2024 年に注目すべきクラウド コンピューティングのトレンド

2024 年に向けて、クラウド コンピューティングのトレンドを常に把握しておくことがこれまで以上に重要になっています。なぜ？クラウド技術は急速に変化しており、昨年うまくいったことが今はうまくいかない可能性があります。こうした変化に対応する企業は、より賢く働き、コストを節約し、競合他社に先んじることができます。

テクノロジー専門家が急速に変化する雇用市場で適切な立場を保つには、これらの傾向を知ることが重要です。 2024 年のクラウド コンピューティングのトレンドを形作る大きな変化と、それがあなたのビジネスやキャリアにどのような影響を与える可能性があるかを見てみましょう。

AI-as-a-Service (AIaaS) の普及

AI-as-a-Service (AIaaS) はクラウド コンピューティングで急速に注目を集めており、企業が AI 機能にアクセスして活用する方法に大きな変化が生じています。 AIaaS プラットフォームは、組織が多額の先行投資なしで既存のシステムに統合できる、事前構築された機械学習モデル、自然言語処理ツール、予測分析ソリューションを提供します。

AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform などの大手クラウド プロバイダーが最前線に立っており、さまざまな AIaaS ソリューションを提供しています。たとえば、AWS SageMaker は機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイするためのツールを提供し、Azure Cognitive Services は視覚、音声、言語、意思決定タスク用の API を提供します。

AIaaS の利点には、AI 導入の参入障壁が低くなり、企業が多額のインフラストラクチャ投資をせずに AI ソリューションを実験できることが含まれます。また、拡張性も備えているため、企業は需要に応じて AI の使用を調整できます。この柔軟性は、AI ニーズが変動する企業や、AI への取り組みを始めたばかりの企業にとって貴重です。

ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略

企業は、クラウド運用を最適化するためにハイブリッドおよびマルチクラウドのアプローチを採用することが増えています。ハイブリッド クラウドではプライベート クラウド リソースとパブリック クラウド リソースが結合されますが、マルチクラウドでは複数のプロバイダーのサービスが使用されます。これらの戦略は柔軟性をもたらし、企業がパフォーマンス、コスト、コンプライアンス要件のバランスをとることを可能にします。

企業はこれらの戦略を使用して、柔軟性を維持し、データを保護し、クラウド プラットフォーム全体で堅牢なバックアップ システムを構築します。たとえば、企業はコンピューティング集約型のタスクには AWS を使用し、Microsoft との統合には Azure を使用し、機密データをプライベート クラウドで管理する場合があります。

これらの環境の管理には次のような課題があります。

• さまざまなインターフェイスと API の操作

• プラットフォーム全体で一貫したセキュリティを確保する

• 複雑な価格設定と請求構造の管理

• データの一貫性と統合の維持

ハイブリッドおよびマルチクラウド環境を効果的に管理するには、企業は次のことを行う必要があります。

• クラウド管理プラットフォームを導入する

• クラウド インフラストラクチャ全体で標準化されたプラクティスを採用する

• マルチクラウドの能力を高めるためのスタッフのトレーニングに投資する

• クラウドリソースの割り当てを定期的に確認して最適化する

これらの戦略が進化するにつれて、ハイブリッドおよびマルチクラウドの管理を合理化するためのより高度なツールが登場する可能性があります。

(こちらもお読みください: クラウド コンピューティングとは?)

エッジ コンピューティングと AI との統合

エッジ コンピューティングにより、データ処理がソースに近づき、遅延が軽減され、効率が向上します。 AI と組み合わせることで、現場での迅速なデータ分析の新たな可能性が広がります。

AI を使用したエッジ コンピューティングの主な用途には次のようなものがあります。

• 音声コマンドに即座に応答するスマートホーム

• エッジAIを活用して設備の故障を防ぐ工場

• リアルタイムで患者をモニタリングするヘルスケアウェアラブル

2024 年を見据えると、自動運転車やスマート シティ インフラストラクチャにエッジ AI が搭載される可能性があります。このテクノロジーは、より迅速な意思決定とより効率的な運用を可能にすることで、業界を変革することになります。

サーバーレスコンピューティング

サーバーレス コンピューティングは、クラウド環境においてニッチなテクノロジから主流のアプローチに進化しました。インフラストラクチャ管理を抽象化し、開発者がサーバーのプロビジョニングや保守を行わずにコードをデプロイできるようにします。この移行により、チームはサーバーの維持の複雑さに対処するのではなく、アプリケーションの作成と改善に集中できるようになります。

