2024 年のテクノロジーの未来に関する専門家の予測

世界は 2024 年の夜明けを迎えようとしています。 しかし、SF ジャンルの最も先見の明のある小説の 1 つでは、すでに次のことが行われています。オクタヴィア・バトラーの数十年前の小説『種をまく人の寓話』は、2024 年にロサンゼルスで公開されます。

バトラーの架空の世界は、実際の 2024 年に私たちが間違いなく多く目にするであろう社会的および環境的圧力の多くに対処していました。気候変動により海面が上昇し、干ばつが増加し、強欲な企業による民営化の推進が学校を脅かし、警察が軍事化されています。 、そして大統領候補者は文字通り「アメリカを再び偉大にする」と言っています。

新年に何が起こるかを予測する上でバトラー氏の参入に勝るものはなく、誰もこれに匹敵するものはいない。 名誉ある賞は、革命家とホームレスの野営地を扱った 2024 年のサンフランシスコへのタイムトラベルを特徴とする社会的コメンタリーを特徴とする、スタートレック: ディープ スペース ナインの 1995 年のエピソードです。 遠い最終候補は、ハーラン・エリスンによる厳しい物語『少年と犬』で、核戦争後に突然変異を起こした人食い人種が舞台のディストピア的な 2024 年を特徴としています。

ただし、実際の 2024 年はそれほど悪くないようです。 私たちが将来について意見を求めた何十人もの業界専門家やテクノロジーリーダーの誰も、人食い事件を一度も予測しませんでした。

その代わりに、サイバーセキュリティの状態に関するいくつかの警告を含む、AI 関連の予測が大量に提供されています。 しかし、興味深いことに、これらの予測の多くは AI 自体に関するものではなく、AI に反応して企業や人々がどのように習慣を変えるかについてのものです。新年には、企業の標準化、データ分析トレーニング、予測セキュリティ対策がさらに増えることが予想されます。 AI を取り巻く「すごい」要素がついに薄れてきました。

これから何が起こるのか…

• AI の優位性はサイバーセキュリティの懸念に直接つながる
• 「優れた AI 計算」により、企業は統合 AI ポリシーの作成を促進
• しかし、AI も予測型サイバーセキュリティへの取り組みを主導する可能性があります
• フィッシング攻撃が猛威を振るって戻ってくる
• データ分析トレーニングが AI 適応の鍵となる
• 私たちは皆、AI ツールの影響を受けにくい
• ゼロトラストはあらゆる分野でさらに強化される
• エクスペリエンスエコノミーが始まる

AI の優位性はサイバーセキュリティの懸念に直接つながる

来年、AI に関する議論で予想される大きな変化は何ですか? 人工知能の倫理と人間の仕事に対する人工知能の影響についての議論が増加しています。 グローバル ロイヤルティ エンタープライズ クラウド プラットフォーム Antavo の共同創設者兼最高戦略責任者である Zsuzsa Kecsmar 氏は、「AI の可能性を活用し、拡大できる人にはチャンスが開かれます。

AI が可能性を示す業界の 1 つはサイバーセキュリティです。

「AI の安全かつ責任ある使用に関する議論は引き続き焦点となり、2024 年もサイバーセキュリティと密接に関連するでしょう。データ使用とプライバシー コンプライアンスは、AI とセキュリティの間の断面図の 2 つの例にすぎず、企業はそれらを確実に行う必要があります。侵害に遭わないように、責任を持って AI の力を利用しています。」 – ケチマール

Grammarly の最高情報セキュリティ責任者 Suha Can 氏によると、 ChatGPTやBard などの生成 AI ツールは、管理を誤ると「悪夢」になる可能性があります。

「大規模言語モデル (LLM) のセキュリティの脆弱性、プライバシーと著作権の問題、未熟な LLM サードパーティ プロバイダーを使用するリスク、生成される出力の品質と精度という 4 つの信頼できる脅威がリーダーを常に警戒させます。」 - できる

2024 年には、この種のリスクが見出しを飾り、企業が AI トレーニングで社内セキュリティ チームを強化するよう促されるだろうと、キャン氏は述べています。 安全のために、このテーマに基づいて従業員全体を教育する場合もあります。 これは次の AI 関連の予測につながります。どこの企業も、AI ハウスを整備する必要があることに間もなく気づくでしょう。

