データサイロがビジネス上の意思決定を妨げないようにする方法

公開: 2022-03-15

基本的に、データ駆動型のマーケティング戦略は、多くのデータソースからデータを引き出して、最適な方法について十分な情報に基づいた意思決定を行うことに依存しています。暗闇で突き刺す代わりに、データ駆動型の進行形式により、すべてのマーケティング上の決定が論理と正確なデータセットに基づいていることが保証されます。データ分析の素晴らしさにより、マーケティングはより安定した戦略的な領域になりました。

しかし、データサイロは、ビジネスが独自のデータを最大限に活用することを直接妨げています。さまざまなユーザーが必要な情報を取得して意思決定をより適切に行うことができるデータの自由な流れの代わりに、完全なアクセスができなくなります。ある部門には、別のチームの機能に役立つ重要なユーザーデータが豊富にある場合がありますが、データサイロにより、このデータは固定され、アクセスできないようになっています。

この記事では、データサイロとは何か、データサイロがどのように発生するか、ビジネスに与える悪影響、およびデータサイロを完全に取り除く方法について説明します。

すぐに始めましょう。

データサイロとは

データサイロとは、データが 1 つの場所に格納され、自由に移動できないことの比喩です。これは、データが 1 つの部門またはチームに閉じ込められ、ビジネス全体に流れないことを意味します。

このデータは、企業内の他のさまざまなユーザーや部門にアクセスできないため、閉じ込められたままになり、特に有用ではありません。このような状況では、部門間の透明性とコミュニケーションが完全に欠如しており、さまざまな問題が発生しています。

特にデータ駆動型の取り組みを実行する場合、データサイロはすべてのデータを持っていないことを意味し、計算が不正確になる可能性があります。

データサイロの主な原因は何ですか?

データサイロは、意識していなくても、すべての企業が経験する可能性があるものです。特に大規模な企業では、さまざまな部門がほとんどやり取りを行わないため、データサイロは当初考えていたよりもはるかに一般的になります。

通常、データサイロが発生頻度の低いものから、ビジネスに悪影響を与えるものへと押し上げられる原因は 3 つあります。これらは：

迅速なスケーリング –ビジネスのスケーリングは会社にとって素晴らしいことですが、適切な管理を行わないと、すぐにデータストレージの問題につながる可能性があります。中小企業は扱うデータが少ないため、データが失われたり、サイロが形成されたりする可能性が低くなります。しかし、急速な拡大に伴い、これまで以上に多くのデータが発生するため、データサイロが形成される可能性が大幅に高まります。
会社のコミュニケーション –あなたの会社の文化が部門間のコミュニケーションに特に恵まれていない場合、これらの直接的なコミュニケーションの欠如は、他の部門が保持しているデータを他の部門が知らないことにつながります. 協力していないチームは、データの迅速な転送を妨げる可能性が高く、意図せずにそれぞれの部門内で大規模なデータサイロを形成し始めます。
テクノロジー –テクノロジー、またはその欠如は、データサイロの主な原因の 1 つです。データソフトウェアに会社全体での正確なデータ共有の可能性がまったくない場合、社内で働く人々はサイロを容易に解体することはできません。特に部門が異なる場合、技術的な問題の 1 つは、異なる形式のデータを 1 つの中央データベースに転送することです。適切なテクノロジーがなければ、データが中央のハブに自由に渡すことができないため、データサイロが形成されます。

データサイロを形成するこれらの方法は一般的ですが、幸運なことに、それらは簡単に克服できます。これらの問題を心配する代わりに、問題の根源を攻撃し、会社で問題が発生しないようにすることができます。

簡単に言えば、テクノロジーに投資し、部門間のコミュニケーションを強化し、収集するデータ量の急速なサイズ変更に常に備えておく必要があります。

ビジネスにデータサイロがあると、どのような問題が生じますか?

データサイロは企業にとって有害であり、最善の意思決定を行うために必要なすべての情報が得られないことを保証します。話の半分しかないので、多くの企業は、すべきではない機会に飛びついたり、不利な大胆な変更を行ったり、情報のパズルのピースが欠けているために行動を起こさなかったりします.

データサイロの中心的な問題について話し合うと、すぐに次の 3 つのアイデアが浮かびます。

低精度 – 1 つの部門のデータしかないデータプールは、常に歪んでいて不正確であり、データ主導の決定が実際に有利である可能性が低くなります。
遅い –個々のデータセットは扱いにくく、詳細な定義がなく、増幅された分析を行おうとすると常にチームが面倒になります。
悪い経験 –ビジネスが不完全なデータプールに基づいて顧客向けの適応を行っている場合、顧客が実際に望んでいない、または必要としないものにビジネスを適応させるリスクがあります。
不完全なビュー –企業は、データを開いて、何が起こっているのかを明確に把握できるようにしたいと考えています。データサイロはこれを阻止し、不完全な画像のみを提供します。

これらは、データサイロの影響のほんの一部です。この一般的なビジネス上の問題は、効果的なデータ分析を実行するプロセスを著しく妨げています。

ビジネスがデータサイロを克服するにはどうすればよいでしょうか?

