機械学習がエンタープライズコミュニケーションをどのように変えるか

公開: 2018-03-15

人工知能について議論せずにテクノロジーの未来について話すことはほとんど不可能です。流行語はテクノロジーのほぼすべての側面に浸透しており、エンタープライズコミュニケーションも例外ではありません。今、私たちは人類を脅かしているインテリジェントロボットの軍隊について話しているのではありません。ありがたいことに、私たちはそれから抜け出す良い方法です。

ただし、人工知能は本物であり、ここにあり、ビジネスのやり方に劇的な変化をもたらし、日常的にチームとやり取りします。今年のEnterpriseConnectでのプレゼンテーションでは、MicrosoftとGoogleの両方が、AIとエンタープライズコミュニケーションの現在の現実、および近い将来について深く話し合いました。簡単に言えば、物事がよりインテリジェントになると、私たちの生活はよりシンプルになります。

ユニファイドコミュニケーションプラットフォームでのAIの台頭により、コミュニケーションの見方、およびこれらのソリューションに期待すべきことについて、まったく新しい概念が見られるようになります。

インテリジェントコミュニケーションの台頭

基調講演の中で、MicrosoftのOffice 365EngineeringのコーポレートバイスプレジデントであるBobDavisは、Microsoftにはエンタープライズ通信業界に対する新しい長期ビジョンがあると説明しました。このビジョンは、市場の多くの異なるプレーヤーによって行われた既存の作業に基づいていますが、UCをまったく新しい道へと押し進めています。

この新しいパスは、インテリジェント通信として知られています。インテリジェントコミュニケーションはこれまで以上に接続されます。インテリジェントコミュニケーションは洞察に満ちたプロアクティブなものであり、障壁を打ち破り、毎日さらされる大量の情報をより適切に処理できるようになります。

しかし、この用語を定義すると、インテリジェントコミュニケーションは人工知能とビジネスコミュニケーションの交差点になります。これについて考える1つの方法は、ユーザーのパーソナルアシスタントとしてのAIであり、ユーザーに会話への洞察を提供したり、ユーザーを必要な情報にルーティングしたりします。

さて、これはすべて概念的なものなので、実際の例をいくつか掘り下げて、私が何について話しているのかをよりよく理解しましょう。

マイクロソフトのビジョン

マイクロソフトの用語と定義を使用しているため、特にマイクロソフトがすでにUCプラットフォーム内でAIを利用しているため、現実世界のシナリオを説明するときに、テクノロジーの巨人から始めるのが適切です。そこで、マイクロソフトはインテリジェントコミュニケーションの概念を導入しましたが、この概念はどこから得たのでしょうか。アイデアがどこから来たのかを最初に理解するには、風景を理解する必要があります。

プラットフォームと頭脳

Microsoftの最新のユニファイドコミュニケーションアプリケーションは、Office365プラットフォームのコラボレーションの側面であるMicrosoftTeamsです。チームはOffice365内にあり、ユーザーはチームにグループ化して共同作業を行い、プロジェクトについて話し合ったり、更新、情報、ファイルなどを共有したりできます。しかし、それは単なるプラットフォームであり、まだAIに到達していません。

Microsoft Graph

デイビスは基調講演の中で、「何かがインテリジェントになるには、頭脳が必要だ」と説明しました。つまり、Microsoft Teamsの上に構築されているのは、テクノロジーの巨人がMicrosoftGraphと呼んでいるものです。「これがMicrosoftのグラフです。Office365内で送信されるすべての電子メール、すべてのファイル、すべてのメッセージからのデータ信号に接続する強力な頭脳です。」とDavis氏は続けます。

この「頭脳」は常にOffice365のすべてのやり取りを分析しているため、グラフは強力な洞察を提供し、大量の情報の流れをより適切に処理するのに役立ちます。

強力なアシスタント

たとえば、Steveに連絡しようとして、Office 365内でJamesを検索するだけの場合、Microsoft Graphは、既存のチーム、現在のチャネル、および以前の連絡先に基づいて、話したいSteveを正確に予測できます。他のスティーブと。

または、より複雑なシナリオの場合、新しいドローンを構築するプロジェクトに取り組んでいるとしましょう。プロジェクトのガイドにはドローンの専門家が必要です。そのため、ドローンの専門家を探す代わりに、MicrosoftTeamsに「ドローンについて知っているのは誰か」と尋ねることができます。次に、チームはすべてのチャネルとインタラクションを検索して、ドローンについて最も話し合っている人を見つけ、そのユーザーとインタラクションすることをお勧めします。

会うための新しい方法

Microsoft Graphは、チームのドローンエキスパートが誰であるかなどの洞察を提供するだけでなく、会議の開催方法や参加方法を変えることもできます。現在、会議は一連の切り離された経験であり、多くの重要な情報の呼び出しが亀裂の間にあります。たとえば、誰かがあまりにも速く話している場合にメモを取るときに、その情報が会議の記録から欠落していると、非常に簡単に見失ってしまいます。

