あなたのビジネスのためにAIポリシーを構築する方法（無料テンプレート付き）

職場でAIを使用している人の68％が上司に言っていないことをご存知ですか？機密性の高い企業データを会話型AIモデルに入力した6％はどうですか？一方、ビジネスリーダーの47％は、 AIを使用して新しいスタッフの雇用についてもタスクを実行することを検討します。

明らかに、AIに依存したいという衝動は、現代の職場の階層を上下して確立されています。ただし、AIの使用により、HRの代表者やサイバーセキュリティの専門家が夜まで眠れないようにする多くのリスクがもたらされます。

おそらくあなたのビジネスは、AIの使用を増やしたいと思っています。おそらく、政府、金融、または医療産業で一般的であるため、使用を完全に否定したいのでしょう。いずれにせよ、公式のAIポリシーが必要です。

作成について知っておくべきことは次のとおりです。このガイドは、ほとんどの企業がポリシーへの旅を引き受ける基本的なステップの概要を説明し、AIポリシーが対処すべきコアニーズ（各ビジネスに固有の）を説明します。

このガイドで：

• なぜ私のビジネスはAIポリシーを必要とするのですか？
• 5ステップでAIポリシーを作成する方法
• AIポリシーに何を含めるか
• AIポリシー例テンプレート

なぜ私のビジネスはAIポリシーを必要とするのですか？

Tech.coのテクノロジーが職場2025レポートに与える影響によると、わずか27％の企業がAIモデルと共有できるデータの種類を厳密に制限するポリシーを作成しました。さらに悪いことに、35％は従業員がチャットボットをどのように使用するかを規制していません。

AIポリシーの欠如は組織にどのようなリスクをもたらしますか？過去3年間にわたって生成的AIのramp延した使用のおかげで、それは簡単な質問です。企業は、不正確な主張を広めたり、不適切に機密情報を開示したりしないようにしなければなりません。

ChatGptやDeepSeekなどの一般的な生成AIモデルによって提起された2つの最大のビジネス上の懸念事項を簡単に見てみましょう。

不正確さは、評判の損害につながる可能性があります

マッキンゼーは、企業の63％が「不正確」をAIが会社にもたらす最大のリスクとして引用していることを発見しました。それは理にかなっています。生成AIモデルは、決定的な答えではなく、確率的な答えを提供するように設計されているため、数学や科学などの分野の多くのタスクに（現在）不十分に適しています。

企業がAIの幻覚をネットをすり抜けさせると、結果として生じる否定的な宣伝は膨大になる可能性があります。ポリシーは、品質保証を維持するために何らかの形の人間の監視を義務付けることにより、これに対処できます。

従業員の使用は、データリークにつながる可能性があります

データ処理ガイドラインは、塩に値するAIポリシーのもう1つの重要な要素です。

ほとんどの人にとってはワイルドであるように、大企業の従業員の有名な例がいくつかあり、AIツールのソフトウェアソースコードと同じくらい敏感なデータをアップロードしています。一方、Cybsafeの2024年のサイバーセキュリティ行動と態度報告は、労働者のほぼ40％が雇用主に尋ねずにAIツールに機密情報を入力していることを発見しました。

AIモデルをローカルで実行していない限り、労働者はサードパーティツールに入力されるとすぐにその機密データを漏らしました。これは、保存されてトレーニングに使用される可能性があります。リークが漏れば、機密データがいくつかの異なる方法で企業を破壊する可能性があります。それは、サイバーセキュリティ攻撃、クライアントまたは顧客からの訴訟、および政府のデータセキュリティ法の潜在的な違反に会社を開放することができます。

この状況が起こらないようにするために、あなたのポリシーは、AIプログラムで使用できるデータのカテゴリを義務付ける必要があります。

5ステップでAIポリシーを作成する方法

一部のAIガイドには、完璧なAIポリシーを作成するための道を進むための12の異なるステップで肥大化していますが、真実はそれよりも単純です。

会話に含めるために、主要な利害関係者を把握する必要があります。そして、それは単に最終承認を得て、それをすべての従業員に展開する問題です。

1.すべての主要な利害関係者を見つけます

取締役会メンバー、幹部、または部門長：ポリシー作成プロセス中に誰を含めて相談するかを知る必要があります。

会社は、決定されたポリシーがすべてに完全に遅れている必要があります。つまり、サインオフするにはトップボードルームの真鍮が必要です。さらに、AIと対話する（またはそうでない）すべての部門を担当する誰かからの意見や、ITチームの入力が必要です。

2。会社の目標を決定します

各主要な利害関係者との1対1の議論は、会社のAIポリシーの中核目標が有機的に出現するのに役立つ場合があります。 AIは予算を減らすのに役立ちますか？カスタマーエクスペリエンスを強化しますか？会社は、AIのサイバーセキュリティリスクを減らすためにどのように行動したいと考えていますか？

