職場に対するテクノロジーの影響:2025レポート
公開: 2025-02-172025年、テクノロジーは私たちがこれまで以上に働く方法に影響を与えています。リモートワークの上昇と下降から、生成AIシステムの爆発的な進化まで、ビジネスの世界は時間の経過とともにその発展を容赦しません。
これらの変化する傾向を乗り切るために装備されていることを保証する唯一の方法は、彼らがあなたのビジネスにどのように影響するかについて最新の状態を維持することです。結局のところ、人々がAIをどのように使用しているか、従業員がまだリモートワークを大切にしているかどうか、そして4日間の仕事について私たちがしていることを理解することは、幸せなスタッフと高い売上高の違いになる可能性があります。
そのため、Tech.coがTechレポートの年間影響をリリースしています。私たちは、彼らに影響を与える傾向やトピックに関しては、知るために必要なすべてのリソースを企業に提供したいと考えています。数時間の詳細な調査と厳格な調査を通じて、労働者、マネージャー、意思決定者の脈動に指を入れているので、ビジネスをより効率的に運営することができます。
職場レポート2025に対する技術の影響:重要な調査結果
今年、Tech.coからの職場レポートに対するTechの影響により、 AI、リモートワーク、燃え尽き、サイバー犯罪、法律を切断する権利、4日間の仕事の週のトピックに関する幅広い興味深い貴重な統計が見つかりました。 。以下の重要な調査結果のいくつかを見て、テクノロジーが私たちの働き方にどのように影響するかをより詳細に見るために、完全なレポートをご覧ください。
- 上級指導者の88%は、過去12か月間にテクノロジーがビジネスの生産性を向上させたと述べています。
- 昨年のレポートでは34%と比較して、AIをまったく使用していない企業の15%のみが述べています。
- AIモデルと共有できる種類のデータを厳密に制限するポリシーを実装している企業は27%のみです。
- 自動化計画により労働力を削減した企業の78%がある程度再雇用されています。
- 企業の44%は、過去1年間、リモートワークポリシーを変更していません。
- 意思決定者の38%は、4日間の仕事の実装を検討します。
- 上級指導者の77%は、法律を切断するフランススタイルの権利を支持しています。
テクノロジーとビジネスは引き続き前向きな関係を持っています
かなり簡単に始めます。テクノロジーとビジネスは成功に等しくなります。私たちの研究では、ビジネスオーナーと上級指導者に、テクノロジーが単純な生産性の観点からどのように仕事に影響を与えているかについて少し洞察を与えてくれるように依頼しました。結果は普遍的に肯定的でした。
まず第一に、上級指導者の88%は、過去1年間にこれらのビジネスでテクノロジーが生産性を向上させたと指摘しました。明らかに、現代の企業のプロセスを合理化することに関して、テクノロジーが不可欠になっており、遅れをとることは壊滅的なものになる可能性があります。
これらのビジネスのテクノロジーはどの程度正確に生産性を向上させましたか?さて、回答者は、販売(15%)と製品開発(14%)が過去1年間で顕著な改善を見た新しい技術により、運用(27%)が最も成長していると述べました。
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従業員と投資家は、AIがここにとどまることに同意します
私たちの研究が何かを発見した場合、AIはビジネスの世界で通過する流行とはほど遠いことです。 ChatGptのようなツールは日常のユーザーにとってより人気が高まっているため、このテクノロジーは企業内で使用されて爆発し、減速の兆候はありません。
特に、ビジネスの採用では、昨年だけで大幅に増加しています。昨年のレポートでは34%と比較して、 AIをまったく使用していない企業の15%のみが述べています。つまり、ビジネスの85%が、少なくとも限られた範囲で、生産性を向上させるために組織内のAIツールを活用しています。
あなたがビジネスオーナーでない場合、AIスキルは雇用プロセス内でますます重要になっているため、この情報は依然としてあなたにとって重要です。企業の87%は、AIの専門知識を持つ従業員を雇用することは、2023年の66%のみと比較して、少なくともわずかに重要であると考えています。
AIにはビジネスポリシーが遅れています
AIテクノロジーに関しては、セキュリティとプライバシーは、ビジネスオーナーにとって明確で明白な優先事項である必要があります。しかし、ビジネスの世界における生成的AIテクノロジーの流星の増加にもかかわらず、私たちの研究は、機密データを保護するための政策が不足していることを発見しました。
実際、 AIモデルと共有できるデータの種類を厳密に制限するポリシーを実装している企業は27%のみです。これは、社会保障番号や医療データなどの顧客情報を扱う企業が、AIの使用慣行でリスクを冒す可能性があることを意味します。