Microsoft Graphを使用すると、会議は大きく異なる可能性があります。代わりに、デイビス氏は、会議を「ライフサイクル」のように扱い、簡単に記録して共有できるようにする必要があると述べました。たとえば、チームは、会議を記録し、会議を自動的に記録し、後で表示できるようにファイルをチームのディスカッション内に配置するように設定できます。このようにして、会議内で議論されたすべての情報にアクセスできます。さらに進んで、AIを使用すると、ユーザーは記録された会議内の特定のキーワードや名前を検索し、会議のその瞬間にジャンプすることができます。

全体として、Microsoftには、現在のAIが現在どのように使用されているかについての非常に印象的な実例がいくつかあります。

Googleのビジョン

グーグルはマイクロソフトのように基調講演全体を開催しなかったが、検索エンジンの巨人は、人工知能とコミュニケーションの未来について直接話し合った業界ビジョンアドレスを共有する機会があった。

Google CloudSuiteのCTOのOfficeであるDianeChaleffは、機械学習の影響を強く受けたコミュニケーションの未来に対するGoogleのビジョンを示しました。彼女は、コミュニケーションが常にイノベーションと成長の中心にあること、そして機械学習がコミュニケーションのイノベーションの中心にあることを説明しました。

会議をスケジュールする新しい方法

コミュニケーションにおける人工知能の導入の間の1つの共通の糸は、私たちの会議を改善することに焦点を合わせているようです。ミーティングは毎日行われ、その主な目標は生産性を高めることですが、うまくいかない場合は逆の影響を与えることがあります。 Googleは、組織からスペースの予約、さらには会議に費やす時間まで、会議のあらゆる側面に革命を起こすことができると考えています。

ボットにスケジューリングをさせましょう

Chaleffは、会議を開始するために、平均的な米国のオフィスワーカーが毎週1時間以上会議のスケジュールを設定していると説明しました。これは、純粋に気を散らす時間です。 5人または6人の異なる人のカレンダーを整理しようとする代わりに、機械学習を使用して、すべてチャットのコンテキストでそれを行うことができます。機械学習を利用したボットを使用すると、「明日ダンとの会議をスケジュールする」などの簡単なメッセージで会議を会話形式でスケジュールできます。

このコードを受信すると、ボットは両方の参加者のカレンダーをスキャンして共通の空のブロックを見つけ、その時間を両方の参加者に自動的に通知します。

スペースを見つける

これで、適切な時間に会議がスケジュールされましたが、会議の場所を見つけるのはどうでしょうか。 Chaleffは再び統計を共有しました。予約された会議室の25％から40％は、慣れることさえできず、空っぽになっています。それは多くの無駄なスペースです。会う場所を見つける際の問題は、スペースの不足ではなく、スペースの非効率的な使用です。

たとえば、Danとの1対1の会議が失敗した場合、会議スペースを解放できます。ボットまたは同僚に、会議に参加できないことを伝えるだけで、機械学習を使用してスケジュールを自動的に更新できます。そのスケジュールされた部屋を空としてマークします。

しかし、さらに進んで、機械学習を使用して、会議に適したサイズの部屋を見つけることもできます。出席者リストが縮小したり、拡大したりした場合でも、同じ機械学習を利用したボットは、出席者リストにより適した部屋に会議を再スケジュールできます。全体として、機械学習を使用すると、会議の時間だけでなく場所もより効果的に整理できます。

より生産的な会議

また、Microsoftと同様に、Googleは会議での時間の使い方に革命を起こし、生産性を向上させたいと考えています。現在の世界では、メモを取るときに重要な日付を逃した場合、その情報を見つけるためだけに新しい会議をスケジュールする必要があるかもしれません。ただし、Googleは、この問題が別の解決策で解決されていると考えています。

将来的には、Googleは、独自のJamboardのようなデジタルホワイトボードの使用を促進して、より良いメモを取り、重要な情報を見逃さないようにしています。機械学習がデジタルホワイトボードに組み込まれているため、手書きのメモは自動的に入力されたフォントに変換され、複数のユーザーが同時にボード上でメモを取り、平等に参加できます。機械学習を使用して、図面をクリーンアップしたり、落書き。

ボードに書き込んだものはすべて保存され、転記されます。ジャムボードはあなたの会議を記録することもでき、言われたことすべてを自動的に書き写すことができるので、隙間から何も落ちません。 Googleのビジョンは、人工知能を使用して人間の創意工夫を最大化できることです。 AIを使用して、すべてのがらくたでありふれたタスクを処理できるため、人々は自分の得意なことを創造的に行うことができます。

結論

人工知能は、私たちが恐れている恐ろしい終末のテクノロジーである必要はありません。現実には、AIはすでに利用可能であり、ここで私たちを助けてくれます。会議は、人工知能のために開始するために明確に合意されたフロンティアです。シスコのような他のプロバイダーが、機械学習を活用して会議の生産性を高める同様のソリューションを導入しているのを見たこともあります。

チャレフが短いプレゼンテーションで表現した感情が本当に気に入りました。コミュニケーションは常にイノベーションの中心であり、それはこの新しい情報化時代に特に当てはまります。 Chaleffが言うように、AIを使用してすべての「ジャンク」を処理することにより、人間はより生産的になり、より効率的に作業し、より効果的にコミュニケーションできるようになります。