1. 主な利点

   • コストの削減:コードの計算時間に対してのみ料金を支払うため、全体的な費用が削減されます。
   • 自動スケーリング:プラットフォームは手動介入なしでトラフィックに合わせてリソースを調整し、スムーズなパフォーマンスを保証します。
   • 複雑さの軽減:開発者は、サーバーやインフラストラクチャの管理ではなく、アプリケーション ロジックに集中できます。
   • 市場投入までの時間の短縮:インフラストラクチャのセットアップに遅れを生じることなく、新機能を迅速に導入できます。
   • リソース使用率の向上:クラウド プロバイダーは、複数の顧客にわたるサーバーの使用を最適化し、効率を最大化します。

2. 人気のあるプラットフォーム

   • AWS Lambda: Amazon のサーバーレス プラットフォームは、多数のプログラミング言語をサポートし、他の AWS サービスとシームレスに統合します。
   • Azure Functions: Microsoft のソリューションは、Azure エコシステム内での簡単な統合を提供し、ステートレス機能とステートフル機能をサポートします。
   • Google Cloud Functions:シンプルさで知られるこのプラットフォームは、他の Google Cloud サービスとスムーズに接続します。

サーバーレス コンピューティングには多くの利点がありますが、潜在的な欠点を考慮することが重要です。関数が最近使用されていない場合、コールド スタートの遅延が発生し、応答時間が遅くなることがあります。実装の違いによりプロバイダー間の移動も困難になる可能性があり、その結果、ベンダー ロックインが発生する可能性があり、プラットフォームの切り替えが困難になり、コストが高くなります。

持続可能なクラウド コンピューティング

持続可能なクラウド コンピューティングのトレンドは、データ センターとクラウド運用の環境への影響を軽減することに重点を置いています。企業がクラウド サービスへの依存を強めるにつれ、これらの施設のエネルギー消費が大きな懸念事項になっています。

1. クラウドプロバイダーは、運用をより環境に優しいものにするための措置を講じています

   • 再生可能エネルギー:多くのプロバイダーは、太陽光、風力、または水力エネルギーを使用してデータ センターに電力を供給しています。
   • 効率的な冷却システム:高度な冷却技術により、サーバーを最適な温度に保つために必要なエネルギーを削減できます。
   • 最適化されたハードウェア:クラウド プロバイダーは、よりエネルギー効率の高いサーバーやその他のハードウェア コンポーネントを設計しています。

2. 持続可能性への先進的な取り組み

   主要なクラウド プロバイダーによる注目すべきサステナビリティへの取り組みには次のものがあります。

   • Amazon の気候公約: Amazon は、2040 年までに二酸化炭素排出量実質ゼロを達成することを約束しています。この野心的な目標には、100% 再生可能エネルギーによる事業の電力供給と電動配送車両への投資が含まれます。
   • Google のカーボン ニュートラル データ センター: Google は 2007 年にカーボン ニュートラルを達成し、2030 年までに 24 時間 365 日カーボンフリー エネルギーで稼働することを目指しています。データ センターの冷却とエネルギー使用を最適化するために高度な機械学習を使用しています。
   • Microsoft の水中データ センター: Project Natick は、海洋の再生可能エネルギーを利用した海底データ センターの実現可能性を調査しています。これらの水中施設は、従来の陸上センターよりも効率的に冷却を提供できる可能性があります。

企業は、環境への取り組みをしっかりと行っているプロバイダーを選択し、クラウドの使用を最適化することで、クラウド戦略を持続可能性の目標に合わせることができます。これには、サーバーレス コンピューティングを使用してアイドル状態のリソースの消費を削減したり、より適切なデータ管理手法を実装してストレージのニーズを最小限に抑えたりすることが含まれる場合があります。

クラウドのセキュリティと復元力

クラウドの使用が増加するにつれて、セキュリティ リスクも増加します。機密データをクラウドに移動する企業が増えており、クラウドはサイバー犯罪者の主な標的となっています。これに対抗するために、クラウドプロバイダーは防御を強化しています。

1. 主要なセキュリティトレンド

   • ゼロトラスト モデル:すべてのユーザーとデバイスを潜在的に危険なものとして扱う
   • 多要素認証:パスワードを超えた保護層の追加
   • 高度な暗号化:転送中および保存中のデータを保護

