マスターデータ管理とは何ですか？

マスターデータ管理またはMDMは、ビジネスに応じてマスターデータを一元化、整理、管理、分類、ローカライズ、同期、および強化するために使用される膨大なプロセスです。 会社の販売、マーケティング、および運用戦略のルールは、マスターデータ管理（MDM）です。

• それに加えて、現在、世界中の企業の42％が、自分たちをモバイルファーストと見なしています。
• 世界のMDMエンタープライズソフトウェア市場は、2013年から2018年にかけて23.95％のCAGRで成長すると予測されています。
• Frost＆Sullivanはまた、エンタープライズMDMの市場が2011年の1億7,860万ドルから、2018年までに7億1,240万ドルに成長すると予測しています*。

• マスターデータとは何ですか？
• マスターデータ管理の種類
• マスターデータ管理の定義
• MDMの役割
• MDMの実装
• なぜマスターデータ管理？
• MDMはどのように機能しますか？
• MDMはどのように役立ちますか？
• 遅延MDM実装と開始MDM実装
• MDMの成功を達成する方法
• MDMアーキテクチャ
• 人気を博しているMDM
• MDMの原則
• 特徴
• マスターデータ管理のセキュリティ
• MDMの例
• MDMの分野
• 課題
• MDMの目標
• マスターデータ管理機能
• FAQの
• 最終的な考え

マスターデータとは何ですか？

マスターデータは、特定のビジネスの運用にとって非常に重要な主要データを参照または説明します。 これは、MDMが企業内で適切に編成されることを保証するツール、イノベーション、テクノロジー、およびプロセスを説明するために使用できます。

マスターデータの種類とマスターデータのドメインは何ですか？

マスタデータの種類：

• 参照データ
  参照データは、他の（マスターまたはトランザクション）データフィールドで使用される許容値のセットを表すように設計されています。

• エンタープライズマスターデータ
  このモデルは、場所に関係なく、企業全体で使用される基本的なビジネスデータの単一のソースです。

• マーケットマスターデータ
  これは、場所に関係なく、市場全体で使用される基本的なビジネスデータの単一のソースを象徴しています。 これは、バリューチェーン内の複数の企業が使用できるという点で企業マスターデータとは対照的です。

• 非構造化データ
  これは、ホワイトペーパー、電子メール、雑誌の記事、製品仕様、マーケティング資料、およびPDFファイルに含まれるデータです。

• トランザクションデータ
  販売、配送、請求書などのビジネスイベントに関するデータです。 それらは通常、歴史的な重要性を持っているか、他のシステムによる分析に必要です。

• 階層データ
  他のデータ間の関係を保存します。 会計システムの一部として、または実際の関係の説明として個別に保存できます。

マスターデータドメイン：

• カスタマーマスタードメインと製品マスタードメイン。
• 従業員
• 資産
• 場所と
• 金融機関

マスターデータ管理とは

マスターデータ管理は、データを整理、一元化、ローカライズ、管理、同期して、販売ビジネスルールに従ってデータを充実させるための標準的な手順です。 ビジネス指向のプログラムであり、組織のマスターデータが正確で正確であることを保証するために使用されます。

マスターデータ管理イニシアチブは、予測不可能性を取り除き、全体的なビジネスオペレーションをアップグレードするのに役立ちます。 MDMの概念には、マスターデータの一貫性を維持するために使用される人、プロセス、およびシステムが含まれます。

マスターデータ管理の役割：

1）データガバナンス

これは、データ管理のポリシー、標準、およびプロセスを定義する、利害関係者の織り交ぜられたクロスファンクショナルグループです。 彼らの努力の結果は、MDMソリューションの実装の要件を表しています。 彼らの統治機能は、データスチュワードシップチームにも説明責任を負わせます。 以下は、ガバナンスチーム内の高レベルの役割を定義します。

