エッジ コンピューティングとフォグ コンピューティングとは
公開: 2022-04-14企業にとって、クラウド コンピューティングは、組織が目的を果たすためにインフラストラクチャや専門家に投資する必要なく、オンデマンド モードで IT サービスとリソースを提供するのに役立つため、恩恵を受けています。 さらに一歩進んで、エッジ コンピューティングとフォグ コンピューティングの最新のイノベーションにより、企業は要件に合わせて大量のデータを処理できるようになりました。 これらのイノベーションがなければ、企業はデータ トラフィックによる大幅な遅延に直面していました。 エッジ コンピューティングとフォグ コンピューティングを使用すると、大量のデータを数秒で処理して、応答を高速化できます。
たとえば、センサーが車の動きを継続的に監視するテスラの自動運転モデルの例を見てみましょう。 障害物がある瞬間に、車は歩行者に怪我をさせずに停止するか、おそらくナビゲートして動き回らなければなりません。 この場合、車に障害物がある場合、データを非常に高速に送信して処理し、事故を回避する必要があります。 わずかな遅れも危険です。 このような課題に対処するために、エッジ コンピューティングとフォグ コンピューティングはデータを処理し、最善のアクションを即座に提供します。
- エッジ コンピューティングの定義
- フォグコンピューティングの定義
- エッジ コンピューティングとフォグ コンピューティング
エッジ コンピューティング
このテクノロジーの場合、コンピューティングはデバイスのネットワークのエッジで行われます。 これは基本的に、コンピューターがデバイス内のネットワークに接続されていることを意味します。 次に、このネットワークがデータを処理し、リアルタイムでクラウド サーバーに送信します。 このタスクを実行するこの特定のコンピューターは、エッジ コンピューターまたはエッジ ノードと呼ばれます。
この技術を使用して、データは即座に処理され、デバイスに送信されます。 ここでの唯一の問題は、たとえ重要性が低いか、まったくない場合でも、エッジ ノードがすべてのタイプのデータを送信することです。 これは、フォグ コンピューティングと呼ばれる別のテクノロジによって対処できます。
(詳細ガイド– エッジ コンピューティングとは? – 知っておくべきことすべて)
フォグコンピューティング
このテクノロジーまたはコンピューティング方法論は、クラウド コンピューティングの拡張に他なりません。 基本的に、クラウドとエッジ ネットワークの間のレイヤーとして機能します。 エッジ コンピューティング デバイスがデータをクラウド サーバーに送信し始めると、フォグ ノードはエッジ デバイスからデータを受信し、クラウド サーバーにさらに渡す必要がある重要なデータをフィルター処理します。
重要でないデータは、フォグ ノードによって削除されるか、最後に追加の分析のために最後に保存されます。 その結果、フォグ ノードは、クラウド ストレージが不要なデータで占有されないようにし、このデータをさらに処理して転送します。
エッジ コンピューティングとフォグ コンピューティングの展開方法
| エッジコンピューティング | フォグコンピューティング |
|---|---|
| フォグ コンピューティングよりもスケーラビリティが比較的低い。 | それどころか、フォグ コンピューティングは非常にスケーラブルです。 |
| この方法論には、何十億ものエッジ ノードが存在します。 | この方法論には、何百万ものフォグ ノードが存在します。 |
| ノードは、技術的にはクラウドから離れた場所に設置されます。 | ノードはクラウド (技術的にはデータが保存されるリモート データベース) の比較的近くにインストールされます。 |
| エッジ コンピューティングは、技術的にはフォグ コンピューティングのサブセットです。 | フォグ コンピューティングは、クラウド コンピューティングのサブセットです。 |
| データはエッジ ノードから送信されるため、帯域幅の要件は非常に低くなります。 | フォグ ノードはエッジ ノードからのデータを処理後にクラウド サーバーに送信するため、高帯域幅が必要になります。 |
| 運用コストは非常に高くなります。 | エッジ コンピューティングと比較して、運用コストは低くなります。 |
| エッジ コンピューティングは高いプライバシーを維持し、データ攻撃の可能性は非常に低くなります。 | データがサイバー攻撃に直面するリスクが高くなります。 |
| IoT デバイスは、クライアント ネットワーク上で動作するエッジ デバイスの一部と見なされます。 | 霧は雲の延長に他なりません。 |
| エッジ コンピューティングの場合、ノードが消費する電力量は少なくなります。 | フォグノードはエッジデバイスからデータを受信して処理し、さらにクラウドサーバーに送信するため、消費電力が多くなります。 |
| デバイスから受信したデータを同時に処理することで、より迅速な結果を導き出すのに役立ちます。 フィルタリングはありません。 | フォグ コンピューティングとは、エッジ デバイスからのデータをフィルタリングし、さらに重要なデータのみを送信することです。 |
エッジ コンピューターには、ビジネス アプリケーションを処理する能力があります。 エッジデバイスを処理した後、データをクラウドに直接転送してさらに保存することもできます。 これは、フォグ コンピューティングがなくても、エッジ コンピューティングが確実に可能であることを示しています。 | 定義によれば、フォグ デバイスには、いかなるタイプのデータも収集または生成する機能がありません。 できることは、エッジ コンピューティング デバイスからのデータをフィルタリングすることだけです。 したがって、フォグ コンピューティングはエッジ コンピューティングに直接依存しており、エッジ コンピューティングなしでは存在できないと言えます。 |
| エッジ コンピューティングのユース ケースには、予知保全やヘルスケア アプリケーションなどがあります。 エッジ コンピューティングのもう 1 つのユース ケースは、大規模なマルチプレイヤー ゲームです。 | フォグ コンピューティングのアプリケーションについて言えば、自動運転車や自動運転車で効果的に使用されていることがわかります。 もう 1 つのユース ケースは、スマート グリッドでのアプリケーションとリアルタイム分析での使用です。 |
(また読む:エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの違い: 違い)
最終的な考え
エッジ コンピューティングとフォグ コンピューティングを使用する場所と、コンピューター データをデータ ソースに近づける機能について理解したところで、それらを効果的に使用します。 中央のクラウド サーバーをすぐに必要とせずに、情報が確実に処理されるようにします。 これらの方法論はどちらも今後の技術であり、将来的には複数のアプリケーションが登場するでしょう。 以下のコメントで、エッジ コンピューティングとフォグ コンピューティングを比較して、ビジネスにどのようなメリットがあるかを共有してください。
その他の役立つリソース:
知っておくべき8種類のエッジコンピューティング – TechFunnel
ビジネスにおけるクラウド コンピューティングの 14 の驚くべきメリット
クラウド コンピューティングの 5 つの将来のトレンド
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