感情の測定：Cognoviは人工知能を使用して私たちの気持ちを理解します
公開: 2021-10-18心理学と哲学のいくつかの分野は、意識的、合理的、客観的な心を主張しています。 しかし、現実の世界では、論理的な事実発見は、人の信念体系、情報のソース、情報の配信方法、および人または愛する人への予想される影響に従って主観的に評価される推論および推論につながる可能性があります。
ほとんどの場合、私たちは収集した情報について「感じる」方法に応じて意思決定と行動を行います。 私たちはその飲み物を飲むべきではない理由を知っていますが、それは私たちを幸せにします。 私たちは症状を持って医者に行くべき理由を知っていますが、診断を恐れています。
他の学派では、論理はそれとは何の関係もありません。 意見、決定、行動は、意識から機能する複雑な精神的および感情的なプロセスに基づいており、確かに論理に基づいていません。 これらのプロセスが直感的または暗黙的、無意識または潜在意識として記述されているかどうかにかかわらず、経験した感情はそれらを理解するための主要な鍵です。
いずれにせよ、感情は重要です。 場合によっては、感情的な反応の背後に理由があるかもしれませんが、最終的には感情が支配します。 また、なぜ私たちが自分のやり方で感じたり行動したりするのかわからないこともあります。
この複雑な感情的な風景を個人が探索するのが難しく、小グループの相互作用に挑戦する場合、より大きな集団を定義することは不可能に思えるかもしれません。 広告主や政治キャンペーンは、製品の機能や候補者のプラットフォームの利点を一覧表示することは、これまでのところしか行われないことを何十年も前から知っていました。
本当の仕事は、人々が製品や候補について何を知っているかではなく、彼らがそれについてどのように感じているかを決定することです。 以前は、調査は狭い次元、通常はポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルな感情のみを測定するスケールの使用に制限されることがよくありました。 ユーザーレポートとフォーカスグループは、範囲が限定され、主観的な解釈が可能になる可能性があります。 そして、多くの方法は、現実世界の感情的な態度に対応していないと批判される可能性があります。
可能な限り最も感情に訴えない定量的ツールである人工知能を入力してください。 コンピュータサイエンスの最も重要な発展の収束は、大規模な感情的な動機と抑制剤についての本当の洞察への扉を開きました。
感情AIは、言葉によるコミュニケーションだけでなく、ボディランゲージ、色調、顔の表情などの非言語的な手がかりを調べることで、人間の感情を検出します。 「ビッグデータ」マイニングは、大量のデータを分析して情報のパターンを抽出します。
機械学習は、プログラムが新しい戦略を開発し、新しいアルゴリズムを記述できるようにすることで、コンピューターのパフォーマンスを向上させます。 スピーチまたはライティングの明示的または暗黙的な意味を決定するために、自然言語処理技術により、言語コミュニケーションの意味分析と、最終的にはその背後にある感情的な動機付けが可能になります。
これらの組み合わされたツールは、先駆的な新会社であるCognovi Labsによって適用され、大規模な人口の重要な感情的態度と感情的なパターンを抽出します。 学術研究に基づいて設立された彼らの革新的な手法は、短い形式のソーシャルメディアテキスト（Twitterの投稿など）で自由に流れる会話をデータマイニングし、対象となる問題について循環している最も関連性の高い感情的な底流を特定します。
彼らが検出する感情は、ポジティブまたはネガティブな感情よりもはるかに詳細であり、幸福、喜び、娯楽、驚き、希望、信頼、感謝から、恐怖、嫌悪、悲しみ、怒り、混乱、不安、うつ病にまで及びます。 直感的または主観的な意見とは対照的に、どのように「専門家」であっても、どの感情的要素が行動を動機づけ、どの要素が行動を阻害するかを文書化して定量化することができます。
Cognovi Labsの分析は、強化された静的な記述レポート以上のものを生成します。 それらは、時間の経過と地理的領域にわたる感情のパターンと傾向の変化を文書化してグラフィカルに表示し、性別や政党などの属性によって応答を分類します。
たとえば、彼らのCovid Panic Indexは、恐怖と不安の急速な成長とその経済活動への影響を示す最初の指標の1つであり、すべてが感情的な単語やキーフレーズの地図や単語の雲に視覚的に表示されました。 彼らの最近開発されたワクチン態度ダッシュボードは、同様のプレゼンテーションにおける意識と自信の変化を示しています。
彼らの使命にとって最も重要なのは、コグノビが彼らのかなりの行動心理学の専門知識を応用して、予測的で規範的な分析を開発することです。 将来の行動を予測するために、Cognoviは独自の評価理論を使用して、集団で動作する行動の感情的な動機を理解します。
それはどれくらいうまく機能しますか？ それは、世論調査員に悩まされているブレグジットと、ほとんどすべての人を驚かせた2016年の米国大統領選挙を正確に予測しました。
積極的に、Cognoviは宣伝または有益なメッセージの事前テストを強調しています。 彼らのブログの1つが説明しているように、「一般の人々の感情的な反応と将来の行動を正確に予測するために、プレスリリースの前に物語の感情的な影響をテストすることが重要です。」
彼らのEmotionTrigger Marketing（ETM）プラットフォームは、メッセージを効果的に伝達する特定のフレーズや単語を最初に決定することでこれを可能にします。 さらに、Cognoviの分析では、新薬を発表する時期など、マーケティングイベントの最適なタイミングが規定されています。
これらのツールが商業的、産業的、政治的、または経済的利益を促進するのにどのように役立つかを知るのに、マーケティングの天才は必要ありません。
ただし、Cognovi Labsの使命は、「強力なテクノロジーには重大な責任が伴う」こと、そして社会的責任が最も重要であることを強調しています。 公衆衛生と安全、反宣伝、メンタルヘルスへの取り組みに対する彼らの取り組みは、彼らが話をしていることを明確に示しています。
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