おわかりのように、データサイロがビジネスに与える可能性のある損害は、潜在的に深刻なものになる可能性があります。すべてのデータがなければ、ビジネスは常に必要な情報の半分だけで行動し、不正確な意思決定や全社的なミスにつながります。

ただし、データサイロに積極的に対処し、データを育成するためのより健全な環境を促進する方法があります。これらの変化はインフラストラクチャ、技術、および社会的なものであり、企業文化でさえも効果的なデータコミュニティで役割を果たしています。

データサイロを克服するための 3 つの中心的な方法について説明します。

包括的なデータソフトウェアプラットフォームを探す
不要なデータを取り除く
コラボレーションを企業文化の中心に据える

これらをさらに分解してみましょう。

包括的なデータソフトウェアプラットフォーム

企業が自社のデータを誤って備蓄することがないようにするためには、ユーザーがデータを保存する必要があるときにアクセスできる集中化された場所を提供する必要があります。事業の規模に関係なく、企業が利用できる最も効果的なソリューションの 1 つは、クラウドデータウェアハウスです。

これらのウェアハウスはビジネスに合わせて拡張できるため、ビジネスの拡大に伴うデータの流入の問題を即座に解決できます。さらに、データを簡単に区分できるため、倉庫は、どの部門で働いているかに関係なく、誰もがデータを保存できるデジタルロケーションを提供します。

この一元化された場所から、データエンジニアはビジネスに最適な環境を構築できます。クラウドデータウェアハウスはさまざまなデータポイントとデータセットを受信して照合できるため、これは複数の異なるデータソースをプールするための最も効率的なオプションです。

データウェアハウスにアクセスすることで、チームは会社のデータ全体にアクセスできるようになり、可能な限り効率的に仕事を行うために必要な正確なデータを見つけることができる権限が与えられます。

データウェアハウスソリューションに移行すると、データサイロのテクノロジとスケーラビリティの根本的な問題の両方を即座に克服できます。一石二鳥！

古いデータや不要なデータを取り除く

古くて不要なデータは、ビジネスが実際の理由もなく保存しているセットです。データの溜まり場のように、ビジネスは、現代の業務とはまったく関係のない大量のデータプールを構築する傾向があるかもしれません。通常、データプールはデータが多いほど強力になりますが、これは特定の形式のデータにのみ関係します。

さらに、クラウドデータウェアハウスソリューションを利用する場合は、データを確実に最適化することで、大量のスペースを節約できます。このスペース内で、会社の部門が実際に使用するデータでデータベースを埋めることができます。これにより、ビジネス分析の日々のプロセスがより効率的になるだけでなく、倉庫内で必要な保管と処理の量を節約できます。

同様に、さまざまな部門間でどのような形式のデータが役立つかについて話し合うと、部門間でのデータパージが促進され、全員が同じ認識で作業できるようになります。

コラボレーションが鍵

多くの企業が誠実さ、説明責任、忠誠心に中心的な価値を置いていますが、あなたのビジネスはコラボレーションに努めるべきです。コラボレーションがなければ、特定の部門がデータの重要性を認識していないか、単にデータを共有することをまったく考えていないため、データサイロが簡単に発生し始めます。

従業員の 97% が、コミュニケーションが仕事の効率性に大きな影響を与えると考えていることを考えると、このビジネスの属性をビジネスの中心に置くことが重要です。

コラボレーションは、コアバリューから始まります。常に、ビジネスの基本レベルでコミュニティの感覚を植え付けるように努める必要があります。コラボレーションイベント、部門間のチームビルディング、または単によりオープンな企業文化を持つことによって、社内にこれらのネットワークを構築することができます。

そこから、部門間のオープンなコミュニケーションラインにより、企業はコラボレーションの問題によるデータサイロをよりうまく回避できるようになります。

最終的な考え

データサイロは、ほぼすべてのビジネスに影響を与えます。特に、最近、何の対策も講じずに規模を拡大した企業は特にそうです。ただし、適切な企業価値を浸透させ、適切なデジタルツールに投資し始めると、それらは非常に簡単に回避できます.

クラウドデータウェアハウスに移行すると、データサイロの根本原因のほとんどが解消されます。そこから、よりオープンで、正直で、透明性があり、何よりも協力的な企業文化の構築に向けて積極的に取り組むことができます。これらの要素に優先順位を付けることで、ビジネスがデータサイロの有害な影響を回避し、すべてのアクションの最前線にデータ主導の意思決定を配置できるようになります。

データ サイロがビジネス上の意思決定を妨げないようにする方法

データ サイロとは