• ビジネスの利害関係者：これらは、財務、マーケティング、人事など、組織全体のビジネス機能の利益のためのさまざまな代表者です。理想的には、これらの個人はリーダーシップまたはエグゼクティブの役割を果たし、障壁を打ち破り、ガバナンス機能のアウトプット。

• ビジネスアナリスト：ビジネスの利害関係者と同様に、ビジネスアナリストは、ガバナンス機能のレッグワークの多くを実行し、ガバナンス組織によるレビューと承認のためのポリシー、標準、およびプロセスを作成する、さまざまなビジネス機能の個人です。

• 情報技術の利害関係者：彼らはITの代表者であり、通常は以下にリストされている役割のサブセットであり、ポリシー、標準、およびプロセスを選択したマスターデータ管理（1）プラットフォームに合わせて調整し、情報を戻すための導管を提供します。技術チームに。

2）情報技術

彼らは、データ管理ソリューションをインストール、構成、および保守するITのリーダーおよび技術リソースです。 一部の役割には専用のリソースがありますが、他の役割はパートタイムでMDMに取り組んでいます。

• ソリューションの所有者： ITの観点からMDMソリューションを所有するITエグゼクティブ。 この担当者は、MDM専用の技術リソースを管理し、多くの場合、ソフトウェアベンダーとの関係を所有しています。 ソリューションの所有者は通常、ガバナンスのIT担当者です。

• プロジェクトマネージャー：その責任は、プロジェクトチームの日々の活動を管理することです。

• MDM管理者：彼らは、データモデリング、ビジネスルールから、フロントエンドのユーザーエクスペリエンスに至るまで、MDMプラットフォーム自体の構成の専門家です。 大規模な組織では、これらのリソースはフルタイムでMDM専用になっていることがよくあります。

• 情報アーキテクト： MDMプラットフォームを使用して実装されるデータモデルとプロセスの設計を支援する、ITとビジネスの間の導管です。

3）データスチュワード

これらは、財務からマーケティング、販売から運用までのビジネスリソースです。 彼らは実践的な対象分野の専門家であり、データの実際の管理を任されています。 彼らは情報を得て、データとその品質に気を配っています。 彼らは、最初にそして継続的にデータを修正、クリーンアップ、管理するためのリソースを持っています。

マスターデータ管理の重要性

• MDMは、データ管理に関する規制やポリシーへのコンプライアンスを確保するのに役立ちます。
• MDMは、時間を節約し、企業の運用コストを削減するのに役立ちます。
• MDMは、顧客のデータを更新し、エラーを排除することにより、顧客満足度の向上を保証します
• MDMは、処理できるデータの量を増やすことにより、企業の成長とスケーラビリティを向上させるのに役立ちます。
• MDMは、エラーを排除し、データ品質を向上させることにより、企業がリスクを管理するのを支援します。

マスターデータ管理はどのように機能しますか？

MDMは、生データを他のビジネスプロセスで使用できる構造化された情報製品に変換することによって機能します。 会社のプラットフォーム全体で情報への迅速かつ正確なアクセスを強化することにより、マスターデータの品質とデータの使いやすさを管理および制御します。

マスターデータ管理は、参照データを使用してビジネスのデータ要件を解決するための体系的な方法として機能します。 効率的なマスターデータ管理システムにより、顧客は参照データに即座にアクセスできます。 一般に、MDMは、運用コストの削減、システムの統合、およびデータ構造の簡素化によって役立ちます。

MDMはどのように役立ちますか？

1. MDMは、販売の品質を向上させることができるアクションに製品、サービス、およびビジネス活動を一元化するのに役立ちます。
2. MDMは、シンプルなユーザーインターフェイスエクスペリエンスを作成することにより、ビジネスがカスタマーサービスを実行および強化するのに役立ちます。
3. MDMは、ビジネスプロセスを妨げるコストとお金を浪費する活動を特定するのに役立ちます。
4. MDMは、他の部門の重複を削除し、正確な場所で情報を更新および保存することにより、すべてのビジネスデータを一元化するのに役立ちます。
5. 全体として、MDMは事業運営を強化し、リスクを軽減するのに役立ちます。