セキュリティは攻撃の防止だけでなく、迅速な回復にも及びます。企業はリスクを分散するために、多くの場合複数のプロバイダーにまたがる堅牢なバックアップ計画を策定するため、クラウドの復元力は不可欠です。定期的なシステムテストは、脆弱性を積極的に特定するのに役立ち、潜在的な危機への備えを確実にします。

業界固有のクラウド プラットフォームの台頭

クラウド コンピューティングのトレンドは、特定の業界に特化したソリューションへと移行しています。以下にいくつかの例を示します。

• ファイナンス

  プラットフォームには、リスク評価、不正行為の検出、規制順守のための組み込みツールが用意されています。

• 健康管理

  クラウドには、HIPAA 準拠を維持しながら患者記録を安全に管理し、遠隔医療をサポートするための機能が装備されています。

• 技術

  カスタマイズされたクラウドは、堅牢な DevOps ツールと予測不可能なワークロードに対応するスケーラブルなインフラストラクチャにより、迅速な開発サイクルをサポートします。

• 小売り

  システムはオンラインと実店舗の運営を統合し、在庫管理と顧客の洞察を向上させます。

• エネルギー

  クラウド サービスは最新の電力網からのデータを管理し、電力会社がより効果的にエネルギーを分配できるようにします。

業界に特化したクラウドへの移行により、企業は初日からニーズに合ったソリューションを導入できるようになり、セットアップ時間とカスタマイズのコストが削減されます。

クラウドネイティブ開発とDevOpsの統合

クラウドネイティブ開発と DevOps 実践の融合により、ソフトウェアの構築、展開、メンテナンスに革命が起こります。この相乗効果により、組織は開発プロセスを合理化しながら、クラウド インフラストラクチャの可能性を最大限に活用できるようになります。

クラウドネイティブ開発はクラウドの分散型の性質を取り入れており、回復力のある協調システム、API 主導の通信、ステートレスで一時的なコンポーネントに重点を置いています。

一般的なクラウドネイティブのツールとプラットフォームには次のようなものがあります。

1. Kubernetes

   コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化するオープンソースのコンテナ オーケストレーション プラットフォーム。

2. ドッカー

   コンテナ アプリケーションを開発、配布、実行するためのプラットフォームであり、さまざまな環境間での一貫性を実現します。

3. AWS EKS (エラスティック Kubernetes サービス)

   AWS での Kubernetes クラスターのデプロイと運用を簡素化するマネージド Kubernetes サービス。

4. Google Kubernetes Engine (GKE)

   Google インフラストラクチャを使用してコンテナ化されたアプリケーションをデプロイ、管理、スケーリングするためのマネージド環境。

企業がクラウドネイティブの原則と DevOps 手法を採用すると、前例のない俊敏性を実現できます。これにより、市場の需要や技術の変化に応じて、迅速な実験、効率的な拡張、迅速な方向転換が可能になります。

リアルタイムクラウドインフラストラクチャ

リアルタイム クラウド インフラストラクチャとは、最小限の遅延でデータを処理および配信し、即時またはほぼ即時の応答を可能にするシステムを指します。この機能は、情報への即時アクセスと迅速な意思決定が最も重要である、今日のペースの速いデジタル世界では非常に重要です。

金融、ゲーム、ヘルスケアなどの業界は、リアルタイム クラウド サービスから大きな恩恵を受けることができます。これらの業界では、高頻度の取引、インタラクティブなゲーム体験、患者のモニタリングのための迅速なデータ処理が必要です。

リアルタイム クラウド インフラストラクチャをリードする企業には次のようなものがあります。

• アマゾン ウェブ サービス (AWS)

  大規模なリアルタイム データ処理を可能にする Lambda 関数と Kinesis サービスで知られています。

• グーグルクラウド

  リアルタイムのデータ分析とメッセージングのための Cloud Dataflow と Pub/Sub を提供します。

• マイクロソフトアジュール

  リアルタイムのイベント処理のための Azure Stream Analytics と Event Hubs を提供します。

これらのプラットフォームは、エッジ コンピューティング、5G ネットワーク、高度なデータ ストリーミング技術を活用して遅延を短縮し、処理能力を向上させ、リアルタイム クラウド インフラストラクチャをますます強力にし、さまざまなセクターにわたってアクセスしやすくしています。