「優れた AI 計算」により、企業は統合 AI ポリシーの作成を促進

誰もが、生成 AI によって自分の仕事を改善できるかどうかをチェックしています。 問題は、誰もが断片的で無計画な、自分自身のためのアプローチを取っていることです。 ほとんどの従業員は上司に AI に手を出していることを話していませんが、ほとんどの企業はテクノロジー自体をどのように活用するのが最適なのかわかりません。

来年、企業は職場内での AI の使用に対処するための標準化されたポリシーが必要であると認識するでしょう。 もう一人の Grammarly 幹部、最高収益責任者兼 Grammarly ビジネス責任者のマット ローゼンバーグ氏は、この問題に関する数字と解決策を次のように語っています。

「経営幹部の 10 人中 8 人近くが、自分の会社では AI を活用していると述べていますが、ほとんどの従業員は AI をどのように活用しているのか知りません。 一方、従業員は、独自の AI ツールを導入して雇用主を上回っています。 仕事で Gen AI を使用している人の 80% は、自分の会社ではまだ AI を導入していないと回答しています。 これらすべてが頂点に達し、企業はアプローチとツールの調整を余儀なくされるでしょう。 最初から調整された戦略を構築した企業は大幅な優位性を得ることができますが、従業員の調整に失敗した企業は、数か月かけて解決することになる、コストのかかる混乱に直面することになります。」 – ローゼンバーグ

LevaData の CEO、Keith Hartley も、新しい用語ではあるものの、非常によく似た予測をしています。 彼は、2024 年は「AI の衝撃の年」になるだろうと述べています。 ハートレー氏は、企業の考え方の変化により、企業はAIの群れに盲目的に追従することから脱却し、以前に根付いたプロセスを置き換えたり改善したりできる、意図的で価値を解放するステップに移行するだろうと考えている。

それは理にかなっている。 単純な標準化により、企業は AI との関係を確実に把握し、単なる誇大広告が乗っ取るのを防ぐことができます。

しかし、AI も予測型サイバーセキュリティへの取り組みを主導する可能性があります

人工知能は与え、人工知能は奪う: AI がデータ漏洩やデータ プライバシー侵害などのより大きなセキュリティ リスクを引き起こすのと同様に、サイバーセキュリティの強化にも役立ちます。 デジタル変革機関 Comrax の Raymond Tembo 氏は、AI は私たちがよく知っている防御戦術だけでなく、予測的なセキュリティ上の懸念にも役立つと主張しています。

「2024 年、私たちは AI とサイバーセキュリティの連携方法におけるパラダイムシフトを目撃するでしょう。 従来のアプローチは防御に重点を置いていますが、驚くべき傾向として、予測の味方として AI を積極的に使用することになります。 サイバーセキュリティは、潜在的な脅威や脆弱性を予測する AI の能力を活用して、事後対応型から予期型へと進化します。 この直観に反する変化は、回復よりも予防​​を重視し、私たちのデジタル防衛戦略を再定義するでしょう。」 – テンボ

サイバー脅威は急速に高度化しているため、今後は予測的な対策に移行していくとテンボ氏は言います。 悪用される前に脆弱性を見つけて解決することが、悪意のある攻撃者より一歩先を行く唯一の方法です。

確かに、Torq の共同創設者兼 CTO である Leonid Belkind 氏がすぐに指摘しているように、AI は防御的なセキュリティ対応にも役立ちます。

「セキュリティ チームは、迅速なセキュリティ トリアージのための自動化をさらに重視することになります。これにより、サイバーセキュリティ インシデントとインシデント対応の成功との間の時間差を大幅に縮めることが可能になります。」 – ベルキンド

確かに、AI とサイバーセキュリティの統合という旗印のもとでやるべきことはたくさんあります。AI セキュリティが成果を上げるまでには、カスタム AI の統合、多様なデータ ストリームの掘り起こし、多額の先行投資が数多く見られることが予想されます。 2024年は長い年になるかもしれない。

フィッシング攻撃が猛威を振るって戻ってくる

フィッシング攻撃が本当になくなったのかどうか自問しているかもしれません。 GetApp の第 5 回年次データ セキュリティ レポートによると、2020 年の新型コロナウイルス感染症によるリモートワークへの撤退以来、企業が悩まされてきた問題をついに解決したため、2023 年にはエンタープライズ セキュリティが急増しました。しかし、それはハッカーが方向転換を余儀なくされることを意味しているだけです。技術的な脆弱性から人的脆弱性まで、ソーシャル エンジニアリングを少し追加して解決します。 つまり、より多くのフィッシング攻撃が行われることになります。