マスターデータ管理を実装する方法。

マスターデータ管理を実装するために従う手順は次のとおりです。–

• マスターデータ管理をビジネス、プロセス改善イニシアチブに結び付ける必要があります。
• その後、そのプロセス改善イニシアチブに関連するすべてのマスターデータ資産を特定する必要があります。
• イニシアチブのデータ品質の現在のステータスを評価し、プロファイルすることを忘れないでください。
• 次に、記録システムと、MDMの優れた一貫性のあるデータに貢献する、または最終的に利益を得るサブスクライブシステムに必要なすべてのデータ統合を特定します。
• これにより、MDMハブと参加しているすべてのエンタープライズシステム間のデータ交換の関係をサポートするための最も効果的なMDM実装スタイルを決定できます。
• また、共有可能なエンタープライズデータを管理およびリンクし、参照データ、メタデータ、階層などのビジネスドメインを接続できる、柔軟で用途の広いマスターデータ管理ソリューションを選択します。

最初にMDMを実装することと、既存のデータおよびシステムの問題を修正することの違い：

マスターデータ管理の成功を達成する方法。

• 組織全体で受け入れられるデータ機関を設定する

  データガバナンスのポリシーと手順を確立および改訂することにより、優先順位を付けて意思決定を上手に行うことができます。 これは、十分に保護され規制されたMDMデータベースの下でデータ資産をどのように使用およびアクセスするかを説明することにより、競合を解決し、管理の成功を向上させます。

• MDMを新しいデータの追加/アプリケーションに適用する

  組織でMDMを使用するには、それを成功させるために一貫性とコミットメントが必要です。 データポリシーと規制は、すべてのデータプラットフォームに実装する必要があります。 ビジネスのすべての新しいプロジェクトの開始時にMDMを無視すると、全体的な労力とコストが増加します。

  最も効率的な方法は、すべての新しいプロジェクトをMDMで開始することです。これは、組織での経験と専門性を高めるのに役立ちます。 MDMを開始する最良の方法は、MDMを新しいプロジェクトに適用することです。これにより、最初にMDMをテストし、組織が専門知識と経験を積み上げることができます。 これにより、品質保証（QA）テストとユーザー受け入れテスト（UAT）によって確実に実施されます。

• 適切なMDMソフトウェアの選択

  モデルMDMソフトウェアには、次の機能が必要です。

  –企業内のマスターデータリソースへの参照とアクセス。

  –情報とデータの規制を促進して、定義を分類し、簡単に変更します。

  –データの分析とレビューに精通しており、ビジネスにおけるデータ規制を適切に整理および実施します。

  これらの特性により、MDMツールは組織内のデータ統合に最適であり、より重要な役割に参加できます。

• 既存およびレガシーシステムを管理するためのMDM機能に影響を与える：既存のデータ資産でMDMを使用するには、多大な労力、時間、およびお金が必要になる場合があります。 MDMを成功させるには、MDMをビジネスプラットフォームに適用して統合するための慎重な計画と戦略が必要です。 MDMを新しいマスターデータ、アプリケーション、およびプロセスに適用すると、MDMとともに新しいデータプラットフォームを改善および確立できます。

また読む：企業にとってのマスターデータ管理の効果的な利点

マスターデータ管理アーキテクチャ

• レジストリアーキテクチャ

  このアーキテクチャは、マスターデータを読み取る必要があるが変更する必要がないダウンストリームシステムのマスターデータに読み取り専用ビューを提供します。 この実装アーキテクチャは、重複を削除し、マスターデータへの一貫したアクセスパスを提供する（多くの場合、フェデレーションされる）場合に役立ちます。