さらに悪いことに、これらのビジネスで実施されている種類のポリシーは、必ずしも業界のベストプラクティスに従っているわけではありません。 32%は、使用前にAIツールを確認および承認しているだけで、21%はAIの使用を禁止するだけで、もう11%はAIの使用を完全に禁止しています。
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ほとんどの企業は依然として人間の従業員を大切にしています
AIの台頭により、当然のことながら、多くの従業員が労働力における将来に緊張しています。このテクノロジーは、今後数年間で雇用の大部分を置き換える準備ができていることは明らかですが、私たちの調査では、企業の大半はまだ実際に人間を雇用することに関心があることがわかりました。
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マステクノロジーのレイオフは、AIのジョブカットがすでにここにいる可能性があることの兆候でしたが、自動化計画により従業員を削減した企業の78%がある程度雇用することを発見しました。これらの役割を埋めることなく大丈夫です。
ただし、AIが増加しているため、役割を冗長にしている企業の数は増加しています。 2024年、事業主の14%は、AIが特定の職務の必要性を広範囲に削除したと述べています。昨年のレポートでは、その数はわずか8%でした。
リモート作業は、従業員の満足度の問題です
デルやアマゾンなどの企業がパンデミック時代のポリシーを廃止する厳格な規則を発表しているため、過去数年でオフィスへの任務が非常に人気がありました。それでも、リモートワークが途中であるように思えるかもしれませんが、私たちの調査では、多くの企業がメニューに柔軟な仕事を残していることが多く、多くの家からの仕事の数が増えていることがわかりました。
私たちの研究では、米国の企業の44%が過去1年間にリモートワークポリシーを変更していないことが判明しました。さらに良いことに、米国企業の10%が実際に従業員が許可されている遠隔勤務日数を増やしており、ワークライフバランスに大きな勝利を収めています。
特典が非常に価値があると考えられている理由については、回答者の35%が、より柔軟なスケジュールを可能にしていると指摘しました。別の20%は、リモート作業が生産性を向上させると述べ、さらに13%が労働者が働いている場所を選択できると指摘しています。
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4日間の仕事の継続的な勢い
ほんの数年前、4日間の労働週のアイデアは、世界中の多くの労働者にとってピペドリームにすぎませんでした。しかし、最近の記憶では、国や企業が乗船しており、公正な揺れを遂行する新しい方法を与えており、結果は非常に前向きでした。
その結果、職場で週5日が多すぎるかどうか、ますます多くの企業が疑問に思うようになり始めています。私たちの調査では、米国の企業の38%が4日間の仕事を実施することを検討することがわかりました。
言うだけで十分です、これは昨年の間でさえ、意見の大きな変化です。昨年のレポートでは、米国の企業の23%のみが週4日間の仕事を検討していたため、25%はその可能性を調査する意図がまったくないと述べています。
上級指導者は、切断する権利について矛盾しています
フランス、ベルギー、ポルトガルなどの一部の国では、切断する権利は法律によって保護されており、通常の労働時間以外の仕事関連のコミュニケーションを無視したことで従業員を罰することは違法です。現在、米国にはそのような法律は存在していませんが、できますか?
私たちの調査では、米国企業の上級指導者の77%が法律を切断する権利を支持していることがわかっているため、それは間違いなく問題外ではありません。多くの労働者にとってこれは素晴らしい猶予となります。これは、休暇中に仕事関連のメッセージに応答する義務がまったくないと述べたと述べたため、従業員の17%のみが述べています。
それでも、マネージャーはそれをサポートしていると言いますが、彼らの行動は自分自身のために話します。 8 7%の上級指導者は、休暇中に同僚に連絡することが適切であると述べています。これは、緊急事態または危機が即座に時間に敏感な非批判的な作戦に即座に訴訟を起こす必要があるためです。
Tech 2025レポートの影響:どのようにしたか
職場での現在の技術状態を感じるために、10人以上の従業員を抱える1,036人の上級幹部と企業の職場マネージャーを調査しました。これらのビジネスは、優れた代表的な広がりを確保するために、幅広い産業を代表していました。
調査した企業の61%には100人以上の従業員がいて、7%が10〜24歳でした。性別に関しては、私たちの研究はほぼ分裂しており、回答者の49%が女性で、51%が男性です。
公平性を確保するために、2024年9月にサードパーティパネルを介して選択された参加者との調査を介してデータを収集しました。
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Tech.co:私たちは誰ですか
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