ResearchLab のマネージャーで GetApp のシニア セキュリティ アナリストである Zach Capers 氏は、「サイバー犯罪者は、機械ではなく従業員を搾取するソーシャル エンジニアリング スキームへの依存を高めるでしょう」と述べています。

「2024 年に向けて、GetApp の調査によると、IT セキュリティ管理者の最大の懸念は高度なフィッシング攻撃であることが判明しました。 そして、私たちは電子メールフィッシングについてだけ話しているわけではありません。 SEO ポイズニング攻撃は、検索エンジンのアルゴリズムを悪用して、悪意のある類似 Web サイトに被害者を誘導することを目的としたフィッシングの脅威が増加しています。」 - ケーパー

インターネット上で新しいソフトウェアやオンライン クラウド サービスを探している場合、偽のサイトに騙されて認証情報がサイバー犯罪者に渡される可能性があるとケイパーズ氏は説明します。 従業員のトレーニングは防御の最前線としてこれまで以上に重要になりますが、優れたビジネス VPNやパスワード管理ツールを併用することもお勧めします。

データ分析トレーニングが AI 適応の鍵となる

従業員向けのフィッシング トレーニングだけにとどまらないでください。 Assurance IQ のデータ サイエンス担当副社長であるミーガン ディクソン氏は、2024 年にはデータと分析のトレーニングがテクノロジー企業の従業員にとって中心的なニーズになると予測しています。改めて、AI の台頭には感謝すべきことです。

「AI には多くのナレッジ ワーカーの役割を変える大きな可能性がありますが、問題が 1 つあります。それは、データと分析を効果的に使用できるほど理解している従業員が少なすぎることです。 生成モデルは文字通りデータを生成するように設計されています。 これまで以上に、ビジネスのコンテキストで出力とレイヤーを解釈したり、生のアウトバウンドを調整して適切であることを確認する人が必要です。」 – ディクソン

AI ツールがどのように機能するか、ツールがアクセスできる情報の種類、テクノロジーに期待できる制限は何か、注意すべき点がいくつかあります。 結局のところ、弁護士がChatGPT に法的準備書面の作成を依頼することは望ましくありません。このようなことは、思っているよりも頻繁に発生します。

ディクソン氏は、従業員の 85% が AI が自分たちに与える影響に対処するためのトレーニングが必要だと考えているが、実際にそのトレーニングを受けているのは 15% 未満であることが判明したある調査を引用しています。

「企業は不安を払拭するだけでなく、AI の利点を最大限に活用できるよう、積極的に取り組む必要があります。 従業員教育を通じて謎や混乱を取り除くことが最初のステップです。」 – ディクソン

UpWork のタレント ソリューション担当バイスプレジデントであるマーガレット リリアーニ氏も、AI の普及拡大に伴う近い将来の労働者のニーズについて同様の主張をしています。

「AI があなたの仕事を置き換えることはありませんが、AI を使いこなす人はそうするかもしれません。 自動化が進むこの世界で成功を維持し、先を行き続けるには、スキルを向上させ、適応力を維持することが必要です。そうしないと、後れを取る危険があります。 AI 革命は、専門知識と適応力が成功の鍵となり、従業員を新たな高みへ押し上げるために自動化が使用される、独立した才能の時代の到来を告げるものとなるでしょう。」 – リリアーニ

私たちは皆、AI ツールの影響を受けにくい

AI の衝撃と畏怖は、NFT から VR まで、多くの話題の技術進歩の 2 年目に起こりがちな大きな振り子の揺れによって 2024 年に薄れます。

テクノロジーの将来に関するこの予測の証拠は、2023 年にすでに見られた AI の「採用」にあります、と Crunchbase の最高製品責任者 Megh Gautam は説明します。 AI は注目のトレンドであるため、企業は、そうでない場合でも、既存の機能を AI として再配置しています。 その結果、その技術が何をするのかについての理解が混乱し、結果として影響を与える変化ではなく「チェックボックスの演習」に重点が置かれることになります。