  MDMシステムのデータは、多くの場合、完全なマスターデータレコードを保持するアプリケーションシステムへの一意性と相互参照情報を適用するために必要なすべてのマスターデータ属性の薄いスライスにすぎません。 このシナリオでは、MDMシステムに保持されている属性を除いて、マスターデータ属性のすべての属性がアプリケーションシステムで調和せずに低品質のままになります。

  したがって、マスタデータは、MDMシステムのすべての属性に関して一貫性も完全性もありません。 このアーキテクチャの利点は、通常、他のアーキテクチャと比較して、展開が迅速で、コストが低いことです。 また、ITランドスケープ内のすべてのマスターデータレコードに読み取り専用ビューを提供するアプリケーションシステムへの侵入が少なくなります。

  

• ハイブリッドアーキテクチャ

  このアーキテクチャは、MDMシステムのすべてのマスターデータ属性を完全に実現します。 マスタデータのオーサリングは、MDMシステムとアプリケーションシステムで行うことができます。 完全性の観点から、すべての属性があります。 ただし、一貫性の観点からは、収束的な一貫性のみが示されます。 これは、MDMシステムに配布されているアプリケーションシステムのマスターデータへの更新の同期に遅延があるためです。 これは、整合性が保留中であることを意味します。 伝播のウィンドウが小さいほど、この実装アーキテクチャは絶対的な一貫性に向かって動きます。

  MDMシステムにロードする前に、マスターデータモデルのすべての属性を調和させてクレンジングする必要があるため、このアーキテクチャを展開するコストは高くなります。これにより、マスターデータ統合フェーズのコストが高くなります。 また、マスターデータを変更するMDMシステムとアプリケーションシステム間の同期は無料ではありません。

  ただし、このアプローチには、レジストリアーキテクチャの実装では不可能な複数の利点があります。

  • マスターデータの品質が大幅に向上します。
  • フェデレーションの必要がなくなったため、通常はアクセスが高速になります。
  • マスターデータの共同オーサリングのワークフローは、はるかに簡単に展開できます。
  • すべてのマスターデータ属性が一元化されるため、マスターデータのレポートが簡単になります。

  

• リポジトリアーキテクチャ

  このアーキテクチャにより、マスターデータは常に一貫性があり、正確で、完全です。 ハイブリッドアーキテクチャとの主な違いは、マスターデータの読み取り操作と書き込み操作の両方がMDMシステムを介して実行されるようになったことです。 これを達成するということは、マスターデータを変更する必要があるすべてのアプリケーションが、MDMシステムによって提供されるMDMサービスを呼び出すことを意味します。

  その結果、遅延の原因となる変更されたマスタデータの伝播が存在しなくなるため、マスタデータの絶対的な整合性が実現されます。 このアーキテクチャを使用してMDMソリューションを展開するには、アプリケーションシステムに深く侵入し、マスターデータの変更のためにMDMシステムと対話するようにビジネストランザクションをインターセプトするか、2フェーズコミットインフラストラクチャなどのグローバルトランザクションメカニズムを展開する必要があります。

  

  

MDMがこれほど人気になるのはなぜですか？

MDMが特に大企業組織の間で非常に人気が高まっている主な理由は、その効率、生産性、柔軟性のためです。

マスターデータ管理の原則。

• データの整合性

  どのシステムの出力も、その入力と同じくらい良いだけです。 あなたが正しいものを入れれば、あなたは正しいものを手に入れます。 データの整合性と呼ばれるのはこの精度です。 ご覧のとおり、トピックの名前そのものを見ると、データはMDMの中心にあります。 そして、すべての部門が信頼しているデータが不正確である場合、誰もが苦しんでいます。 冒頭で述べたように、正しい意思決定を行うにはデータが必要です。 これは主にレポートの生成によって促進されます。

  システムは、供給されたデータに基づいてレポートを生成します。 たとえば、システムは、販売している製品が480個あることを示している場合があります。 次に、過剰生産を回避するために生産を減らすことを決定できます。 これは、明らかな影響を与えるビジネス上の決定です。

