注意すべき 8 つの学習と能力開発の傾向

パンデミック以来、企業の運営方法には大きな変化が生じています。 組織は、従業員の一部が依然として在宅勤務を続けている中で、従業員の生産性を高めるための現実的な方法を考える必要があります。 新しく改良された学習開発 (L&D) プログラムを導入することは、それを確実にする 1 つの方法です。

これらの L&D プログラムの最大の課題は、絶えず変化するトレンドと戦略に追いつくことです。 プログラムへのゲーミフィケーションの追加からマイクロラーニング ベースの学習に至るまで、時代の先を行きたいなら考慮すべきことがたくさんあります。 しかしその前に、2023 年に勢いを増す L&D トレンドを見てみましょう。

1. マイクロラーニング:

マイクロラーニングは、情報を小さく一口サイズにまとめて提供し、素早く簡単に利用できる実践的な学習アプローチです。 今日のペースの速い企業環境では、従業員が長時間のトレーニング セッションに参加することが難しい場合があります。 マイクロラーニングを使えば、その問題を簡単に解決できます。

さらに、複雑なトレーニング教材が小さなレッスンに分割されると、学習者がそのような情報を理解し、記憶しやすくなります。 さらに、学習者の要件に合わせたコンテンツを開発することもできます。 さらに、サイズと形式が短いため、これらのマテリアルの更新が容易になります。

2. ゲーミフィケーション:

L&D プログラムをゲーム化するトレンドは、しばらく前から存在しています。 そして、見てみると、この傾向は今後数年間も関連し続けるでしょう。 ゲーミフィケーションを使用すると、トレーニング教材にゲームのような要素を追加して、学習者にとってより刺激的で魅力的なものにすることができます。 学習者がトレーニング プロセスに積極的に参加することを奨励します。

ゲーミフィケーションには通常、リーダーボード、ポイント、チャレンジ、バッジなどの要素が含まれます。 この研修アプローチは、従業員の学習をより刺激的にすることを目的としています。 このアプローチでは、トレーニング セッションを通じて学習者をガイドするためにストーリーテリングも使用されます。 また、この学習アプローチの競争力の高い性質により、従業員は学習プロセスにより深く関与するようになります。

3. モバイル学習:

モバイル学習は、ゲーミフィケーションのトレンドと同様に、2023 年以降も L&D プログラムに関連し続けるでしょう。 名前が示すように、この学習アプローチでは、タブレットやスマートフォンなどのモバイル デバイスを通じてトレーニング資料が提供されます。 このアプローチは L&D 業界ではよく知られたものですが、2023 年には間違いなく勢いが増しています。

モバイル学習には、アクセシビリティ、利便性、柔軟性の向上など、多くの利点があります。 この学習アプローチを使用すると、従業員は外出先でもトレーニング コンテンツにアクセスできるため、知識の保持と応用が向上します。 また、インタラクティブなモジュール、ポッドキャスト、ビデオなどのさまざまな形式でモバイル学習教材を配信するオプションも利用できます。

4. パーソナライズされた学習のための AI と自動化:

AI と自動化はビジネスの仕組みを変えており、L&D プログラムへの影響も明らかです。 AI を使用すると、従業員の学習エクスペリエンスをパーソナライズすることがはるかに簡単になります。 言い換えれば、従業員は自分の要件や興味に合わせて調整されたトレーニング教材を受け取ることができます。

さらに、自動化により、組織は従業員のスキルを評価し、改善が必要な領域を正確に特定できるようになります。 AI は、L&D 専門家が参加者向けに真にパーソナライズされた学習体験の開発に集中できるよう支援するだけでなく、従業員が将来の職場に必要なスキルを確実に学習および習得できるようにします。

5. 共同学習:

共同学習の実践により、L&D プログラムの成果が効果的に向上しました。 このトレンドが従業員研修の現場で波紋を広げている理由はここにあります。 このアプローチは、従業員が協力して問題を学び、解決することを奨励します。 この社会的学習アプローチは、より良いコミュニケーション、チームワーク、知識共有の促進に役立ちます。

ピアツーピアのメンタリング、グループ プロジェクト、オンライン フォーラムなど、さまざまな方法を通じて共同学習を促進できます。 この学習アプローチは、従業員のエンゲージメントと定着率を高めることができるトレーニング文化を組織内に構築することを目的としています。 また、従業員が同僚とより良い関係を築くことができます。

6. 没入型​​学習:

仮想現実 (VR) および拡張現実 (AR) テクノロジーの出現は、L&D の状況に革命をもたらしており、この傾向は時間の経過とともにさらに人気が高まるでしょう。 企業はこれらの新しいテクノロジーを使用して、模擬環境で現実のシナリオを作成することで、従業員に没入型の学習体験を提供しています。

没入型学習アプローチでは、データ サイエンス、高度な学習技術、空間デザインを使用してユーザー エクスペリエンスを向上させます。 VR および AR テクノロジーを使用すると、現実世界のシミュレーションを作成でき、学習者は気が散ることなく、安全で没入型の環境で現実世界の問題を解決できます。 また、従業員の学習体験をより楽しくするインタラクティブな要素も提供します。

7. 公平性と包括性をさらに重視:

ダイバーシティとインクルージョンは、あらゆる業界で健全な労働環境を構築する上で非常に重要です。 従業員研修プログラムでも、公平性と包括性を強調する必要があります。 組織でのさまざまな経験を反映したパーソナライズされたトレーニング資料を提供することで、従業員にとって包括的な環境を促進することができます。

雇用主は、従業員からのフィードバックを受け取るために、フォーカス グループ、少数派、またはアンケート向けに明示的に設計されたセグメントを含めることができます。 また、公平性に基づく行動を促進するための従業員への行動喚起も含まれる場合があります。 従業員トレーニングに対するこのアプローチにより、雇用主はチームメンバー間のコラボレーションを促進しながら、各個人の独自の視点を尊重する文化を作り出すことができます。

8. ソフトスキルの開発に重点を置く:

従業員の間での特定のソフトスキルの必要性は常に関係します。 したがって、従業員向けの L&D プログラムを設計する際には、そのプログラムによって従業員が必須のソフト スキルを向上できるようにする必要があります。 企業は常に、職場の変化する要件に適応し、新しいことをすぐに習得できる熟練した従業員を求めています。

ソフトスキルには、問題解決や批判的思考から積極的な傾聴やコラボレーションのスキルまで、多くの能力が含まれます。 時代の先を行くには、組織のニーズに合わせてカスタマイズし、理論よりも実際の応用に重点を置いたトレーニング プログラムを考案する必要があります。

結論

組織の仕事の性質が進化するにつれて、雇用主はすべての従業員に継続的な学習の機会を提供する必要性がますます高まっています。 これにより、チームメンバーのスキルと知識が向上するだけでなく、生産性も大幅に向上します。 従業員に 100% の力を発揮して競争力を維持してもらいたい場合は、まだ時間があるときに上記の傾向を採用する必要があります。