおよびプログラミング言語を知る必要はありません。したがって、これらのツールを使用してテストケースを作成する方法を学ぶために、余分な時間や労力を費やすことはありません。
貴重なリソースを節約する：コードレス自動テストでは、起動されるすべての新しいプログラミング言語やフレームワークを学ぶ必要はなく、その仕事にコーディングスキルを持つ専門家を割り当てる必要はありません。 QAエンジニアは、これらのツールを使用して多くの時間、お金、およびリソースを節約できます。
効果的：学習曲線が低くなっているため、テストケースの構築に複雑な構文は必要ありません。したがって、テストケースはより高速に構築され、自動化プロセス全体の効率が向上します。

4）IoTとビッグデータのテスト

IoTはテクノロジー分野で急速に成長している概念の1つであり、まもなく新しい5G標準でどこにでも適用される予定です。 IoTは、グローバル市場でスマートガジェットを発売するだけでなく、プロトコル、デバイス、オペレーティングシステム、およびその他のプラットフォーム間でテストするための無数の組み合わせをリリースする責任も負っています。

ソフトウェアテスト戦略としてモノのインターネットを実装している企業はわずかですが、これは今後数十年で成長すると予測されているテストトレンドの1つです。 QA市場は、データの整合性、パフォーマンス、互換性、セキュリティ、およびユーザビリティテストに対する需要が高まっているためです。

最新のレポートによると、企業の41％が適切なIoTテスト戦略を策定しているのに対し、参加者の30％は、自社製品のモノのインターネット機能を示唆することに関心を示しています。ビッグデータについても同じことが言えます。

IoTアプリケーションの使用が増えると、追加のデータ生成が発生し、それも大量に発生しました。また、ビッグデータのテストも必要になります。これは、Amazon eコマース企業のような大企業が情報を検証し、データ主導の評決を出し、市場のターゲティングと戦略化を改善する能力を強化するのに役立ちます。

そして、もしあなたがいくつかの新しいマーケティング戦略を作りたいのなら、このデジタル時代において、あなたはあなたの手に十分なビジネスと顧客のデータを持っていなければなりません。これは今日の一般的なビジネスニーズであり、ビッグデータテストが業界でより一般的な方法になっています。また、業務が完全に管理しやすくなっている場合は、ビッグデータテストが役立ちます。ですから、ビッグデータのテストはすぐにはどこにも行かないと思います。

5）サイバーセキュリティテストとリスクコンプライアンス

企業や政府にとっても、セキュリティの脅威が時折発生し続けています。民間企業と公共部門の両方の企業に対するサイバー攻撃の数が増加しているため、これは事実です。したがって、アプリ、ネットワーク、およびシステムをテストすることにより、すべてのビジネスおよび金融取引のセキュリティを確保し、エンドユーザーのプライバシーを保護したい場合。

会社のCTOとCIOがソフトウェアテストを使用することの重要性を常に認識している場合は、間違いなく、重大な経済的損失を防ぎ、ブランドに対する顧客の忠誠心を守ることができます。ソフトウェアテストと品質保証は、ソフトウェア開発ライフサイクルの他のプロセスと同じように、まったく新しいレベルにまで上昇しています。

2021年もデジタルトランスフォーメーションが続いている今、QAエンジニアは自分たちの分野で多くの変化を目の当たりにすることは間違いありません。確かに、AIやその他のテストのトレンドは、手動テストが自動テストサービスに完全に置き換わる今後数年間で多くの注目を集めるでしょう。そのため、新興企業から大企業まで、この絶え間なく変化するテクノロジー市場で時代を先取りしたいのであれば、最新のソフトウェアテストのトレンドを常に把握しておく必要があります。

6）ロボティックプロセスオートメーション（RPA）

ロボットプロセスの自動化は、手動サポートを必要とせずに一貫して実行されるソフトウェアテストのトップトレンドの1つです。ここで、ボットは、金額の変更、コストの計算など、フレームワーク上で特定のタスクを実行するようにプログラムされています。銀行、口座、クライアントサポート、医療などのさまざまな事業運営で、すでにいくつかのRPAデバイスを見たことがあるかもしれません。

Research and Markets study 2020レポートによると、Robotic Process Automationは、2020年に5億9,580万米ドルと推定され、世界市場をカバーしています。2027年までに34億米ドルに増加し、複合年間成長率（CAGR）で発展すると予想されます。）2020年から2027年の間に28.2％。

7）ブロックチェーンテスト

ブロックチェーンは、多くの業界に革命をもたらしているトレンドテクノロジーです。それが次の大きなものになることを証明する必要はありません。金融、ガバナンス、法務部門から教育、ヘルスケア、サプライチェーン、その他の業界に至るまで、ブロックチェーンはその用途を見つける道をゆっくりと開いています。

企業はブロックチェーンテクノロジーを活用して、完全なセキュリティとプライバシーを確保し、利益を増やし、経費を削減できます。ブロックチェーン開発を選択する場合は、安全なエンドツーエンド暗号化を選択しています。それはあなたのために機密情報を保護するだけでなく、あなたが安全に金銭交換を行うことを可能にします。

したがって、ブロックチェーンテストは、注目すべきもう1つの進歩的で発生しているソフトウェアテストの傾向です。 Statistaはまた、今後数年間で、ブロックチェーン技術で巨大な開発が行われる可能性があると主張しています。そして、なぜ私たちはしませんか？世界中のすべての企業のビジネスデータはハッカーに対して脆弱であり、データセキュリティの問題を解決できる革新的なソリューションが必要です。これにより、ブロックチェーンテクノロジーは、ソフトウェアテストの分野における新たな方法論の1つになりました。

結論

ソフトウェアテストは、間違いなくモバイルアプリとソフトウェア開発ライフサイクルの重要な側面です。したがって、不平等だけでなく、設計と機能においてもアプリケーションを改善できるソフトウェアテストのトップトレンドを認識する必要があります。

この記事を楽しんでいただければ幸いです。ご不明な点やご提案がございましたら、下のコメントセクションにご記入ください。

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