  地上では、480個ではなく400個ある場合があります。370個を販売してからさらに100個注文すると、在庫があると思うかもしれません。 そして、ここで問題が発生します。在庫が失われたと思うか、間違ったデータが入力されたことがわかります。 生産を再開するため、ご注文が遅れる場合があります。 また、お届けが遅れてご不便をおかけする場合がございます。

  これは、データ入力の正確さの重要性を明確に示しています。 同様に、MDMはそのような間違いの影響を受けます。 これが、データの整合性が必須である理由です。 リポジトリを構築するときは、データの正確性と一貫性をチェックする必要があります。 バリエーションが見つかった場合は、正しいバージョンを特定して使用する必要があります。

• データガバナンス

  データの整合性と密接に関連しているのは、データガバナンスです。 データガバナンスは、単に継続的なデータの整合性を確保する行為です。 データガバナンスは、MDMソリューションが導入されてからシステムに入力されるすべてのデータの整合性に関係しています。 データガバナンスは通常、プログラムとして実装されます。 ただし、それがプロセスの外部部分になるわけではありません。

  データガバナンスは基本的にシステムのメンテナンスです。 データの形式、従うプロセス、場合によってはデータ入力の頻度を決定するルールが付属しています。 これらは、個々のニーズに独自に適合するように設定されたルールです。 あなたの会社が絶えず新しいタイプの製品を追加している場合は、それに応じて制限を取り除くことができます。 ただし、特定の種類のデータ、たとえば財務部門の下では、理想的には制限が必要です。

• 変更管理と説明責任。

  システム内のデータが完全に不変になることはありません。

  変更が必要な場合があります。 上記の顧客の住所のシナリオは良い例です。 しかし、それはデータの変更がいつでも誰でもできるという意味ではありません。 システムの完全性を保護するために、説明責任を強制する必要があります。 理想的には、変更を加える役割を義務付けられている人がすべての部門に1人いる必要があります。 これは、システムのコアにアクセスする人の数を確実に減らすのに役立ちます。 たとえば、現場に行く5人の営業担当者がいるとします。 顧客の情報に関する最新情報を入手した場合は、変更を加えるためのシステム権限を持つ別のスタッフにそれを渡す必要があります。 適切な実装では、これらの従業員のそれぞれが顧客データを表示できます。 しかし、彼らの限られた権利は彼らが変更を加えることを可能にするべきではありません。

• 監査可能性

  監査は財務部門だけでなく、MDMシステムでも行う必要があります。 この場合の監査可能性とは、主に、システムに変更を加える際に実行されるプロセスの証明を指します。

  たとえば、システムに新しい会社を作成する場合は、承認プロセスに従う必要があります。 顧客を作成する場合は、その顧客に承認を与える必要があります。 これにより、舞台裏で何が起こっているかを正確に示すためのレコードが提供されます。

  監査機能を機能させるには、データガバナンスを実施する必要があります。 新しいデータとデータ変更のルールを設定することで、システム全体の整合性を維持できます。 これにより、システムによって生成されるレポートの正確性が保証されます。

マスターデータ管理機能

• マッチングとリンク

  マッチングおよびリンク機能は、大量の企業データを効率的に管理するのに役立ちます。 MDMは、企業データが重複するリスクを軽減し、それによって混乱を減らし、企業情報の信頼性と正確性を維持します。

• 特定のビジネスルールの適用

  この機能により、MDMソフトウェアは、組織に定義されたルールを設定することにより、ビジネスを支援するのに役立つ位置に配置されます。 この機能はビジネス固有であり、個人のビジネスの期待に応えるために使用できます。 これにより、使いやすさがリスクを軽減し、データの整合性に関するルールや会社のポリシーなどを設定できます。

• ロケーションベースのデータを管理する

  この重要な機能は、国境を越えて、つまり他の国で顧客データを維持および管理するのに役立ちます。 これにより、一部の国の特定の地域でデータへのアクセスが制限され、顧客のデータセキュリティが向上します。