「2024 年には、本物の AI アプリケーションと表面的に AI として宣伝されている技術との間の区別がより明確になることが予想されます。 AI の成功の本当の尺度は、顧客の課題に対処し、ビジネスの中核問題に取り組む能力にかかっています。 これらの分野で優れたプラットフォームとアプリケーションは、これまで不可能だった方法でビジネス上の問題を解決しながら市場に勝つでしょう。」 – ゴータム

テクノロジーの合理化も進むだろう、とサイバーセキュリティ会社OptivのCISOであるMax Shier氏は言う。 シャイアー氏は、経済的懸念により新年に向けてセキュリティ予算が削減され、企業が中核的なニーズに再アクセスして集中するよう促していると述べた。 「技術の合理化」とは一体何でしょうか？ シャイアー氏の定義は次のとおりです。

「テクノロジーの合理化には、現在使用しているベンダーとツールを見直し、現在所有しているツールのすべての機能を活用しているかどうかを評価し、不要になったツールを削除し、ツールを統合して最適化する方法を見つけることが必要です。 テクノロジーの合理化は、予算を追加せずにセキュリティ体制を強化する方法を提供します。」 – シアー

言い換えれば、AI とサイバーセキュリティ全般では、どちらも結果を得ることが新たな焦点となり、派手な、または見栄えのする新しいツールに対する許容度が低くなるということです。

ゼロトラストはあらゆる分野でさらに強化される

「ゼロトラスト」アプローチとは、危険を冒さないセキュリティ プロトコルを指します。 これはデジタル インタラクションの暗黙の信頼をすべて取り除き、代わりにセキュリティを強化するために継続的な検証を要求します。 面倒かもしれませんが、技術的なハッキングやソーシャル エンジニアリングの可能性は低くなります。 そして2024年には、これまで以上に大きくなるだろうとマックス・シャイアーは主張する。

「組織やベンダーは、ゼロトラスト原則が単に業界の流行語ではなく、機能する有効な概念であることを理解し、ゼロトラスト原則を満たすアーキテクチャと製品を開発および実装するのに十分な時間を費やしてきました。 リモート ワークは今後も普及し続けるでしょう。ゼロ トラストは、リモート ワーカーが安全な方法でサービスやリソースにアクセスできるようにするために役立ちます。 ゼロトラストの導入は、2024 年もあらゆる業種で引き続き増加します。」 – シアー

私たちは長い間、リモートワークが定着し、リモートワークを提供する企業がより高い収益を報告していると主張してきました。 これは良いニュースですが、ゼロトラストの原則がさらに重要になります。 企業は安全を確保するために、すべてのデバイス、ネットワーク、データ、ユーザー プロファイルを追跡する必要があります。

エクスペリエンスエコノミーが始まる

エクスペリエンス エコノミーは、90 年代後半に上昇志向の X 世代に適用された用語として初めて登場しましたが、それ以来成長を続け、ミレニアル世代、そして現在では Z 世代に受け入れられています。この用語は販売に重点を置くことを指します。サンディエゴのテクノロジー系スタートアップ企業の CEO は、2024 年にはこれまで以上に大きくなるだろうと予測しています。

Nick O'Brien は、TeachMe.To の CEO です。TeachMe.To は、地元の専門スポーツ インストラクターと、新しいスポーツ (ピックルボール、テニス、ゴルフなどを含む) を学びたい初心者を結び付けます。 オブライエン氏によれば、テクノロジーは私たちをオンラインに保つだけでなく、私たちの現実の生活をより良くするものであるべきだという。

「私たち全員がより多くのテクノロジーを使用するにつれて、現実の活動もさらに重視し始めています。 私たちはオンラインで多くのことを行っているため、画面から離れて楽しみながら物事を学ぶ方法をますます探しています。 逆説的ですが、テクノロジーがこれを助けています。 今では、近くのイベントやクラスを簡単に見つけられるアプリやウェブサイトがあります。」 – オブライエン

最近現実逃避が流行っていることは否定できませんが、これまで以上に多くの人が、機能不全に陥ったソーシャルメディアプラットフォームを捨て、2024年の種まきの寓話風の社会的・政治的混乱のニュースを避け、屋外で新鮮な空気を吸いたいと考えています。 私たちは皆、草に触れる必要があります。オンラインで多くの時間を費やすタイプの人ならそう言うかもしれません。