FinOps: クラウドコスト管理のための財務運用

FinOps は、財務チームと DevOps チームを結び付けるために不可欠なものとなっています。このチームワークは、ビジネス価値を最大化しながらクラウド支出を最適化することに重点を置き、組織が財務上の健全性を損なうことなくクラウド サービスを最大限に活用できるようにします。 FinOps は、チームがデータに基づいた意思決定を行い、イノベーションとコスト効率の高いリソース使用のバランスを保つのに役立ちます。

主要な FinOps 戦略には、いくつかの重要な実践が含まれます。

• 組織は、コストを効果的に追跡するために、クラウドの使用状況と支出をリアルタイムで可視化します。

• 部門やプロジェクト全体に正確なコストを割り当てるために、包括的なタグ付けとラベル付けを採用しています。

• チームは、実際のニーズに合わせてリソースを適切にサイジングし、過剰にプロビジョニングされたリソースやアイドル状態のリソースから無駄を排除することに重点を置いています。

• 多くの企業は、インスタンスと節約プランを活用して、予測可能なワークロードのコストを削減しています。

• クラウド リソースの継続的な監視と最適化により、持続的な効率と費用対効果が保証されます。

2 つの説得力のあるケーススタディは、FinOps の影響を示しています。

1. Iguazio は、クラウド支出の 300% 増加に直面し、サードパーティ監査、リージョンの最適化、AWS Savings Plans などの FinOps プラクティスを実装しました。これにより、年間 15% の節約が実現し、4 か月以内に EC2 予約カバー率が 0% から 70% に増加しました。

2. オランダの医療機関である ZorgSpectrum は、SoftwareOne と提携して FinOps プラクティスを実装し、クラウド支出を 75% 削減しました。リソースのラベル付けと予算の構成を改善し、リアルタイムのデータに基づいた推奨事項を活用して正確なコスト配分を実現しました。

これらの例は、FinOps がクラウド環境で運用効率を維持しながら大幅なコスト削減をどのように推進できるかを示しています。

クラウド コンピューティングにおけるブロックチェーンの役割

ブロックチェーンは、セキュリティと透明性の新しい層を提供します。分散ストレージと改ざん防止記録の導入により、クラウドでのデータの処理方法が変わります。 IBMやAmazonなどの業界大手が先頭に立ち、金融取引からサプライチェーン管理まであらゆるものを変革するブロックチェーンベースのサービスを展開している。このテクノロジーの融合により、堅牢で信頼できるクラウド ソリューションを求める企業に刺激的な可能性が開かれます。

クラウド従業員のトレーニングとスキルアップ

企業がクラウドの導入を競う中、熟練した専門家の需要が急増しています。先進的な企業は、クラウドに精通した従業員が競争力を維持するための鍵であると認識し、自社のチームに投資しています。 AWS 認定資格から Google Cloud コースまで、学習の機会は数多くあります。スキルアップに重点を置いた取り組みは成果を上げ、効率を高め、イノベーションを引き起こし、クラウド主導の世界の複雑さを企業が自信を持って乗り越えられるよう支援しています。

最終的な考え

2024 年のクラウド コンピューティングは、AI 統合、エッジ コンピューティング、サステナビリティ、業界固有のソリューションを先頭に、急速に進化しています。したがって、競争力を維持するには、これらの開発の最新情報を常に入手する必要があります。これらのクラウド イノベーションが今日からビジネスをどのように変革できるかを探ってみましょう。これらのトレンドに適応して活用する能力が、2024 年以降のますます複雑化するデジタル環境で成功するための鍵となります。

よくある質問

Q.クラウド ストレージの安全性はどの程度ですか?

A.ク​​ラウド ストレージでは、暗号化やアクセス制御などの複数のセキュリティ層が採用されています。ほとんどの信頼できるプロバイダーは業界標準の認定に準拠しています。

Q.パブリック クラウドとプライベート クラウドの違いは何ですか?

A.パブリック クラウドは、インターネット経由で複数のユーザーにサービスを提供し、コスト効率の高い拡張性を提供します。プライベート クラウドは単一の組織専用であり、より優れた制御とカスタマイズを提供します。

Q.クラウド コンピューティングのキャリアにはどのようなスキルが必要ですか?

A.主なスキルには、クラウド プラットフォーム、プログラミング、ネットワーキングの熟練度が含まれます。問題解決、継続的な学習、コミュニケーションスキルも不可欠です。

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