今年 10 月に開始できるベストの無料 AI トレーニング コース

最新のテクノロジーが登場したときに、特に仕事の安全がそれに依存している場合には、誰しも無視されることを望んでいません。もしあなたが、AI とどのような関係があるのか​​を学ぶことを避けられない多くのホワイトカラーまたはブルーカラー労働者の 1 人であるなら、あなたは正しい場所に来ています。

悪いニュースは、AI がなくなるわけではないということです。それは少し誇張されすぎているのではないかと思われますが、それが業界全体を破壊するのをまだ見たわけではありません。しかし、ほとんどのビジネスリーダーが近い将来、そのテクノロジーがどのように機能するかを従業員に理解させるよう要求することは否定できません。

良いニュースは？インターネットのおかげで、 ChatGPTなどの AI ボットの使用方法を理解しようとするときに、無料のビデオ レッスンがたくさんあります。実際、実用レベルで生成 AI と対話するコーディング プログラムの核心を探求するコースでさらに深く学ぶこともできます。

ここでは、2024 年 10 月に知っておくべき最新の AI トレーニング コースを、その内容と完了までにかかる時間の説明とともに紹介します。

Microsoft: 教育における人工知能の責任ある使用

長さ: ～ 3 時間

Microsoft は AI の有力企業であり、OpenAI、フランスの AI Mistral 、および自社の大規模言語モデルMAI-1との賭けヘッジ取引に数百万ドルを投資しています。言い換えれば、同社は業界最大手の企業の 1 つであり、コンピューティング分野で最も長い成功実績を誇る企業であることは間違いありません。

同社は、ビジネスおよび教育ソフトウェア プラットフォームのスイートに関するすべてをカバーする幅広い無料のオンライン コースも提供しています。 LLM に関しては、当然ながら豊富なトレーニング コースがあり、今回は幼稚園から高等学校までの教育者を対象としたコースを取り上げます。

この学習モジュールのコレクションでは、視聴者に Microsoft の「責任ある AI フレームワーク」を案内し、「公平性、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性、透明性、説明責任、実際の使用法」など、AI の開発と応用に関連する倫理の背後にある基本を教えます。 」

フルコースの所要時間はわずか 3 時間で、このリストの中で最もシンプルなコースの 1 つであり、Microsoft Learn ポータルにアクセスしてサインインしてサインアップすることで、今すぐチェックアウトできます。

NVIDIA: AI インフラストラクチャと運用の基礎

長さ: 9時間

NVIDIA は Microsoft ほど長くは存在しませんが、AI の成功により同社の評価は非常に高く、メディアの寵児としての地位を確立しました。このコースでは、AI オペレーションの背後にある基本的な概念を直接学ぶことができます。

「AI インフラストラクチャと運用の基礎」は初心者向けに設計されており、毎週わずか 3 時間で完了するのに 3 週間かかります。このコースでは、機械学習、深層学習、トレーニングと推論、深層学習フレームワーク、AI ソフトウェア スタック、AI 技術の進歩における GPU の役割などの概念に取り組みます。このトレーニング セッションでは、さまざまな種類のデータ センターに AI ワークロードを導入する方法を理解するためのフレームワークもユーザーに提供します。

Coursera にアクセスして、今すぐ無料で始めることができます。

Google: 誰でも使える Google AI

長さ: 12時間

もう 1 つの入門コースであるこのレッスン プランは、「AI とは何か?」という絶対的な基本を必要とする人にとって、優れた出発点となります。 AIではないものは何ですか？なぜこのような記事では「ディープラーニング」や「機械学習」といった概念が頻繁に登場するのでしょうか?

現在の AI の状況を理解すると、AI プログラミングのメリットからニューラル ネットワーク内の順方向伝播と逆方向伝播の基本に至るまで、より複雑な概念に触れることができます。このコースでは、生成 AI モデルが決して完全に正確ではないことを強調しています。その理由の 1 つは、生成 AI モデルのトレーニングに使用できるデータにエラーやバイアスが埋め込まれていることが多いためです。これは、法的準備書面や事実確認などの不適切な状況で ChatGPT を使用する多くの人にとって必ずしも明確ではありません。

edX にアクセスしてこの無料コースにサインアップすることで、今すぐ AI の基礎を始めることができます。

LinkedIn Learning: データ分析とデータ サイエンスのための生成 AI の完全ガイド

長さ: 11時間

データサイエンティストは注目してください!インストラクターのダン・サリバンがこの中級レベルのコースを指導し、生成 AI がキャリア パスの 1 つに与える影響、特にデータ分析に取り組みます。

このコースでは、データ分析の成功の「3 つの柱」である「問題解決スキル、統計と機械学習の理解、データ管理手順の実践経験」に重点を置いて、データ管理全般についても取り上げます。

この知識を習得すると、予測モデリング、機械学習、結果の解釈とレポートをカバーするモジュールを使用して、データと LLM の交差点についてさらに学ぶことができるようになります。

すべて LinkedIn を通じて利用できます。厳密には無料ではありませんが、このプラットフォームには 1 か月にわたる無料トライアルが用意されているため、今すぐサインアップすれば、11 時間のコースを完了するのに十分な時間があります。

ルンド大学: AI、ビジネス、仕事の未来

長さ: 11時間

正直に言うと、AI について学んでいる人のほとんどは、実際には、最新の話題のテクノロジーについていくつかのことを学びながら、仕事での資格を強化し、雇用の安定を強化しようとしているだけです。職場の将来に焦点を当てているこのコースは、このコースが最適である可能性があります。

このルンド大学のトレーニング コースでは、AI ツールがより適切な情報を提供してより適切な意思決定にどのように役立つか、AI が職場のプロセスを自動化する方法、および業界内で AI の「落とし穴を回避する」方法を学びます。

完了すると、LinkedIn で自慢できる共有可能な証明書も取得できます。つまり、このコースは、AI が自分の業界やキャリアにどのように関連するかという観点からのみ AI について本当に知る必要がある人にとって、完璧な出発点となります。

Coursera にアクセスして、今すぐ無料で登録してください。

AI ツールを活用する

生成 AI は部外者にとっては威圧的に見えるかもしれませんが、最新のモデルは画期的なテクノロジーを表しています。新しいテクノロジーの利点は、初心者も専門家も同様にすべての人にとって新しいものであり、すべての人を比較的平等な立場に置くことができることです。

1 つまたは 2 つの認定資格を取得すると (一部の認定資格は午後 1 日で取得できるものもあります)、それほど専門家であるとは感じられないかもしれませんが、実際にはほとんどの人よりも先を行っていることになります。新しいスキルを利用して、次の昇給の交渉をしたり、完全にリモートの仕事を探し始めたりすることができます。