3.目標を使用して、主な目的を形作ります

各部門は、それぞれがAIを異なる方法で使用する可能性があるため、主要な目的を特定する必要があります。営業チームはそれを内部処理に使用する場合がありますが、マーケティングチームはそれを使用してマーケティング資料の最初のドラフトを作成する場合があります。一部の部門は、まったく必要としない場合があるか、潜在的な漏れのリスクにさらされるには、機密データを密接に密接に操作する場合があります。

4。ポリシーをドラフトして完成させます

すべての目標と目的を明確で一貫性のある方法で対処するポリシーを作成します。このガイドにはもう少し遠いテンプレートの例を含めましたが、典型的なセクションには、ポリシーの目的と範囲、概念の定義、すべての許可された用途、およびAIのすべての禁止されている使用に関する通知が含まれます。

5。ポリシーを発行します

ポリシーが準備ができたら、従業員ディレクトリ全体を公式チャンネル全体に渡し、自分の考えで応答できる方法を提供します。 AIの進歩に追いつくために、ポリシーを定期的にレビューおよび更新する必要があります。

AIポリシーに何を含めるか

AIポリシーとは、企業の境界を確立することであり、生成AIを扱う場合、それらの境界は同じ傾向があります。ポリシーは、これらのコアコンセプトをカバーする必要があり、それぞれに特化したセクションを使用する必要があります。

定義

議論のクラスを取った人なら誰でも定義の重要性を伝えることができます。ポリシーに関与するすべての当事者が同じ定義の下で動作している必要があります。そうしないと、それらがそれらの概念の適用に同意しません。 「genai」、「迅速なエンジニアリング」、または「基礎モデル」などの用語を定義することで開くことは、残りのポリシーを導くのに役立ちます。

倫理声明

このセクションでは、典型的な倫理的な質問に対する会社のスタンスを確立する広範な声明を許可します。

• 透明性：可能であればAIの意思決定を説明します。
• 非差別：AIモデルのバイアスを防ぎます。
• プライバシー：GDPR、CCPA、およびその他のデータ法へのコンプライアンスを確保します。
• 説明責任：AIの結果に対する責任を明確に定義します。
• 人間の監視：AIの決定に人間の介入が必要な時期を指定します。

残りのポリシーは、それらをさらに詳細に説明することにより、これらの原則の精神に従うべきです。

実用的なAI使用

従業員に許可されているAIの実用的な用途をカバーする必要があります。これは部門または従業員によって異なる場合がありますが、生成AIをどのように使用するかの境界を確立します。これには、許可されているデータセット、AIを含むプロジェクト、従業員がAIを組み込む方法などの詳細が含まれます。

法的AI使用

あなたの法的懸念を組み込みます。 AIチャットボットに個人データをどの程度許可されますか？このような実践は、知的財産と著作権で保護された資料を保護する会社の既存のガイドラインとどのように対立していますか？ AIは、生産性を高めるために、従業員の出力を倫理的に追跡するために使用できますか？会社内でAIのアプリケーションが許可されていないかを確立します。

セキュリティ上の懸念

すべての内部AI使用に対処するAIシステムセキュリティプロトコルを確立します。会社が独自のAIモデルをトレーニングする場合、最初にリスク評価プロセスを確立する必要があります。ただし、ほとんどの場合、ポリシーが順守されていることを確認するために、定期的な監査プロセスを作成する必要があります。

禁止されている慣行またはツール

会社の間に生成AIの偶然の使用を完全に禁止することをお勧めします。これは人気のないスタンスではありません。2024年初頭からの研究では、4社に1人が従業員による生成AIの使用を禁止していることがわかりました。

練習を完全に禁止していない場合は、どの特定のツールを使用できるかを概説することをお勧めします。 Deepseekはあなたの組織で禁止されるべきですか？あなたがニューヨーク州政府なら、それはすでにそうです。

AIポリシーの例テンプレート

この3ページのポリシーテンプレートは、中規模のソフトウェア会社がAIポリシーを採用したいと思う一般的な形状の概要を示しています。

生成AIポリシーテンプレート

これには、ポリシーの目的と範囲のセクション、ポリシーに含まれる重要な概念の定義、および会社内の生成AIの許可され、禁止されている使用の両方をリストします。また、とりわけ、AIのセキュリティ、倫理、人間の監視、訓練などに対する会社のアプローチを概説しました。

この特定のポリシーは、MagicMirrorの助けを借りて生成され、ポリシーが頻繁に取る一般的なテンプレートの例としてのみ機能するように設計されています。ビジネスのニーズに応え、リスクに対処するポリシーを構築するには、大幅に変更する必要があります。法務チームに独自のテンプレートを尋ねることをお勧めします。

Tech.coの調査によると、AIを使用している回答者の72％が高い組織の生産性を広範囲に報告しています。それは未来の波です。職場の最新のTech in the Workplaceレポートによると、企業のわずか15％がAIをまったく使用していないと答えています。

今日のAIポリシーを開発し、会社が実用的、合法的、安全な方法でAIの使用に取り組んでいることを確認してください。そうすれば、同じ生産性に向かうことになります。