• 強化されたデータセキュリティ

  データのセキュリティは、組織にとって非常に重要です。 MDMツールは、規制やポリシーを作成することでデータを保護する機能を提供します。 これらの機能の一部には、重要な個人情報を安全に保ち、サードパーティの侵入を防ぐためのユーザーパスワードの使用が含まれます。 これは最終的に、暗号化されたデータを使用してセキュリティベースのルールを生成することにより、顧客とスタッフの機密データを保護するのに役立ちます。

• データエンリッチメントの実装

  正しい分析と改善を通じてデータに付加価値を与えることは、当然、データをより価値のあるものにし、不可欠なものにします。 これにより、情報が資産になり、いくつかのアプリケーションでより用途が広がります。 これを行うには、次の手順が重要です。

  • 製品とカタログのデータを効率的に管理します。
  • 高度なデータ品質を保証します
  • デジタル資産の監督を更新する
  • 小売業者のデータ要件を満たすように努めます。

マスターデータ管理のセキュリティ

MDMは、検討において重要な役割を果たすため、セキュリティを適切に実装する必要があります。 MDMは、組織のデータの整合性に重点を置いて、円滑な事業運営を保証します。 MDMを実装する際のセキュリティ対策を適切に調整するために、データの生成、維持、保存、破棄の方法、および変更の承認と監査の方法を規制するデータガバナンスプログラムを追加することをお勧めします。

マスターデータ管理の例

• 参照データ：これらは、標準通貨コードなどの他のデータでは許容値として知られている場合があります
• 顧客データ：これらは最も一般的なタイプのマスターデータであり、多数のプロセスに不可欠であるため、適切に処理する必要があります。
• 製品データ：これは、製品情報と仕様を含む製品リストです。
• 従業員データ：これは、従業員に関するすべてのデータを表します。
• トランザクション：これは、購入などの商取引に関するデータを表します。
• チケット：これらの多くは、取引に起因する問題、問題、および顧客の苦情をフォローアップするために使用されます。
• 分析データ：このデータは、組織における重要な意思決定をサポートするために使用されます。

MDMの6つの分野には以下が含まれます–

1. ガバナンス
2. 計測
3. 組織
4. ポリシー
5. プロセス
6. テクノロジー。

マスターデータ管理の問題/課題。

• ツーリング

  マスターデータ管理の世界では、ツールは日々ますます重要になっていますが、どのようにして適切なツールを選択しますか？ このツールセットの目的と目標は何ですか？ 明確に考え、あなたの会社の将来のニーズについて考えてください。

• なぜ質問

  「なぜ」の重要性はしばしば誤解されています。 全員を参加させ、マスターデータ管理の重要性についての知識を提供することが重要です。 ビジネスと人々に力を与えて、メリットを完全に理解してもらいます。

• ガバナンス

  マスターデータ管理は、マスターデータであるだけで複雑になる可能性があります。 自分のマスターデータ内のモデリングと標準を見てください。 マスターデータに関する明確なポリシーとビジネスルールは、複雑さを取り除きます。 ガバナンスを導入して、責任の概要を明確にします。

• 開始に戻る

  マスターデータの管理はどこから始めますか？ の開始点を作成することは、最初に行うべき重要なことです。 正しい準備をしましたか？ 「プロフェッショナル」なマスターデータ管理を行うためのすべてが整っていますか？ そうでない場合は、遠慮なく戻って新しいスケッチを描き始めてください

• スポンサーシップ

  できれば経営幹部または上級管理職からのスポンサーシップは、成功のための重要な要素です。 意思決定者は目標の背後に立ち、プロジェクトの重要性を知っている必要があります。

• モデル定義

  マスターデータモデルは通常、明確ではないか、まだ実施されていません。 したがって、マスターデータの統合をより簡単で理解しやすくするためには、第1層、第2層のマスターデータまたはメタデータのさまざまなレイヤーでモデルを定義することが重要です。

