写真と写真編集における人工知能はどのように革命を生み出しますか？

公開: 2021-04-01

写真におけるAIは、ソフトウェアレベルとハードウェアレベルの両方で新たなトピックです。レンズが達成できないことが何であれ、今日の画像編集ツールは同じことをカバーしています。それらは予想を超える結果をもたらします。多くの人がこの出現を称賛していますが、AIの出現にそれほど満足していない人もいます。そこで、このブログでは、あらゆる視点から物事を見ていきます。

写真撮影における人工知能はどのように役立ちますか？

それを2つの部分に分けてみましょう。まず、スマートフォンやカメラに組み込まれているアプリケーションにおけるAIの役割と、AIが写真管理プロセスをどのように合理化したかを分析します。次に、画像の後処理によく使用される写真編集アプリケーションにおけるAIの役割について簡単に説明します。

カメラとスマートフォンのAIがハードウェアの欠点を打ち負かす

写真の人工知能は、デジタルカメラの機能を強化しました。これは、センサーとレンズが達成できないことを意味し、固有のソフトウェアは間違いなく達成できます。すべての功績は、コンピューター処理技術が画像を強化する計算写真にあります。これは、カメラやスマートフォンのセンサーやレンズの届かないものです。 HDRイメージング、デジタルズーム、デジタルリフォーカスなどの多くの機能をシンプルなスマートフォンで実行できるため、かさばるカメラに頼る必要はもうありません。

写真管理がさらにシンプルになりました

ごく最近、GoogleはAndroid上のフォトアプリのアップデートを公開しました。このアップデートに従って、画像にラベルを付けることで、Googleがオブジェクト認識アルゴリズムを改善するのを支援できます。たとえば、検索ボタンをクリックすると、好みのアニメーションの説明、どの画像がどのイベントに属しているか、さらには画像の内容を特定するように求められます。

写真撮影におけるAIは後処理を合理化しました

あなたがベテランの写真家であろうと、Instagramでいくつかのいいねを取得するために写真をクリックする人であろうと、いずれかの写真編集ソフトウェアを使用するのが普通です。 AIが写真編集アプリケーションをまったく新しいレベルでどのように採用したかを見てみましょう。明るさやコントラストのレベルを上げたり下げたり、冗長な要素を慎重に選択したり、背景と前景を絶えず変更したりするのに何時間も費やす必要はありません。画像編集ソフトウェアのAIにより、これらのタスクは数秒または最大で数分に短縮されました。

たとえば、Movavi Picverseは、完璧なAIを利用した写真編集ソフトウェアです。このソフトウェアの主要なAIベースの機能のいくつかを次に示します。

色とコントラストの最適化
古い傷や汚れの写真の復元
ノイズ除去
冗長な背景の除去

ここからMovaviPicverseをダウンロード

ここで、写真撮影におけるAIが非常に役立っているいくつかの分野を見てみましょう–

ノイズ減少

低照度条件に対処するためにカメラのISOを上げると、画像ノイズが発生します。プラグインまたは写真編集ソフトウェアを使用して写真処理中に同じ問題に取り組むには、画質が低下するリスクがあります。そして、それは写真の人工知能が急落しているように見えるところです。たとえば、Movavi Picverseは、人工知能の長所とそれもワンクリックで使用して、画像ノイズを取り除くのに役立ちます。さらに、画質が損なわれるのを防ぐのに役立ちます。

エンハンスメント画像

Skylum Luminarなどの主要な写真編集ソフトウェアの一部にAIが登場したことで、ソフトウェア内に写真を挿入するとすぐに、アプリケーションは各写真を評価し、画像のニーズに基づいてテンプレートを提案します。たとえば、風景画像の場合、AIテンプレートはコントラストを適切にターゲットにし、背景要素と前景要素を適切に微調整できます。

復元と困難なワークフローの操作

少し前までは、古くて傷のある白黒画像や単調な画像をいじるのは簡単な作業ではありませんでした。あなたの側に画像編集ソフトウェアがあっても、そのような画像を着色したり、傷や傷を取り除いたりするために、あなたはたくさん汗をかく必要がありました。しかし、今では、数回クリックするだけで画像を復元するのに役立つAIベースのツール、プラグイン、スタンドアロンアプリケーションがいくつかあります。 Microsoft AI Photo Restore、Movavi Picverse、Skylum Luminar AIなどのアプリケーションは、最先端の機械学習ディープニューラルネットワークテクノロジーを使用して、傷、粒子、汚れ、しわ、線を取り除き、さらに追加することができます。黒と白の画像にカラー。

困難なワークフローに取り組むAOのもう1つの優れた例は、元の画像にはないコンテキストピクセルを生成することで画像を改善するのに役立つ、AdobePhotoshopの最新のニューラルフィルターによって示されています。下のスクリーンショットでは、ニューラルフィルターが被写体の笑顔を調整するための新しいピクセルを生成しています。

（ i）オリジナル

（ii）後

AIは写真空間に混乱を引き起こしていますか？

カメラやスマートフォンにすでに組み込まれているアプリケーションとスタンドアロンの写真編集ソフトウェアが、デジタル写真の分野にどのように革命をもたらしているかについて、広く議論してきました。そして、私たちは良い面を喜んで楽しみにしていますが、裏側で熟考する必要がある特定のことがあります。

多くの純粋主義者は、カメラやスマートフォンに組み込まれたAIベースの画像編集ソフトウェアまたはAIベースのアプリケーションを使用することで、写真家としてのあなたがアプリケーションに自分のスタイルを指示させると信じています。また、AIがまだ初期段階にあることを認識しているため、ソフトウェアによって画像に適用される効果は、希望どおりではない可能性があります。

まとめ

写真におけるAIは確かに将来有望な道ですが、それが従来の写真技術に完全に終止符を打つことは、熟考されるべきことです。これについてどう思いますか？以下のコメントセクションでお知らせください。ブログがおもしろいと思ったら、このブログに賛成してください。そのようなおもしろいコンテンツについては、TweakLibraryを読み続けてください。

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