自動化テストにおける課題の特定と解決

1. 初期投資およびその他の関連コストが高い

テスト自動化プロジェクトで最も一般的な問題の 1 つは、多額の財務投資が必要になることです。 残念ながら、テストの自動化には常にコストが伴います。 プロプライエタリなツールにはライセンス料がかかることが多く、オープンソース ツールの多くはテスト インフラストラクチャへの投資と、それを維持するための専門家の雇用を必要とします。

徹底的な投資収益率 (ROI) 分析を実施すると、組織の正確なビジネス シナリオにおけるツールの実際のコストを理解し、投資を正当化して関係者からのサポートを得ることができます。

ただし、高い ROI の観点にもかかわらず、自動テストへの完全な移行には予算が不十分な場合もあります。 このような場合は、小規模なパイロット テスト自動化プロジェクトから始めて、徐々にスケールアップすることを検討するとよいでしょう。 外部の専門家と提携するための長期的なコストを削減するために従業員のトレーニングに投資し、費用を効果的に管理するためにクラウドベースのテスト インフラストラクチャの使用を検討してください。

2. テスト自動化戦略の確立

プロジェクトの失敗につながるよくある問題の 1 つは、テスト自動化のための明確に定義された戦略がないことです。 明確なプロジェクト目標の設定に特に重点を置き、戦略を作成するのに十分な時間を割り当てることが重要です。

プロジェクトの目標を特定すること自体が、自動化テストにおける重大な課題の一例です。 これらの目標は、明示的かつ測定可能であり、特定の時間枠によって制約される必要があります。 同時に、テストの自動化について、次のような非現実的な期待を抱かないようにする必要があります。

• 即座に ROI を達成します。
• 100% のテスト カバレッジを達成する。
• 手作業を完全に排除します。
• すべてのテスト上の課題を解決します。
• 迅速なテスト スクリプトの開発。
• すべてのテストに自動化を適用します。

3. テスト自動化ツールの選択

増え続けるテスト自動化ツールは企業に多数のオプションを提供しますが、適切なソリューションを選択する際に課題も生じます。 テスト自動化ツールの選択を誤ると、自動化作業全体が危険にさらされ、経済的損失が発生する可能性があります。 すべてに対応できる万能のテスト自動化ツールは存在しないことを理解することが重要です。

選択プロセスでは、ツールの次のようないくつかの側面を考慮する必要があります。

• テスト対象のアプリケーションとの互換性。
• 回帰テストやパフォーマンス テストなど、必要なテスト機能。
• 自動レポート生成などの追加機能。
• 学習曲線と使いやすさ。
• 統合機能。
• スケーラビリティ。
• 再利用可能なモジュール式テストの作成のサポート。
• テストスクリプトのメンテナンスと安定性。
• コミュニティとサポート。
• セキュリティとデータ規制の遵守。
• カスタマイズと拡張性。
• ベンダーの長寿と評判。

選択は難しい場合があり、いくつかの魅力的なオプションの中から選択する必要がある場合があることに注意してください。 たとえば、Microsoft Dynamics 365 アプリケーションをテストする場合、Executive Automats は、ライセンス料を支払うことで、コード不要のソリューション、短い学習曲線、自動レポート生成、簡単なメンテナンス、パフォーマンス テストを含むさまざまな種類のテストのサポートなどの利便性を提供します。 あるいは、Selenium などの無料ツールを選択することもできますが、テスト インフラストラクチャ全体を最初から構築する必要があるため、継続的なコストがかかる可能性があることに注意してください。

4. テストケースの選択

上で述べたように、完全なテスト カバレッジの達成はテスト自動化の神話です。 ツールの有効性に関係なく、テストの正確な範囲を定義する必要があります。 このプロジェクトの段階では、いくつかの問題が発生する可能性があります。

確認しておいて：

• テスト データは、境界条件を含む幅広いシナリオをカバーします。
• 迅速なフィードバックが必要なテスト ケースが優先されます。
• テスト スイートはスケーラブルになるように設計されています。
• 適切な文書化とトレーサビリティが維持されます。
• 同じ機能を評価するために過剰な数のテスト ケースを使用する過剰テストが回避されます。
• アンダーテストも回避され、テストカバレッジが十分であることを意味します。

5. テストスクリプトのメンテナンス

テスト スクリプトのメンテナンスは、企業によって見落とされがちなテスト自動化の重要な側面です。 メンテナンスには、テストされたアプリケーションが進化して変更された場合でも、テスト スクリプトの有効性が維持されるようにテスト スクリプトを更新することが含まれます。

メンテナンスは複雑でコストのかかるプロセスになる可能性があります。 これを簡略化するために、企業はテスト スクリプトの開発中にメンテナンスの考慮事項に対処し、テスト スクリプトを再利用可能にする必要があります。 テスト スクリプトの再利用性を高めるためのヒントをいくつか紹介します。

• テスト スクリプトが脆弱になる可能性があるため、テスト スクリプトとアプリケーションの構造を密に結合しないでください。 代わりに、オブジェクト識別技術を適用します。
• さまざまなテスト環境でスムーズに実行できるスクリプトを開発します。
• 外部依存関係を最小限に抑えます。
• テストデータをタイムリーに更新することを保証します。
• テストを定期的に見直して冗長性を回避します。
• バージョン管理ツールと変更管理プロセスを利用して、テスト スクリプトの変更を効果的に追跡します。
• 影響の大きいテスト ケースのメンテナンスを優先します。
• テスト担当者のスクリプト保守を支援するテスト自動化ツールを選択します。

結論 – 自動化テストで直面する課題

他のプロジェクトと同様に、自動テストへの移行は必ずしもスムーズであるとは限りません。 自動テストにおけるいくつかの問題は回避できますが、他の問題は避けられません。 ただし、この記事で取り上げたシナリオを含め、潜在的なシナリオについて洞察を得ることで、チームがさまざまな問題に備え、より効果的に対処できるようになります。 さらに、テストの自動化には、その機能の過大評価につながる一般的な誤解があるため、テストを自動化するときに課題が発生する可能性があることを理解するだけでも、組織にとって本質的な価値があります。