• 才能と知識

  マスターデータ管理は単なるプロジェクトではありません。 マスターデータ管理は、組織のバックボーンと見なす必要があります。 経験豊富な人々と若い才能からの知識を組み合わせることは、あなたが目指している構造と結果を提供するのに役立ちます。 仕事をする能力を持った「バランスの取れた」チームを配置します。

マスターデータ管理の目標

• マスターデータ管理（MDM）の主な目標は、組織内の共通データ定義の共有基盤を促進し、組織内のデータの不整合を減らし、IT投資の全体的な収益を向上させることです。
• MDMプロセス全体で妥当なレベルの標準化が存在します。
• MDMプロセスは、組織全体で一貫して処理されます。
• MDMのライフサイクルは効果的に制御され、スピードと敏捷性を実現します。
• データに関する重要で重要なビジネス上の意思決定を行うための組織が整っています。 この組織は認識され、尊重され、活用されています

マスターデータ管理機能

• 透明性
• ビジネス・インテリジェンス
• コンプライアンス
• 価値実現までの時間
• オートメーション
• データの氾濫と複雑さ：大量の複雑なデータレコードを効率的に処理できます。
• 高品質のデータ
• データ系統
• 費用対効果。

マスターデータ管理に関するよくある質問

Q.マスターデータ管理のユースケース

A.以下の場合です

• データウェアハウジングのデータ管理：これにより、使用するデータがリアルタイムの分析処理で処理されるため、ユーザーは分析に必要になるまでデータキャプチャ時間を短縮できます。
• 分析のためのデータ管理：これは特に、分析処理と、機械学習およびデータサイエンスプログラミング言語の使用をサポートすることを目的としています。
• ガバナンスのためのデータ管理：データガバナンスは主に、信頼できる優れたデータを保証するために特別に開発された一連のフレームワークで構成されています。 統治の実施
• コンプライアンスのためのデータ管理：データ管理ソフトウェアの使用は、データ規制とコンプライアンスを維持するために非常に重要です。 データのプライバシーと保護の現状に高い注意が払われているため、これはマスターデータ管理の重要なユースケースになります。

Q.データガバナンスとマスターデータ管理の違い

A。

Q. MDMプログラムには誰が関与する必要がありますか？

A.これらは関係しています

• プログラムマネージャー
• プロジェクトマネージャ
• システム管理者
• デベロッパー
• ビジネスアナリスト
• データアーキテクト
• 利用者
• ガバナンス評議会

Q. MDMの詳細はどこで確認できますか？

A. VISOMDMなどのオンラインデジタル学習プラットフォームを使用したMDMの詳細をご覧ください。

最終的な考え

マスターデータの管理はあらゆるビジネスプロセスの重要な部分であり、成功を収めるためには、すべての事業所がそのデータの可能性と将来の収入を完全に認識して利用できる必要があります。

データ品質の測定と監視は継続的に行われる必要があるため、持続可能なマスターデータ管理システムの適用は大きな問題です。 したがって、円滑なプロセスフローを保証するために予防措置を講じる必要があります。

効率的なMDMプロセスを実現するには、企業はそれをデータ戦略の永続的なコンポーネントにすることに専念する必要があります。信頼できるガバナンスと、トップマネジメントや他のビジネス部門からのサポートが必要です。

既存のデータとシステムの問題を修正することの難しさは、MDMの適用を妨げるべきではありません。 MDMの概念の中心的な目標は、ビジネス上のメリットに基づいて明確にする必要があります。すべての新しいデータソースとアプリケーションにMDMを適用することをお勧めします。 これにより、既存のデータやシステムで使用するための基礎が徐々に築かれます。

その他の有用なリソース：

デジタル広告におけるデータ管理プラットフォームの役割

ビッグデータ管理の課題CIOは準備する必要があります

CIOが従うべき優れたデータ管理慣行